Infer

현재 Frisbii의 일부인 Infer는 GTM(Go-To-Market) 및 RevOps(Revenue Operations) 팀이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 예측 분석 플랫폼입니다. 복잡하고 이질적인 데이터 소스를 명확하고 예측 가능한 인사이트로 변환하는 맞춤형 머신러닝 모델을 만드는 데 특화되어 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 이탈, 리드 품질, 판매 예측 등과 관련하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 플랫폼의 핵심 사명은 데이터 과학을 대중화하여, 창립자들의 전문성이 반영된 것처럼 수학이나 천체물리학 박사 학위 없이도 비즈니스 전문가들이 접근할 수 있도록 하는 것입니다.

Infer는 과거 데이터를 분석하여 비즈니스 결과의 핵심 동인을 식별합니다. 그런 다음 생성형 AI를 활용하여 이러한 복잡한 결과를 간단하고 일상적인 언어로 번역하여 팀의 모든 사람이 깊은 인사이트를 이해할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 과거 분석만 제공하는 것이 아니라, 어떤 리드가 전환될 가능성이 가장 높은지, 그리고 언제 전환될지와 같은 각 데이터 포인트에 대한 특정 결과를 예측하여 미래를 내다봅니다. 이러한 예측은 팀이 매일 사용하는 시스템으로 직접 푸시되어 기회를 놓치지 않도록 합니다.

Infer 사용 방법

Infer 사용은 기존 워크플로우에 원활하게 통합되도록 설계된 간소화된 프로세스입니다:

1. 데이터 소스 통합: Infer를 주요 시스템에 연결합니다. Salesforce, HubSpot, Snowflake, Google BigQuery, Azure, Redshift 및 Google Sheets와 같은 주요 데이터 커넥터와의 강력한 통합을 제공합니다. 이를 통해 Infer는 과거 데이터를 읽고 예측 인사이트를 이러한 플랫폼에 다시 쓸 수 있습니다.
2. 모델 생성: Infer의 엔진이 작동하여 과거 데이터를 분석하여 고객 이탈 예측, 리드 스코어링 또는 수익 예측과 같은 특정 비즈니스 목표에 맞는 맞춤형 머신러닝 모델을 구축합니다.
3. 예측 및 인사이트 생성: 플랫폼은 지속적으로 예측을 생성합니다. 예를 들어, 실시간으로 새로운 리드에 점수를 매기거나 이탈 위험이 높은 계정을 플래그할 수 있습니다. 생성형 AI 기반 기능은 이러한 예측 뒤에 있는 '이유'를 평이한 영어로 설명합니다.
4. 인사이트 운영화: 예측 및 경고는 CRM, 광고 플랫폼 또는 이메일 도구에 자동으로 동기화됩니다. 이를 통해 영업, 마케팅 및 고객 성공 팀은 인사이트에 즉시 조치를 취할 수 있습니다. 즉, 올바른 리드를 우선순위에 두거나, 유지 캠페인을 시작하거나, 판매 전략을 조정할 수 있습니다.
5. 측정 및 개선: Infer 내에서 직접 주요 비즈니스 KPI를 추적합니다. 기존 대시보드와 달리 Infer는 지표 변동의 근본 원인을 설명하여 시간이 많이 걸리는 심층 분석의 필요성을 없애고 실시간 데이터 기반 조정을 가능하게 합니다.

Infer의 핵심 기능

• 예측 리드 및 계정 스코어링: 기본 인구 통계를 넘어섭니다. Infer는 행동, 기업 정보 및 과거 상호 작용 데이터를 분석하여 어떤 잠재 고객이 전환될 가능성이 가장 높은지 식별하여 영업 팀이 노력을 효과적으로 우선순위에 둘 수 있도록 돕습니다.
• AI 기반 예측: CRM에서 직접 작동하는 맞춤형 동적 판매 예측을 생성합니다. 어떤 거래가 성사될 가능성이 있는지, 언제, 얼마에 성사될지 이해합니다.
• 이탈 예측: 이탈 위험이 있는 고객을 사전에 식별합니다. Infer는 이탈 위험의 원인에 대한 인사이트를 제공하여 고객 성공 팀이 목표 유지 전략으로 개입할 수 있도록 합니다.
• 생성형 AI를 통한 설명 가능한 AI(XAI): 복잡한 머신러닝 결과가 단순화되어 자연어로 제공되므로 비기술적 이해 관계자가 비즈니스 결과를 이끄는 요인을 쉽게 이해할 수 있습니다.
• 자동화된 KPI 모니터링 및 근본 원인 분석: 수익 또는 전환율과 같은 주요 지표가 변경될 때 알림을 받고 수동 분석 없이 기본 동인을 즉시 이해합니다.
• 원활한 GTM 스택 통합: Salesforce, HubSpot, Snowflake, BigQuery, Redshift 등과 같은 필수 플랫폼에서 데이터를 읽고 써서 인사이트가 항상 실행 가능하도록 보장합니다.

Infer의 사용 사례

Infer는 다양한 역할과 비즈니스 요구에 적응할 수 있는 다목적 도구입니다:

• RevOps 팀의 경우: 전체 판매 퍼널을 최적화하고, 매우 정확하고 자동화된 예측을 구축하며, 리더십에 KPI 성과 및 근본 원인에 대한 명확하고 설명 가능한 보고서를 제공합니다.
• 영업 팀의 경우: 전환 확률이 가장 높은 리드에 집중하여 효율성을 극적으로 높입니다. 고객인 Bruntwood가 인용한 바와 같이, Infer는 거래당 판매 주기를 일주일 단축하여 연간 10만 달러 이상을 절약하는 데 도움이 되었습니다.
• 마케팅 팀의 경우: 고가치 고객의 프로필을 이해하여 캠페인 타겟팅을 강화합니다. 최상의 예측 점수를 산출하는 채널과 잠재 고객에 집중하여 광고 지출을 최적화합니다.
• 데이터 분석 팀의 경우: 원시 데이터에서 심층적인 비즈니스 인사이트로 가는 경로를 가속화합니다. 분석가가 단일 SQL 라인으로 맞춤형 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 하여 데이터 과학 리소스를 더 복잡한 문제에 할애할 수 있도록 합니다.

Infer의 장점

Infer는 고급 AI를 실용적이고 접근 가능하게 만들어 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 장점으로는 사내 데이터 과학 팀 없이도 진정한 맞춤형 모델을 제공하는 능력, 인사이트를 운영 워크플로우에 직접 푸시하는 원활한 통합, 그리고 생성형 AI를 사용하여 복잡한 데이터 스토리를 모든 비즈니스 사용자가 간단하고 실행 가능하게 만드는 점이 있습니다. 이는 팀을 반응적인 팀에서 사전 예방적인 팀으로 변화시켜 경쟁사보다 먼저 변화를 예측하고 기회를 포착할 수 있도록 합니다.

가격 및 플랜

Infer의 가격 정보는 웹사이트에 공개적으로 나와 있지 않습니다. 맞춤형 엔터프라이즈급 솔루션을 제공하는 플랫폼으로서 데이터 규모, 사용자 수 및 특정 통합 요구에 따라 맞춤형 가격을 제공할 가능성이 높습니다. 자세한 가격 정보 및 플랫폼 데모를 받으려면 웹사이트를 통해 직접 영업 팀에 문의하는 것이 좋습니다.