Ply
Ply là một nền tảng không cần mã lệnh cho phép các doanh nghiệp xây dựng các tính …
Ply là một nền tảng không cần mã lệnh cho phép các doanh nghiệp xây dựng các tính năng tùy chỉnh, giải pháp do AI cung cấp và quy trình làm việc tương tác trực tiếp vào các ứng dụng hiện có của họ như HubSpot, Zendesk và Gmail. Nó trao quyền cho các nhóm để hợp lý hóa hoạt động và tạo ra các cổng thông tin mạnh mẽ hướng tới khách hàng mà không cần viết bất kỳ mã lệnh nào, nâng cao năng suất và trải nghiệm người dùng.
Về Nâng cao CRM
Công cụ Nâng cao CRM là các ứng dụng do AI cung cấp được thiết kế để tích hợp và tăng cường các hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hiện có. Chúng tận dụng học máy để phân tích dữ liệu khách hàng, tự động hóa các tác vụ thông thường và cung cấp thông tin chi tiết dự đoán trực tiếp trong nền tảng CRM của bạn. Điều này biến một cơ sở dữ liệu tĩnh thành một hệ thống thông minh, năng động, hướng dẫn các nỗ lực bán hàng, tiếp thị và hỗ trợ. Các công cụ này mở khóa giá trị tiềm ẩn trong dữ liệu khách hàng của bạn, cho phép ra quyết định hiệu quả hơn và tương tác chủ động.
Tính năng Cốt lõi
- Chấm điểm Khách hàng tiềm năng Dự đoán: Phân tích dữ liệu lịch sử để xếp hạng khách hàng tiềm năng và cơ hội dựa trên khả năng chuyển đổi của họ.
- Nhập Dữ liệu Tự động: Tự động ghi lại và lưu trữ các tương tác từ email, cuộc gọi và cuộc họp vào CRM.
- Trí tuệ Tương tác: Ghi lại và phân tích các cuộc trò chuyện của khách hàng để trích xuất các chủ đề chính, tình cảm và thông tin chi tiết để huấn luyện.
- Làm giàu Dữ liệu: Tự động tìm và thêm thông tin liên hệ hoặc công ty còn thiếu từ các nguồn công khai.
- Gợi ý Hành động Tốt nhất Tiếp theo: Đề xuất các hành động cụ thể, kịp thời cho đội ngũ bán hàng và hỗ trợ thực hiện với mỗi khách hàng.
Trường hợp Sử dụng
Các công cụ này vô giá đối với các tổ chức định hướng bán hàng, đội ngũ tiếp thị B2B và các bộ phận thành công của khách hàng. Ví dụ, một đội ngũ bán hàng có thể sử dụng chúng để tự động ưu tiên danh sách tiếp cận hàng ngày của họ, trong khi một đội ngũ tiếp thị có thể làm giàu dữ liệu khách hàng tiềm năng để phân khúc chiến dịch tốt hơn. Các nhà quản lý thành công của khách hàng có thể nhận được cảnh báo sớm về các tài khoản có nguy cơ dựa trên phân tích AI về các mẫu giao tiếp.
Cách Chọn
Khi chọn một công cụ Nâng cao CRM, trước tiên hãy xác minh khả năng tương thích và độ sâu tích hợp của nó với hệ thống CRM hiện tại của bạn (ví dụ: Salesforce, HubSpot). Đánh giá các tính năng AI cụ thể được cung cấp — bạn có cần chấm điểm khách hàng tiềm năng, phân tích cuộc trò chuyện hay tự động hóa dữ liệu không? Ngoài ra, hãy xem xét các giao thức bảo mật dữ liệu của công cụ, tính dễ triển khai và mô hình định giá, thường dựa trên số lượng người dùng hoặc bản ghi CRM.
Nâng cao CRMTrường hợp sử dụng
Tự động hóa Ghi nhật ký Hoạt động Bán hàng
Nhân viên bán hàng thường dành hàng giờ để nhập ghi chú từ các cuộc gọi, email và cuộc họp vào CRM một cách thủ công. Một công cụ Nâng cao CRM kết nối với email và lịch của họ, tự động ghi lại các tương tác này, tóm tắt các điểm chính bằng AI và ghi lại chúng dưới liên hệ hoặc giao dịch chính xác. Điều này giải phóng thời gian hành chính đáng kể, cho phép nhân viên tập trung vào việc bán hàng, đồng thời đảm bảo dữ liệu CRM luôn đầy đủ và cập nhật để dự báo chính xác.
Ưu tiên các Khách hàng tiềm năng có tiềm năng cao
Đối với các đội ngũ tiếp thị và bán hàng phải đối mặt với một lượng lớn khách hàng tiềm năng đến, việc xác định những người hứa hẹn nhất là rất quan trọng. Chấm điểm khách hàng tiềm năng do AI cung cấp phân tích hàng chục tín hiệu — chẳng hạn như thông tin công ty, hành vi trên trang web và tương tác qua email — để gán một điểm số dự đoán cho mỗi khách hàng tiềm năng. Điều này cho phép đội ngũ bán hàng tự tin tập trung nỗ lực vào những khách hàng tiềm năng có xác suất chuyển đổi cao nhất, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và tốc độ chu kỳ bán hàng.
Phân tích Cuộc gọi Bán hàng để Huấn luyện Đội ngũ
Các nhà quản lý bán hàng cần những cách hiệu quả để huấn luyện đội ngũ của mình mà không cần phải tham gia vào mọi cuộc gọi. Các công cụ trí tuệ hội thoại, một loại hình nâng cao CRM, ghi âm, ghi lại và phân tích các cuộc gọi bán hàng. AI xác định các khoảnh khắc quan trọng, chẳng hạn như đề cập đến đối thủ cạnh tranh, thảo luận về giá cả và sự phản đối của khách hàng. Các nhà quản lý có thể xem xét những thông tin chi tiết này để cung cấp phản hồi có mục tiêu, xác định thói quen của những người làm việc hiệu quả nhất và tiêu chuẩn hóa các bài thuyết trình bán hàng thành công trong toàn đội.
Làm giàu Danh bạ CRM để Tiếp thị có Mục tiêu
Các chiến dịch tiếp thị hiệu quả nhất khi chúng được cá nhân hóa cao, nhưng dữ liệu CRM thường không đầy đủ. Một công cụ làm giàu dữ liệu tự động quét CRM để tìm các liên hệ thiếu thông tin. Sau đó, nó tìm kiếm các nguồn công khai (như LinkedIn hoặc trang web công ty) để tìm và điền vào các điểm dữ liệu như chức danh, quy mô công ty, ngành và địa điểm. Điều này cung cấp cho đội ngũ tiếp thị một bộ dữ liệu phong phú hơn để phân khúc đối tượng chính xác và tiếp cận cá nhân hóa.
Dự đoán và Giảm thiểu Tỷ lệ Rời bỏ của Khách hàng
Đối với các đội ngũ thành công của khách hàng, việc chủ động xác định các tài khoản có nguy cơ là chìa khóa để giảm tỷ lệ rời bỏ. Một công cụ Nâng cao CRM phân tích dữ liệu khách hàng trong CRM, bao gồm tần suất phiếu hỗ trợ, mô hình sử dụng sản phẩm và tình cảm giao tiếp. Nó xây dựng một mô hình dự đoán để gắn cờ các tài khoản có dấu hiệu không tương tác hoặc không hài lòng, cho phép đội ngũ thành công can thiệp bằng hỗ trợ hoặc ưu đãi có mục tiêu trước khi khách hàng quyết định rời đi.
Tạo Dự báo Bán hàng do AI cung cấp
Các nhà lãnh đạo bán hàng yêu cầu dự báo chính xác để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược. Thay vì chỉ dựa vào việc nhập liệu thủ công từ nhân viên, một công cụ nâng cao AI phân tích toàn bộ quy trình bán hàng trong CRM. Nó đánh giá tiến độ giao dịch, tỷ lệ thắng lịch sử và mức độ hoạt động của nhân viên để tạo ra một dự báo bán hàng khách quan và dựa trên dữ liệu hơn. Điều này cung cấp cho ban lãnh đạo một cái nhìn rõ ràng hơn về doanh thu trong tương lai và giúp xác định các rủi ro tiềm ẩn trong quy trình bán hàng từ sớm.