No-code & Low-code Tốt nhất trong lĩnh vực 4 cái Tự động hóa Công cụ AI

Các công cụ AI phổ biến thuộc danh mục Tự động hóa trong lĩnh vực No-code & Low-code bao gồm TestSprite、AITable.ai、Docket、doubleo, v.v., giúp bạn nhanh chóng nâng cao hiệu quả.

AITable.ai

AITable.ai

AITable.ai là một nền tảng cơ sở dữ liệu trực quan và tự động hóa quy trình làm …

63.5K
TestSprite

TestSprite

TestSprite là một nền tảng tự động hóa kiểm thử do AI cung cấp, được thiết kế để …

208.3K
doubleo

doubleo

doubleo là một nền tảng tự động hóa AI được thiết kế cho người không chuyên về lập …

9.0K
Docket

Docket

Docket là một nền tảng kiểm thử được hỗ trợ bởi AI, sử dụng các tác nhân thông …

9.6K

Về Tự động hóa

Công cụ Tự động hóa AI là một loại nền tảng không cần mã (no-code) và ít mã (low-code) được thiết kế để kết nối các ứng dụng khác nhau và tự động hóa các quy trình công việc phức tạp. Các công cụ này sử dụng Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) và các mô hình AI để tạo ra các chuỗi hành động chạy tự động dựa trên các trình kích hoạt cụ thể. Chúng cho phép người dùng xây dựng các quy trình tự động hóa tinh vi mà không cần viết bất kỳ mã nào, xử lý mọi thứ từ việc chuyển dữ liệu đơn giản đến các chuỗi vận hành nhiều bước phức tạp. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể công sức thủ công và giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi do con người trong các quy trình kinh doanh lặp đi lặp lại.

Tính năng Cốt lõi

  • Trình xây dựng Quy trình làm việc Trực quan: Giao diện kéo và thả trực quan để thiết kế, hình dung và quản lý các chuỗi tự động hóa (quy trình làm việc).
  • Tích hợp Ứng dụng Rộng rãi: Một thư viện lớn các trình kết nối được xây dựng sẵn cho phép tích hợp liền mạch với hàng nghìn ứng dụng và dịch vụ SaaS phổ biến.
  • Hành động được hỗ trợ bởi AI: Khả năng kết hợp các mô hình AI cho các tác vụ như phân tích văn bản, trích xuất dữ liệu, ra quyết định và tạo nội dung trong một quy trình làm việc.
  • Logic điều kiện và Phân nhánh: Các công cụ để tạo ra các quy trình làm việc động với nhiều đường dẫn (nhánh) thực thi dựa trên các điều kiện và dữ liệu đầu vào cụ thể.
  • Giám sát và Ghi nhật ký theo thời gian thực: Bảng điều khiển và nhật ký để theo dõi việc thực thi quy trình làm việc, xác định lỗi và gỡ lỗi hiệu suất tự động hóa.

Trường hợp sử dụng

Công cụ Tự động hóa AI được sử dụng rộng rãi ở nhiều phòng ban khác nhau. Các nhóm tiếp thị sử dụng chúng để tự động hóa các chiến dịch nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và quản lý mạng xã hội. Bộ phận vận hành bán hàng dựa vào chúng để đồng bộ hóa dữ liệu giữa CRM và các công cụ khác, định tuyến khách hàng tiềm năng và tự động hóa việc theo dõi. Các phòng nhân sự tự động hóa quy trình giới thiệu và cho thôi việc của nhân viên, trong khi các nhóm tài chính sử dụng chúng để xử lý hóa đơn và tạo báo cáo.

Cách lựa chọn

Khi chọn một công cụ Tự động hóa AI, trước tiên hãy đánh giá thư viện tích hợp của nó để đảm bảo nó hỗ trợ các ứng dụng quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Hãy xem xét sự phức tạp của các quy trình làm việc bạn cần xây dựng; một số công cụ vượt trội trong các tác vụ tuyến tính đơn giản, trong khi những công cụ khác hỗ trợ logic phân nhánh phức tạp. Đánh giá khả năng AI của nền tảng và xem chúng có phù hợp với nhu cầu của bạn hay không, chẳng hạn như phân tích cú pháp dữ liệu hoặc phân tích cảm tính. Cuối cùng, hãy phân tích mô hình định giá, thường dựa trên số lượng tác vụ hoặc hoạt động được thực hiện mỗi tháng, để đảm bảo nó phù hợp với khối lượng sử dụng của bạn.

Tự động hóaTrường hợp sử dụng

1

Phân loại Tự động Vé Hỗ trợ Khách hàng

Một người quản lý hỗ trợ khách hàng cho một công ty thương mại điện tử sử dụng công cụ tự động hóa AI để quản lý các email hỗ trợ đến. Quy trình làm việc được kích hoạt mỗi khi có một email mới đến hộp thư hỗ trợ. Một mô hình AI phân tích nội dung của email để xác định danh mục của nó (ví dụ: 'Yêu cầu thanh toán', 'Yêu cầu trả hàng', 'Vấn đề kỹ thuật') và cảm xúc (ví dụ: 'Khẩn cấp', 'Trung lập'). Dựa trên phân tích này, quy trình làm việc tự động thêm một thẻ tương ứng trong phần mềm hỗ trợ (như Zendesk), gán nó cho nhân viên hoặc bộ phận hỗ trợ thích hợp, và gửi một email trả lời tự động cho khách hàng xác nhận đã nhận được. Quá trình này giảm hơn 90% thời gian phân loại thủ công và đảm bảo các vấn đề khẩn cấp được ưu tiên ngay lập tức.

2

Định tuyến và Làm giàu Khách hàng tiềm năng Thông minh

Một người quản lý vận hành bán hàng triển khai một quy trình làm việc tự động cho các khách hàng tiềm năng mới từ biểu mẫu liên hệ trên trang web của họ. Khi một biểu mẫu được gửi, công cụ sẽ ghi lại địa chỉ email của khách hàng tiềm năng. Sau đó, nó sử dụng một dịch vụ làm giàu thông tin (như Clearbit) để tìm thêm thông tin, chẳng hạn như quy mô công ty và ngành nghề. Tiếp theo, logic điều kiện được hỗ trợ bởi AI sẽ định tuyến khách hàng tiềm năng đến nhân viên bán hàng phù hợp dựa trên lãnh thổ và chuyên môn ngành. Cuối cùng, quy trình làm việc tạo một giao dịch mới trong CRM (như Salesforce), gán nó cho nhân viên bán hàng và gửi thông báo đến một kênh Slack chuyên dụng. Điều này đảm bảo khách hàng tiềm năng được xử lý trong vòng vài phút, chứ không phải vài giờ, và được giao cho thành viên nhóm có đủ năng lực nhất để xử lý họ.

3

Tự động Tuyển chọn và Lên lịch Nội dung Mạng xã hội

Một nhà tiếp thị nội dung thiết lập một quy trình tự động hóa để tối ưu hóa sự hiện diện trên mạng xã hội của họ. Quy trình làm việc giám sát một số nguồn cấp RSS tin tức ngành. Khi một bài viết mới được xuất bản, thành phần AI của công cụ sẽ tạo ra một bản tóm tắt ngắn gọn và đề xuất ba hashtag có liên quan. Sau đó, nhà tiếp thị nhận được một thông báo trong Slack với bài đăng được đề xuất để phê duyệt. Sau khi được phê duyệt chỉ bằng một cú nhấp chuột, quy trình tự động hóa sẽ lên lịch đăng bài trên LinkedIn, Twitter và Facebook vào những thời điểm tối ưu. Hệ thống này biến hàng giờ làm việc thủ công hàng ngày thành vài phút xem xét, đảm bảo một luồng nội dung nhất quán và phù hợp đến với khán giả của họ.

4

Tự động Xử lý Hóa đơn và Nhập liệu

Một nhân viên kế toán phải trả của một doanh nghiệp nhỏ sử dụng công cụ tự động hóa để xử lý hóa đơn của nhà cung cấp. Quy trình làm việc bắt đầu khi một hóa đơn PDF mới được nhận trong một hộp thư email cụ thể. Công cụ này sử dụng Nhận dạng ký tự quang học (OCR) được hỗ trợ bởi AI để trích xuất thông tin chính như số hóa đơn, ngày tháng, tên nhà cung cấp và tổng số tiền. Sau đó, nó xác thực dữ liệu này với các đơn đặt hàng hiện có trong phần mềm kế toán của họ (như QuickBooks). Nếu mọi thứ khớp, nó sẽ tạo một bản ghi thanh toán hóa đơn và lưu trữ tệp PDF trong một thư mục lưu trữ đám mây được chỉ định. Nếu có sự khác biệt, nó sẽ đánh dấu hóa đơn và thông báo cho nhân viên để xem xét thủ công. Điều này tự động hóa một nhiệm vụ nhập liệu tẻ nhạt, giảm thiểu sai sót và sự chậm trễ trong thanh toán.

5

Tối ưu hóa Quy trình Hội nhập Nhân viên Nhân sự

Một người quản lý nhân sự sử dụng nền tảng tự động hóa để tạo ra một trải nghiệm hội nhập nhất quán cho nhân viên mới. Khi một ứng viên được đánh dấu là 'Đã tuyển dụng' trong hệ thống theo dõi ứng viên (ATS), một quy trình làm việc sẽ được kích hoạt. Nó tự động: 1) Tạo tài khoản người dùng trong Google Workspace, Slack và Asana. 2) Đăng ký nhân viên mới vào hệ thống tính lương của công ty. 3) Gửi email chào mừng với thông tin ngày đầu tiên và các giấy tờ cần thiết. 4) Lên lịch một loạt các cuộc họp định hướng trên lịch của họ. 5) Giao một danh sách nhiệm vụ 'Hội nhập ngày đầu tiên' cho nhân viên mới và người quản lý của họ trong Asana. Điều này đảm bảo không bỏ sót bước nào và cho phép đội ngũ nhân sự tập trung vào khía cạnh con người của việc hội nhập thay vì các nhiệm vụ hành chính.

6

Đồng bộ hóa Dữ liệu Khách hàng trên Nhiều Nền tảng

Một chuyên gia vận hành tiếp thị cần đảm bảo dữ liệu khách hàng nhất quán trên CRM (Salesforce), nền tảng tiếp thị qua email (Mailchimp) và công cụ hỗ trợ khách hàng (Intercom) của họ. Họ xây dựng một quy trình tự động hóa được kích hoạt mỗi khi chi tiết của một liên hệ được cập nhật trong Salesforce. Quy trình làm việc sau đó sẽ tự động tìm người dùng tương ứng trong Mailchimp và Intercom và cập nhật thông tin của họ, chẳng hạn như tên, email hoặc trạng thái đăng ký. Nếu người dùng hủy đăng ký trong Mailchimp, quy trình tự động hóa sẽ cập nhật một trường tùy chỉnh trong Salesforce để phản ánh điều này, ngăn chặn các email tiếp thị vô tình. Điều này tạo ra một nguồn dữ liệu khách hàng duy nhất và đảm bảo tuân thủ các tùy chọn liên lạc.

Tự động hóaCâu hỏi thường gặp