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Deepchecks é uma plataforma de ponta a ponta para avaliar, validar e monitorar aplicações baseadas em LLM. Ajuda as equipes de IA a definir, medir e validar o progresso da IA, garantindo o lançamento de aplicações confiáveis e de alta qualidade, simplificando os testes desde o desenvolvimento, passando pelo CI/CD, até a produção.

5.0
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2025-08-11
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Freemium
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deepchecks Overview

Deepchecks é uma plataforma abrangente de avaliação de LLM projetada para lidar com a natureza complexa e subjetiva de testar e validar aplicações de IA. Fundada por especialistas em aprendizado de máquina que vivenciaram em primeira mão os desafios de falhas silenciosas de modelos, a Deepchecks oferece uma solução robusta para que as organizações ganhem controle sobre seus sistemas de ML. A plataforma permite que as equipes lancem aplicativos LLM de alta qualidade de forma rápida e confiante, padronizando métricas de desempenho, fornecendo pontuação automática confiável e simplificando as comparações de versões.

O principal desafio com as aplicações de LLM é a ausência de um conjunto de testes tradicional, o que dificulta a medição do desempenho. Uma pequena alteração em um prompt ou modelo pode alterar drasticamente o significado da saída. A Deepchecks aborda isso oferecendo uma plataforma completa que transforma a avaliação de um projeto complexo em um processo simplificado e repetível. Ajuda as equipes a irem além das técnicas básicas de LLM-como-juiz, que muitas vezes exigem um esforço significativo de "faça você mesmo" e carecem de precisão e consistência.

Como usar deepchecks

O uso do Deepchecks envolve a integração de suas capacidades de avaliação em todo o ciclo de vida de uma aplicação LLM:

  1. Configuração e Integração: Conecte o Deepchecks ao seu ambiente de desenvolvimento. Ele oferece várias opções de implantação, incluindo SaaS multilocatário, SaaS de locatário único e soluções on-premise para atender a vários requisitos de privacidade e segurança de dados. Também fornece integrações nativas com pilhas populares de MLOps, como o AWS SageMaker.
  2. Definir Métricas de Avaliação: Configure um pipeline de pontuação automatizado adaptado às necessidades específicas de sua aplicação. Isso envolve a configuração de restrições detalhadas e a definição do que constitui uma resposta 'boa'.
  3. Gerar Conjuntos de Dados: Utilize a plataforma para gerar conjuntos de dados de teste relevantes e criar juízes LLM em minutos para avaliar o desempenho em relação aos seus critérios definidos.
  4. Comparar Versões: Compare sistematicamente diferentes versões de seus prompts, modelos ou até mesmo fluxos de trabalho de agentes complexos. O Deepchecks fornece insights claros e baseados em dados para ajudá-lo a escolher a versão de melhor desempenho.
  5. Automatizar Testes em CI/CD: Integre o Deepchecks ao seu pipeline de Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD) para testar automaticamente cada nova versão do seu aplicativo LLM antes que ele chegue à produção, detectando regressões e problemas de qualidade precocemente.
  6. Monitorar em Produção: Uma vez implantado, use o Deepchecks para monitorar continuamente o desempenho de sua aplicação, detectando problemas como alucinações, desvio de dados ou degradação na qualidade da resposta ao longo do tempo.

Recursos principais do deepchecks

  • Plataforma de Avaliação de LLM de Ponta a Ponta: Uma solução única e completa para testes, validação e monitoramento, do desenvolvimento à produção.
  • Enxame de Agentes de Avaliação: Utiliza uma espinha dorsal algorítmica sofisticada de pequenos modelos de linguagem (SLMs) e pipelines de PNL de várias etapas trabalhando juntos usando técnicas de Mistura de Especialistas (MoE) para simular um anotador humano inteligente, garantindo precisão superior.
  • Pontuação Automática Personalizável: Configure pipelines de pontuação automatizados para avaliar o texto gerado com base em restrições detalhadas e definidas pelo usuário.
  • Comparação Abrangente de Versões: Compare o desempenho entre diferentes versões de prompts, modelos, agentes e sistemas de IA inteiros.
  • Geração de Conjuntos de Dados e Juízes LLM: Crie rapidamente conjuntos de dados sintéticos e configure avaliadores baseados em LLM para testes robustos.
  • CI/CD e Monitoramento de Produção: Integre-se perfeitamente com pipelines de CI/CD para testes pré-implantação e monitore aplicações ao vivo para degradação de desempenho.
  • Implantação Flexível e Segurança: Oferece várias opções de implantação (SaaS, On-Prem, AWS GovCloud) e é compatível com SOC2 Tipo 2, GDPR e HIPAA.

Casos de uso para deepchecks

O Deepchecks é ideal para vários cenários em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA:

  • Equipes de Desenvolvimento de IA: Para desenvolvedores e engenheiros de ML que constroem e iteram em aplicações baseadas em LLM, como sistemas RAG, chatbots ou ferramentas de geração de conteúdo.
  • Adoção de IA Empresarial: Para grandes organizações que escalam suas aplicações de LLM para produção e precisam garantir confiabilidade, segurança e desempenho consistente.
  • Garantia de Qualidade: Para equipes de QA encarregadas de validar as saídas subjetivas e complexas de modelos de IA generativa.
  • Engenheiros de MLOps: Para profissionais que procuram construir pipelines de MLOps robustos e automatizados que incluem testes e validação contínuos para modelos de ML.
  • Risco e Conformidade: Para equipes que precisam mitigar riscos associados à IA, como alucinações, saídas tendenciosas e respostas de baixa qualidade, para manter a reputação da marca e a confiança do usuário.

Vantagens do deepchecks

O Deepchecks oferece vantagens significativas sobre testes manuais ou ferramentas de código aberto fragmentadas:

  • Tempo de Lançamento Acelerado: Ao automatizar и simplificar o processo de avaliação, reduz drasticamente o tempo necessário para implantar com confiança novas aplicações de LLM.
  • Qualidade e Confiabilidade Aprimoradas: Reduz sistematicamente alucinações e respostas de baixa qualidade, fornecendo medições objetivas e repetíveis.
  • Decisões Baseadas em Dados: Permite que as equipes tomem decisões informadas e baseadas em dados ao comparar diferentes versões de modelos ou prompts.
  • Escalável e à Prova de Futuro: A plataforma foi projetada para escalar com suas necessidades e se manter à frente, resolvendo os problemas de hoje e os que surgirão no futuro.
  • Segurança e Privacidade Aprimoradas: Com opções de implantação flexíveis e conformidade de nível empresarial, acomoda as mais rigorosas restrições de segurança de dados.

Preços e planos

O Deepchecks oferece planos de preços flexíveis projetados para escalar com suas necessidades, disponíveis nas opções Hospedado na Nuvem e Hospedado Privadamente.

  • Basic: Ideal para pequenas equipes e startups. Este plano está disponível como um teste gratuito e inclui até 3 assentos, 1 aplicação de IA, até 5K DPUs/mês e 3 meses de retenção de dados.
  • Scale: Projetado para equipes com várias aplicações de IA de nível de produção. Inclui todos os recursos do plano Basic, mais 5 assentos, 3 aplicações de IA, 20K DPUs/mês, suporte premium e onboarding guiado. O preço está disponível mediante solicitação de uma demonstração.
  • Enterprise: Um plano personalizado para empresas com altos volumes de dados e necessidades avançadas de segurança. Inclui todos os recursos do plano Scale, mais assentos e limites de aplicação personalizados, DPUs personalizados, segurança de nível empresarial e uma equipe dedicada de sucesso do cliente. Entre em contato com as vendas para obter os preços.

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A Width.ai é uma empresa de consultoria especializada em IA e aprendizado de máquina que fornece soluções personalizadas para empresas. Eles aproveitam tecnologias de ponta como GPT, NLP e visão computacional para resolver problemas complexos, automatizar fluxos de trabalho e impulsionar o crescimento. Seus serviços vão desde o desenvolvimento de sumarizadores e chatbots avançados até a construção de sistemas de categorização de produtos e visão computacional de alta precisão.

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