TwelveLabs

TwelveLabs는 비디오 이해에 특화된 선구적인 AI 플랫폼입니다. 개발자와 기업에 인간과 같은 수준으로 비디오 콘텐츠를 보고, 듣고, 이해할 수 있는 강력한 멀티모달 AI 모델을 제공합니다. 시각 데이터, 오디오 트랙, 음성 단어를 동시에 처리함으로써 TwelveLabs는 방대한 비디오 라이브러리를 검색 불가능한 아카이브에서 구조화되고 쿼리 가능한 자산으로 변환합니다. 이 플랫폼은 검색 및 검색을 위한 Marengo와 비디오-텍스트 생성을 위한 Pegasus라는 최첨단 기반 모델을 기반으로 하여 차세대 지능형 비디오 애플리케이션을 가능하게 합니다.

TwelveLabs 사용 방법

TwelveLabs는 신규 또는 기존 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 설계된 API 우선 플랫폼입니다. 일반적인 작업 흐름은 다음과 같습니다:

1. 가입 및 API 키 받기: TwelveLabs 웹사이트에 등록하여 무료 API 키를 받습니다.
2. 플레이그라운드 사용: 빠른 코드 없는 테스트를 위해 자신의 비디오를 TwelveLabs 플레이그라운드에 직접 업로드하여 AI의 기능을 실제로 확인할 수 있습니다.
3. SDK로 통합: 개발을 위해 공식 SDK(Python, Node.js 등에서 사용 가능)를 사용합니다. 먼저 비디오 데이터를 위한 전용 공간인 '인덱스'를 생성합니다.
4. 비디오 인덱싱: 생성된 인덱스에 비디오를 업로드합니다. 플랫폼은 이를 처리하고 인덱싱하여 콘텐츠의 본질을 포착하는 멀티모달 임베딩을 생성합니다.
5. API를 통한 쿼리: 인덱싱이 완료되면 API를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다:
   • 검색: 자연어를 사용하여 특정 순간을 찾습니다(예: "사다리를 오르는 사람").
   • 분석: 요약, 챕터, 하이라이트를 생성하거나 비디오 콘텐츠에 대한 특정 질문을 합니다.
   • 임베딩: 비디오의 벡터 임베딩을 검색하여 추천 엔진이나 콘텐츠 분류기와 같은 맞춤형 솔루션을 구축합니다.

TwelveLabs의 핵심 기능

• 멀티모달 비디오 검색: 키워드 태깅을 넘어섭니다. 자연어 쿼리를 사용하여 동작, 객체, 소리 및 음성 구문을 검색합니다. AI는 비디오 내의 맥락과 시간적 관계를 이해합니다.
• 비디오 분석 및 생성: 비디오에서 풍부한 텍스트를 자동으로 생성합니다. 간결한 요약, 상세한 챕터 분석, 하이라이트 릴, Q&A 및 소셜 미디어 게시물 제안이 포함됩니다.
• 비디오 임베딩: 비디오, 오디오, 이미지 및 텍스트를 강력한 벡터 임베딩으로 변환합니다. 이러한 임베딩은 광범위한 모델 훈련 없이도 의미적 유사성 검색, 콘텐츠 추천 및 맞춤형 분류와 같은 고급 사용 사례를 가능하게 합니다.
• 최첨단 기반 모델: 이 플랫폼은 독점 모델로 구동됩니다: Marengo는 모든 대 모든 검색 작업(텍스트-비디오, 비디오-비디오 등)에 뛰어나며, Pegasus는 고품질 텍스트 생성을 위한 비디오 우선 언어 모델입니다.
• 유연한 배포 및 맞춤화: 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있습니다. 모델은 자체 데이터로 미세 조정하여 특정 도메인의 전문가가 되어 더 높은 정확도와 관련성을 보장할 수 있습니다.

TwelveLabs의 사용 사례

TwelveLabs는 다재다능하며 다양한 산업에 서비스를 제공합니다:

• 미디어 및 엔터테인먼트: 홍보 클립 제작 자동화, 편집을 위한 특정 장면 신속 검색, 아카이브용 콘텐츠 요약 생성, 시청자를 위한 콘텐츠 검색 플랫폼 강화.
• 광고: 비디오 콘텐츠를 분석하여 관련 광고와 일치시키는 문맥 광고 게재를 가능하게 하고, 적합한 영상을 신속하게 찾아 크리에이티브 워크플로우를 가속화합니다.
• 정부 및 보안: 방대한 양의 감시 영상에서 중요한 사건과 인물을 신속하게 식별하여 보안 및 대응 시간을 향상시킵니다.
• 개발자 애플리케이션: 면접 성과 분석기, 자동 유튜브 챕터 생성기, 비디오 리뷰의 제품 색상 찾기, 스포츠 하이라이트 생성기와 같은 혁신적인 앱을 구축합니다.

TwelveLabs의 장점

TwelveLabs는 기존 비디오 처리 및 다른 AI 모델에 비해 상당한 이점을 제공합니다:

• 세계적 수준의 정확도: 비디오 네이티브 모델은 주요 클라우드 제공업체 및 오픈 소스 대안이 설정한 벤치마크를 지속적으로 능가합니다.
• 대규모 확장성: 인프라는 성능 저하 없이 페타바이트 규모의 거대한 비디오 라이브러리를 처리하도록 설계되었습니다.
• 진정한 멀티모달 이해: 시각, 청각 및 텍스트 정보를 융합함으로써 AI는 단순한 단일 모달 시스템이 부족한 깊고 맥락적인 이해를 얻습니다.
• 개발자 우선: 포괄적인 문서, SDK, 실험용 무료 등급 및 필요에 따라 확장되는 종량제 모델을 제공합니다.

가격 및 플랜

TwelveLabs는 유연한 계층형 가격 구조를 제공합니다:

• 무료 플랜: 테스트 및 프로토타입 제작에 이상적입니다. 최대 10시간(600분)의 무료 비디오 인덱싱이 포함되며, 일일 API 호출 제한이 있습니다.
• 개발자 플랜: 애플리케이션 출시 및 성장을 위한 종량제 플랜입니다. 가격은 사용량을 기준으로 하며, 비디오 인덱싱은 분당, 검색은 1000회 쿼리당, 텍스트 생성은 1k 토큰당 요금이 부과됩니다. 이 플랜은 무제한 인덱싱과 더 높은 API 제한을 제공합니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 대규모 배포 및 특정 서비스 요구에 맞는 맞춤형 플랜입니다. 전용 인프라, 무제한 사용, 미세 조정 기능, SSO 및 프리미엄 지원이 포함됩니다. 맞춤형 견적은 영업팀에 문의하십시오.