Nó Tốt nhất trong lĩnh vực 2 cái Hỗ trợ Công cụ AI

Một quản lý CNTT trong một tập đoàn lớn sử dụng công cụ Hỗ trợ AI để xử lý khối lượng lớn các yêu cầu từ nhân viên nội bộ. Khi một nhân viên gửi phiếu yêu cầu đặt lại mật khẩu, quyền truy cập phần mềm hoặc sự cố phần cứng, AI sẽ phân tích văn bản ngay lập tức. Nó phân loại chính xác phiếu yêu cầu, gán mức độ ưu tiên và định tuyến nó đến hàng đợi hỗ trợ thích hợp—việc đặt lại mật khẩu được xử lý bằng một quy trình làm việc tự động, trong khi các vấn đề phần cứng được chuyển đến đội ngũ kỹ thuật tại chỗ. Điều này loại bỏ việc phân loại thủ công, giảm thời gian giải quyết các vấn đề phổ biến từ hàng giờ xuống còn vài phút và cho phép nhân viên CNTT tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

Một cửa hàng bán lẻ trực tuyến triển khai chatbot AI trên trang web và các kênh nhắn tin của mình. Chatbot xử lý các câu hỏi phổ biến của khách hàng suốt ngày đêm, chẳng hạn như 'Đơn hàng của tôi ở đâu?', 'Chính sách đổi trả của bạn là gì?' và 'Bạn có giao hàng đến nước tôi không?'. Bằng cách tích hợp với hệ thống backend của cửa hàng, nó có thể cung cấp thông tin cập nhật trạng thái đơn hàng được cá nhân hóa. Đối với các vấn đề phức tạp như sản phẩm bị hỏng, chatbot thu thập thông tin ban đầu và chuyển cuộc trò chuyện một cách liền mạch, cùng với toàn bộ ngữ cảnh, cho một nhân viên hỗ trợ con người. Điều này cung cấp hỗ trợ tức thì cho khách hàng trên toàn cầu và giảm khối lượng công việc của đội ngũ hỗ trợ hơn 40%.

Một công ty viễn thông sử dụng nền tảng Hỗ trợ AI để theo dõi các tương tác của khách hàng qua email, trò chuyện và mạng xã hội. Tính năng phân tích cảm xúc của hệ thống sẽ gắn cờ các cuộc trò chuyện có ngôn ngữ tiêu cực hoặc giọng điệu thất vọng trong thời gian thực. Một trưởng nhóm hỗ trợ nhận được cảnh báo về một khách hàng liên tục bày tỏ sự không hài lòng với tốc độ internet của họ. Thay vì chờ đợi một khiếu nại chính thức, trưởng nhóm chủ động liên hệ với khách hàng, thừa nhận sự thất vọng của họ và chuyển vấn đề lên cho một kỹ thuật viên cấp cao. Sự can thiệp chủ động này ngăn chặn việc khách hàng rời bỏ và biến một trải nghiệm tiêu cực thành một trải nghiệm tích cực.

Một nhân viên hỗ trợ khách hàng tại một công ty SaaS đang xử lý một truy vấn kỹ thuật phức tạp qua trò chuyện trực tiếp. Khi khách hàng mô tả vấn đề, tính năng 'Trợ giúp nhân viên' của công cụ Hỗ trợ AI sẽ lắng nghe. Nó tự động tìm kiếm trong cơ sở tri thức rộng lớn của công ty, tài liệu dành cho nhà phát triển và các giải pháp phiếu yêu cầu trước đây. Sau đó, nó trình bày cho nhân viên ba bài viết có liên quan cao và một đoạn mã trực tiếp trong bảng điều khiển hỗ trợ của họ. Nhân viên nhanh chóng tìm thấy giải pháp mà không cần phải tìm kiếm thủ công hoặc chuyển lên cho kỹ sư Cấp 2, giải quyết vấn đề của khách hàng ngay trong lần liên hệ đầu tiên và giảm đáng kể thời gian xử lý trung bình.

Bộ phận nhân sự của một công ty công nghệ đang phát triển nhanh chóng sử dụng một quy trình làm việc do AI cung cấp được tích hợp với hệ thống hỗ trợ CNTT của họ. Khi một nhân viên mới được tuyển dụng, một quy trình tự động sẽ được kích hoạt. Công cụ AI tạo phiếu yêu cầu cho bộ phận CNTT để thiết lập máy tính xách tay mới, tạo tài khoản người dùng trong các hệ thống khác nhau (như email, Slack và Jira) và cấp các giấy phép phần mềm cần thiết. Công cụ này điền trước tất cả thông tin cần thiết từ hệ thống nhân sự, theo dõi tiến độ của từng nhiệm vụ và thông báo cho quản lý nhân sự và nhân viên mới khi hoàn thành. Điều này tự động hóa một quy trình phức tạp, nhiều bước, đảm bảo nhân viên mới sẵn sàng làm việc ngay từ ngày đầu tiên và giảm gánh nặng hành chính cho cả bộ phận nhân sự và CNTT.

Một quản lý sản phẩm cho một ứng dụng di động sử dụng bảng điều khiển phân tích của công cụ Hỗ trợ AI của họ. Công cụ này tự động phân cụm hàng nghìn phiếu yêu cầu hỗ trợ thành các chủ đề như 'sự cố đăng nhập', 'lỗi thanh toán' và 'yêu cầu tính năng chế độ tối'. Người quản lý quan sát thấy sự gia tăng 30% các phiếu yêu cầu liên quan đến 'lỗi thanh toán' sau một bản cập nhật ứng dụng gần đây. Họ xem xét chi tiết để thấy các thông báo lỗi cụ thể mà khách hàng đang báo cáo. Với dữ liệu này, họ làm việc với đội ngũ phát triển để nhanh chóng xác định và sửa lỗi. Công cụ AI đã giúp biến phản hồi không có cấu trúc của khách hàng thành một thông tin chi tiết có thể hành động, dẫn đến việc cải thiện sản phẩm nhanh chóng và ngăn chặn các trải nghiệm tiêu cực khác của khách hàng.