AWS

Amazon Web Services(AWS)는 세계 최고의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 190개국 수십만 기업에 동력을 제공하는 매우 안정적이고 확장 가능하며 저렴한 비용의 인프라 플랫폼을 클라우드에서 제공합니다. AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석, 네트워킹, 모바일, 개발자 도구, 관리 도구, IoT, 보안 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함한 광범위한 글로벌 클라우드 기반 제품을 제공합니다. AWS의 핵심 강점은 모든 개발자, 데이터 과학자 및 연구원이 머신러닝을 사용할 수 있도록 설계된 광범위하고 깊이 통합된 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 서비스 제품군입니다.

AWS AI/ML 스택은 모든 수준의 전문 지식을 충족하도록 구성되어 있습니다. 심층적인 ML 지식 없이 애플리케이션에 인텔리전스를 추가하려는 개발자를 위해 AWS는 컴퓨터 비전(Amazon Rekognition), 언어(Amazon Comprehend, Amazon Transcribe) 및 추천을 위한 사전 훈련된 AI 서비스를 제공합니다. 생성형 AI 제품의 핵심은 Amazon Bedrock으로, Anthropic, Cohere, Meta와 같은 선도적인 AI 기업과 Amazon 자체의 강력한 모델(새로운 Amazon Nova 제품군 포함)의 고성능 파운데이션 모델(FM)에 대한 액세스를 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 프로덕션 준비가 된 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 실험, 사용자 정의 및 구축할 수 있습니다. ML 실무자를 위해 Amazon SageMaker는 대규모로 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 완전한 엔드투엔드 플랫폼을 제공합니다.

AWS 사용 방법

AWS에서 AI를 시작하는 것은 명확하고 확장 가능한 경로를 따릅니다.

1. AWS 계정 생성: AWS 웹사이트에서 가입합니다. 신규 사용자는 AI/ML 도구에 대한 상당한 할당량을 포함하여 다양한 서비스를 무료로 직접 체험할 수 있는 AWS 프리 티어를 활용할 수 있습니다.
2. Amazon Bedrock으로 생성형 AI 탐색: Amazon Bedrock 콘솔로 이동합니다. 다양한 파운데이션 모델 중에서 선택하고, 플레이그라운드 환경에서 자신의 프롬프트로 테스트한 다음, API를 사용하여 이러한 모델을 애플리케이션에 통합하여 텍스트 생성, 요약 및 Q&A와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
3. Amazon SageMaker로 맞춤형 모델 구축: 보다 맞춤화된 솔루션을 위해 Amazon SageMaker Studio를 사용합니다. 일반적인 워크플로는 SageMaker Data Wrangler로 데이터를 준비하고, 내장된 알고리즘이나 자신의 코드를 사용하여 모델을 구축 및 훈련하고, 훈련된 모델을 클릭 한 번으로 안전하고 확장 가능한 엔드포인트에 배포하는 것을 포함합니다.
4. AI 서비스 통합: 특정 기능의 경우 API를 통해 직접 AI 서비스를 호출할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Rekognition API를 사용하여 이미지를 분석하거나 Amazon Q API를 사용하여 개발 워크플로에 강력한 생성형 AI 어시스턴트를 추가할 수 있습니다.
5. 인프라 활용: 고급 사용자는 GPU(NVIDIA 등) 또는 AWS의 맞춤형 ML 칩(Trainium 및 Inferentia)이 장착된 강력한 Amazon EC2 인스턴스를 프로비저닝하여 고성능 딥러닝 워크로드를 실행할 수 있습니다.

AWS의 핵심 기능

• 포괄적인 생성형 AI 제품군: Amazon Bedrock을 통한 선도적인 파운데이션 모델 액세스, Amazon Nova(텍스트, 이미지, 비디오)를 통한 최첨단 멀티모달 모델, Amazon Q를 통한 강력한 AI 개발자 어시스턴트.
• 엔드투엔드 ML 플랫폼: Amazon SageMaker는 데이터 레이블링 및 준비에서 모델 훈련, 튜닝, 배포 및 모니터링에 이르기까지 전체 머신러닝 수명 주기를 다룹니다.
• 가장 광범위한 AI 서비스 세트: 비전, 음성, 텍스트 분석, 챗봇, 예측 및 사기 탐지를 위한 다양한 사전 훈련된 서비스.
• 책임감 있는 AI: Amazon Bedrock용 가드레일을 통한 업계 최고의 안전 보호, AI 서비스에 대한 ISO/IEC 42001 인증, AI 서비스 카드를 통한 투명한 문서화.
• 확장 가능하고 최적화된 인프라: 비용 효율적인 훈련 및 추론을 위한 가장 강력한 GPU 인스턴스 및 맞춤 설계된 ML 가속기(AWS Trainium 및 Inferentia)에 대한 액세스.
• 글로벌 리치: 방대한 글로벌 데이터 센터 네트워크는 전 세계 사용자에게 서비스를 제공하는 애플리케이션에 대해 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 보장합니다.

AWS의 사용 사례

AWS AI 서비스는 전 세계 산업을 변화시키고 있습니다.

• 금융: 정교한 사기 탐지 시스템 개발, 실시간 위험 분석 수행, 알고리즘 거래 플랫폼 강화.
• 의료 및 생명 과학: 신약 개발 가속화, 진단을 위한 의료 영상(X-레이, MRI) 분석, 개인화된 치료 계획 수립.
• 미디어 및 콘텐츠: 콘텐츠 제작 및 중재 자동화, Amazon Transcribe로 자막 및 번역 생성, 개인화된 콘텐츠 추천 제공.
• 소매 및 전자 상거래: 개인화된 쇼핑 경험 창출, 수요 예측으로 공급망 최적화, 지능형 챗봇 고객 서비스 강화.
• 소프트웨어 개발: 코드 제안, 디버깅 도움말 및 애플리케이션 업그레이드를 제공하는 Amazon Q로 개발 주기 가속화.

AWS의 장점

수백만 명의 고객이 몇 가지 주요 이유로 AWS를 선택합니다.

• 가장 포괄적인 플랫폼: 비할 데 없는 AI/ML 도구 제품군을 포함하여 가장 광범위하고 깊이 있는 클라우드 서비스.
• 혁신의 속도: AWS는 지속적으로 새로운 서비스와 기능을 개척하여 고객이 최신 기술에 액세스할 수 있도록 보장합니다.
• 입증된 보안 및 안정성: 가장 보안에 민감한 조직이 신뢰하는 광범위한 규정 준수 인증을 갖춘 보안 설계 인프라.
• 최대 커뮤니티: 방대한 글로벌 고객 및 파트너 커뮤니티가 광범위한 문서, 튜토리얼 및 타사 지원을 제공합니다.
• 비용 효율성: 종량제 모델, 관대한 프리 티어 및 Savings Plans와 같은 비용 절감 옵션을 통해 기업은 지출을 최적화하고 TCO를 절감할 수 있습니다.

가격 및 플랜

AWS는 유연하고 고객 친화적인 가격 모델을 제공합니다.

• AWS 프리 티어: 신규 고객은 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 서비스 등 많은 인기 서비스에 대한 액세스를 포함하는 12개월 프리 티어를 받으며, Amazon SageMaker 및 Amazon Bedrock과 같은 AI 서비스에 대한 특정 무료 할당량도 제공됩니다. 신규 사용자는 빌드를 시작하기 위한 서비스 크레딧도 받을 수 있습니다.
• 종량제: 장기 계약이나 선불 약정 없이 소비한 개별 서비스에 대해서만 비용을 지불하는 표준 가격 모델입니다.
• Savings Plans: 예측 가능한 워크로드의 경우 Savings Plans는 1년 또는 3년 기간 동안 일관된 사용량에 대한 약정의 대가로 컴퓨팅 사용량에 대해 상당한 할인(최대 72%)을 제공합니다.
• 지원 플랜: AWS는 여러 계층의 지원을 제공합니다: 기본(모든 고객에게 포함), 개발자(테스트 및 개발용), 비즈니스(1시간 미만 응답 시간의 프로덕션 워크로드용), 엔터프라이즈(전담 기술 계정 관리자 및 15분 미만 응답 시간의 미션 크리티컬 워크로드용).