Liquid AI

A Liquid AI está a ser pioneira na próxima geração de inteligência artificial com a sua pilha nativa de borda, projetada para construir e implementar IA de propósito geral eficiente em qualquer escala. Nascida no MIT CSAIL, a missão da Liquid AI é criar sistemas de IA capazes, confiáveis e altamente alinhados que priorizam a privacidade e o desempenho. A sua tecnologia central baseia-se em Redes Neurais Líquidas, inspiradas em sistemas biológicos, o que permite que os modelos se adaptem e aprendam em tempo real, oferecendo eficiência e flexibilidade superiores em comparação com as arquiteturas de IA tradicionais.

A plataforma é construída em torno de um conjunto de ferramentas poderosas: os Liquid Foundation Models (LFMs), a Liquid Edge AI Platform (LEAP) e a aplicação Apollo. Os LFMs são modelos de linguagem pequenos e eficientes em termos de computação (SLMs) como o LFM2, projetados para implementação de alto desempenho em dispositivos com recursos limitados, sem dependência da nuvem. Este processamento no dispositivo garante que os dados do utilizador permaneçam privados e permite respostas em tempo real com latência mínima.

Como usar a Liquid AI

A Liquid AI foi projetada para desenvolvedores, engenheiros e empresas que procuram integrar IA poderosa nos seus produtos, especialmente para ambientes de computação de borda.

1. Explorar com o Apollo: Os utilizadores podem começar por descarregar a aplicação gratuita Apollo para experimentar as capacidades dos Liquid Foundation Models diretamente nos seus telemóveis. Isto proporciona uma sensação prática da capacidade de resposta e qualidade dos modelos.
2. Construir com o LEAP: Para o desenvolvimento, a Liquid Edge AI Platform (LEAP) fornece um conjunto de ferramentas completo. Os engenheiros podem usar o LEAP para construir, personalizar e implementar aplicações de IA alimentadas por LFMs.
3. Personalizar Modelos: A plataforma permite uma personalização profunda. As equipas podem ajustar os modelos para domínios específicos, ajustar os estilos de resposta ou otimizar para pegadas de hardware específicas usando a interface de linha de comando (CLI) fornecida.
4. Implementar Funcionalidades Avançadas: Aproveite a colaboração com o dotgrammar da .txt para chamadas de função estruturadas. Isto permite a criação de assistentes de IA altamente confiáveis e eficientes que podem interagir com ferramentas externas, APIs e hardware usando comandos precisos e de baixo overhead.
5. Engajar para Soluções Empresariais: Para necessidades de grande escala ou especializadas, a Liquid AI oferece parcerias de co-desenvolvimento. A sua equipa auxilia em todo o ciclo de vida do modelo, desde a geração e curadoria de dados até ao treino, otimização e implementação do modelo em hardware específico, como chips de grau automotivo ou CPUs personalizadas.

Recursos principais da Liquid AI

• Liquid Foundation Models (LFMs): Uma nova classe de modelos de fundação baseados em redes neurais líquidas, otimizados para eficiência e aprendizagem em tempo real. Inclui Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) de alto desempenho como o LFM2.
• Pilha Nativa de Borda: Toda a pilha de IA foi projetada para ser executada no dispositivo, eliminando a necessidade de conectividade com a nuvem, o que melhora a privacidade, a segurança e reduz a latência.
• LEAP (Liquid Edge AI Platform): Uma plataforma abrangente para engenheiros construírem e personalizarem soluções de IA, oferecendo acesso total à cadeia de valor da IA.
• Aplicação Apollo: Uma aplicação gratuita que permite aos utilizadores interagir com os LFMs de forma segura e local nos seus dispositivos, servindo como uma demonstração do poder da tecnologia.
• Alta Eficiência Computacional: Os modelos são otimizados para oferecer o máximo desempenho com menos energia e uma pegada de memória reduzida, tornando-os adequados para CPUs e SoCs móveis.
• Chamada de Função Estruturada: Através da sua parceria com a .txt, a Liquid AI permite saídas estruturadas baseadas em gramática, garantindo chamadas de função confiáveis e eficientes em tokens para aplicações como controlo de casa inteligente e IoT.
• Personalização de Ponta a Ponta: Oferece serviços de geração de dados, treino de modelos, ajuste fino e otimização específica de hardware para atender a requisitos de negócios únicos.

Casos de uso para a Liquid AI

As capacidades no dispositivo da Liquid AI são ideais para indústrias onde a privacidade, a latência e a confiabilidade são críticas.

• Automotivo: Alimentando sistemas de IA no veículo, desde assistentes de voz a modelos avançados de visão-linguagem para assistência ao motorista e infoentretenimento.
• Eletrónica de Consumo: Habilitando funcionalidades inteligentes em dispositivos como smartphones e hubs de casa inteligente, incluindo tradução no dispositivo e assistentes inteligentes.
• IoT Industrial: Implementando IA em sensores e gateways de borda para monitorização em tempo real, manutenção preditiva e controlo automatizado em ambientes industriais.
• E-commerce: Otimizando a catalogação e pesquisa de produtos com modelos eficientes de visão-linguagem que podem ser executados em servidores ou dispositivos locais.
• Aplicações Móveis: Construindo aplicações móveis de próxima geração com funcionalidades de IA integradas, que preservam a privacidade e funcionam offline.

Vantagens da Liquid AI

A Liquid AI oferece uma mudança fundamental em relação à IA centrada na nuvem, proporcionando vantagens distintas.

• Privacidade e Segurança Aprimoradas: Ao processar os dados localmente, as informações sensíveis nunca saem do dispositivo do utilizador, eliminando os riscos de privacidade relacionados com a nuvem.
• Latência Ultra-Baixa: O processamento no dispositivo remove os atrasos da rede, permitindo um desempenho em tempo real e respostas instantâneas cruciais para aplicações interativas.
• Custos Operacionais Reduzidos: A eliminação das dependências da nuvem reduz significativamente os custos de inferência e a necessidade de infraestrutura de GPU dispendiosa.
• Confiabilidade e Funcionalidade Offline: As aplicações continuam a funcionar perfeitamente sem uma ligação à Internet, aumentando a confiabilidade em todos os ambientes.
• Eficiência Sem Precedentes: As redes neurais líquidas são projetadas para um desempenho ótimo em hardware com restrições, fornecendo IA poderosa em dispositivos de baixa potência.

Preços e planos

O preço da Liquid AI é principalmente focado na empresa e adaptado a necessidades de negócios específicas. As partes interessadas são encorajadas a contactar a equipa de vendas para uma demonstração ou para discutir uma solução personalizada. Isto inclui parcerias de co-desenvolvimento, treino de modelos personalizados e licenciamento da plataforma LEAP. Para utilizadores individuais e desenvolvedores que desejam explorar a tecnologia, a aplicação Apollo está disponível gratuitamente, proporcionando uma forma de experimentar o desempenho dos Liquid Foundation Models em primeira mão.