Best 6 Phân khúc đối tượng AI tools for Tiếp thị

Một giám đốc tiếp thị thương mại điện tử cần tăng doanh số từ những khách hàng giá trị nhất của họ. Thay vì sử dụng các quy tắc đơn giản như 'tổng chi tiêu', họ sử dụng một công cụ phân khúc AI để phân tích hàng nghìn điểm dữ liệu, bao gồm tần suất duyệt web, danh mục sản phẩm đã xem, khoảng thời gian giữa các lần mua hàng và độ nhạy cảm với giảm giá. Công cụ tự động xác định một phân khúc 'Người chi tiêu cao trung thành'. Sau đó, người quản lý kích hoạt phân khúc này trong nền tảng tiếp thị qua email của họ để gửi quyền truy cập sớm độc quyền vào các bộ sưu tập mới, kết quả là tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 25% so với các chiến dịch chung.

Một giám đốc sản phẩm tại một công ty SaaS muốn chủ động giảm tỷ lệ rời bỏ của khách hàng. Họ tích hợp dữ liệu phân tích sản phẩm và CRM của mình vào một công cụ phân khúc AI. Mô hình dự đoán của công cụ xác định một phân khúc người dùng có các hành vi tương quan với các tài khoản đã rời bỏ trong quá khứ, chẳng hạn như giảm sử dụng tính năng và ít lần đăng nhập hơn. Phân khúc 'Có nguy cơ' này sau đó được tự động đồng bộ hóa với nền tảng thành công của khách hàng, kích hoạt một quy trình làm việc để nhóm liên hệ với hỗ trợ cá nhân hóa, tài nguyên đào tạo hoặc các ưu đãi đặc biệt, thành công giảm tỷ lệ rời bỏ trong nhóm này xuống 15%.

Một nhà chiến lược nội dung cho một cơ quan truyền thông kỹ thuật số nhằm mục đích tăng tỷ lệ mở bản tin và sự tương tác trên trang web. Họ sử dụng một công cụ phân khúc AI để phân tích lịch sử đọc của những người đăng ký. Công cụ tự động tạo ra các cụm như 'Người sớm chấp nhận công nghệ', 'Người nghiện tin tức chính trị' và 'Nhà phân tích kinh doanh & tài chính'. Thay vì gửi một bản tin chung, họ tùy chỉnh ba phiên bản khác nhau với nội dung cụ thể cho sở thích của từng phân khúc. Việc cá nhân hóa này dẫn đến việc tăng 40% tỷ lệ nhấp chuột và thời gian phiên trung bình dài hơn trên trang web.

Một chuyên gia quảng cáo kỹ thuật số muốn cải thiện lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) cho một chiến dịch mới. Đầu tiên, họ sử dụng một công cụ phân khúc AI để xác định hồ sơ của 10% khách hàng chuyển đổi hàng đầu từ các chiến dịch trước. Công cụ phân tích hàng trăm thuộc tính để tạo ra một chân dung chi tiết. Hồ sơ phân khúc giá trị cao này sau đó được sử dụng làm đối tượng gốc để xây dựng một đối tượng 'tương tự' trên các mạng xã hội và mạng quảng cáo. Bằng cách nhắm mục tiêu đến những người dùng có đặc điểm tương tự với những khách hàng tốt nhất của họ, chiến dịch đạt được chi phí cho mỗi lần chuyển đổi (CPA) thấp hơn 50% so với các phương pháp nhắm mục tiêu rộng.

Nhóm tăng trưởng của một ứng dụng năng suất mới nhận thấy tỷ lệ người dùng rời bỏ cao trong tuần đầu tiên. Sử dụng công cụ phân khúc AI, họ phân tích các hành động ban đầu trong ứng dụng của người dùng mới. Công cụ xác định hai phân khúc chính: 'Người dùng thành thạo' ngay lập tức khám phá các tính năng nâng cao và 'Người dùng cơ bản' chỉ sử dụng các chức năng cốt lõi. Sau đó, nhóm cá nhân hóa trải nghiệm bắt đầu. 'Người dùng thành thạo' nhận được các mẹo về tích hợp nâng cao, trong khi 'Người dùng cơ bản' được hướng dẫn tham quan các tính năng cơ bản. Cách tiếp cận phù hợp này giúp tăng tỷ lệ giữ chân sau 7 ngày lên 20%.

Một đội ngũ tiếp thị B2B tạo ra hàng trăm khách hàng tiềm năng mỗi tháng, nhưng đội ngũ bán hàng gặp khó khăn trong việc xác định những người tốt nhất để liên hệ trước. Họ sử dụng một công cụ phân khúc AI được kết nối với CRM và phân tích trang web của họ. AI phân tích dữ liệu công ty (quy mô công ty, ngành) và dữ liệu hành vi (các trang đã truy cập, nội dung đã tải xuống). Nó tạo ra một phân khúc dự đoán 'Có ý định cao' gồm các khách hàng tiềm năng từ các công ty phù hợp với hồ sơ khách hàng lý tưởng của họ và đã thể hiện sự tương tác mạnh mẽ. Phân khúc này được đánh dấu trong CRM, cho phép nhân viên bán hàng tập trung nỗ lực vào những cơ hội hứa hẹn nhất, tăng tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng sang cơ hội.