Nó Tốt nhất trong lĩnh vực 3 cái Bộ phận hỗ trợ Công cụ AI

Một người quản lý thương mại điện tử cho một cửa hàng quần áo trực tuyến xử lý hàng trăm yêu cầu hàng ngày về tình trạng đơn hàng, trả hàng và tình trạng sẵn có của sản phẩm. Bằng cách triển khai Bộ phận hỗ trợ AI, một chatbot trên trang web sẽ trả lời ngay lập tức các câu hỏi phổ biến như "Đơn hàng của tôi ở đâu?" bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực. Các vấn đề phức tạp hơn, chẳng hạn như báo cáo mặt hàng bị hỏng, sẽ tự động được chuyển thành vé, được phân loại là "Khẩn cấp" và chuyển đến bộ phận trả hàng. Điều này giúp giảm thời gian phản hồi cho các truy vấn đơn giản hơn 90% và cho phép nhân viên con người tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp của khách hàng.

Bộ phận CNTT của một công ty 500 người đang quá tải với các yêu cầu lặp đi lặp lại về việc đặt lại mật khẩu, truy cập phần mềm và khắc phục sự cố phần cứng. Bằng cách sử dụng Bộ phận hỗ trợ AI, nhân viên có thể gửi yêu cầu thông qua một cổng thông tin trung tâm hoặc tích hợp Slack. AI trước tiên sẽ đề xuất các bài viết liên quan từ cơ sở kiến thức, cho phép nhân viên tự giải quyết nhiều vấn đề. Nếu tự phục vụ không thành công, một vé sẽ được tạo và tự động giao cho chuyên gia CNTT phù hợp dựa trên danh mục của sự cố, đảm bảo giải quyết nhanh hơn và giảm khối lượng công việc thủ công của nhóm CNTT.

Một công ty SaaS muốn giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ bằng cách cải thiện hỗ trợ người dùng. Bộ phận hỗ trợ AI của họ phân tích các vé hỗ trợ và nhật ký trò chuyện trong ứng dụng để xác định các điểm gây nhầm lẫn phổ biến trong phần mềm của họ. Hệ thống phát hiện ra rằng nhiều người dùng mới đang đặt câu hỏi về một tính năng cụ thể. Thông tin chi tiết này thúc đẩy nhóm hỗ trợ tạo một video hướng dẫn mới và bài viết cơ sở kiến thức, sau đó chatbot của bộ phận hỗ trợ sẽ chủ động đề xuất cho người dùng điều hướng đến tính năng đó. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm 40% số vé hỗ trợ liên quan đến tính năng này.

Một công ty tiếp thị kỹ thuật số cung cấp hỗ trợ cho khách hàng qua email, biểu mẫu liên hệ trên trang web của họ và tin nhắn trực tiếp trên mạng xã hội. Một Bộ phận hỗ trợ AI tập trung tất cả các cuộc trò chuyện này vào một hộp thư đến duy nhất, thống nhất. AI xác định khách hàng từ email hoặc tài khoản mạng xã hội của họ, hợp nhất các cuộc trò chuyện và hiển thị toàn bộ lịch sử hỗ trợ của họ cho nhân viên. Điều này cung cấp cho nhân viên ngữ cảnh đầy đủ, ngăn khách hàng phải lặp lại thông tin và đảm bảo trải nghiệm hỗ trợ nhất quán, chất lượng cao trên tất cả các kênh.

Một người quản lý hỗ trợ khách hàng cần đánh giá khách quan hiệu suất của nhóm và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Bộ phận hỗ trợ AI cung cấp một bảng điều khiển với các chỉ số chính như thời gian phản hồi đầu tiên, thời gian giải quyết và điểm hài lòng của khách hàng (CSAT) cho mỗi nhân viên. AI còn đi xa hơn bằng cách phân tích nội dung vé để xác định xu hướng, chẳng hạn như nhân viên nào xuất sắc trong việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật so với các câu hỏi về thanh toán. Những thông tin chi tiết này cho phép người quản lý cung cấp huấn luyện có mục tiêu và tối ưu hóa việc phân công trong nhóm dựa trên điểm mạnh của từng cá nhân.

Một nhà cung cấp dịch vụ B2B phải tuân thủ các Thỏa thuận Cấp độ Dịch vụ (SLA) nghiêm ngặt với các khách hàng doanh nghiệp của mình, đảm bảo thời gian phản hồi và giải quyết cụ thể. Bộ phận hỗ trợ AI của họ được cấu hình với các chính sách SLA này. Hệ thống tự động ưu tiên các vé từ các khách hàng có giá trị cao và theo dõi thời gian đã trôi qua trên mỗi vé. Nếu một vé sắp đến hạn SLA, hệ thống sẽ tự động chuyển nó lên cho một nhân viên cấp cao hoặc người quản lý và gửi thông báo, đảm bảo các nghĩa vụ hợp đồng được đáp ứng và ngăn ngừa các hình phạt tài chính.