Scoop Analytics

Scoop Analytics는 기술 전문성에 관계없이 모든 사람이 데이터에 접근하고 실행할 수 있도록 하여 비즈니스 팀에 힘을 실어주기 위해 설계된 혁신적인 AI 데이터 분석 플랫폼입니다. SQL과 같은 전문 기술이나 과부하된 데이터 팀에 대한 의존을 요구하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구가 병목 현상을 일으키는 일반적인 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. Scoop은 인턴부터 임원까지 모든 사용자가 동료와 대화하듯이 데이터와 대화할 수 있도록 하여 이러한 역학을 변화시킵니다.

이 플랫폼을 통해 사용자는 평이한 영어로 복잡한 질문을 하고 시각화 및 실행 가능한 인사이트가 포함된 즉각적인 데이터 기반 답변을 받을 수 있습니다. Scoop의 AI는 단순한 보고를 넘어 숨겨진 고객 세그먼트를 자동으로 발견하고, 45일 이상 미리 고객 이탈과 같은 미래 결과를 예측하며, 기존 스프레드시트나 대시보드에서는 거의 찾을 수 없는 수익 기회를 식별합니다. 이를 통해 팀은 수동적인 의사 결정에서 능동적인 의사 결정으로 전환할 수 있습니다.

Scoop Analytics 사용 방법

Scoop Analytics 시작은 몇 달이 아닌 몇 분 만에 빠르고 직관적으로 설계되었습니다. 기존 데이터 인프라에 따라 플랫폼을 사용하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

1. 데이터에 직접 연결: 이 방법은 복잡한 데이터 웨어하우스가 없는 팀에 적합합니다. 사용자는 원클릭 통합으로 비즈니스 애플리케이션(예: Salesforce, HubSpot, Google Analytics)을 직접 연결하거나 간단히 스프레드시트(CSV, XLS)를 업로드할 수 있습니다. 연결되면 즉시 자연어로 질문을 시작할 수 있습니다.
2. BI 향상: PowerBI 또는 Tableau와 같은 BI 도구를 이미 사용하고 있는 조직의 경우 Scoop은 그 위에 대화형 인텔리전스 계층 역할을 합니다. 기존 설정에 연결하여 데이터 뒤에 있는 '이유'에 답하고 '다음에 일어날 일'을 예측하여 대시보드를 만드는 분석가뿐만 아니라 조직의 모든 사람에게 권한을 부여합니다.

또한 Scoop의 원활한 Slack 통합을 통해 사용자는 커뮤니케이션 채널 내에서 직접 질문하고 인사이트를 받을 수 있어 분석을 자연스러운 업무 흐름에 통합할 수 있습니다.

Scoop Analytics의 핵심 기능

• 대화형 AI 분석: 자연어로 질문하여 데이터를 쿼리합니다. SQL이나 코딩이 필요하지 않습니다.
• 예측 분석 및 자동 발견: AI가 자동으로 패턴을 조사하고, 결과(예: 거래 성사, 고객 이탈)를 예측하며, 숨겨진 기회와 고객 세그먼트를 찾아냅니다.
• 100개 이상의 데이터 소스 통합: CRM(Salesforce), 마케팅 플랫폼(HubSpot), 지원 데스크(Zendesk), 스프레드시트 및 기존 BI 도구(PowerBI, Tableau)를 포함한 광범위한 소스에 연결합니다.
• 원활한 Slack 통합: Slack 작업 공간에서 직접 질문하고, 인사이트를 공유하고, 알림을 받아 협업과 신속한 의사 결정을 촉진합니다.
• 자동화된 시각화 및 보고: 데이터를 가장 잘 나타내는 차트와 대시보드를 자동으로 생성합니다. 인사이트는 전문적인 원클릭 PowerPoint 프레젠테이션으로 내보낼 수 있습니다.
• 워크플로우 자동화: 보고서를 예약하고, 데이터 새로 고침을 자동화하고, 트리거된 알림을 설정하여 수동 작업 없이 팀에 정보를 제공합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: 역할 기반 액세스 제어 및 전체 감사 추적 기능을 갖춘 SOC 2 인증을 받아 데이터의 보안과 규정 준수를 보장합니다.

Scoop Analytics의 사용 사례

Scoop은 다양한 비즈니스 기능에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

• 마케팅 팀: 숨겨진 고가치 고객 세그먼트를 발견하고, 캠페인 성과를 이해하고, 광고 지출을 최적화하고, 고객 확보 비용(CAC)을 절감합니다. "어떤 세그먼트가 우리 수익의 80%를 창출합니까?" 또는 "지난달 전환율이 왜 떨어졌습니까?"와 같은 질문에 답합니다.
• 영업 팀: 영업 데이터를 경쟁 우위로 전환합니다. 높은 정확도(85%+)로 거래 결과를 예측하고, 성공적인 영업 패턴을 식별하여 팀 전체에 확장하고, 영업 주기를 단축합니다. "오늘 어떤 거래에 주의를 기울여야 합니까?" 또는 "어떤 패턴이 성공을 예측합니까?"와 같은 질문에 답합니다.
• 고객 성공 팀: 45일 이상 미리 이탈을 예측하여 고객 상태를 사전에 관리합니다. 확장 기회를 식별하고 위험에 처한 계정의 우선 순위를 정합니다. "어떤 계정이 이탈할 위험이 있습니까?" 또는 "누가 업그레이드할 준비가 되었습니까?"와 같은 질문에 답합니다.

Scoop Analytics의 장점

Scoop Analytics는 빠르고 유연하며 비즈니스 사용자를 위해 구축되어 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 데이터 민주화: 비기술적인 사용자가 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 하여 IT 및 데이터 분석가 팀에 대한 의존도를 줄입니다.
• 신속한 인사이트 확보: 몇 분 안에 답변을 제공하여 기존 보고서 요청과 관련된 긴 대기 시간을 없앱니다.
• 실행 가능하고 예측적인 인사이트: 과거 데이터를 넘어 미래 지향적인 예측과 명확하고 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
• 원활한 통합: Slack 및 이미 사용 중인 도구와의 연결을 통해 기존 워크플로우에 적합합니다.
• 진정한 셀프 서비스: 특별한 교육이 필요 없는 직관적인 인터페이스. 질문할 수 있다면 Scoop을 사용할 수 있습니다.

가격 및 플랜

Scoop Analytics는 복잡성이 아닌 가치에 따라 확장되는 투명한 가격 모델을 제공합니다. 모든 플랜에는 전체 플랫폼 기능이 포함됩니다.

• 무료 평가판: 플랫폼을 테스트하기 위해 1개월 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
• 개인 플랜: 좌석당 월 99달러(연간 청구). 단일 사용자 라이선스, 무제한 뷰어 및 2개의 데이터 소스 연결이 포함됩니다.
• 팀 플랜: 좌석당 월 149달러(연간 청구). 2명 이상의 사용자를 위해 설계되었으며 무제한 뷰어, 5개의 데이터 소스 연결 및 향상된 협업 기능이 포함됩니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. 무제한 사용자, 뷰어 및 데이터 소스와 함께 전용 온보딩 및 프리미엄 지원(AI, 이메일 및 전화)을 제공합니다.

모든 등급에는 스프레드시트 업로드, 맞춤형 브랜딩, 모든 차트 형식 액세스 및 표준 커넥터가 포함됩니다.