Emergence AI

Emergence AI는 정교한 에이전트 플랫폼으로 기업 자동화의 미래를 개척하고 있습니다. 그 핵심에는 시스템이 즉석에서 자율적으로 새로운 전문 AI 에이전트를 구축, 훈련 및 배포할 수 있게 하는 획기적인 '에이전트가 에이전트를 생성하는™'(Agents Creating Agents™) 기술이 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 파이프라인, 운영, 분석 및 거버넌스 전반에 걸친 복잡한 워크플로우를 변환하여 기업이 빠르게 변화하는 세상에 적응하고, 확장하며, 선도할 수 있도록 설계되었습니다.

Emergence AI의 사명은 개방형 협업과 실험을 통해 지능형 시스템의 새로운 지평을 탐구하는 것입니다. 이 플랫폼은 현대 분산 컴퓨팅 원칙에 기반하여 구축되어 비교할 수 없는 확장성, 내결함성 및 적응성을 제공합니다. 작업을 계획, 실행 및 검증하는 동적 오케스트레이터(Orchestrator)를 특징으로 하며, 주어진 모든 작업에 대해 최적의 에이전트 조합을 구성하고 필요에 따라 지능적으로 새로운 에이전트를 생성합니다. 이를 통해 가장 복잡하고 진화하는 기업의 과제도 정밀하고 효율적으로 해결할 수 있습니다.

Emergence AI 사용 방법

Emergence AI를 시작하려면 협력적인 파트너십이 필요합니다. 기업은 자체 도구, 데이터 및 기존 AI 모델(BYO)을 가져옵니다. 이 플랫폼은 원활한 통합을 위해 설계되었습니다.

1. 조기 액세스 요청: Emergence AI 웹사이트를 통해 조기 액세스를 신청하거나 데모를 요청하여 특정 기업의 요구 사항을 논의하는 것으로 시작합니다.
2. 통합: 플랫폼의 에이전트 레지스트리(Agent Registry) 및 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 활용하여 기존 시스템, 데이터 소스 및 타사 또는 독점 에이전트를 연결합니다.
3. 워크플로우 정의: 데이터 분석, 경쟁사 조사 또는 QA 테스트와 같이 자동화하려는 복잡한 작업이나 워크플로우를 정의합니다.
4. 실행: 오케스트레이터 플랫폼이 워크플로우를 동적으로 계획하며 작업을 인수합니다. 레지스트리에서 최상의 에이전트를 선택하거나 작업을 위해 특별히 새로운 에이전트를 생성합니다.
5. 검증 및 반복: 플랫폼은 '계획-실행-검증' 프레임워크를 사용합니다. 실행을 모니터링하고 결과를 검증하며, 에이전트는 시간이 지남에 따라 자가 개선되어 향후 작업을 위한 기술과 효율성을 향상시킵니다.

Emergence AI의 핵심 기능

• 에이전트가 에이전트를 생성™: 새로운 문제를 해결하기 위해 자율적으로 새로운 AI 에이전트를 생성, 훈련 및 배포할 수 있는 독점 시스템입니다.
• 오케스트레이터 플랫폼: 자가 조직 멀티 에이전트 시스템을 구성하여 복잡한 워크플로우를 동적으로 계획하고 실행합니다.
• 자가 개선 에이전트: 에이전트는 비즈니스와 함께 진화하며, 새로운 기술('기술 수확')을 학습하고 개발하여 지속적으로 성능을 향상시킵니다.
• 에이전트 레지스트리 및 SDK: Emergence, 기업별 및 타사 에이전트를 위한 중앙 카탈로그이며, 맞춤형 에이전트를 통합하기 위한 SDK를 제공합니다.
• 통합 데이터 인텔리전스: 분산된 데이터 소스를 자동으로 통합하고, 실행 가능한 통찰력을 표면화하며, 수동 개입 없이 이상을 식별합니다.
• 유연한 배포: 최적의 확장성, 보안 및 기존 기업 인프라와의 호환성을 보장하기 위해 다양한 배포 옵션을 제공합니다.
• 계획-실행-검증 프레임워크: 내장된 내결함성으로 작업의 신뢰성 있고 정밀한 실행을 보장하는 강력한 방법론입니다.

Emergence AI의 사용 사례

Emergence AI는 다재다능하며 다양한 산업에 적용하여 광범위한 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

• 연구 개발: 과학 논문에서 주요 돌파구를 추출하고 요약본을 Confluence와 같은 내부 지식 기반에 게시하는 등 방대한 연구 자료 분석을 자동화합니다.
• 경쟁사 분석: 경쟁사 제품, 가치 제안 및 마케팅 전략을 체계적으로 비교하고, Slack을 통해 요약된 결과를 알림으로 전달합니다.
• 금융 및 시장 분석: SEC 제출 서류, 시장 보고서 및 재무제표를 분석하여 전체 시장 부문의 투자 동향, 전략적 방향 및 위험 요소를 식별합니다.
• 의료 및 생명 과학: 대규모 보고서(예: WHO 보고서)에서 주요 통계 및 동향을 추출 및 요약하거나 유전자 치료와 같은 특정 분야의 시장 데이터를 분석합니다.
• 소프트웨어 QA 및 테스트 자동화: 복잡한 품질 보증 테스트 워크플로우를 자동화하여 다양한 애플리케이션에서 버그 및 성능 문제를 식별합니다.
• 사이버 보안: 원격 측정 데이터를 자율적으로 상호 연관시키고, 실시간으로 위협을 탐지하며, 규정 준수 모니터링을 자동화하여 보안 태세를 강화합니다.

Emergence AI의 장점

Emergence AI는 기업에 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.

• 비교할 수 없는 확장성: 현대 분산 컴퓨팅 원칙에 기반하여 구축된 이 플랫폼은 기업 규모의 워크로드를 처리하고 증가하는 복잡성에 적응할 수 있습니다.
• 향상된 적응성: 시스템은 새로운 데이터 소스, 애플리케이션 또는 비즈니스 목표와 같은 환경 변화에 동적으로 적응합니다.
• 효율성 증대: 매우 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 인적 전문가가 상위 수준의 전략과 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.
• 심층 지능: 에이전트가 추론, 계획 및 협력하여 더 넓은 범위의 작업을 해결할 수 있도록 하여 단순한 자동화를 넘어섭니다.
• 개인 정보 보호 및 제어: 기업은 안전하고 상호 운용 가능한 환경 내에서 데이터, 도구 및 AI 모델에 대한 완전한 제어를 유지합니다.

가격 및 플랜

Emergence AI는 각 기업의 특정 요구에 맞춰진 맞춤형 가격 모델을 사용합니다. 가격은 연간 계약에 따라 결정되며, 솔루션의 복잡성, 사용된 솔루션의 수 및 전체 사용량을 포함한 여러 요소를 기반으로 합니다. 맞춤형 견적을 받으려면 관심 있는 기업은 Emergence AI 영업팀에 연락하여 요구 사항을 논의하는 것이 좋습니다.