Google Cloud

Google Cloud는 Google 검색, Gmail, YouTube와 같은 최종 사용자 제품을 위해 Google이 내부적으로 사용하는 것과 동일한 인프라에서 실행되는 방대하고 강력한 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군을 제공합니다. 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 빅 데이터, 머신 러닝, 사물 인터넷(IoT)뿐만 아니라 클라우드 관리, 보안 및 개발자 도구를 포함한 광범위한 서비스를 제공합니다. 기업이 더 빠르게 혁신하고, 더 현명한 결정을 내리며, 어디서든 협업할 수 있도록 설계되었습니다.

핵심적으로 Google Cloud는 애플리케이션, 웹사이트 및 서비스를 구축, 배포 및 확장하기 위한 플랫폼입니다. 특히 인공 지능 및 데이터 분석 분야에서 최첨단 기술로 개발자와 기업에 힘을 실어줍니다. 통합 AI 플랫폼인 Vertex AI를 통해 사용자는 강력한 Gemini 제품군을 포함한 Google의 최첨단 모델에 액세스하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있습니다. 이는 AI 기반 코드 제안 및 완성을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하는 Gemini Code Assist와 같은 도구로 보완됩니다.

Google Cloud 사용 방법

Google Cloud 시작은 모든 기술 수준의 사용자를 위해 설계된 구조화된 프로세스입니다.

1. 계정 생성 및 무료 평가판 활성화: 신규 사용자는 Google Cloud 계정에 가입하고 300달러의 무료 크레딧을 받아 서비스를 탐색하고 테스트할 수 있습니다. 또한 20개 이상의 제품이 포함된 관대한 무료 등급이 있어 무료로 실습 경험을 할 수 있습니다.
2. Google Cloud 콘솔 탐색: 기본 인터페이스는 웹 기반 Google Cloud 콘솔입니다. 이 대시보드에서 모든 리소스를 관리하고, 성능을 모니터링하고, 결제 알림을 설정하고, 모든 서비스에 액세스할 수 있습니다.
3. 서비스 선택 및 구성: 필요에 따라 150개 이상의 서비스 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어 Compute Engine으로 가상 머신을 시작하거나, Google Kubernetes Engine(GKE) 또는 Cloud Run으로 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하거나, BigQuery에서 데이터 웨어하우스를 생성할 수 있습니다.
4. 빠른 시작 및 튜토리얼 따르기: Google Cloud는 단계별 빠른 시작 및 튜토리얼을 포함한 광범위한 문서를 제공합니다. 이 가이드는 웹 애플리케이션 배포, 데이터베이스 설정 또는 머신 러닝 모델 훈련과 같은 일반적인 작업을 다룹니다.
5. API 및 명령줄 도구 활용: 자동화 및 프로그래밍 방식 제어를 위해 강력한 `gcloud` 명령줄 인터페이스(CLI), Python 및 Java와 같은 언어로 제공되는 클라이언트 라이브러리를 사용하거나 REST API와 직접 상호 작용할 수 있습니다.
6. 데이터 마이그레이션: 데이터 전송을 위해 다른 클라우드 또는 온프레미스 시스템에서 온라인 마이그레이션을 위해 Storage Transfer Service를 사용하십시오. 페타바이트 규모의 오프라인 전송을 위해 물리적 Transfer Appliance를 주문하여 데이터를 Google로 안전하게 배송할 수 있습니다.

Google Cloud의 핵심 기능

• 생성형 AI 플랫폼(Vertex AI): 머신 러닝 모델을 구축, 배포 및 확장하기 위한 완전 관리형 플랫폼입니다. Google의 Gemini 모델, 200개 이상의 파운데이션 모델 및 완전한 MLOps 도구 세트에 대한 액세스를 제공합니다.
• 확장 가능한 컴퓨팅 서비스: 맞춤형 가상 머신(Compute Engine) 및 관리형 Kubernetes(GKE)에서 완전 서버리스 플랫폼(Cloud Run, Cloud Functions)에 이르기까지 모든 애플리케이션을 실행할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
• 통합 데이터 분석: 서버리스이며 확장성이 뛰어난 데이터 웨어하우스인 BigQuery를 중심으로 한 강력한 데이터 스택입니다. 비즈니스 인텔리전스를 위한 Looker 및 실시간 스트림 및 배치 데이터 처리를 위한 Dataflow와 원활하게 통합됩니다.
• 포괄적인 스토리지 솔루션: 내구성이 뛰어나고 가용성이 높은 객체 스토리지(Cloud Storage), 고성능 블록 스토리지(Persistent Disk) 및 관리형 파일 스토리지를 제공합니다.
• 고급 관리형 데이터베이스: 관리형 MySQL, PostgreSQL 및 SQL Server를 위한 Cloud SQL, 고성능 PostgreSQL을 위한 AlloyDB, 그리고 거의 무한한 확장성을 갖춘 전 세계적으로 분산된 강력한 일관성 데이터베이스인 Spanner를 포함합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: 위협 탐지를 위한 Google Security Operations, DDoS 및 웹 공격 방어를 위한 Cloud Armor, Mandiant 위협 인텔리전스의 통찰력을 특징으로 하는 다층 보안 모델입니다.
• 개발자 생산성 도구: Gemini Code Assist를 통한 AI 기반 코딩 지원, Cloud Build를 통한 자동화된 CI/CD, Cloud Deployment Manager를 통한 코드형 인프라를 제공합니다.

Google Cloud의 사용 사례

Google Cloud는 다양한 산업의 선도적인 조직으로부터 신뢰를 받고 있습니다.

• 소매: PUMA는 Vertex AI의 Imagen을 사용하여 제품 사진을 맞춤화하고, Best Buy는 고객 참여 스위트를 활용하여 고객 상호 작용에 대한 AI 요약을 생성하여 상담원을 자유롭게 합니다.
• 미디어 및 엔터테인먼트: Snap은 Gemini의 다중 모드 기능을 사용하여 'My AI' 챗봇을 향상시켰습니다. MLB는 Vertex AI와 BigQuery를 활용하여 실시간 경기와 과거 데이터를 비교하여 즉각적인 선수 분석을 제공합니다.
• 자동차: 폭스바겐은 myVW 앱의 가상 비서를 Gemini로 구동하여 사용자가 사용 설명서에서 유용한 정보를 얻을 수 있도록 합니다.
• 의료 및 생명 과학: Hackensack Meridian Health는 질병 탐지 및 위험 예측을 위해 Vertex AI에 AI 모델을 구축합니다.
• 기술 및 소프트웨어: GitLab은 생성형 AI를 사용하여 고객이 소프트웨어를 더 빨리 제공할 수 있도록 돕고, Wayfair는 Gemini Code Assist를 사용하여 개발자 설정을 가속화하고 코드 테스트 범위를 개선합니다.
• 대규모 데이터 마이그레이션: 방대한 데이터 세트를 보유한 기업은 Transfer Appliance를 사용하여 테라바이트 또는 페타바이트의 데이터를 Cloud Storage로 물리적으로 이동하여 보관, 백업 또는 BigQuery에서 분석하기 위한 데이터 레이크를 채웁니다.

Google Cloud의 장점

Google Cloud를 선택하면 몇 가지 주요 이점이 있습니다.

• 선도적인 AI 및 ML: Google의 획기적인 AI 연구 및 Gemini와 같은 모델에 직접 액세스하여 사용자 친화적인 플랫폼에 통합할 수 있습니다.
• 글로벌 고성능 네트워크: 애플리케이션이 Google의 사설 글로벌 광섬유 네트워크에서 실행되어 전 세계적으로 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 보장합니다.
• 우수한 데이터 분석: 강력한 통찰력과 대규모 실시간 의사 결정을 가능하게 하는 깊이 통합되고 서버리스인 데이터 플랫폼입니다.
• 오픈 소스에 대한 약속: Kubernetes(Google에서 시작), TensorFlow 등과 같은 오픈 소스 기술에 대한 강력한 지원으로 공급업체 종속을 방지하고 혁신을 촉진합니다.
• 기본적으로 강력한 보안: 고급 위협 탐지 및 데이터 보호 기능을 갖춘 Google 자체 글로벌 서비스를 보호하는 보안 모델의 이점을 누릴 수 있습니다.

가격 및 플랜

Google Cloud는 주로 **사용한 만큼 지불** 모델로 운영되어 소비한 서비스에 대해서만 비용을 지불하도록 보장합니다. 가격 구조는 유연하고 비용 효율적으로 설계되었습니다.

• 무료 등급: 신규 고객은 90일 동안 사용할 수 있는 300달러의 무료 크레딧과 월별 한도까지 무료 사용을 제공하는 20개 이상의 제품이 포함된 '항상 무료' 등급에 액세스할 수 있습니다.
• 사용한 만큼 지불: 대부분의 서비스에 대해 가상 머신의 경우 초당, 저장된 데이터의 경우 기가바이트당, BigQuery에서 처리된 데이터의 경우 테라바이트당과 같이 사용량에 따라 요금이 청구됩니다.
• 약정 사용 할인(CUD): 예측 가능한 워크로드의 경우 1년 또는 3년 동안 특정 수준의 사용을 약정함으로써 상당한 할인(최대 57% 이상)을 받을 수 있습니다.
• 상세 가격: 특정 가격은 제품, 지역 및 사용 수준에 따라 다릅니다. Google Cloud는 웹사이트에서 상세한 가격 계산기를 제공하여 월별 비용을 정확하게 추정할 수 있도록 돕습니다.