Faraday

Faraday é uma plataforma sofisticada alimentada por IA, projetada para prever o comportamento do cliente com rapidez e precisão. Ela capacita marcas e plataformas ao remover as complexidades de construir e manter um pipeline de aprendizado de máquina interno. Em vez de lidar com a entrada de dados, resolução de identidade, ajuste de algoritmos e engenharia de recursos, os usuários podem aproveitar a infraestrutura pronta para uso da Faraday. A plataforma já implantou dezenas de bilhões de previsões, demonstrando sua escalabilidade e confiabilidade.

No seu cerne, a Faraday enriquece os dados primários de uma empresa com seu gráfico de dados do consumidor integrado e de origem responsável, que contém mais de 1.500 atributos que abrangem demografia, detalhes de propriedade, hábitos de compra e interesses. Isso permite uma compreensão muito mais profunda de clientes e prospects. A plataforma é construída com um compromisso com a IA Responsável, incorporando recursos para detecção de viés, mitigação e explicabilidade para garantir que as previsões sejam justas e transparentes.

Como usar Faraday

Faraday é uma plataforma API-first, projetada para integração perfeita em pilhas de tecnologia existentes. O processo para gerar e implantar previsões é simplificado em algumas etapas:

1. Conectar Fontes de Dados: Comece conectando seus dados existentes. A Faraday suporta data warehouses como Snowflake e BigQuery, bancos de dados como Postgres, buckets na nuvem como S3, ou você pode simplesmente fazer upload de arquivos CSV via API.
2. Criar Conjuntos de Dados: Mapeie as colunas em seus dados para que a Faraday possa reconhecer indivíduos e extrair eventos-chave, como inscrições ou transações.
3. Definir Coortes: Use os dados de eventos e traços para criar segmentos de clientes-chave, como 'Leads' ou 'Clientes de Alto Valor'.
4. Declarar Objetivos de Previsão: Escolha entre os objetivos integrados da Faraday para comportamentos-chave do cliente, como 'Probabilidade de Converter' ou 'Propensão a Churn'. Você também pode definir resultados personalizados.
5. Criar um Escopo: Defina a população (usando suas Coortes) e a carga útil desejada (incluindo o objetivo de previsão) que você deseja preparar para a implantação.
6. Implantar Previsões: Adicione um alvo ao seu pipeline para cada destino onde você precisa das previsões, como seu CRM, plataforma de automação de marketing ou redes de anúncios. Os resultados, incluindo pontuações de propensão, personas e traços, são entregues em um formato fácil de usar.

Para aqueles que desejam experimentar, a Faraday oferece um sandbox de teste com dados fictícios, permitindo que os usuários experimentem todo o poder da API sem usar informações reais de clientes.

Recursos principais do Faraday

• Motor de IA Preditiva: Automatiza completamente o ciclo de vida do aprendizado de máquina, desde a preparação de dados e engenharia de recursos até o treinamento de modelos, validação e inferência em tempo real.
• Gráfico de Dados do Consumidor Integrado: Fornece acesso a mais de 1.500 atributos de consumidor de origem responsável para um enriquecimento de dados poderoso e previsões mais precisas.
• Resolução Avançada de Identidade: Resolve identidades com precisão para mesclar os dados primários de uma empresa com o gráfico de consumidor da Faraday, criando uma visão unificada do cliente.
• Modelos de Previsão Pré-construídos: Oferece modelos prontos para uso para casos de uso de negócios comuns, incluindo priorização de leads, prontidão para compra repetida, próxima melhor oferta e personalização temática.
• Plataforma API-First: Uma API amigável para desenvolvedores permite fácil integração e automação em qualquer fluxo de trabalho ou aplicativo existente.
• IA Responsável: Inclui recursos integrados de detecção de viés, mitigação e explicabilidade para garantir uma implementação de IA ética e justa.
• Ampla Integração de Dados: Conecta-se nativamente com data warehouses, bancos de dados e soluções de armazenamento em nuvem populares.

Casos de uso para Faraday

• Priorização de Leads: Pontue e classifique os leads recebidos com base em sua probabilidade de conversão, permitindo que as equipes de vendas se concentrem nos prospects mais promissores.
• Previsão de Churn: Identifique clientes em risco de churn e entenda as razões subjacentes, permitindo campanhas de retenção proativas.
• Marketing Personalizado: Segmente audiências com base em interesses e comportamentos previstos para entregar mensagens, criativos e ofertas hiper-relevantes em todos os canais.
• Próxima Melhor Oferta: Preveja qual produto ou serviço um cliente existente tem maior probabilidade de comprar em seguida, aumentando as oportunidades de cross-sell e upsell.
• Desconto Adaptativo: Determine a oferta promocional ideal para cada indivíduo para maximizar as taxas de conversão sem erodir desnecessariamente as margens de lucro.

Vantagens do Faraday

• Tempo Acelerado para Valor: Evite o processo demorado e intensivo em recursos de construir uma equipe e infraestrutura de ML interna.
• Enriquecimento de Dados Superior: Aprimore sua compreensão do cliente com um conjunto de dados vasto e de origem ética, levando a modelos mais precisos.
• Resultados Acionáveis e Interpretáveis: Fornece pontuações e insights claros e utilizáveis que podem ser ativados diretamente em sistemas downstream.
• Centrado no Desenvolvedor: Uma API simples e bem documentada garante que os desenvolvedores possam integrar inteligência preditiva de forma rápida e eficiente.
• Conformidade e Segurança: Projetado com privacidade e segurança em seu núcleo, aderindo a padrões como SOC-2 e CCPA.

Preços e planos

A Faraday oferece uma opção 'Comece de graça', que inclui acesso ao seu sandbox de teste e API com dados de amostra. Para uso completo com seus próprios dados, a Faraday fornece planos empresariais personalizados, adaptados às necessidades específicas do negócio. Os clientes em potencial são incentivados a agendar uma demonstração para discutir seu caso de uso e receber informações detalhadas sobre preços.