개발자 도구 해당 분야 최고 21 개 MLOps AI 도구

Tensorfuse는 개발자가 자체 AWS 클라우드에서 생성형 AI 모델을 미세 조정, 배포 및 자동 확장할 수 있게 해주는 서버리스 GPU 플랫폼입니다. 인프라 관리를 단순화하고 서버리스 추론, 작업 큐, 개발 컨테이너와 같은 기능을 제공하여 개발을 가속화하고 비용을 절감하며 DevOps 오버헤드를 제거합니다.

HoneyHive는 LLM 및 AI 에이전트를 구축하는 개발자를 위한 올인원 AI 관찰 가능성 및 평가 플랫폼입니다. 초기 실험부터 엔터프라이즈 규모 배포에 이르기까지 AI 애플리케이션을 구축, 테스트, 디버깅 및 모니터링하기 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 팀이 체계적으로 AI 품질을 측정하고, 에이전트 상호 작용에 대한 깊은 가시성을 확보하며, 비용 및 지연 시간과 같은 성능 지표를 모니터링하고, 프롬프트 및 데이터셋과 같은 필수 자산에 대해 협업하여 신뢰할 수 있는 AI 제품을 자신 있게 출시할 수 있도록 지원합니다.

Netflix에서 시작된 인간 중심의 Python 프레임워크로, 실제 데이터 과학, ML, AI 프로젝트를 구축하고 관리합니다. 워크플로우 오케스트레이션, 데이터 관리, 모델 배포를 단순화하여 신속한 프로토타이핑과 확장 가능한 프로덕션 파이프라인을 가능하게 합니다.

Radicalbit은 AI 및 LLM 모델을 대규모로 배포, 서빙 및 모니터링하도록 설계된 엔터프라이즈급 MLOps 플랫폼입니다. 실시간 관찰 가능성, 설명 가능성 및 데이터 무결성을 제공하여 가치 실현 시간을 단축하고 운영 비용을 절감하며 AI 애플리케이션에 대한 강력한 거버넌스 및 규정 준수를 보장합니다.

이제 Cisco의 일부가 된 Robust Intelligence는 엔드투엔드 AI 위험 관리 플랫폼입니다. 실시간 AI 방화벽과 자동화된 테스트를 통해 AI 모델의 전체 수명 주기 동안 보안을 유지하여 기업이 보안, 윤리 및 운영 위험을 완화하고 AI를 안전하고 책임감 있게 배포할 수 있도록 지원합니다.

Neural Vault는 AI 개발자 및 MLOps 팀이 머신러닝 모델을 저장, 버전 관리, 관리 및 배포할 수 있는 안전한 중앙 집중식 플랫폼입니다. 모델 라이프사이클을 간소화하고 협업을 강화하며 AI 프로젝트의 보안과 재현성을 보장합니다.

Hopsworks는 실시간 AI 레이크하우스이자 업계에서 가장 진보된 피처 스토어입니다. MLOps를 위해 설계되었으며, 데이터와 컴퓨팅을 통합하여 신뢰할 수 있는 실시간 AI 시스템을 구축하고 운영합니다. 모든 프레임워크, 클라우드 또는 온프레미스 환경을 지원하여 모델 개발을 가속화하고 비용을 크게 절감합니다.

Velvet은 개발자 게이트웨이로, 현재 Arize AI의 일부이며 AI 기반 기능을 분석, 평가 및 모니터링하기 위해 설계되었습니다. AI 관찰 가능성, LLM 추적 및 모델 성능 관리를 위한 포괄적인 스위트를 제공하여 개발자가 개발에서 프로덕션까지 AI 애플리케이션을 구축하고 완성할 수 있도록 돕습니다.

WhyLabs는 MLOps, SRE 및 보안 팀을 위해 설계된 AI 관찰 가능성 및 보안 플랫폼입니다. LLM 및 예측 모델을 포함한 AI 애플리케이션을 모니터링, 보호 및 최적화하는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 드리프트, 성능 저하 및 프롬프트 주입과 같은 보안 위협을 실시간으로 감지하며, 원시 데이터를 이동하거나 복제하지 않는 개인 정보 보호 아키텍처를 사용합니다.

dstack은 AI 및 ML 팀을 위해 설계된 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이터입니다. 워크로드 오케스트레이션을 간소화하고 모든 클라우드 제공업체, 온프레미스 클러스터 또는 가속 하드웨어에서 GPU 활용도를 극대화합니다. 통합 컴퓨팅 레이어를 제공하여 개발, 훈련 및 모델 배포를 간소화합니다.

Credo AI는 기업이 책임감 있는 AI(RAI)를 운영할 수 있도록 돕는 엔터프라이즈급 AI 거버넌스 플랫폼입니다. 생성형 AI를 포함한 모든 AI 시스템의 인벤토리, 평가 및 모니터링 도구를 제공하여 기업이 AI 위험을 관리하고 글로벌 규정을 준수하며 신뢰를 구축할 수 있도록 지원합니다.

Superb AI는 컴퓨터 비전을 위한 엔드투엔드 MLOps 플랫폼으로, 기업이 맞춤형 AI 모델을 구축, 관리 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 자율 주행, 제조, 보안과 같은 산업을 위해 데이터 라벨링 및 큐레이션부터 모델 훈련 및 진단에 이르는 전체 데이터 파이프라인을 자동화하는 데 특화되어 있습니다.

Union.ai는 복잡한 AI 및 머신러닝 워크플로우를 오케스트레이션하기 위한 엔터프라이즈급 프로덕션 지원 플랫폼입니다. 오픈소스 Flyte를 기반으로 구축되어 팀이 비교할 수 없는 성능과 효율성으로 복합 AI 시스템을 구축, 제공 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 데이터와 ML 간의 격차를 해소하고, '스케일 투 제로'와 같은 기능으로 클라우드 비용을 최적화하며, 원활한 통합 경험을 통해 개발자 속도를 향상시킵니다.

Humanloop는 기업용 LLM 평가 및 관찰 가능성 플랫폼입니다. AI 애플리케이션을 개발, 평가, 모니터링하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공하여 팀이 신뢰할 수 있는 AI 제품을 자신 있게 출시하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 코드 우선 및 UI 우선 워크플로우를 통해 엔지니어, 제품 관리자, 도메인 전문가 간의 협업을 촉진합니다.

Dagworks는 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축, 디버깅 및 관찰하기 위해 설계된 오픈 소스 개발자 도구인 Hamilton과 Burr를 제공합니다. Hamilton은 빠른 반복과 명확한 데이터 계보를 위해 ML 및 데이터 파이프라인을 표준화하며, Burr는 내장된 관찰 가능성을 통해 복잡하고 상태 기반의 RAG 및 에이전트 시스템 생성을 단순화합니다.

SuperAnnotate는 머신러닝을 위한 전체 데이터 파이프라인을 간소화하는 선도적인 AI 데이터 플랫폼입니다. 팀이 고품질의 멀티모달 데이터셋(이미지, 비디오, 텍스트, 오디오)을 주석 처리, 관리 및 큐레이션하여 RLHF, RAG, SFT와 같은 복잡한 워크플로우를 포함한 모델 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 모델 정확도와 효율성을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

Remyx는 AI 개발을 위해 설계된 ExperimentOps(실험 운영) 플랫폼입니다. 구조화되고 재사용 가능하며 추적 가능한 실험을 위한 협업 스튜디오를 제공하여 AI 및 제품 팀이 지식을 운영화할 수 있도록 돕습니다. 맞춤형 지표와 가이드 학습 루프에 중점을 둠으로써 Remyx는 AI 개발 수명 주기를 가속화하고 AI 시스템이 실제 비즈니스 목표 및 사용자 영향과 일치하도록 보장합니다.

UbiOps는 AI 모델 서빙, 오케스트레이션 및 훈련을 위한 강력한 MLOps 플랫폼입니다. 데이터 과학자와 AI 팀이 심층적인 엔지니어링 전문 지식 없이도 로컬, 하이브리드 또는 멀티 클라우드 등 모든 인프라에서 모델을 원활하게 배포, 관리 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 컨테이너화, API 생성 및 자동 확장을 처리하여 생성형 AI 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 AI 애플리케이션의 개발에서 프로덕션까지의 경로를 가속화합니다.

Encord는 시각 및 멀티모달 AI를 위한 포괄적인 데이터 개발 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, DICOM 파일과 같은 대규모 비정형 데이터를 관리, 큐레이션 및 주석 처리하는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 고급 레이블링, 모델 평가 및 인간 참여형(human-in-the-loop) 워크플로우를 통해 AI 팀이 고품질 데이터셋을 구축하고 모델 성능을 개선하며 프로덕션 레디 AI 애플리케이션의 배포를 가속화하도록 돕습니다.

Arize는 개발, 관찰 가능성 및 평가를 위해 설계된 AI 및 에이전트 엔지니어링 플랫폼입니다. 팀이 LLM 및 ML 모델을 더 빠르게 구축, 모니터링, 디버깅 및 개선할 수 있도록 통합 솔루션을 제공합니다. 개발과 프로덕션 간의 루프를 닫음으로써 Arize는 AI 시스템이 대규모로 안정적이고 신뢰할 수 있으며 고성능을 발휘하도록 보장합니다.

Modelbit은 Python 노트북에서 프로덕션 환경으로 기계 학습 모델을 직접 배포하기 위한 MLOps 플랫폼입니다. 코드형 인프라 워크플로우를 제공하여 데이터 과학자가 한 줄의 코드와 git push만으로 모델을 배포, 호스팅, 확장 및 관리할 수 있도록 합니다.