Extruct AI

Extruct AI는 실시간 연구 및 데이터 강화를 위해 AI 에이전트를 배포하여 기업 인텔리전스를 혁신합니다. ZoomInfo나 Clearbit과 같은 전통적인 정적 데이터 제공업체의 현대적인 대안으로 자리매김하고 있습니다. Extruct AI의 핵심 철학은 비즈니스 요구에 적응하는 것이지, 그 반대가 아닙니다. 고정된 데이터 스키마에 제한받는 대신, 시장 진출 전략, 리드 스코어링 또는 투자 논리에 중요한 정확한 기업 속성과 데이터 포인트를 정의할 수 있습니다. 플랫폼의 AI 에이전트는 실시간으로 웹을 탐색하고, 기업 웹사이트, 뉴스 기사, 채용 공고, 보도 자료와 같은 여러 소스를 분석하여 필요한 정보를 찾고, 교차 확인하며, 검증합니다. 이를 통해 데이터가 항상 최신이고 정확하며 풍부한 맥락을 갖도록 보장합니다.

이 플랫폼은 특히 영업, 마케팅, 수익 운영(RevOps) 팀의 기존 워크플로우에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Affinity와 같은 CRM에 직접 공급할 수 있는 구조화된 데이터를 제공하여 수동 연구 및 데이터 입력의 지루한 과정을 자동화합니다. 이를 통해 팀은 더 효과적인 리드 스코어링 모델을 구축하고, 고도로 개인화된 아웃리치 캠페인을 생성하며, 목표 시장을 정확하게 세분화할 수 있습니다.

Extruct AI 사용 방법

Extruct AI 시작하기는 직관적이고 강력하게 설계되어 사용자가 연구 기능을 신속하게 활용할 수 있도록 합니다.

1. 데이터 요구 사항 정의: 첫 번째 단계는 Extruct AI에 어떤 정보가 중요한지 알려주는 것입니다. '가격 모델', '기술 스택', '최근 펀딩 단계', '영업 직무 채용 여부' 등 비즈니스와 관련된 특정 질문을 사용자 지정 필드로 정의할 수 있습니다. 고정된 목록은 없으며, 스키마를 직접 만듭니다.
2. 기업 검색 수행: 강력한 자연어 검색 엔진을 사용하여 이상적인 고객 프로필과 일치하는 회사를 찾습니다. 예를 들어, "2023년 이후 하버드 졸업생이 설립한 AI 스타트업" 또는 "유럽 연합에서 자체 생산 시설을 운영하는 합판 회사"를 검색할 수 있습니다. 쿼리가 구체적일수록 결과는 더 정확해집니다.
3. 테이블 뷰에서 데이터 관리: 검색이 완료되면 테이블 뷰로 전환할 수 있습니다. 이 인터페이스는 모든 열을 기준으로 결과 필터링, 정리를 위한 태그 추가, 사용자 지정 데이터 포인트 구성 등 고급 데이터 관리를 지원합니다.
4. LLM 열 활용: 독특한 기능은 테이블에 'LLM 열'을 추가하는 기능입니다. 이는 대규모 언어 모델의 힘을 워크플로우에 직접 가져옵니다. 여러 열의 데이터를 요약하거나, 사용자 지정 기업 보고서를 생성하거나, 연구 데이터를 기반으로 개인화된 아웃리치 스니펫을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
5. 의사 결정권자 찾기: 테이블 뷰에서 찾은 회사 내의 주요 의사 결정권자를 쉽게 검색할 수 있습니다. 찾고 있는 직책('영업 부사장', '엔지니어링 책임자' 등)을 지정하면 Extruct가 관련 연락처를 찾아줍니다.
6. 통합 및 내보내기: 강화된 데이터는 CRM과 원활하게 통합되어 영업 및 마케팅 워크플로우를 강화할 수 있습니다. 또는 추가 분석이나 다른 도구에서 사용하기 위해 모든 데이터 세트를 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

Extruct AI의 핵심 기능

• 사용자 지정 가능한 데이터 필드: 레거시 데이터 제공업체의 경직된 스키마에서 벗어나 필요한 모든 데이터 포인트를 정의합니다.
• 실시간 AI 에이전트 연구: AI 에이전트가 모든 쿼리에 대해 실시간 웹 연구를 수행하여 데이터가 오래된 데이터베이스가 아닌 최신 정보임을 보장합니다.
• 사실 검증: 에이전트가 여러 소스에서 정보를 교차 확인하여 깨끗하고 신뢰할 수 있으며 검증 가능한 답변을 제공합니다.
• 원활한 CRM 통합: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Affinity 등과 네이티브 통합을 통해 구조화된 데이터를 워크플로우에 직접 공급합니다.
• 자연어 검색: 복잡하고 대화적인 쿼리를 이해하여 특정 유형의 회사를 찾는 강력한 검색 엔진입니다.
• LLM 기반 열: 생성형 AI를 데이터 테이블에 통합하여 정보를 요약하고, 보고서를 생성하며, 개인화된 콘텐츠를 만듭니다.
• 의사 결정권자 발견: 직책을 기반으로 대상 기업의 주요 연락처 및 의사 결정권자를 찾습니다.
• API 액세스: 프로그래밍 방식으로 Extruct의 연구 기능에 액세스하여 자체 애플리케이션의 데이터를 강화합니다.

Extruct AI의 사용 사례

Extruct AI는 다재다능하며 광범위한 비즈니스 기능을 지원합니다.

• 영업 및 RevOps: 더 나은 리드 스코어링, 라우팅 및 영역 계획을 위해 사용자 지정 데이터로 CRM 레코드를 강화합니다. 부적합한 리드를 자동으로 걸러냅니다.
• 개인화된 아웃리치: 영업 담당자에게 심층적인 통찰력(예: 최근 제품 출시, 사용 중인 경쟁 도구, 확장 계획)을 제공하여 매우 관련성 있고 효과적인 이메일을 작성하도록 합니다.
• 시장 조사: 전통적인 도구로는 종종 놓치는 틈새 시장이나 매우 구체적인 속성을 가진 회사를 식별하고 분석합니다. 예를 들어, 제품 주도 성장 모션과 사용량 기반 가격 책정을 모두 갖춘 모든 회사를 찾습니다.
• 사모 펀드 및 벤처 캐피탈: 사용자 지정 투자 논리에 따라 잠재적 투자를 연구하고 자격을 평가하여 거래 소싱을 가속화합니다. 채용 속도, 신규 시장 진출, 자금 조달 활동과 같은 신호를 추적합니다.
• 경쟁 분석: 경쟁사의 기술 스택, 채용 동향, 가격 변경 및 제품 개발을 실시간으로 모니터링합니다.

Extruct AI의 장점

Extruct AI는 정적 강화 도구에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

• 데이터 최신성: 레거시 공급업체의 월별 또는 분기별 데이터베이스 새로고침과 비교하여 모든 호출에 실시간 데이터를 제공합니다.
• 비교할 수 없는 사용자 지정: 사용자가 필드를 정의하여 데이터가 팀의 자격 및 운영 논리를 직접 반영하도록 합니다.
• 우수한 데이터 품질: 종종 불투명하고 신뢰할 수 없는 정적 목록의 데이터와 달리, 맥락이 있는 교차 확인되고 검증 가능한 답변을 제공합니다.
• 글로벌 커버리지: 웹사이트가 있는 모든 회사를 연구할 수 있어, 색인화된 미국 중심의 기술 회사에 국한된 도구보다 훨씬 넓은 커버리지를 제공합니다.
• 현대 팀을 위한 설계: 로직과 워크플로우는 기본적인 SDR 기능뿐만 아니라 정교한 RevOps 전략을 위해 설계되었습니다.

가격 및 플랜

Extruct AI는 크레딧 기반 가격 모델을 사용하여 다양한 요구에 유연성을 제공합니다. 신규 사용자는 시간 제한이나 신용 카드 없이 1,000개의 무료 크레딧으로 시작합니다.

• 크레딧 시스템: 1 크레딧은 1개 회사에 대해 1개 데이터 필드를 연구하는 데 사용됩니다. 포괄적인 회사 프로필에는 일반적으로 5-15 크레딧이 필요합니다.
• 기본 플랜: 연간 12,000 크레딧에 대해 월 83달러(연간 청구)부터 시작합니다. 중간 정도의 연구 요구가 있는 개인이나 소규모 팀에 이상적입니다.
• 탐색기 플랜: 더 광범위한 데이터 강화 요구가 있는 팀을 위해 연간 60,000 크레딧을 제공합니다.
• 프로 플랜: 파워 유저 및 대규모 팀을 위해 연간 120,000 크레딧을 제공합니다.
• 팀 플랜: 연간 10,000달러부터 시작하는 맞춤형 가격. 이 엔터프라이즈급 플랜에는 무제한 크레딧, 팀 작업 공간, 사용자 지정 데이터 소스 통합, 전체 CRM 통합 및 Slack을 통한 전담 지원이 포함됩니다. 파일럿 보증이 제공됩니다.

연간 플랜은 2개월 무료에 해당하는 할인을 제공하며 연간 모든 크레딧을 선불로 제공합니다. 월간 크레딧은 매월 재설정됩니다.