LotusEye

LotusEye는 시계열 센서 데이터의 이상 감지에 특화된 정교한 AI 기반 서비스입니다. 기업이 장비 및 시스템의 상태를 모니터링할 수 있는 사용자 친화적인 노코드 플랫폼을 제공합니다. 다양한 센서의 데이터를 분석하여 LotusEye의 AI는 정상적인 작동 패턴을 학습하고, 임박한 고장이나 비정상적인 이벤트를 나타낼 수 있는 편차를 정확하게 식별합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 예측 유지보수를 계획하고, 예기치 않은 다운타임을 방지하며, 제조 공정에서 품질 관리를 보장하는 데 도움이 됩니다.

이 플랫폼은 인공 지능에 대한 깊은 전문 지식이 없는 사용자도 강력한 이상 감지 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있도록 접근성을 고려하여 설계되었습니다. 수동 CSV 파일 업로드와 자동화된 실시간 데이터 스트림을 위한 REST API를 통해 유연한 데이터 수집을 지원합니다. 직관적인 대시보드는 이상 점수와 센서 데이터를 명확하게 시각화하여 AI의 결과를 쉽게 해석하고 조치를 취할 수 있도록 합니다.

LotusEye 사용 방법

LotusEye 사용은 사용 편의성을 위해 설계된 간단한 다단계 프로세스를 포함합니다:

1. 등록 및 설정: 계정을 생성하여 시작합니다. 초기 설정 중에 가격 계획(무료 옵션 포함)을 선택하고 첫 번째 AI 모델을 생성합니다.
2. 모델 생성 및 훈련: 모델을 생성하려면 장비가 정상적으로 작동하는 기간의 센서 데이터가 포함된 CSV 파일을 업로드합니다. 이 '훈련 데이터'는 AI에게 기준이 무엇인지 가르칩니다. 플랫폼은 와이드 포맷과 롱 포맷 CSV 파일을 모두 지원합니다.
3. 분석을 위한 데이터 업로드: 모델이 훈련되면 새로운 센서 데이터(테스트 데이터)를 업로드하여 이상 현상을 분석할 수 있습니다. 이는 파일을 수동으로 업로드하거나 REST API를 통해 시스템과 통합하여 자동으로 수행할 수 있습니다(유료 플랜에서 사용 가능).
4. 모니터링 및 시각화: 메인 대시보드에는 '이상 점수'의 시계열 그래프가 표시됩니다. 미리 정의된 임계값을 초과하는 점수는 잠재적인 이상을 나타냅니다. 추가 조사를 위해 개별 센서 값의 그래프를 볼 수도 있습니다.
5. 모델 개선: LotusEye는 지속적인 개선을 지원합니다. 최신 데이터로 모델을 재훈련하거나, 새 모델의 성능이 저조할 경우 이전 버전으로 롤백하고, 정확도를 높이기 위해 '오탐 감소 모드'를 활성화할 수 있습니다.
6. 분석 및 보고: 심층 분석을 위해 비즈니스 플랜은 높은 이상 점수에 가장 많이 기여한 센서를 식별하는 보고 기능을 제공하여 문제의 근본 원인을 파악하는 데 도움을 줍니다.

LotusEye의 핵심 기능

• AI 기반 이상 감지: 머신러닝을 활용하여 센서 데이터로부터 정상적인 동작을 학습하고 미묘한 편차를 감지합니다.
• 유연한 데이터 수집: 와이드 또는 롱 포맷 CSV 파일의 수동 업로드와 REST API를 통한 자동화된 데이터 스트리밍을 지원합니다.
• 인터랙티브 대시보드: 이상 점수, 임계값 및 원시 센서 데이터를 시간에 따라 명확하게 시각화합니다. 사용자는 공동 분석을 위해 특정 데이터 포인트에 댓글을 추가할 수 있습니다.
• 고급 모델 관리: 사용자는 새 데이터로 모델을 훈련하고, 이전 버전으로 롤백하며, 모델을 초기화할 수 있습니다.
• 오탐 감소 모드: 변동이 심한 센서 데이터에 이상적인, 오경보에 덜 민감한 더 강력한 모델을 생성하는 특별한 모델 훈련 모드입니다.
• 상세 분석 보고서: (비즈니스 플랜) 높은 이상 기간을 분석하여 각 센서가 점수에 기여한 정도를 보여주는 보고서를 생성합니다.
• 사용자 정의 가능한 경고: 이상 점수에 대한 임계값을 설정하고 이메일 경고 알림을 구성하여 중요한 이벤트를 즉시 알립니다.
• 협업 작업 공간: 모니터링 및 분석에 대해 협업할 수 있도록 다양한 권한 수준(소유자, 운영자, 검사자)을 가진 팀원을 초대합니다.

LotusEye의 사용 사례

LotusEye는 다양한 산업 및 IoT 애플리케이션에 이상적입니다:

• 예측 유지보수: 공장의 산업 기계를 모니터링하여 마모의 초기 징후를 감지하고, 치명적인 고장을 예방하며 유지보수 비용을 절감합니다.
• IoT 장치 군집 모니터링: 현장에 있는 다수의 IoT 장치의 작동 상태를 추적하여 신뢰성과 서비스 연속성을 보장합니다.
• 인프라 상태 모니터링: 교량, 건물 또는 전력망과 같은 구조물에서 나오는 센서 데이터를 분석하여 구조적 또는 운영상의 이상을 감지합니다.
• 제조 품질 관리: 생산 라인의 센서를 모니터링하여 제품 품질에 영향을 미칠 수 있는 공정 편차를 식별합니다.

LotusEye의 장점

LotusEye는 AI 기반 모니터링을 구현하려는 기업에 상당한 이점을 제공합니다:

• 사전 예방적 문제 해결: 유지보수를 사후 대응 모델에서 예측 모델로 전환하여 시간과 비용을 절약합니다.
• 노코드 AI 접근성: 데이터 과학자뿐만 아니라 도메인 전문가도 정교한 AI 모델을 구축하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
• 확장성: 초기 테스트를 위한 무료 등급부터 엔터프라이즈 수준 배포를 위한 포괄적인 비즈니스 플랜까지 다양한 플랜을 제공합니다.
• 자동화 및 통합: REST API를 통해 기존 데이터 파이프라인 및 자동화된 모니터링 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.
• 시간이 지남에 따른 정확도 향상: 모델 재훈련 및 오탐 감소와 같은 기능은 시스템이 변화하는 조건에 적응하고 더 정확해지도록 보장합니다.

가격 및 플랜

LotusEye는 다양한 요구에 맞는 여러 등급을 제공하는 프리미엄(freemium) 모델로 운영됩니다:

• 무료 플랜: 기능 및 데이터 볼륨에 제한이 있지만 핵심 기능을 테스트하기에 좋은 시작점입니다. 계정당 하나의 무료 플랜 모델만 허용됩니다.
• 라이트 플랜: REST API, 그래프에서 훈련, 모델 롤백, 오탐 감소 모드와 같은 주요 기능을 잠금 해제하는 입문용 유료 플랜입니다.
• 스탠다드 플랜: 라이트 플랜보다 증가된 용량과 더 고급 기능을 제공합니다.
• 비즈니스 플랜: 고급 분석 보고서와 같은 모든 기능을 포함하여 기업용으로 설계된 최상위 플랜입니다.

유료 플랜 결제는 Stripe를 통해 안전하게 처리됩니다. 사용자는 모델 관리 설정을 통해 구독을 업그레이드, 다운그레이드 또는 취소할 수 있습니다.