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Velvet, agora uma parte integral da plataforma Arize AI, originou-se como um gateway de desenvolvedor dedicado focado na análise, avaliação e monitoramento de recursos alimentados por IA. Após sua aquisição pela Arize, a líder empresarial em avaliação e observabilidade de IA, as capacidades centrais do Velvet foram expandidas e integradas em um ecossistema mais abrangente. Essa poderosa sinergia ajuda desenvolvedores e equipes de MLOps a acelerar o desenvolvimento de aplicações e agentes de IA, garantindo que eles tenham um desempenho ideal em produção.
A plataforma aborda todo o ciclo de vida do desenvolvimento de IA. Ela combina a observabilidade de nível empresarial da Arize, o poder de rastreamento e avaliação de LLM de código aberto do Phoenix, e o gerenciamento versátil de modelos do LiteLLM. Essa abordagem unificada fornece um ambiente único e coeso para construir, depurar e manter sistemas de IA sofisticados, particularmente aqueles que utilizam Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).
Como usar usevelvet
Como a tecnologia do Velvet está agora embutida na plataforma Arize, o fluxo de trabalho envolve o uso do ecossistema Arize:
- Integração: Comece integrando o SDK da Arize ou do Phoenix em sua aplicação de IA. Isso geralmente é feito com algumas linhas de código em seu ambiente Python ou JavaScript onde seu modelo está sendo chamado.
- Registro de Dados: Registre as entradas do modelo (prompts), saídas (respostas) e outros metadados como latência, uso de tokens e feedback do usuário na plataforma. Para fluxos de trabalho de agentes complexos, você pode registrar traços inteiros para visualizar a sequência de operações.
- Monitoramento e Análise: Use o painel da Arize para obter uma visão em tempo real do desempenho de sua aplicação de IA. Monitore métricas-chave como qualidade da resposta, desvio de dados e regressões de desempenho. Configure alertas automáticos para ser notificado de quaisquer problemas.
- Avaliação e Depuração: Aprofunde-se em traços individuais usando o Phoenix para entender por que um modelo produziu uma saída específica. Avalie as respostas em relação a critérios predefinidos, compare diferentes versões de prompts e identifique as causas raiz das falhas.
- Otimização: Use os insights obtidos do monitoramento e avaliação para refinar seus prompts, ajustar seus modelos ou modificar a lógica de sua aplicação. Aproveite o gateway LiteLLM para gerenciar diferentes provedores de LLM, implementar fallbacks para confiabilidade e controlar os custos operacionais.
Recursos principais do usevelvet
- Observabilidade de IA Unificada: Uma plataforma centralizada para monitorar, solucionar problemas e avaliar todos os seus modelos de IA, desde ML tradicional até LLMs generativos.
- Rastreamento e Avaliação de LLM: Alimentado pela biblioteca de código aberto Phoenix, oferece rastreamento detalhado de cadeias e agentes de LLM, permitindo avaliação, experimentação и otimização em tempo real.
- Monitoramento de Desempenho em Produção: Rastreie automaticamente o desvio do modelo, a degradação do desempenho e os problemas de qualidade dos dados em ambientes ao vivo.
- Análise de Causa Raiz: Ferramentas avançadas para diagnosticar e resolver problemas rapidamente, identificando problemas com segmentos de dados, prompts ou versões de modelo específicos.
- Gateway Multi-LLM (via LiteLLM): Fornece uma interface unificada para interagir com mais de 100 LLMs, padronizando chamadas de API e habilitando recursos como fallbacks de modelo, novas tentativas e rastreamento de gastos.
- Escalabilidade para Empresas: Construído para lidar com as demandas de aplicações empresariais de grande escala, garantindo confiabilidade e segurança.
Casos de uso para usevelvet
A plataforma é ideal para uma ampla gama de aplicações e equipes:
- Desenvolvedores de Aplicações com LLM: Equipes que constroem chatbots, sistemas RAG (Geração Aumentada por Recuperação), agentes de IA e ferramentas de geração de conteúdo podem garantir que seus produtos sejam confiáveis, precisos e de alta qualidade.
- Equipes de MLOps e Plataforma: Profissionais responsáveis por implantar e manter modelos de IA/ML em produção usam a plataforma para estabelecer ciclos robustos de monitoramento, governança e melhoria contínua.
- Cientistas de Dados e Pesquisadores: Indivíduos que experimentam novos modelos и prompts podem usar as ferramentas de avaliação para comparar sistematicamente o desempenho e acelerar seu processo de pesquisa e desenvolvimento.
- Gerentes de Produto: Líderes de produto podem obter visibilidade sobre o desempenho dos recursos de IA e seu impacto na experiência do usuário, usando insights baseados em dados para guiar a estratégia do produto.
Vantagens do usevelvet
Ao aproveitar o ecossistema integrado da Arize, os usuários ganham várias vantagens-chave:
- Tempo de Lançamento Acelerado: Ciclos de depuração e avaliação mais rápidos significam que os recursos de IA podem ser desenvolvidos e lançados com maior confiança e velocidade.
- Qualidade de Modelo Aprimorada: O monitoramento e a avaliação contínuos levam a sistemas de IA com melhor desempenho, mais confiáveis e mais justos.
- Custos Operacionais Reduzidos: Identifique e corrija proativamente os problemas antes que eles afetem os usuários e otimize o uso e os gastos com LLM com ferramentas de gateway integradas.
- Visibilidade de Ponta a Ponta: Obtenha uma visão holística do ciclo de vida do seu sistema de IA, desde a primeira linha de código no desenvolvimento até seu desempenho nas mãos de milhões de usuários.
- Flexível e Extensível: A combinação de uma poderosa plataforma empresarial e ferramentas populares de código aberto (Phoenix, LiteLLM) oferece flexibilidade para equipes de todos os tamanhos e necessidades.
Preços e planos
Como o Velvet faz parte da Arize, o preço segue o modelo da Arize, que normalmente inclui vários níveis para atender a diferentes necessidades:
- Plano Gratuito: Projetado para indivíduos, pesquisadores e startups em estágio inicial. Inclui recursos essenciais para avaliação e solução de problemas de modelos com limites de uso generosos, incluindo o poder de código aberto do Phoenix.
- Plano Pro: Um plano pago para equipes e empresas em crescimento que exigem recursos mais avançados, maiores volumes de dados, ferramentas de colaboração e suporte aprimorado.
- Plano Enterprise: Um plano com preço personalizado para grandes organizações com necessidades específicas de segurança, escalabilidade, residência de dados e suporte dedicado. Este nível oferece o conjunto completo de capacidades de observabilidade de IA da Arize.
Para informações de preços detalhadas e atualizadas, recomenda-se visitar o site oficial da Arize AI.
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