
Copilot
Copilot là hệ thống an toàn xe đạp thông minh với khả năng dự đoán nguy hiểm bằng AI, ghi video tự động và cảnh báo đa giác quan.
Thiết bị đeoPopular Phần cứng AI tools include Apple, NVIDIA, Plaud, Broadcom, Omi, comma.ai, Autonomous, Frame, rabbit và Limitless, helping you work more efficiently.

Copilot là hệ thống an toàn xe đạp thông minh với khả năng dự đoán nguy hiểm bằng AI, ghi video tự động và cảnh báo đa giác quan.
Thiết bị đeo

Everest là một đơn vị tính toán AI hiệu suất cao được tối ưu hóa cho điện toán biên, được thiết kế để tự động hóa khối lượng công việc doanh nghiệp và cho phép triển khai mô hình AI tại chỗ hiệu quả. Dựa trên thông tin được cung cấp, nó dường như là một giải pháp phần cứng vật lý (Đơn vị C1) tập trung vào việc tiết kiệm chi phí đáng kể so với dịch vụ đám mây, tiêu thụ điện năng chờ thấp và tự động hóa có thể mở rộng cho các hoạt động quy mô lớn. Hiện đang có sẵn để đặt trước.
Điện toán biên
Tikpal là một người bạn đồng hành AI sáng tạo đổi mới được thiết kế để tăng cường sự tập trung và năng suất. Thiết bị thông minh đa tác nhân nhỏ gọn này ghi lại ý tưởng ngay lập tức thông qua ghi âm giọng nói chất lượng cao, cung cấp phiên âm thời gian thực và tổ chức suy nghĩ của bạn một cách thông minh. Nó tích hợp liền mạch với các công cụ phổ biến như Notion và Xmind, thúc đẩy một luồng sáng tạo không bị gián đoạn cho các nhà tư tưởng và người sáng tạo.
Quản lý Ý tưởng
Stickerbox là một thiết bị sáng tạo sử dụng AI dành cho trẻ em, có khả năng biến ý tưởng nói thành các nhãn dán tùy chỉnh có thể tô màu ngay lập tức. Sử dụng công nghệ tạo ảnh từ giọng nói và in nhiệt không bẩn, nó mang đến một cách giải phóng trí tưởng tượng thực tế, không qua màn hình. Chỉ cần nói ra ý tưởng, in nhãn dán và làm cho nó sống động bằng màu sắc.
Tạo ảnh
Vitruvianform là một hệ thống phòng gym thông minh tại nhà được hỗ trợ bởi AI, Trainer+, cung cấp trọng lượng kỹ thuật số thích ứng lên đến 200kg (440lbs). Nó cung cấp chương trình tập luyện sức mạnh cá nhân hóa, theo dõi hiệu suất thời gian thực và một thư viện lớn các bài tập có hướng dẫn thông qua ứng dụng tích hợp, cách mạng hóa việc tập thể dục tại nhà bằng công nghệ thông minh, tiết kiệm không gian.
Công nghệ thể dục
Pleasedontcode là một trình tạo mã AI chuyên dụng cho các hệ thống nhúng, được thiết kế để tăng tốc độ phát triển cho các dự án Arduino và ESP32. Nó chuyển đổi các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã C++ chức năng, không có lỗi, sửa lỗi biên dịch và hướng dẫn người dùng qua một quy trình thiết lập dự án có cấu trúc, tiết kiệm thời gian đáng kể cho các nhà phát triển, người có sở thích và doanh nghiệp.
Tạo mã
UP Board là một dòng máy tính bảng đơn (SBC) hiệu suất cao được thiết kế cho các nhà phát triển chuyên nghiệp xây dựng các ứng dụng AI biên, IoT và robot. Được trang bị bộ xử lý Intel® mạnh mẽ và tương thích với hệ sinh thái Raspberry Pi, nó cung cấp một nền tảng phần cứng lý tưởng để chuyển đổi từ nguyên mẫu sang sản xuất hàng loạt.
Điện toán biên
Project Aria là một sáng kiến nghiên cứu của Meta được thiết kế để đẩy nhanh sự phát triển của AI theo ngữ cảnh, thực tế tăng cường (AR) và robot. Sáng kiến này sử dụng kính nghiên cứu tiên tiến, như Aria Gen 2, để thu thập dữ liệu từ góc nhìn người thứ nhất, cung cấp cho các nhà nghiên cứu một nền tảng toàn diện bao gồm phần cứng, bộ dữ liệu mã nguồn mở và các công cụ phát triển để xây dựng tương lai của nhận thức máy.
Tập dữ liệu
Lushair là một hệ thống phân tích tóc và da đầu bằng AI, sử dụng kính soi da thông minh và ứng dụng di động để cung cấp chẩn đoán cấp độ phòng khám tại nhà. Nó phân tích 16 dấu hiệu quan trọng để tạo ra các kế hoạch chăm sóc cá nhân hóa, bao gồm các khuyến nghị về sản phẩm, lối sống và chuyên gia, giúp người dùng chủ động quản lý sức khỏe tóc của mình.
Chẩn đoán
Exa Laboratories (nay là Zettascale) là một công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon được YC hậu thuẫn, chuyên phát triển các chip có thể tái cấu trúc (XPU) tiên tiến, tiết kiệm năng lượng cho AI. Kiến trúc tính toán đa hình của họ nhằm giải quyết cuộc khủng hoảng năng lượng AI bằng cách cung cấp hiệu suất, tính linh hoạt và hiệu quả vượt trội so với GPU và TPU truyền thống cho cả việc huấn luyện và suy luận.
Phát triển AI
Plaud là một giải pháp ghi chú AI sáng tạo kết hợp máy ghi âm phần cứng kiểu dáng đẹp với một ứng dụng AI mạnh mẽ. Nó ghi lại các cuộc trò chuyện, chuyển đổi chúng thành văn bản với độ chính xác cao, và tạo ra các bản tóm tắt có cấu trúc, sơ đồ tư duy và các mục hành động. Được thiết kế cho các chuyên gia, sinh viên và nhà sáng tạo, Plaud hợp lý hóa quy trình ghi chép các cuộc họp, bài giảng và phỏng vấn, tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công và đảm bảo không bỏ sót chi tiết quan trọng nào.
Phiên âm
Limitless là một hệ thống AI cá nhân có mặt dây chuyền đeo được để ghi lại những gì bạn đã thấy, nói và nghe. Nó hoạt động như một bộ nhớ ngoài, ghi lại các cuộc trò chuyện, tạo tóm tắt và cho phép bạn truy vấn các trải nghiệm trong quá khứ với quyền riêng tư cấp HIPAA.
Thiết bị đeo
Proception phát triển bàn tay người máy tiên tiến, kết hợp robot và AI để đạt được sự khéo léo chưa từng có. Sản phẩm chủ lực của họ, ProHand, có độ chính xác như con người, khả năng cầm nắm thích ứng và cảm biến xúc giác. Được hỗ trợ bởi Y Combinator, Proception đặt mục tiêu cách mạng hóa các ngành công nghiệp như sản xuất, y tế và nghiên cứu bằng cách cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, tinh vi mà trước đây chỉ con người mới làm được.
Học máy
Omi AI là một nền tảng phần cứng AI mang tính cách mạng được thiết kế để biến suy nghĩ thành hành động. Lấy trọng tâm là một thiết bị đeo, nó hoạt động như một trợ lý cá nhân toàn diện. Với các Nhân cách omiGPT có thể tùy chỉnh và một hệ sinh thái ứng dụng rộng lớn cho năng suất, sức khỏe và đồng hành, Omi AI tích hợp trí tuệ nhân tạo một cách liền mạch vào cuộc sống hàng ngày của bạn, mang lại trải nghiệm rảnh tay và nhận biết theo ngữ cảnh.
Thiết bị đeo
Flowtica Scribe là một cây bút ghi âm AI mang tính cách mạng, được thiết kế để thu âm thanh và tạo ra các ghi chú có cấu trúc, được cá nhân hóa. Bằng cách kết hợp ghi âm với các điểm nổi bật do người dùng đánh dấu và ghi chú viết tay được chụp lại, nó tạo ra các bản tóm tắt sâu sắc phản ánh ưu tiên của bạn, vượt ra ngoài các gạch đầu dòng chung chung cho các cuộc họp, phỏng vấn và bài giảng.
Phiên âm
HP IQ là một hệ sinh thái AI tiên tiến, ra đời từ việc mua lại Humane, nổi bật với thiết bị đeo Ai Pin và hệ điều hành thông minh CosmOS. Nó cung cấp trải nghiệm máy tính không màn hình, nhận biết ngữ cảnh thông qua giọng nói, cử chỉ và màn hình chiếu laser. Được thiết kế cho cả mục đích sử dụng cá nhân và doanh nghiệp, nó nhằm mục đích nâng cao năng suất và tích hợp AI một cách liền mạch vào cuộc sống hàng ngày, ưu tiên tương tác trực quan và quyền riêng tư của người dùng.
Cộng tác lực lượng lao động
Spectacles là kính thực tế tăng cường (AR) độc lập của Snap, được cung cấp bởi Snap OS. Chúng tích hợp AI đa phương thức và được thiết kế cho các nhà phát triển và người sáng tạo để xây dựng trải nghiệm AR sống động, được chia sẻ. Với tròng kính trong suốt và cảm biến tiên tiến, Spectacles kết hợp liền mạch nội dung kỹ thuật số với thế giới thực, mở rộng hệ sinh thái Snapchat sang ba chiều.
AI tạo sinh
FuriosaAI phát triển các bộ tăng tốc AI hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu. Sản phẩm chủ lực của họ, RNGD, được thiết kế cho các tác vụ suy luận AI đòi hỏi khắt khe, đặc biệt là cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Với kiến trúc Bộ xử lý co rút Tensor (TCP) sáng tạo, RNGD mang lại hiệu suất vượt trội với mức tiêu thụ điện năng rất thấp 180W, giúp giảm đáng kể tổng chi phí sở hữu và tác động môi trường cho các déploiement AI của doanh nghiệp và đám mây.
Cơ sở hạ tầng
Opal Camera cung cấp một loạt webcam được hỗ trợ bởi AI, bao gồm các mẫu C1 và Tadpole, được thiết kế để mang lại chất lượng video như máy ảnh DSLR. Kết hợp với phần mềm Composer thông minh, nó cung cấp các tính năng như hiệu ứng xóa phông chuyên nghiệp, tự động đóng khung và xử lý hình ảnh nâng cao cho hội nghị truyền hình, phát trực tiếp và sáng tạo nội dung.
Thiết bị thông minh
Frame của Brilliant Labs là kính thông minh AI mã nguồn mở được thiết kế cho các nhà phát triển, hacker và người sáng tạo. Với màn hình micro OLED, máy ảnh và micro, nó cho phép người dùng xây dựng và trải nghiệm các ứng dụng AI và AR tùy chỉnh. Cặp kính nhẹ này tích hợp với các dịch vụ AI đám mây, cho phép tìm kiếm hình ảnh, dịch thuật thời gian thực và nhiều hơn nữa, tất cả được cung cấp bởi một hệ sinh thái sôi động do cộng đồng thúc đẩy.
Trợ lý cá nhân
NVIDIA là công ty hàng đầu thế giới về điện toán trí tuệ nhân tạo, cung cấp một nền tảng toàn diện từ phần cứng, phần mềm đến dịch vụ. Các giải pháp của NVIDIA cung cấp sức mạnh cho mọi thứ, từ chơi game và đồ họa chuyên nghiệp với GPU GeForce và RTX đến AI tiên tiến, khoa học dữ liệu và điện toán hiệu năng cao trong các trung tâm dữ liệu và đám mây.
Cơ sở hạ tầng
amuring là một người bạn đồng hành AI đeo được mang tính cách mạng với thiết kế hai dạng độc đáo, hỗ trợ đa ngôn ngữ và nền tảng Phần mềm nguồn mở do cộng đồng điều khiển (COSS). Nó có thể được đeo như một chiếc nhẫn thời trang hoặc một mặt dây chuyền kín đáo, cung cấp quyền truy cập liền mạch vào trợ lý AI cá nhân để dịch thuật thời gian thực, lệnh thoại, theo dõi sức khỏe và hơn thế nữa, mà không cần nhìn vào màn hình.
Dịch thuật thời gian thực
BookLed là một cuốn sách giấy mang tính cách mạng kết hợp giữa việc đọc truyền thống và AI Tạo sinh. Nó có các thiết bị điện tử nhúng giúp phát hiện việc lật trang, kích hoạt ánh sáng, âm thanh và lời kể chuyện động do AI điều khiển được đồng bộ hóa để tạo ra trải nghiệm kể chuyện tương tác và sống động cho trẻ em.
Kể chuyệnPhần cứng đề cập đến các thành phần vật lý chuyên biệt được thiết kế để tăng tốc khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo. Các thiết bị này, bao gồm GPU, TPU, FPGA và chip AI tùy chỉnh, được tối ưu hóa cho việc xử lý song song lớn và các phép tính cụ thể mà các thuật toán học sâu và học máy yêu cầu. Chúng cho phép đào tạo mô hình nhanh hơn đáng kể, suy luận thời gian thực và triển khai hiệu quả các giải pháp AI trên nhiều ngành công nghiệp, mang lại lợi ích đáng kể về hiệu suất và hiệu quả năng lượng so với CPU đa năng cho các tác vụ AI.
Phần cứng AI là không thể thiếu để tăng tốc đào tạo mô hình học sâu trong nghiên cứu và phát triển, cho phép suy luận AI thời gian thực trên các thiết bị biên để ra quyết định tức thì và cung cấp năng lượng cho các dịch vụ AI thông lượng cao trong các trung tâm dữ liệu đám mây. Nó cũng tích hợp với điện toán hiệu năng cao (HPC) cho các mô phỏng khoa học và phân tích dữ liệu.
Khi chọn phần cứng AI, hãy xem xét khối lượng công việc chính của bạn (đào tạo so với suy luận), các chỉ số hiệu suất yêu cầu (tốc độ, thông lượng, độ trễ), ngân sách và nhu cầu mở rộng. Đánh giá khả năng tương thích với các khung AI ưa thích của bạn (ví dụ: TensorFlow, PyTorch), hệ sinh thái phần mềm có sẵn và các ràng buộc cụ thể về mức tiêu thụ điện năng và yếu tố hình thức cho môi trường triển khai của bạn.
Các nhà nghiên cứu AI và nhà khoa học dữ liệu sử dụng phần cứng AI chuyên dụng để giảm đáng kể thời gian cần thiết cho việc đào tạo các mạng nơ-ron phức tạp, chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc hệ thống nhận dạng hình ảnh tiên tiến. Bằng cách tận dụng hàng nghìn lõi xử lý song song và bộ nhớ băng thông cao, các thành phần này có thể rút ngắn thời gian đào tạo từ vài tuần xuống còn vài ngày, cho phép lặp lại nhanh hơn trên kiến trúc mô hình và điều chỉnh siêu tham số. Điều này thúc đẩy sự phát triển và triển khai các giải pháp AI chính xác và tinh vi hơn.
Các nhà phát triển IoT và kỹ sư robot triển khai các bộ tăng tốc AI nhỏ gọn, tiết kiệm năng lượng trên các thiết bị biên như camera thông minh, máy bay không người lái và cảm biến công nghiệp. Điều này cho phép các mô hình AI thực hiện dự đoán tức thì tại chỗ, loại bỏ độ trễ liên quan đến giao tiếp đám mây. Ví dụ, một máy bay không người lái tự hành có thể phát hiện chướng ngại vật ngay lập tức, hoặc một cảm biến nhà máy có thể xác định các bất thường của thiết bị trong thời gian thực, nâng cao khả năng phản hồi, giảm sử dụng băng thông và cải thiện quyền riêng tư dữ liệu cho các ứng dụng quan trọng.
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và nhà phát triển SaaS dựa vào phần cứng AI mạnh mẽ trong các trung tâm dữ liệu để cung cấp khả năng suy luận và đào tạo AI có thể mở rộng cho hàng triệu người dùng. Các giá đỡ GPU hoặc TPU xử lý các yêu cầu AI đồng thời, phân bổ tài nguyên động để tối ưu hóa thông lượng cho các dịch vụ như trợ lý giọng nói, công cụ đề xuất và kiểm duyệt nội dung. Cơ sở hạ tầng này đảm bảo các dịch vụ AI có độ trễ thấp ở quy mô lớn, hỗ trợ một lượng lớn người dùng và cho phép vận hành hiệu quả chi phí các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.
Các nhà nghiên cứu khoa học và kỹ sư HPC tích hợp phần cứng AI vào các mô phỏng khoa học phức tạp, chẳng hạn như mô hình khí hậu hoặc khám phá thuốc, để tăng tốc phân tích và khám phá. Bằng cách đào tạo các mô hình thay thế hoặc thực hiện phân tích dữ liệu bằng bộ tăng tốc AI, họ có thể tăng tốc các phần tính toán chuyên sâu của mô phỏng. Cách tiếp cận này tận dụng sức mạnh xử lý song song của phần cứng AI cho cả điện toán hiệu năng cao truyền thống và các tác vụ AI nâng cao, cho phép chu kỳ nghiên cứu nhanh hơn và những hiểu biết mới.
Các kỹ sư sản xuất và đội ngũ đảm bảo chất lượng triển khai các hệ thống kiểm tra hình ảnh tự động sử dụng camera hỗ trợ AI được kết nối với phần cứng AI biên. Trên các dây chuyền sản xuất tốc độ cao, các hệ thống này nhanh chóng xử lý hình ảnh và chạy các mô hình học sâu để xác định các lỗi hoặc bất thường của sản phẩm trong thời gian thực. Khả năng này vượt xa sự nhất quán và tốc độ của con người, giảm đáng kể tỷ lệ lỗi, giảm thiểu lãng phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm nhất quán, dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Các kỹ sư ô tô và nhà phát triển nhận thức AI sử dụng các nền tảng phần cứng AI chuyên dụng trong xe để xử lý lượng lớn dữ liệu cảm biến (camera, lidar, radar) trong thời gian thực. Các nền tảng này chạy các mạng nơ-ron phức tạp để phát hiện đối tượng, theo dõi và lập kế hoạch đường đi với độ trễ cực thấp, cho phép xe tự lái nhận thức chính xác môi trường của chúng. Khả năng xử lý thời gian thực này rất quan trọng đối với sự an toàn và độ tin cậy của xe tự lái, tạo điều kiện cho việc hiểu môi trường tức thì và ra quyết định an toàn trong điều kiện đường xá năng động.
Phần cứng AI đề cập đến các thành phần máy tính chuyên dụng được thiết kế để thực thi hiệu quả các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo. Không giống như CPU đa năng, các thiết bị này, chẳng hạn như GPU, TPU và chip AI tùy chỉnh, được tối ưu hóa cho việc xử lý song song và các phép toán ma trận cơ bản cho các thuật toán học sâu và học máy. Chúng tăng tốc các tác vụ như đào tạo và suy luận mạng nơ-ron, cho phép phát triển và triển khai mô hình nhanh hơn trên nhiều ứng dụng khác nhau.
CPU truyền thống là bộ xử lý đa năng được thiết kế cho các tác vụ tuần tự và điện toán tổng quát. Ngược lại, Phần cứng AI được xây dựng cho các phép tính song song cao, phổ biến trong các thuật toán AI. CPU có ít lõi mạnh mẽ hơn, trong khi các bộ tăng tốc AI như GPU có hàng nghìn lõi nhỏ hơn, chuyên biệt hơn. Sự khác biệt về kiến trúc này cho phép phần cứng AI xử lý các tập dữ liệu lớn và mạng nơ-ron phức tạp nhanh hơn đáng kể và tiết kiệm năng lượng hơn cho các tác vụ cụ thể của AI, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe.
Các loại Phần cứng AI chính bao gồm Bộ xử lý đồ họa (GPU), Bộ xử lý Tensor (TPU), Mảng cổng lập trình trường (FPGA) và Mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC). GPU được sử dụng rộng rãi cho cả đào tạo và suy luận do kiến trúc song song của chúng. TPU, được Google phát triển, được thiết kế đặc biệt cho khối lượng công việc TensorFlow. FPGA cung cấp tính linh hoạt và khả năng cấu hình lại cho các giải pháp AI tùy chỉnh, trong khi ASIC được thiết kế tùy chỉnh để đạt hiệu suất và hiệu quả tối đa cho một tác vụ AI cụ thể, thường ở quy mô lớn.
Việc chọn phần cứng AI phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của dự án của bạn. Hãy xem xét liệu bạn chủ yếu tập trung vào đào tạo mô hình AI (yêu cầu sức mạnh tính toán và băng thông bộ nhớ cao) hay suy luận (ưu tiên hiệu quả năng lượng và độ trễ thấp, đặc biệt ở biên). Đánh giá khả năng tương thích với các khung AI bạn đã chọn (ví dụ: TensorFlow, PyTorch), ngân sách của bạn, yêu cầu khả năng mở rộng và yếu tố hình thức (ví dụ: đám mây, trung tâm dữ liệu, thiết bị biên). Hỗ trợ hệ sinh thái phần mềm và các công cụ dành cho nhà phát triển cũng rất quan trọng cho một quá trình phát triển suôn sẻ.
Có, Phần cứng AI ngày càng trở nên quan trọng đối với điện toán biên. Phần cứng AI biên, thường nhỏ hơn và tiết kiệm năng lượng hơn so với các đối tác trung tâm dữ liệu, cho phép các mô hình AI chạy trực tiếp trên các thiết bị cục bộ như camera thông minh, cảm biến và robot công nghiệp. Điều này cho phép xử lý dữ liệu thời gian thực tại nguồn, giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và tăng cường quyền riêng tư dữ liệu. Nó rất quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu ra quyết định tức thì, chẳng hạn như hệ thống tự hành, thành phố thông minh và tự động hóa công nghiệp, nơi phản hồi tức thì là rất quan trọng.