Os melhores de IA na saúde Ferramenta de IA

Cruxi é uma plataforma regulatória alimentada por IA projetada para otimizar as submissões de dispositivos médicos à FDA e autoridades globais. Ela automatiza fluxos de trabalho para 510(k), De Novo, PMA e mais, reduzindo significativamente o tempo de preparação e prevenindo problemas comuns de rejeição.

A Tempus é uma empresa de tecnologia líder que avança a medicina de precisão através da aplicação prática de inteligência artificial na saúde. Ela utiliza uma das maiores bibliotecas do mundo de dados clínicos e moleculares multimodais para ajudar médicos a oferecer cuidados personalizados aos pacientes e acelerar a descoberta e o desenvolvimento de novas terapias.

A 1910genetics é uma empresa de biotecnologia que revoluciona a descoberta de medicamentos com sua plataforma de IA multimodal, a ITO™. Impulsionada por automação laboratorial, acelera o design de terapias de moléculas pequenas e grandes, com o objetivo de tornar alvos anteriormente intratáveis em tratáveis para doenças como câncer e distúrbios neurológicos ou autoimunes.

A Verge Genomics é uma empresa de biotecnologia que utiliza uma plataforma alimentada por IA e totalmente humana, a CONVERGE®, para descobrir e desenvolver medicamentos para doenças complexas. Ao analisar vastos conjuntos de dados genômicos humanos, visa acelerar a criação de tratamentos eficazes para condições como ELA, Parkinson e Demência Frontotemporal, passando da descoberta à clínica significativamente mais rápido do que os métodos tradicionais.

A RSIP Vision é líder mundial no fornecimento de soluções personalizadas de P&D em IA e visão computacional para imagens médicas. Com mais de 25 anos de experiência, eles fazem parceria com empresas de dispositivos médicos para desenvolver software inovador e clinicamente comprovado para diagnóstico, orientação cirúrgica e análise de imagens em vários campos da medicina.

Unlearn é uma plataforma alimentada por IA que acelera ensaios clínicos criando 'Gêmeos Digitais' de pacientes. Ao aproveitar modelos de aprendizado de máquina treinados em vastos dados históricos, ela gera previsões prognósticas para cada participante do ensaio. Isso permite que empresas farmacêuticas e de biotecnologia projetem estudos menores, mais rápidos e mais poderosos, otimizem o design do ensaio e tomem decisões mais informadas, acelerando o desenvolvimento de novas terapias.