Thương mại điện tử Tốt nhất trong lĩnh vực 5 cái Gắn kết khách hàng Công cụ AI

Một người quản lý thương mại điện tử nhận thấy tỷ lệ bỏ giỏ hàng cao. Sử dụng công cụ gắn kết khách hàng, họ thiết lập một quy trình làm việc tự động. Khi người dùng để lại các mặt hàng trong giỏ hàng hơn một giờ, hệ thống sẽ tự động gửi một email cá nhân hóa có hình ảnh của các mặt hàng đó. Nếu không có phản hồi sau 24 giờ, một tin nhắn SMS tiếp theo sẽ được gửi kèm theo mã giảm giá 10% trong thời gian giới hạn. Cách tiếp cận chủ động, đa kênh này giúp thu hồi các đơn hàng có khả năng bị mất, trực tiếp tăng doanh thu mà không cần sự can thiệp thủ công.

Một công ty SaaS muốn cải thiện tỷ lệ kích hoạt người dùng. Người quản lý sản phẩm thiết kế một chuỗi hướng dẫn sử dụng công cụ gắn kết. Khi đăng ký, một email chào mừng được gửi đi. Sau đó, công cụ sẽ theo dõi hành động của người dùng. Nếu người dùng chưa thử một tính năng chính trong vòng 3 ngày, một tin nhắn trong ứng dụng sẽ xuất hiện với một video hướng dẫn ngắn. Người dùng hoàn thành các hành động chính sẽ nhận được email chúc mừng. Giao tiếp dựa trên hành vi này hướng dẫn người dùng trải nghiệm giá trị của sản phẩm nhanh hơn, tăng tỷ lệ giữ chân.

Một nhóm thành công của khách hàng muốn giảm các phiếu hỗ trợ cho các vấn đề phổ biến. Họ triển khai một chatbot AI từ nền tảng gắn kết của họ trên các trang giá và thanh toán. Chatbot được đào tạo để phát hiện sự do dự của người dùng, chẳng hạn như nán lại trên một trang quá lâu. Sau đó, nó có thể chủ động bắt đầu một cuộc trò chuyện, hỏi 'Bạn có câu hỏi nào về các gói của chúng tôi không?' Hỗ trợ phòng ngừa này giải quyết các truy vấn ngay lập tức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và giải phóng nhân viên con người để xử lý các vấn đề phức tạp hơn.

Một nhóm tiếp thị xác định một phân khúc khách hàng đã không mua hàng trong 90 ngày. Sử dụng công cụ gắn kết, họ tạo ra một chiến dịch 'giành lại'. AI của công cụ phân tích lịch sử mua hàng trong quá khứ của mỗi khách hàng để tạo ra một đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Sau đó, một email tự động được gửi với chủ đề 'Một ưu đãi đặc biệt cho thứ bạn sẽ yêu thích' và có sản phẩm được đề xuất. Mức độ cá nhân hóa này hiệu quả hơn nhiều so với một chương trình giảm giá chung, làm tăng cơ hội tái tương tác với những khách hàng đã mất.

Một nhà bán lẻ trực tuyến muốn khuyến khích kinh doanh lặp lại thông qua một chương trình khách hàng thân thiết. Họ sử dụng một nền tảng gắn kết khách hàng để tự động hóa nó. Công cụ này theo dõi chi tiêu của khách hàng và tự động gán điểm. Khi một khách hàng đạt đến một cấp độ mới (ví dụ: 'Thành viên Vàng'), hệ thống sẽ kích hoạt một thông báo đẩy chúc mừng và thêm một phiếu giảm giá đặc biệt vào tài khoản của họ. Tự động hóa này đảm bảo chương trình khách hàng thân thiết hoạt động trơn tru, mang lại sự hài lòng tức thì cho khách hàng và khuyến khích họ tiếp tục mua sắm để mở khóa thêm nhiều phần thưởng.

Một thương hiệu thương mại điện tử muốn hiểu sự hài lòng của khách hàng với dòng sản phẩm mới của họ. Một nhà phân tích tiếp thị thiết lập một quy trình làm việc trong công cụ gắn kết. Bảy ngày sau khi khách hàng nhận được đơn hàng có chứa sản phẩm mới, hệ thống sẽ tự động gửi một email có một cuộc khảo sát ngắn. Công cụ sau đó có thể tổng hợp các câu trả lời và sử dụng phân tích tình cảm do AI cung cấp để nhanh chóng xác định các chủ đề chung trong phản hồi mở. Điều này cung cấp những hiểu biết có giá trị, có cấu trúc để cải tiến sản phẩm mà không cần thu thập dữ liệu thủ công.