HelixML

HelixML은 엔터프라이즈급 배포를 위해 설계된 포괄적인 프라이빗 생성형 AI 플랫폼입니다. 플랫폼 및 개발팀에 기존 시스템 및 데이터와 깊이 통합된 AI 코파일럿 및 에이전트와 같은 맞춤형 AI 솔루션을 구축하고 운영할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼의 핵심 철학은 보안, 개인 정보 보호 및 제어를 중심으로 하며, 조직이 민감한 정보를 손상시키지 않으면서 생성형 AI의 힘을 활용할 수 있도록 합니다.

Kubernetes/OpenShift 기반의 온프레미스, 가상 사설 클라우드(VPC) 내 또는 전용 NVIDIA GPU의 Docker를 통한 배포 등 유연한 배포 모델을 제공함으로써 HelixML은 기업이 데이터에 대한 완전한 주권을 유지할 수 있도록 보장합니다. 이는 데이터 프라이버시가 가장 중요한 금융 서비스(규정 준수 표준 충족) 및 헬스케어(HIPAA 준수)와 같은 규제 산업에 특히 중요합니다.

HelixML 사용 방법

HelixML과의 협력은 일반적으로 성공적인 구현과 가치 창출을 보장하기 위해 설계된 구조화된 협업 프로세스를 따릅니다. 일반적인 과정은 몇 주에 걸쳐 진행됩니다.

1. 1-2주차: 발견 및 계획. 핵심 비즈니스 사용 사례를 파악하고 2-3개의 영향력 있는 개념 증명(PoC)을 선택하기 위한 워크숍으로 프로세스가 시작됩니다. 그런 다음 Helix 플랫폼이 클라이언트의 환경에 배포됩니다.
2. 3-4주차: 통합 및 개발 시작. 팀은 검색 증강 생성(RAG) 또는 파인튜닝에 필요한 내부/외부 API, 도구 및 데이터 소스를 식별합니다. 클라이언트 개발팀과 협력하여 PoC 개발이 시작됩니다.
3. 5-6주차: 구축 및 평가. PoC 구축을 가속화하기 위해 종종 해커톤 스타일의 세션이 사용됩니다. 명확한 평가 기준이 정의되고 초기 버전이 주요 이해관계자에게 전달되어 피드백을 받습니다.
4. 7-8주차: 쇼케이스 및 로드맵. 완성된 PoC를 경영진에게 발표하여 가치를 입증합니다. 가장 유망한 애플리케이션이 식별되고 생산을 위한 명확한 로드맵이 수립됩니다.

HelixML의 핵심 기능

• 프라이빗 및 보안 배포: 온프레미스, 프라이빗 클라우드(VPC) 또는 퍼블릭 클라우드에 배포할 수 있는 완전한 유연성으로 완벽한 데이터 제어 및 보안을 보장합니다.
• 고급 AI 기능: AI 모델을 독점적인 지식 기반과 연결하는 검색 증강 생성(RAG) 및 특정 작업에 맞게 모델을 조정하는 파인튜닝과 같은 최첨단 기술을 활용합니다.
• API 및 도구 통합: 내부 및 외부 API와 원활하게 연결하고 제어하여 AI가 자연어를 사용하여 고객 데이터, 제품 카탈로그 및 기타 비즈니스 시스템과 상호 작용할 수 있도록 합니다.
• DevOps 친화적 아키텍처: Kubernetes, OpenShift 및 Docker를 지원하여 플랫폼 팀을 위한 프로덕션 준비가 되어 있어 GenAI 애플리케이션의 DevOps 라이프사이클을 단순화합니다.
• AI 코파일럿 및 에이전트: 반복적인 작업을 자동화하고, 인텔리전스를 확장하며, 인간의 워크플로우를 지원하는 지능형 에이전트 및 코파일럿 생성을 가능하게 합니다.
• 보안, 출처 및 거버넌스: 보안을 보장하고, 데이터 및 모델 계보(출처)를 추적하며, 거버넌스 정책을 시행하는 내장 기능.

HelixML의 사용 사례

HelixML은 다목적이며 다양한 산업에 적용하여 특정 과제를 해결할 수 있습니다.

• 금융 서비스: 사기 탐지 자동화, 예측 분석으로 위험 관리 강화, 개인화된 금융 조언을 위한 챗봇 구동, 포트폴리오 관리 최적화, 규제 준수 보장.
• 헬스케어: 의료 영상 분석 가속화, 개인화된 환자 치료 계획 개발, 병원 운영 최적화, 신약 개발 프로세스 개선, HIPAA를 준수하면서 환자 분류를 위한 지능형 챗봇 생성.
• 에너지: 데이터 분석으로 에너지 생산 최적화, 중요 인프라에 대한 예측 유지보수 구현, 스마트 그리드 관리, 에너지 거래 전략 개선, 개인화된 효율성 권장 사항 제공.
• 일반 비즈니스: 개인화된 추천으로 매출 증대, 자연어 자동화를 통해 수익 증대, 조직 전체에 인텔리전스 확장.

HelixML의 장점

HelixML의 주요 장점은 기업을 위한 프라이빗하고 안전하며 맞춤화 가능한 AI에 중점을 둔다는 것입니다. 조직의 자체 인프라 내에 모델을 배포할 수 있도록 함으로써 공용 AI 서비스와 관련된 데이터 프라이버시 위험을 제거합니다. 이를 통해 독점적이고 기밀인 데이터를 사용하여 매우 정확하고 관련성 높은 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다. DevOps 친화적인 특성으로 기존 워크플로우에 원활하게 통합될 수 있어 현대 플랫폼 팀에게 실용적이고 확장 가능한 솔루션입니다.

가격 및 플랜

HelixML은 엔터프라이즈급 맞춤형 가격 모델로 운영됩니다. 가격은 공개되지 않으며 배포 규모, 특정 사용 사례 및 필요한 지원 수준에 따라 결정됩니다. 견적을 받으려면 관심 있는 당사자가 HelixML 팀에 직접 연락하여 워크숍이나 데모를 예약하는 것이 좋습니다.