Cradle은 과학자 및 생명공학 기업이 더 나은 단백질을 더 빠르게 설계할 수 있도록 지원하는 AI 기반 플랫폼입니다. 생성형 AI와 머신러닝을 활용하여 안정성, 활성, 결합 친화도와 같은 특성을 최적화하고 새로운 단백질 후보를 생성하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 사용자의 실험 데이터로부터 학습하여 더 적은 실험으로 더 많은 혁신을 가능하게 하며, 개발 기간을 수 년에서 수 분기로 크게 단축시킵니다.

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등록일: 2025-08-07
가격 유형 유료 제출
월간 트래픽: 29.1K

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Cradle 개요

Cradle은 치료제, 농업, 식품 산업 전반의 과학 팀을 위해 단백질 공학을 혁신하는 데 전념하는 최첨단 AI 플랫폼입니다. Novo Nordisk 및 Johnson & Johnson과 같은 업계 리더들의 신뢰를 받는 Cradle은 과학자들이 전례 없는 속도와 효율성으로 단백질을 설계하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 생성형 AI와 사용자의 독점적인 습식 실험실 데이터를 통합하여 강력하고 자체 개선되는 시스템을 만듭니다. 이 접근 방식은 점진적인 개선을 넘어 복리적인 결과를 가능하게 하여 연구에서 시장 출시까지의 경로를 극적으로 단축시킵니다.

Cradle의 핵심 철학은 전통적으로 느리고 위험이 높은 단백질 개발 과정을 빠르고 데이터 중심적이며 예측 가능한 워크플로우로 전환하는 것입니다. 연구자들이 여러 설계 전략을 동시에 탐색할 수 있게 함으로써 프로젝트의 위험을 줄이고, 새롭고 고성능의 단백질 서열로 지적 재산 포트폴리오를 강화합니다. 이 플랫폼은 개인 정보 보호를 최우선으로 하여 구축되었으며, 모든 사용자 데이터와 생성된 서열은 로열티나 숨겨진 비용 없이 간단한 소프트웨어 구독 모델 하에 비공개로 안전하게 유지되고 사용자가 완전히 소유합니다.

Cradle 사용 방법

Cradle은 복잡한 단백질 공학 과정을 계산 설계와 실험실 검증을 결합한 간단한 반복 주기로 간소화합니다:

  1. 데이터로부터 학습: 사용자는 스크리닝 또는 최적화 실험에서 얻은 기존 습식 실험실 데이터를 업로드하는 것으로 시작합니다. 새로운 프로젝트의 경우 목표와 분석법을 정의하기만 하면 됩니다. 플랫폼의 AI는 데이터 품질을 자동으로 분석하고 대상 단백질의 고유한 특성을 이해하는 맞춤형 모델 훈련을 시작합니다.
  2. 후보 생성: 몇 번의 클릭만으로 사용자는 다양하고 최적화된 새로운 단백질 후보 세트를 생성할 수 있습니다. AI는 특정 서열 또는 실험실 기반 제약 조건을 설정할 수 있게 하며, 전문가 지식을 통합하여 생성 과정을 안내하고 여러 속성을 한 번에 균형 있게 조절합니다.
  3. 검토 및 선택: Cradle은 후보 선택에 대한 완전한 통제권을 제공하는 포괄적인 생성 보고서를 제공합니다. 이 보고서에는 모든 속성에 대한 예측 성능 점수, 돌연변이의 3D 시각화, 실험실에서의 성공 가능성을 극대화하도록 설계된 선별된 서열 플레이트가 포함됩니다.
  4. 실험실에서 검증: 선택된 서열은 다운로드하여 DNA 합성 및 분석 테스트를 위해 사용자 자신의 실험실이나 선호하는 계약 연구 기관(CRO)에 보낼 수 있습니다.
  5. 추적 및 반복: 새로운 실험 결과가 생성되면 Cradle에 다시 업로드됩니다. 이는 루프를 닫아 AI 모델이 새로운 데이터로부터 학습하고 다음 설계 라운드에서 더욱 예측 가능하게 만들어 복리적인 개선 주기를 만듭니다.

Cradle의 핵심 기능

  • AI 기반 후보 생성: 생성형 AI를 활용하여 개선된 특성을 가진 새로운 단백질 서열을 설계하여 기존 방법의 한계를 뛰어넘습니다.
  • 다중 속성 동시 최적화: 활성, 결합 친화도, 안정성, 발현 등 다양한 속성을 동시에 최적화하여 복잡한 상충 관계를 최적화된 솔루션으로 전환합니다.
  • 습식 실험실 데이터로부터의 반복 학습: 플랫폼의 모델은 업로드된 실험 데이터의 각 라운드를 통해 지속적으로 학습하고 개선되어 점점 더 성능이 좋은 변이체를 생성합니다.
  • 데이터 품질 분석: 실험 데이터를 자동으로 평가하여 더 빠르고 신뢰할 수 있는 결과를 위한 실험실 워크플로우 및 분석법 개선 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.
  • 포괄적인 보고 및 시각화: 특정 서열 및 돌연변이를 탐색할 수 있는 예측 성능 점수와 대화형 3D 모델이 포함된 상세한 보고서를 제공합니다.
  • 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호: SOC 2 준수 플랫폼과 개인 작업 공간을 통해 사용자 데이터가 다른 사람을 위한 모델 훈련에 절대 사용되지 않도록 보장합니다.
  • 완전한 IP 소유권: 사용자는 명확하고 로열티 없는 구독 모델을 통해 생성된 모든 서열과 데이터를 포함한 지적 재산의 100% 소유권을 유지합니다.
  • 완전 관리형 인프라: 최적화된 GPU 컴퓨팅과 과학자 및 ML 전문가의 전담 지원을 통해 유지 관리가 필요 없는 확장 가능한 AI 인프라를 제공합니다.

Cradle의 사용 사례

Cradle은 속성을 측정하고 최적화할 수 있는 모든 단백질의 개발을 가속화하기 위해 다목적으로 구축되었습니다:

  • 치료제: 면역원성을 피하면서 향상된 결합 친화도와 개발 가능성을 가진 항체를 설계하고 성숙시킵니다. 주목할 만한 성공 사례로는 세툭시맙의 EGFR 결합 친화도를 8배 향상시킨 것이 있습니다.
  • 백신: 안정성과 효능을 최적화하여 항원을 신속하게 안정화하고 치료 목표를 더 빨리 달성합니다.
  • 효소 공학: 특정 촉매 전환을 가속화하는 효소를 설계하여 까다로운 산업 조건에서도 효과적으로 기능할 수 있도록 합니다.
  • 펩타이드: 안정성과 같은 중요한 특성을 유지하거나 개선하면서 원하는 효능을 달성하도록 펩타이드를 최적화합니다.
  • 농업 및 산업 생명공학: 작물 보호, 지속 가능한 재료 또는 개선된 식품 성분을 위한 새로운 단백질을 개발합니다.

Cradle의 장점

Cradle은 생명공학 분야에서 상당한 경쟁 우위를 제공합니다:

  • 개발 기간 단축: 개발 기간을 1.5배에서 12배까지 단축하여 제품이 수 년이 아닌 수 분기 내에 시장에 출시될 수 있도록 합니다.
  • 복리적 수익: 각 실험실 실험은 모델을 더 똑똑하게 만들어 시간이 지남에 따라 성능이 기하급수적으로 향상됩니다.
  • R&D 위험 감소: 여러 설계 전략을 병렬로 자신 있게 탐색할 수 있게 하여 프로그램 성공 확률을 높입니다.
  • IP 포트폴리오 강화: 다양하고 새로운 서열을 생성하여 지적 재산권 주장을 위한 강력한 기반을 제공합니다.
  • 사용자 중심 설계: 직관적인 인터페이스는 계산 생물학 전문가뿐만 아니라 모든 실험실 과학자가 고급 AI를 사용할 수 있게 합니다.

가격 및 플랜

Cradle은 숨겨진 비용, 마일스톤 지불 또는 로열티 의무 없이 다양한 연구 요구에 맞게 설계된 현대적이고 투명한 소프트웨어 라이선스 모델을 제공합니다. 모든 플랜에는 비공개 및 보안 작업 공간, 완전한 IP 소유권, 무제한 사용자 및 데이터 저장, 전문가 기술 지원이 포함됩니다.

  • 스탠다드: 활성 프로젝트 수에 기반한 연간 라이선스로, 하나에서 여러 프로그램을 실행하는 조직에 이상적입니다.
  • 엔터프라이즈: 여러 프로그램 및 부서에 Cradle을 배포하려는 대규모 조직을 위한 유연하고 확장 가능한 플랜입니다.
  • 아카데믹: 비영리 연구를 위해 맞춤화된 프로그램으로, 이용 가능성이 제한적입니다.

구체적인 가격 정보는 Cradle 팀에 직접 문의하는 것이 좋습니다.

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