Confident AI

O Confident AI é uma plataforma abrangente de Avaliação e Observabilidade de LLM, desenvolvida pelos criadores da popular biblioteca de código aberto DeepEval e apoiada pela Y Combinator. É projetado especificamente para equipes de engenharia para comparar, proteger e aprimorar sistematicamente suas aplicações de Modelo de Linguagem Grande (LLM). A plataforma oferece uma solução de ponta a ponta para gerenciar todo o ciclo de vida do LLM, desde o desenvolvimento e teste até o monitoramento da produção, garantindo que os sistemas de IA sejam confiáveis, econômicos e em constante aprimoramento.

Ao integrar as melhores métricas da categoria e capacidades avançadas de rastreamento, o Confident AI capacita as equipes a irem além de evidências anedóticas e a tomarem decisões baseadas em dados. Ajuda a prevenir regressões de desempenho, otimizar prompts e modelos, e fornece insights claros e acionáveis para stakeholders técnicos e não técnicos. A plataforma é confiável para empresas líderes e possui uma forte comunidade de código aberto, realizando centenas de milhares de avaliações diariamente.

Como usar o Confident AI

Configurar e usar o Confident AI é um processo simplificado e focado no desenvolvedor que pode ser concluído em minutos:

1. Instale o DeepEval: O primeiro passo é instalar a biblioteca de código aberto DeepEval em seu ambiente de desenvolvimento existente, independentemente do framework que você está usando. O comando é um simples `pip install deepeval`.
2. Escolha as Métricas: Selecione entre mais de 30 métricas pré-construídas, do tipo LLM-como-juiz, adaptadas ao seu caso de uso específico, como avaliação de RAG, sumarização ou relevância da resposta. Você também pode criar métricas personalizadas para atender a requisitos únicos.
3. Integre-o: Integre as avaliações diretamente em seu código usando um simples decorador (`@observe`) em sua função de aplicação de LLM. Isso permite que você aplique suas métricas escolhidas e configure casos de teste programaticamente.
4. Execute uma Avaliação: Execute seu script de avaliação para gerar relatórios de teste detalhados. Esses relatórios ajudam a capturar regressões em seu pipeline de CI/CD, e você pode usar a observabilidade de rastreamento integrada para dissecar e depurar componentes individuais do seu pipeline de LLM, identificando pontos fracos e áreas para melhoria.

Recursos principais do Confident AI

• Avaliação de Ponta a Ponta: Meça e compare o desempenho de diferentes prompts, modelos e configurações para identificar a configuração ideal para sua aplicação.
• Teste de Regressão: Implemente testes de unidade automatizados em seus pipelines de CI/CD para mitigar regressões de LLM, garantindo que novas mudanças não quebrem a funcionalidade existente e permitindo implantações confiantes.
• Avaliação em Nível de Componente com Rastreamento: Disserte seu pipeline de LLM em componentes individuais (por exemplo, recuperação, geração) e aplique métricas personalizadas a cada um. O rastreamento fornece visibilidade profunda para depurar e iterar efetivamente.
• Integração com DeepEval: Construído sobre a robusta e amplamente adotada biblioteca de código aberto DeepEval, oferecendo uma base familiar e poderosa para desenvolvedores.
• Gerenciamento de Conjunto de Dados e Prompt: Inclui um editor de conjunto de dados baseado em nuvem para curar e anotar conjuntos de dados de avaliação, bem como ferramentas para versionar e gerenciar prompts.
• Segurança e Conformidade de Nível Empresarial: Oferece conformidade com HIPAA e SOC2, opções de residência de dados múltiplos (EUA e UE), controle de acesso baseado em função (RBAC), mascaramento de dados e opções para hospedagem on-premise.
• Playground de Prompt Sem Código: Uma interface intuitiva para membros da equipe não técnicos experimentarem e avaliarem prompts sem escrever código.

Casos de uso para o Confident AI

O Confident AI é versátil e suporta uma ampla gama de aplicações de LLM, incluindo:

• Sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG): Avalie a qualidade do contexto recuperado, a fidelidade da resposta gerada ao contexto e a relevância geral da resposta.
• Chatbots e Assistentes Virtuais de LLM: Teste a qualidade da conversação, a conclusão de tarefas, a segurança e a consistência em diálogos de múltiplos turnos.
• Agentes de LLM: Avalie o raciocínio agêntico, o uso de ferramentas e a capacidade de completar tarefas complexas de múltiplos passos.
• Otimização de Custos: Ao comparar diferentes modelos e prompts, as equipes podem identificar configurações que atendem aos requisitos de desempenho enquanto reduzem os custos de inferência em até 80%.
• Alinhamento de Stakeholders: Gere relatórios claros e compartilháveis que demonstram melhorias no desempenho da IA ao longo do tempo, convencendo stakeholders e justificando decisões de produto.

Vantagens do Confident AI

A plataforma oferece vantagens significativas para equipes que constroem com LLMs:

• Economia de Tempo e Custo: Automatiza o tedioso processo de avaliação manual, economizando centenas de horas por semana para as equipes e reduzindo custos de inferência desnecessários.
• Aumento da Confiança: Permite que as equipes implantem mudanças, mesmo às sextas-feiras, com a confiança de que as regressões serão capturadas automaticamente.
• Amigável para Desenvolvedores e Acessível à Equipe: Embora construído para desenvolvedores com integração via código, seus painéis intuitivos e ferramentas sem código tornam os insights acessíveis a gerentes de produto e outros membros da equipe.
• Confiável e de Código Aberto: Aproveita a credibilidade e a comunidade ativa do DeepEval, garantindo um framework de avaliação confiável e em constante aprimoramento.
• Seguro e Escalável: Fornece recursos prontos para empresas para segurança, conformidade e escalabilidade, incluindo implantação on-premise para controle máximo dos dados.

Preços e planos

O Confident AI oferece uma estrutura de preços em níveis para escalar com suas necessidades:

• Gratuito: Um plano gratuito para sempre para indivíduos que exploram a plataforma. Inclui relatórios de teste do DeepEval, rastreamento de LLM e versionamento de prompt, limitado a 1 projeto, 5 execuções de teste por semana e 1 semana de retenção de dados.
• Starter (a partir de $19.99/usuário/mês): Projetado para equipes que provam o ROI. Inclui tudo do Gratuito, mais um conjunto completo de testes de unidade/regressão, métricas personalizadas, feedback humano no ciclo e suporte por e-mail. Começa com 20k rastreamentos de LLM/mês e 1 mês de retenção de dados.
• Premium (a partir de $139.99/usuário/mês): Para equipes que enviam produtos de missão crítica. Inclui tudo do Starter, mais alertas de desempenho online, histórico de revisão de conjunto de dados, simulação de múltiplos turnos, um playground de prompt sem código e um canal de suporte dedicado. Começa com 75k rastreamentos de LLM/mês e 6 meses de retenção de dados.
• Enterprise (Preço Personalizado): Para necessidades de alta escala, segurança e conformidade. Inclui tudo do Premium mais usuários, projetos e rastreamentos ilimitados, implantação on-premise, SSO, SOC2, suporte técnico dedicado 24/7 e integrações personalizadas.