Relevance AI는 AI 인력을 구축, 관리 및 확장하기 위한 강력한 로우코드/노코드 플랫폼입니다. 기업이 AI 에이전트 팀을 구성하여 복잡한 작업을 자동화하고, 운영을 간소화하며, 기술 전문 지식 없이도 영업, 마케팅, 지원 및 연구 분야에서 인간 수준의 품질을 제공할 수 있도록 지원합니다.

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등록일: 2025-09-07
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Relevance AI 개요

Relevance AI는 기업이 자체 AI 인력을 구축하고 관리할 수 있도록 설계된 포괄적인 올인원 플랫폼입니다. 운영팀과 해당 분야 전문가가 코드를 한 줄도 작성하지 않고 지능형 AI 에이전트 및 다중 에이전트 시스템을 만들고 배포할 수 있도록 지원합니다. Relevance AI의 핵심 철학은 단순한 자동화를 넘어 복잡하고 미묘한 작업을 처리할 수 있는 지능적이고 적응 가능한 디지털 팀을 만들어, 인간 직원이 더 큰 영향력을 발휘하는 업무에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 구축, 사용자 정의 및 조정하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하며, 영업, 마케팅, 고객 지원 및 연구와 같은 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 작업을 수행할 수 있도록 특정 기술, 지식 및 도구를 갖추게 합니다.

사전 구축된 에이전트 템플릿 라이브러리와 유연한 도구 빌더를 제공함으로써 Relevance AI는 사용자가 신속하게 시작하고 고유한 워크플로우에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Cohere와 같은 최고의 대규모 언어 모델(LLM)과의 통합을 지원하여 에이전트가 최첨단 기술로 구동되도록 보장합니다. 보안 및 엔터프라이즈 준비 상태는 플랫폼의 핵심이며, SOC 2 Type II 및 GDPR을 준수하여 강력한 데이터 보호 및 제어 기능을 제공합니다.

Relevance AI 사용 방법

Relevance AI 시작하기는 비기술적인 사용자도 직관적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 프로세스는 일반적으로 다음과 같은 네 가지 주요 단계를 따릅니다.

  1. 에이전트 구축: 먼저 새 에이전트를 만듭니다. 처음부터 구축하거나 마켓플레이스에서 AI BDR(비즈니스 개발 담당자) 또는 연구 에이전트와 같은 역할을 위해 전문가가 설계한 100개 이상의 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다. 이름, 아바타, 목적 설명을 포함하여 에이전트에게 정체성을 부여합니다.
  2. 사용자 정의 및 도구 장착: 여기서 에이전트에게 기술을 부여합니다. 노코드 도구 빌더를 사용하여 본질적으로 자동화된 워크플로우인 '도구'를 만들 수 있습니다. 여기에는 API 호출, 데이터 처리, CRM 연결, 웹 검색 또는 복잡한 LLM 프롬프트 체인 실행이 포함될 수 있습니다. 이러한 도구를 에이전트에 연결하여 기능을 정의합니다. 또한 회사의 내부 문서를 업로드하여 에이전트가 참조할 지식 기반을 만들 수 있습니다.
  3. 트리거 설정 및 배포: 에이전트가 언제 어떻게 활성화되어야 하는지 정의합니다. 이메일 수신, CRM의 새 항목 또는 일정과 같은 특정 이벤트를 기반으로 트리거를 설정할 수 있습니다. 구성이 완료되면 에이전트를 배포하여 작게 시작하고 성능을 모니터링하며 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
  4. 반복 및 확장: 자연어를 사용하여 에이전트와 상호 작용하고 시간이 지남에 따라 개선합니다. 이 플랫폼은 지속적인 개선을 지원하여 에이전트가 피드백을 통해 학습하고 새로운 프로세스에 적응할 수 있도록 합니다. 더 복잡한 작업의 경우, 다른 에이전트가 실제 팀처럼 협력하여 서로 작업을 전달하는 다중 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.

Relevance AI의 핵심 기능

  • 노코드 에이전트 빌더: 코딩 지식 없이도 AI 에이전트를 생성, 사용자 정의 및 관리할 수 있는 시각적이고 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
  • 다중 에이전트 시스템: 복잡한 다단계 워크플로우에서 협력하는 전문 AI 에이전트 팀을 조정하여 인간 팀의 구조를 모방하는 기능입니다.
  • 사용자 정의 AI 도구: LLM 프롬프트 체인, API 통합 및 데이터 처리 자동화를 포함하여 에이전트를 위한 강력하고 재사용 가능한 기술을 구축합니다.
  • 광범위한 템플릿 라이브러리: 배포를 가속화하기 위해 영업, 마케팅 및 지원과 같은 다양한 비즈니스 기능을 위한 100개 이상의 사전 구축된 템플릿입니다.
  • 지식 통합: 회사의 데이터와 문서를 안전하게 연결하여 에이전트가 작업을 정확하게 수행하는 데 필요한 컨텍스트를 제공합니다.
  • 유연한 LLM 지원: OpenAI, Anthropic, Cohere 등과 같은 최고의 LLM 제공업체 간에 전환하여 필요에 가장 적합한 모델을 찾습니다.
  • 엔터프라이즈급 보안: SOC 2 Type II 및 GDPR 준수, 역할 기반 액세스 제어 및 안전한 데이터 암호화로 정보를 보호합니다.
  • 워크플로우 자동화 및 스케줄링: 에이전트와 도구를 자동으로 실행하도록 트리거와 일정을 설정하여 작업이 24/7 완료되도록 보장합니다.

Relevance AI의 사용 사례

Relevance AI는 다재다능하며 여러 부서에 적용할 수 있습니다.

  • 영업: AI BDR 에이전트를 배포하여 새로운 리드와 즉시 소통하고, 개인화된 연구를 수행하고, 후속 이메일을 보내고, CRM을 업데이트하여 리드를 놓치지 않고 영업 담당자가 거래 성사에 집중할 수 있도록 합니다.
  • 마케팅: 라이프사이클 마케터 에이전트를 만들어 온보딩에서 재참여에 이르기까지 여정의 여러 단계에 있는 사용자와의 개인화된 커뮤니케이션을 자동화합니다.
  • 연구: AI 연구 에이전트를 사용하여 영업 통화 전에 잠재 고객에 대한 통찰력을 자동으로 수집 및 요약하고, 시장 동향을 분석하거나, 경쟁 정보 보고서를 작성합니다.
  • 고객 지원: Intercom과 같은 플랫폼과 통합되는 지원 에이전트를 구축하여 일반적인 고객 질문에 즉시 답변하고, 복잡한 문제를 인간 상담원에게 에스컬레이션하며, 지원 티켓을 분류합니다.
  • 운영: 데이터 입력, 보고서 생성 또는 부서 간 정보 공유와 같은 반복적인 내부 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 인적 오류를 줄입니다.

Relevance AI의 장점

Relevance AI는 강력하면서도 접근하기 쉬운 플랫폼을 제공함으로써 두각을 나타냅니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

  • AI의 민주화: 비기술적인 분야 전문가가 정교한 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원하여 개발자 리소스에 대한 의존도를 줄입니다.
  • 인간 수준의 자동화: 엄격하고 규칙 기반의 봇이 아닌, 판단이 필요한 복잡한 작업을 위한 지능형 자동화에 중점을 둡니다.
  • 높은 사용자 정의 가능성: 워크플로우와 에이전트를 회사의 특정 운영 절차 및 비즈니스 로직에 맞게 완전히 맞춤화할 수 있습니다.
  • 확장성: 단일 에이전트 배포에서 전체 기업 규모의 AI 인력 관리에 이르기까지 비즈니스 성장에 따라 지원하도록 설계되었습니다.
  • 빠른 ROI: 노코드 플랫폼, 광범위한 템플릿 및 활발한 커뮤니티의 조합은 기업이 솔루션을 신속하게 배포하고 결과를 볼 수 있도록 돕습니다.

가격 및 플랜

Relevance AI는 다양한 요구에 맞는 여러 계층의 프리미엄 모델을 제공합니다.

  • 무료 플랜: 월 $0. 매일 100 크레딧, 사용자 1명, 10MB의 지식 저장 공간이 포함됩니다. 개인 및 소규모 테스트에 이상적입니다.
  • 프로 플랜: 월 $19 (연간 청구 시 월 $17.10). 월 10,000 크레딧, 사용자 1명, 100MB의 지식, 인력 스케줄링 및 티켓팅 지원이 포함됩니다. AI 앱을 프로덕션 환경으로 가져가는 전문가에게 적합합니다.
  • 팀 플랜: 월 $199 (연간 청구 시 월 $179.10). 월 100,000 크레딧, 사용자 10명, 1GB의 지식 및 프리미엄 통합(예: LinkedIn, WhatsApp)이 포함됩니다. 협업 팀 빌딩을 위해 설계되었습니다.
  • 비즈니스 플랜: 월 $599 (연간 청구 시 월 $539.10). 월 300,000 크레딧, 무제한 사용자, 5GB의 지식, 다중 에이전트 시스템 기능 및 전용 Slack 채널이 포함됩니다. 복잡한 AI 에이전트를 구축하는 팀을 위한 플랜입니다.
  • 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. SSO, 다중 지역 지원, 우선 지원 SLA 및 대규모 AI 인력 배포를 위한 프리미어 지원과 같은 고급 기능을 제공합니다.

크레딧은 작업 실행에 사용되며, 비용은 복잡성 및 LLM 사용량에 따라 다릅니다. 사용자는 또한 타사 제공업체의 API 키를 추가하여 크레딧 소비를 줄일 수 있습니다.

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