Actimo Labs Overview
Actimo Labs는 연구원들이 연구원들을 위해 특별히 개발한 최첨단 AI 도구인 ActiMap을 선보이며, 선도 물질 선택 및 생물치료제 설계를 혁신합니다. ActiMap은 복잡한 에피토프 매핑 과정을 간소화하여 전례 없는 속도와 정확성으로 표적 상호작용을 정밀하게 예측하고 치료 후보 물질을 최적화할 수 있도록 합니다. Actimo Labs는 고급 AI 모델을 활용하여 학술 기관, 제약 회사 및 생명공학 전문가들이 항체 발견 워크플로우를 몇 달에서 몇 분으로 단축하여 중요한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
Actimo Labs 사용 방법
ActiMap 사용은 간단한 세 단계로 이루어집니다. 첫째, 사용자는 항원 및 항체 서열을 플랫폼에 입력합니다. 둘째, 작업을 제출하면 ActiMap의 AI 모델이 서열을 분석하여 관련 에피토프 영역을 예측합니다. 마지막으로, 사용자는 예측된 에피토프를 대화형 3D 시각화로 확인하고 자세한 결과를 다운로드하여 추가 분석 및 공유에 활용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 서열 데이터만 필요하므로 초기 R&D 단계에서 시간과 비용이 많이 드는 습식 실험의 필요성을 없앱니다.
Actimo Labs의 핵심 기능
- 단백질 서열로부터 AI 기반 에피토프 예측.
- 예측된 에피토프의 대화형 3D 시각화.
- NGS 및 SPR과 같은 전통적인 방법을 능가하는 고해상도 결과.
- 몇 분 안에 결과를 제공하는 빠른 처리.
- 후보 물질의 위험을 줄이기 위한 AI 신뢰도 점수 부여.
- 팀 공유 및 출판을 위한 내보내기 가능한 보고서 및 데이터.
- 256비트 암호화, 데이터 분리 및 GDPR/HIPAA 준수를 포함한 엔터프라이즈급 보안.
- 인기 모델을 사용한 단백질 구조 지원 (Starter 플랜).
- 엔터프라이즈 플랜을 위한 고급 기능: 단백질 도킹, 맞춤형 모델 훈련, API 액세스, 온프레미스 배포 옵션 및 전담 계정 관리.
Actimo Labs의 사용 사례
Actimo Labs의 ActiMap은 생물치료제 개발의 다양한 단계를 가속화하는 데 이상적입니다. 학술 연구원들은 기초 연구에, 제약 회사들은 약물 발견 및 최적화에, CRO는 서비스 제공을 강화하는 데 사용합니다. 특정 응용 분야에는 단백질의 주요 결합 부위를 높은 정확도로 식별하고, 항체 지적 재산권을 강화하며, AI 신뢰도 점수를 통해 치료 후보 물질의 위험을 줄이고, 특히 습식 실험 데이터 확보가 어려운 표적에 대한 초기 R&D를 간소화하는 것이 포함됩니다.
Actimo Labs의 장점
Actimo Labs의 주요 장점은 상당한 비용 효율성입니다. 최대 3회 무료 분석을 제공하며 전통적인 방법에 비해 비용을 크게 절감합니다 (예: 분석당 $0* 대 $50,000*). 기존 기술의 일반적인 문제를 극복하는 고해상도 및 고처리량 결과를 제공합니다. 가속화된 타임라인은 몇 달이 아닌 몇 분 안에 통찰력을 제공하여 치료제 개발 속도를 크게 높입니다. 또한, Actimo Labs는 엄격한 접근 제어, 데이터 암호화 및 GDPR 및 HIPAA와 같은 산업 표준 준수를 통해 귀중한 지적 재산이 보호되도록 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 프라이버시를 우선시합니다.
가격 및 플랜
Actimo Labs는 무료 Starter 플랜과 맞춤형 Enterprise 플랜을 포함한 사용자 중심의 가격 구조를 제공합니다:
- Starter (무료): 연구원 및 학술 기관에 적합합니다. 주당 최대 3회 예측, 이메일 지원, 문서 액세스, 인기 모델을 사용한 단백질 구조 및 내보내기 가능한 데이터를 포함합니다. 참고: 입력 데이터는 모델 훈련에 사용될 수 있습니다.
- Enterprise (맞춤형): 특정 요구 사항이 있는 생물제약 및 대규모 조직을 위해 설계되었습니다. 맞춤형 예측 수, 단백질 도킹, 우선 처리, 전담 계정 관리자, 맞춤형 모델 훈련, 온프레미스 배포 옵션, 고급 보안 기능, API 액세스, 맞춤형 파이프라인 통합, 좌석별 가격 책정, 최신 모델에 대한 우선 액세스 및 모델 훈련에서 제외되는 고객 데이터를 포함합니다. 맞춤형 가격은 영업팀에 문의하십시오.
Actimo Labs FAQ
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Actimo Labs Comments (1)
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