Popular Thông báo đẩy AI tools in Tiếp thị include Pushwoosh, PushOwl, FlareLane, ngrow và AppBuzz, helping you work more efficiently.
Pushwoosh là một nền tảng tương tác khách hàng đa kênh được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tăng tỷ lệ giữ chân người dùng và doanh thu. Nền tảng này hỗ trợ giao tiếp cá nhân hóa thông qua thông báo đẩy, tin nhắn trong ứng dụng, email, SMS và WhatsApp, được cung cấp bởi các công cụ phân khúc, tự động hóa và phân tích nâng cao.
Gắn kết khách hàng
FlareLane là một nền tảng tương tác khách hàng đa kênh được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để gửi thông báo đẩy trên web và di động siêu cá nhân hóa. Nó cho phép doanh nghiệp tự động hóa các chiến dịch tiếp thị, phân khúc người dùng dựa trên hành vi và phân tích hiệu suất với dữ liệu chuyên sâu. Với việc tích hợp dễ dàng và tốc độ gửi cao, FlareLane giúp tăng tỷ lệ giữ chân người dùng và tỷ lệ chuyển đổi một cách hiệu quả.
Phân tích Tiếp thị
AppBuzz là một công cụ xây dựng ứng dụng di động không cần mã, giúp chuyển đổi các cửa hàng thương mại điện tử (Shopify, WooCommerce, v.v.) thành ứng dụng gốc cho iOS và Android. Nó tận dụng AI cho các tính năng như thông báo đẩy được cá nhân hóa và khôi phục giỏ hàng bị bỏ rơi để tăng cường tương tác và doanh số. Nền tảng tự động đồng bộ hóa với trang web của bạn, đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch và giúp bạn tăng doanh thu mà không cần bất kỳ mã hóa nào.
Trình tạo ứng dụng di động
PushOwl là một nền tảng tiếp thị đa kênh hợp nhất dành cho các cửa hàng Shopify, kết hợp thông báo đẩy web, email và SMS được hỗ trợ bởi AI để chuyển đổi khách truy cập, khôi phục giỏ hàng bị bỏ rơi và tăng doanh số đáng kể. Nó được thiết kế để dễ sử dụng và có ROI cao.
Tự động hóa tiếp thị
ngrow là một nền tảng tương tác khách hàng do AI điều khiển giúp tăng doanh thu và tỷ lệ giữ chân người dùng cho các ứng dụng di động, trò chơi và thương mại điện tử. Nền tảng này tự động hóa các thông báo đẩy và email được cá nhân hóa bằng cách sử dụng phân khúc dự đoán, thời gian tối ưu hóa bằng AI và tạo nội dung giống như con người, tất cả mà không cần SDK để tích hợp nhanh chóng và dễ dàng.
Gắn kết khách hàngCông cụ Thông báo đẩy AI là một danh mục chuyên biệt của phần mềm tự động hóa tiếp thị sử dụng trí tuệ nhân tạo để gửi các thông điệp được cá nhân hóa cao và kịp thời đến thiết bị của người dùng. Các công cụ này tận dụng thuật toán học máy để phân tích hành vi người dùng, dự đoán sự tương tác và tự động hóa việc tối ưu hóa nội dung, thời gian và phân khúc đối tượng của thông báo. Giá trị chính nằm ở việc vượt ra ngoài các thông báo quảng bá chung chung để cung cấp các giao tiếp phù hợp theo ngữ cảnh, giúp tăng đáng kể sự tương tác, tỷ lệ giữ chân và tỷ lệ chuyển đổi của người dùng. Các mô hình AI có thể tự động xác định thời điểm tốt nhất để gửi tin nhắn cho từng cá nhân, tạo ra các biến thể thông điệp độc đáo và xác định những người dùng có nguy cơ rời bỏ.
Các công cụ này được sử dụng rộng rãi bởi các doanh nghiệp ưu tiên thiết bị di động, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử, truyền thông và xuất bản, trò chơi và SaaS. Ví dụ, một ứng dụng thương mại điện tử có thể sử dụng AI để gửi lời nhắc giỏ hàng bị bỏ rơi được cá nhân hóa kèm theo các đề xuất sản phẩm động. Một cơ quan truyền thông có thể tự động thông báo cho độc giả về tin tức nóng hổi liên quan đến sở thích cụ thể của họ, làm tăng tỷ lệ nhấp chuột.
Khi chọn một công cụ Thông báo đẩy AI, hãy xem xét sự tinh vi của các mô hình AI và mức độ tự động hóa được cung cấp. Đánh giá khả năng tích hợp của nó với CRM và các nền tảng phân tích hiện có của bạn. Ngoài ra, hãy đánh giá các tính năng phân tích và báo cáo của nền tảng để đo lường sự cải thiện thực sự từ các chiến dịch do AI điều khiển, và so sánh các mô hình định giá, có thể dựa trên số lượng người đăng ký, khối lượng tin nhắn hoặc quyền truy cập vào các tính năng AI nâng cao.
Các nhà quản lý thương mại điện tử sử dụng thông báo đẩy AI để tự động giải quyết vấn đề bỏ giỏ hàng. Khi người dùng để lại các mặt hàng trong giỏ, hệ thống sẽ phân tích lịch sử duyệt web, các lần mua hàng trước đây và thời gian tương tác điển hình của họ. Thay vì một lời nhắc chung chung, AI sẽ tạo ra một thông điệp được cá nhân hóa, có thể bao gồm giảm giá động hoặc đề xuất một sản phẩm tương tự. Sau đó, nó sẽ gửi thông báo vào thời điểm tối ưu cho người dùng cụ thể đó, làm tăng đáng kể cơ hội khôi phục doanh số so với một lời nhắc tiêu chuẩn, áp dụng cho tất cả mọi người.
Đối với các nền tảng truyền thông và nội dung, đội ngũ biên tập có thể tận dụng AI để tăng lượng độc giả và sự tương tác. Công cụ AI theo dõi thói quen đọc, chủ đề ưa thích và tác giả của mỗi người dùng. Khi một bài viết mới được xuất bản, hệ thống sẽ tự động xác định phân khúc người dùng phù hợp nhất và gửi cho họ một thông báo đẩy với tiêu đề được tùy chỉnh. Điều này đảm bảo người dùng nhận được các cảnh báo mà họ thực sự quan tâm, giảm sự mệt mỏi vì thông báo và tăng số lượng người dùng hoạt động hàng ngày.
Các nhà quản lý sản phẩm và tiếp thị ứng dụng di động có thể chủ động giảm tỷ lệ người dùng rời bỏ. Các mô hình AI liên tục theo dõi hoạt động của người dùng để tìm các dấu hiệu giảm tương tác, chẳng hạn như tần suất phiên truy cập giảm hoặc các tính năng bị bỏ qua. Khi một người dùng được gắn cờ là "có nguy cơ", công cụ có thể tự động kích hoạt một chiến dịch giành lại được cá nhân hóa. Đây có thể là một thông báo nêu bật một tính năng mới mà họ có thể thích, cung cấp một khoản tín dụng đặc biệt trong ứng dụng, hoặc đơn giản là yêu cầu phản hồi, tái tương tác hiệu quả với họ trước khi họ gỡ cài đặt.
Để cải thiện tỷ lệ kích hoạt và giữ chân người dùng lâu dài, các nhà tiếp thị tăng trưởng có thể tạo ra các chuỗi giới thiệu thông minh. Một công cụ thông báo đẩy AI theo dõi hành động của người dùng mới trong ứng dụng. Dựa trên các tính năng họ sử dụng hoặc bỏ qua, hệ thống sẽ gửi một loạt các mẹo và hướng dẫn được hẹn giờ, phù hợp với ngữ cảnh. Ví dụ, nếu một người dùng chưa thử một tính năng chính sau ba ngày, AI có thể gửi một thông báo hữu ích giải thích lợi ích của nó, hướng dẫn họ trở thành một người dùng thành thạo và gắn bó.
Trong ngành công nghiệp game, các nhà quản lý cộng đồng sử dụng AI để tối đa hóa sự tham gia vào các sự kiện trực tiếp và chương trình khuyến mãi. Hệ thống phân tích hành vi của người chơi, cấp độ kỹ năng và các giao dịch mua trong trò chơi để xác định những người chơi nào sẽ quan tâm nhất đến một sự kiện cụ thể hoặc một đợt bán vật phẩm mới. Sau đó, nó gửi các thông báo được nhắm mục tiêu cao đến các phân khúc này, thường được cá nhân hóa bằng tên người dùng của người chơi hoặc đề cập đến thành tích gần đây của họ, dẫn đến tỷ lệ tham gia sự kiện cao hơn và tăng doanh thu trong ứng dụng.
Các doanh nghiệp bán lẻ và dịch vụ ăn uống có địa điểm thực tế có thể sử dụng hàng rào địa lý được hỗ trợ bởi AI để tăng lưu lượng khách hàng. Khi một người dùng đã chọn tham gia đi vào một khu vực địa lý được xác định trước xung quanh một cửa hàng, hệ thống AI sẽ đánh giá các yếu tố khác nhau như thời gian trong ngày, lịch sử mua hàng trước đây của người dùng và các chương trình khuyến mãi hiện tại của cửa hàng. Sau đó, nó sẽ kích hoạt một thông báo đẩy có liên quan cao, chẳng hạn như ưu đãi "đặc biệt cho bữa trưa" nếu là buổi trưa hoặc khuyến mãi cho một mặt hàng mà họ đã xem trước đó trên mạng, làm cho thông điệp trở nên kịp thời và hấp dẫn.
Công cụ Thông báo đẩy AI là các nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để tự động hóa và tối ưu hóa việc gửi thông báo đẩy. Không giống như các công cụ tiêu chuẩn dựa vào phân khúc và lập lịch thủ công, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI phân tích dữ liệu người dùng để tự động cá nhân hóa nội dung tin nhắn, xác định thời gian gửi tối ưu cho từng cá nhân và phân khúc đối tượng dựa trên hành vi được dự đoán. Mục tiêu là tăng tính liên quan và qua đó cải thiện tỷ lệ tương tác, chuyển đổi và giữ chân người dùng.
Sự khác biệt chính nằm ở khả năng tự động hóa và cá nhân hóa ở quy mô lớn. Thông báo đẩy tiêu chuẩn thường được gửi dưới dạng "gửi hàng loạt" thủ công đến các phân khúc rộng. Tuy nhiên, thông báo đẩy AI tận dụng học máy để:
Về bản chất, AI chuyển từ chiến lược giao tiếp một-nhiều sang một-một mà không cần nỗ lực thủ công.
Khi chọn một công cụ, hãy tập trung vào bốn lĩnh vực chính. Đầu tiên, hãy đánh giá sự tinh vi của các tính năng AI của nó—nó có cung cấp phân khúc dự đoán, tối ưu hóa thời gian gửi và dự đoán tỷ lệ rời bỏ không? Thứ hai, hãy kiểm tra khả năng tích hợp của nó với hệ thống công nghệ hiện có của bạn, chẳng hạn như CRM, nền tảng phân tích và thương mại điện tử. Thứ ba, hãy phân tích các báo cáo và phân tích của nó để đảm bảo bạn có thể đo lường tác động của các chiến dịch do AI điều khiển. Cuối cùng, hãy xem xét mô hình định giá và liệu nó có phù hợp với quy mô và mô hình sử dụng của bạn hay không.
Hầu hết các nền tảng thông báo đẩy AI hàng đầu đều bao gồm một bộ các tính năng thông minh cốt lõi. Chúng thường bao gồm phân khúc đối tượng dự đoán, nhóm người dùng theo khả năng thực hiện một hành động. Một tính năng khác là tối ưu hóa thời gian gửi, gửi tin nhắn vào thời điểm hoàn hảo cho mỗi người dùng. Các tính năng khác là cá nhân hóa nội dung do AI điều khiển để tùy chỉnh tin nhắn, thử nghiệm A/B/n tự động để tìm các biến thể hoạt động tốt nhất và các mô hình dự đoán tỷ lệ rời bỏ để xác định và tái tương tác với những người dùng có nguy cơ trước khi họ rời đi.
Một loạt các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp có ứng dụng di động hoặc sự hiện diện mạnh mẽ trên web, có thể hưởng lợi. Các công ty thương mại điện tử và bán lẻ sử dụng chúng để giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng và tăng doanh số. Các nhà xuất bản và truyền thông tận dụng chúng để tăng mức tiêu thụ nội dung và lòng trung thành của người dùng. Các công ty game di động và SaaS dựa vào chúng để cải thiện quá trình giới thiệu người dùng, sự tương tác và giữ chân lâu dài. Bất kỳ tổ chức nào muốn vượt ra ngoài việc nhắn tin chung chung và cung cấp trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa cao sẽ tìm thấy giá trị trong các công cụ này.
