Kinh doanh Tốt nhất trong lĩnh vực 2 cái Quản lý CNTT Công cụ AI

Một quản trị viên CNTT cho một công ty thương mại điện tử chịu trách nhiệm duy trì thời gian hoạt động 100%. Thay vì chờ đợi cảnh báo, công cụ Quản lý CNTT bằng AI của họ liên tục phân tích các chỉ số sức khỏe của máy chủ. Mô hình AI dự đoán rằng một lỗi ổ cứng nghiêm trọng trên máy chủ cơ sở dữ liệu chính có khả năng xảy ra trong vòng 72 giờ tới do các mẫu suy giảm hiệu suất tinh vi. Hệ thống tự động tạo một phiếu yêu cầu ưu tiên cao với tất cả dữ liệu chẩn đoán. Quản trị viên có thể lên lịch bảo trì, sao chép ổ đĩa và thay thế phần cứng trong khoảng thời gian lưu lượng truy cập thấp, ngăn chặn mọi thời gian chết hoặc mất dữ liệu.

Một nhà phân tích an ninh mạng tại một tổ chức tài chính sử dụng nền tảng AIOps để giám sát an ninh. Hệ thống phát hiện lưu lượng truy cập ra ngoài bất thường từ máy trạm của một nhân viên vào lúc 2 giờ sáng, phù hợp với dấu hiệu nhiễm phần mềm độc hại. Thay vì chỉ gửi một cảnh báo, AI tự động thực thi một kịch bản đã được xác định trước: nó cách ly máy trạm khỏi mạng, tạm ngưng thông tin đăng nhập của người dùng để ngăn chặn sự lây lan ngang, và ghi lại tất cả hoạt động mạng liên quan để phân tích pháp lý. Nhà phân tích đến văn phòng vào buổi sáng và nhận được một báo cáo sự cố hoàn chỉnh, với mối đe dọa tức thời đã được ngăn chặn, cho phép họ tập trung vào việc điều tra thay vì phản ứng ban đầu.

Trong một tập đoàn lớn, bộ phận hỗ trợ CNTT nhận hàng trăm phiếu yêu cầu mỗi ngày. Một nhân viên gửi một phiếu yêu cầu mơ hồ: "Ứng dụng của tôi bị chậm." Theo cách truyền thống, điều này sẽ cần phân loại thủ công. Tuy nhiên, hệ thống quản lý CNTT bằng AI tự động làm phong phú phiếu yêu cầu. Nó tương quan báo cáo của người dùng với dữ liệu giám sát hiệu suất ứng dụng (APM) thời gian thực, xác định rằng sự chậm chạp là do tắc nghẽn truy vấn cơ sở dữ liệu ảnh hưởng đến một nhóm người dùng cụ thể, và định tuyến phiếu yêu cầu trực tiếp đến đội quản trị cơ sở dữ liệu Cấp 3 với tất cả các nhật ký liên quan được đính kèm. Điều này bỏ qua hỗ trợ Cấp 1 và 2, giúp tăng tốc đáng kể thời gian giải quyết.

Một đội DevOps quản lý một môi trường đa đám mây rộng lớn. Công cụ quản lý CNTT bằng AI của họ phân tích dữ liệu sử dụng lịch sử và thời gian thực trên tất cả các máy ảo và container. Nó xác định rằng một cụm máy chủ cho môi trường phát triển luôn không được sử dụng hết công suất vào ban đêm và cuối tuần. AI đề xuất một chính sách tự động để giảm quy mô các tài nguyên này trong giờ nghỉ và tăng quy mô trở lại ngay trước khi ngày làm việc bắt đầu. Bằng cách thực hiện chính sách này, công ty giảm chi phí điện toán đám mây của mình xuống 18% mà không ảnh hưởng đến năng suất của nhà phát triển.

Một đội ngũ Trung tâm Vận hành Mạng (NOC) của một công ty viễn thông giám sát hàng nghìn thiết bị mạng. Công cụ AIOps thiết lập một đường cơ sở động về hành vi mạng bình thường. Sau đó, nó đánh dấu một sự gia tăng tinh vi nhưng liên tục về độ trễ trên một liên kết cáp quang cụ thể vẫn nằm trong ngưỡng chấp nhận được và sẽ bị các cảnh báo truyền thống bỏ qua. Cảnh báo sớm này cho phép các kỹ sư mạng điều tra và phát hiện một thành phần phần cứng đang xuống cấp. Họ chủ động thay thế thành phần đó, ngăn chặn một sự cố ngừng hoạt động lớn có thể ảnh hưởng đến hàng nghìn khách hàng.

Một quản lý nhân sự bắt đầu quy trình nhận việc cho một kỹ sư phần mềm mới. Hành động này kích hoạt một quy trình làm việc trong công cụ quản lý CNTT bằng AI. Công cụ tự động tạo tài khoản người dùng, gán họ vào các nhóm bảo mật chính xác dựa trên vai trò của họ ('Kỹ sư phần mềm, Đội Alpha'), cấp quyền truy cập vào các ứng dụng cần thiết như Jira, GitHub và Slack, và thêm thiết bị của họ vào hệ thống quản lý. Khi một nhân viên nghỉ việc, quy trình thôi việc cũng được tự động hóa tương tự: một hành động duy nhất thu hồi tất cả quyền truy cập, lưu trữ dữ liệu của họ và xóa sạch các thiết bị công ty của họ, đảm bảo một quá trình chuyển đổi an toàn và hiệu quả và giảm nguy cơ tài khoản mồ côi.