DeepSeek R1

O DeepSeek R1 representa um avanço inovador na inteligência artificial, desenvolvido pela DeepSeek AI. É um modelo de código aberto de última geração, concebido para se destacar em tarefas complexas de raciocínio, matemática e programação. O que distingue o DeepSeek R1 é a sua arquitetura e metodologia de treino inovadoras. Utiliza um sofisticado sistema Mixture of Experts (MoE) com 37 mil milhões de parâmetros ativos de um total de 671 mil milhões, suportado por um enorme comprimento de contexto de 128K. De forma única, é o primeiro grande modelo de raciocínio do mundo desenvolvido usando aprendizagem por reforço (RL) pura sem ajuste fino supervisionado, permitindo-lhe alcançar auto-verificação e reflexão em múltiplos passos para uma resolução de problemas mais robusta e alinhada com o ser humano. Esta abordagem não só expande as fronteiras das capacidades da IA, como também torna as suas poderosas funcionalidades acessíveis a uma comunidade global de programadores e investigadores sob uma licença permissiva do MIT.

Como usar o DeepSeek R1

O DeepSeek R1 oferece múltiplos pontos de acesso para se adequar às diferentes necessidades dos utilizadores, desde a experimentação casual à integração a nível empresarial:

• Chat Online Gratuito: A forma mais fácil de experimentar o DeepSeek R1 é através da interface de chat gratuita e sem necessidade de login, disponível no seu website. Isto permite que os utilizadores interajam diretamente com o modelo e testem as suas capacidades de raciocínio e programação.
• Implementação Local no Navegador (WebGPU): Para utilizadores preocupados com a privacidade, o DeepSeek R1 fornece uma versão que corre inteiramente no seu navegador usando aceleração WebGPU. Esta versão (por exemplo, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B) é carregada localmente, garantindo que nenhuns dados são enviados para um servidor, e pode até ser usada offline depois de carregada.
• API para Programadores: Para acesso programático e integração em aplicações, o DeepSeek R1 oferece uma API compatível com a OpenAI. Isto torna simples para os programadores já familiarizados com o ecossistema da OpenAI mudarem ou integrarem as capacidades avançadas de raciocínio do DeepSeek R1 nos seus projetos.
• Implementação Local Completa: Como um projeto totalmente de código aberto, os pesos do modelo estão disponíveis no GitHub. Utilizadores avançados e empresas podem implementar o modelo na sua própria infraestrutura usando frameworks como vLLM ou SGLang. Isto inclui os modelos principais e uma gama de 6 versões destiladas leves (de 1.5B a 70B parâmetros) otimizadas para ambientes com recursos limitados.

Recursos principais do DeepSeek R1

• Arquitetura Mixture of Experts (MoE): Construído com 37B de parâmetros ativos e 671B de parâmetros totais, permitindo um processamento altamente especializado e eficiente com uma janela de contexto de 128K.
• Treino com Aprendizagem por Reforço (RL) Pura: Alcança capacidades cognitivas avançadas como auto-verificação e reflexão em múltiplos passos, permitindo-lhe resolver problemas pensando através de etapas, corrigindo-se e alinhando-se com os padrões de raciocínio humano.
• Desempenho de Ponta: Demonstra resultados de topo em benchmarks desafiadores, incluindo 97.3% de precisão no MATH-500, um ranking de percentil de 96.3% no Codeforces e uma taxa de aprovação de 79.8% no AIME 2024.
• Totalmente de Código Aberto: Os pesos e a implementação do modelo são lançados sob a licença MIT, concedendo total liberdade para uso comercial, modificação e redistribuição.
• Ecossistema de Modelos Destilados: Oferece uma família de modelos destilados mais pequenos (de 1.5B a 70B parâmetros) que retêm um desempenho significativo enquanto são otimizados para inferência de menor custo e mais rápida em vários hardwares.
• Visualização da Cadeia de Pensamento: Proporciona transparência no seu processo de raciocínio, ajudando a abordar o problema da "caixa preta" na IA, mostrando como chega a uma solução.
• Compreensão Multilingue: Otimizado para a resolução de problemas complexos e compreensão em várias línguas.

Casos de uso para DeepSeek R1

As poderosas capacidades de raciocínio e programação do DeepSeek R1 tornam-no adequado para uma vasta gama de aplicações:

• Investigação em IA e Academia: Os investigadores podem usar o modelo de código aberto para estudar técnicas avançadas de RL, arquitetura de modelos e segurança da IA.
• Desenvolvimento de Software Empresarial: Automatizar a geração de código, criar algoritmos complexos, depurar bases de código existentes e construir ferramentas de desenvolvimento sofisticadas.
• Computação Científica e Matemática: Ajudar cientistas e engenheiros a resolver equações matemáticas complexas, executar simulações e realizar análises de dados.
• Chatbots Avançados e Assistentes Virtuais: Potenciar agentes de conversação de próxima geração que podem compreender consultas complexas, realizar tarefas de múltiplos passos e fornecer respostas precisas e bem fundamentadas.
• Modelação Financeira: Desenvolver e analisar modelos e algoritmos financeiros complexos, aproveitando a sua forte aptidão matemática.

Vantagens do DeepSeek R1

• Extrema Eficiência de Custos: O preço da API é 90-95% mais baixo do que o de modelos proprietários comparáveis, tornando a IA avançada acessível para startups, programadores individuais e grandes empresas.
• Desempenho Incomprometido: Apesar do seu baixo custo, alcança um desempenho ao nível ou mesmo superior aos melhores modelos comerciais em áreas centrais como matemática и programação.
• Transparência e Controlo: Ser de código aberto proporciona total transparência na arquitetura do modelo e permite um controlo completo sobre a implementação e personalização.
• Flexibilidade de Implementação: Os utilizadores podem escolher entre um simples chat na web, uma API poderosa, uma versão no navegador ou uma implementação local completa, adaptando-se a qualquer fluxo de trabalho ou requisito de segurança.
• Inovação Impulsionada pela Comunidade: A natureza de código aberto fomenta um ecossistema colaborativo, impulsionando melhorias contínuas e expandindo as capacidades do modelo.

Preços e planos

O DeepSeek R1 oferece um modelo de preços altamente competitivo e flexível, tornando-o uma das opções mais económicas do mercado. Fornece tanto uma interface de chat gratuita como uma API freemium com preços pay-as-you-go.

• Chat Online Gratuito: Uma plataforma de chat de uso gratuito e sem necessidade de login está disponível para qualquer pessoa testar as capacidades do modelo.
• Preços da API: O uso da API é faturado por milhão de tokens, com poupanças de custo significativas para consultas repetidas através de um sistema de cache inteligente.

deepseek-reasoner (Modelo R1):

• Tokens de Entrada (Cache Hit): $0.14 por 1M de tokens
• Tokens de Entrada (Cache Miss): $0.55 por 1M de tokens
• Tokens de Saída: $2.19 por 1M de tokens

deepseek-chat (Modelo de Chat Geral):

• Tokens de Entrada (Cache Hit): $0.07 por 1M de tokens
• Tokens de Entrada (Cache Miss): $0.14 por 1M de tokens
• Tokens de Saída: $0.28 por 1M de tokens

Esta estrutura de preços torna o DeepSeek R1 uma alternativa extremamente atrativa a modelos mais caros, oferecendo uma redução de custos de até 95% sem sacrificar o desempenho.