Popular Bảo mật AI tools include DuckDuckGo, Brave, Opera, Cloudflare, Securly, Truecaller, Feedly, Kaspersky, AppSanctuary và Broadcom, helping you work more efficiently.
Robust Intelligence, hiện là một công ty của Cisco, là một nền tảng quản lý rủi ro AI toàn diện. Nó bảo mật các mô hình AI trong suốt vòng đời của chúng bằng Tường lửa AI thời gian thực và kiểm thử tự động, giúp các doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro về bảo mật, đạo đức và vận hành để triển khai AI một cách an toàn và có trách nhiệm.
MLOps
Layly là một nền tảng AI dựa trên Web3 được thiết kế để chống lại thông tin sai lệch bằng cách phát hiện nội dung do AI tạo ra. Nó phân tích hình ảnh để xác định tính xác thực của chúng, phân biệt giữa phương tiện do con người tạo ra và phương tiện do AI tổng hợp. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, Layly cung cấp các chứng chỉ xác thực bất biến, đảm bảo kết quả minh bạch và có thể kiểm chứng. Nền tảng này nhằm mục đích mở rộng khả năng của mình để bao gồm phân tích âm thanh và video, tạo ra một giải pháp toàn diện để xác minh nội dung kỹ thuật số.
Kiểm tra sự thật
TRM Labs là một nền tảng trí tuệ blockchain hàng đầu giúp các tổ chức tài chính, cơ quan chính phủ và doanh nghiệp tiền điện tử quản lý rủi ro, phát hiện gian lận và đảm bảo tuân thủ. Nền tảng này cung cấp các công cụ để điều tra, giám sát và phát hiện tội phạm tài chính trong tiền điện tử và tài sản kỹ thuật số.
Phân tích
AnChain.AI là một nền tảng do AI cung cấp chuyên chống tội phạm tài chính. Nó cung cấp các giải pháp toàn diện về tuân thủ Chống rửa tiền (AML), điều tra tiền điện tử và quản lý rủi ro cho cả tài sản kỹ thuật số và tài sản truyền thống. Được các cơ quan quản lý toàn cầu và các tổ chức tài chính tin cậy, nó tận dụng AI, học máy và LLM đã được cấp bằng sáng chế để tăng cường bảo mật và hợp lý hóa quy trình tuân thủ.
Quản lý rủi ro
AI Code Reviewer là một công cụ tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích mã của bạn. Nó tích hợp với quy trình phát triển của bạn, như GitHub, để tự động xem xét các pull request. Công cụ này xác định lỗi, lỗ hổng bảo mật và các vấn đề về phong cách, cung cấp phản hồi tức thì và có thể hành động để giúp các nhà phát triển cải thiện chất lượng mã và tăng tốc chu kỳ phát triển.
Đánh giá mã
Asti Infotech cung cấp một bộ giải pháp dựa trên AI để tự động hóa và tối ưu hóa kinh doanh thông minh. Các sản phẩm của họ đơn giản hóa hoạt động, tăng cường khả năng hiển thị và nâng cao năng suất trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm quản lý lực lượng hiện trường, vận chuyển nhân viên, quản lý đội xe, hỗ trợ khách hàng và các dịch vụ dựa trên video an toàn.
Quản lý vận hành
Kaspersky cung cấp các giải pháp an ninh mạng toàn diện, được hỗ trợ bởi AI cho cá nhân và doanh nghiệp. Nó cung cấp khả năng bảo vệ đa lớp chống lại virus, phần mềm độc hại, ransomware và các cuộc tấn công lừa đảo. Các tính năng chính bao gồm chống virus thời gian thực, VPN an toàn, bảo vệ thanh toán, tối ưu hóa hiệu suất và ngăn chặn hành vi trộm cắp danh tính. Tương thích với Windows, macOS, Android và iOS, Kaspersky đảm bảo trải nghiệm kỹ thuật số an toàn, riêng tư và nhanh chóng trên tất cả các thiết bị của bạn, được hỗ trợ bởi hơn 25 năm chuyên môn về tình báo mối đe dọa và an ninh mạng đã được trao giải thưởng.
Tiện ích Hệ thống
Quick Intel là một nền tảng bảo mật do AI cung cấp cho không gian Web3, cung cấp phân tích hợp đồng thông minh theo thời gian thực cho các nhà giao dịch tiền điện tử và nhà phát triển. Nó quét các hợp đồng trên hàng chục blockchain để phát hiện các rủi ro tiềm ẩn, các vụ lừa đảo tiềm tàng và honeypot, giúp người dùng đưa ra quyết định đầu tư an toàn hơn.
API
adversea là một nền tảng do AI cung cấp để kiểm tra lý lịch toàn diện về cá nhân và công ty. Nền tảng này thực hiện sàng lọc phương tiện truyền thông bất lợi, kiểm tra danh sách trừng phạt và Người có ảnh hưởng chính trị (PEP), và phân tích hồ sơ mạng xã hội để xác định các rủi ro tiềm ẩn, cung cấp các báo cáo chi tiết được chuyên gia xem xét cho việc thẩm định và tuân thủ.
Quản lý rủi ro
HiddenGPT là một nền tảng trò chuyện AI riêng tư và an toàn được thiết kế cho các cuộc hội thoại bí mật. Nó cung cấp quyền riêng tư cấp doanh nghiệp, đảm bảo dữ liệu của bạn không bao giờ được sử dụng để huấn luyện, chia sẻ với bên thứ ba hoặc bị truy cập bởi bất kỳ ai ngoài bạn. Lý tưởng cho các doanh nghiệp và cá nhân trong các ngành nhạy cảm như pháp lý, tài chính và y tế, cung cấp khả năng AI mạnh mẽ mà không ảnh hưởng đến an ninh dữ liệu.
Phân tích Tài liệu
DuckDuckGo là một bộ công cụ internet tất cả trong một tập trung vào quyền riêng tư, bao gồm công cụ tìm kiếm riêng tư, trình duyệt an toàn và Duck.ai được hỗ trợ bởi AI. Nó bảo vệ các hoạt động trực tuyến của bạn bằng cách chặn trình theo dõi, quản lý cửa sổ bật lên cookie và cung cấp các công cụ như Bảo vệ Email và VPN, tất cả mà không thu thập dữ liệu cá nhân của bạn.
Trò chuyện
ScamMinder là một công cụ an ninh mạng do AI cung cấp, phân tích trang web theo thời gian thực để bảo vệ người dùng khỏi các trò lừa đảo trực tuyến. Chỉ cần nhập URL để nhận điểm an toàn tức thì và báo cáo chi tiết, giúp bạn xác định các trang web lừa đảo, cửa hàng gian lận và các mối đe dọa kỹ thuật số khác trước khi tương tác.
Duyệt web
ManageEngine cung cấp một bộ phần mềm quản lý CNTT doanh nghiệp toàn diện. Nó tích hợp AI và học máy cho quản lý dịch vụ CNTT (ITSM), vận hành (ITOM), bảo mật (SIEM) và phân tích, giúp các tổ chức tự động hóa nhiệm vụ, tăng cường bảo mật và có được thông tin chi tiết dự đoán trên toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT của họ.
Phân tích
Trueface của BigBear.ai là một nền tảng thị giác máy tính cấp doanh nghiệp chuyên về nhận dạng khuôn mặt nhanh, chính xác và an toàn. Nó cung cấp triển khai tại chỗ (on-premise) thông qua SDK và API, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Công nghệ này được thiết kế để sử dụng có đạo đức, với tính năng giảm thiểu thiên vị tiên tiến và hiệu suất cao ngay cả trên khuôn mặt đeo khẩu trang, lý tưởng cho việc kiểm soát truy cập, xác minh danh tính và quản lý lực lượng lao động.
API
BlockSurvey là một công cụ xây dựng khảo sát và biểu mẫu ưu tiên quyền riêng tư, được hỗ trợ bởi AI. Nó cung cấp mã hóa đầu cuối, đảm bảo bạn sở hữu dữ liệu của mình. Các tính năng bao gồm tạo khảo sát bằng AI, phân tích dữ liệu bằng AI, thu thập dữ liệu ẩn danh và các khả năng Web3 như khảo sát có cổng token. Lý tưởng cho nghiên cứu thị trường, phản hồi của nhân viên và thu thập dữ liệu an toàn, nó giúp xây dựng lòng tin, tiết kiệm thời gian và cung cấp những hiểu biết sâu sắc, có thể hành động.
Nghiên cứu Thị trường
Auditive là một nền tảng Quản lý Rủi ro Bên thứ ba (TPRM) được hỗ trợ bởi AI, giúp tự động hóa các bài đánh giá bảo mật và cung cấp giám sát liên tục. Nền tảng này kết nối người mua và người bán trên một mạng lưới để hợp lý hóa việc tuân thủ, xây dựng lòng tin và đẩy nhanh mối quan hệ kinh doanh bằng cách loại bỏ các bảng câu hỏi lặp đi lặp lại.
Tuân thủ
TypingDNA cung cấp xác thực người dùng nâng cao thông qua sinh trắc học gõ phím. Nó xác minh người dùng dựa trên các mẫu gõ phím độc đáo của họ, cung cấp một giải pháp thay thế an toàn và liền mạch cho xác thực hai yếu tố (2FA) truyền thống. Các giải pháp của nó bao gồm một sản phẩm 2FA sẵn sàng sử dụng và một API xác thực linh hoạt cho các tích hợp tùy chỉnh, tăng cường bảo mật cho các ứng dụng tài chính, giáo dục và doanh nghiệp mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.
API
DataVisor là một nền tảng rủi ro và gian lận do AI cung cấp dành cho doanh nghiệp. Nó sử dụng học máy được cấp bằng sáng chế và AI tạo sinh để cung cấp khả năng phát hiện và ngăn chặn gian lận theo thời gian thực. Nền tảng này giúp các doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính, fintech và thanh toán kỹ thuật số giảm thiểu tổn thất do gian lận, tăng hiệu quả hoạt động và cải thiện tỷ lệ phê duyệt bằng cách xác định chính xác các tác nhân độc hại đồng thời giảm thiểu các trường hợp dương tính giả.
Quản lý Rủi ro
llmware là một nền tảng AI tập trung vào doanh nghiệp để xây dựng và triển khai các quy trình làm việc AI riêng tư. Sản phẩm chủ lực của nó, Model HQ, cho phép người dùng chạy hơn 100 mô hình ngôn ngữ nhỏ (lên đến 32B tham số) một cách an toàn và cục bộ trên PC AI mà không cần kết nối internet. Nó cung cấp RAG trên thiết bị, truy vấn SQL và các tác vụ tự động khác, nhấn mạnh vào quyền riêng tư dữ liệu, tối ưu hóa phần cứng và chi phí suy luận bằng không cho mỗi token.
Phân tích dữ liệu
blynkkr là một ứng dụng mang tính cách mạng giúp biến khuôn mặt của bạn thành một danh tính xã hội phi tập trung. Nó sử dụng nhận dạng khuôn mặt AI để thêm liên hệ một cách liền mạch và công nghệ blockchain để bảo mật dữ liệu của bạn. Hợp nhất tất cả các hồ sơ mạng xã hội của bạn vào một thẻ kỹ thuật số an toàn, có thể chia sẻ, cho phép bạn toàn quyền kiểm soát quyền riêng tư và sự hiện diện trực tuyến của mình.
Quản lý liên hệ
CodeAnt AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa việc đánh giá mã, nâng cao chất lượng mã và đảm bảo an ninh ứng dụng. Nó tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc của nhà phát triển, cung cấp các bản tóm tắt pull request do AI tạo ra, sửa lỗi bằng một cú nhấp chuột và quét lỗ hổng liên tục, giúp các nhóm phát hành mã sạch hơn, an toàn hơn và nhanh hơn.
Chất lượng mã
Proof&Trust là công cụ tự động đánh giá rủi ro nhà cung cấp đầu tiên trên thế giới được hỗ trợ bởi AI. Nó cho phép các doanh nghiệp mọi quy mô tiến hành đánh giá bảo mật toàn diện trong vài phút, thay vì vài tuần, loại bỏ nhu cầu về các chuyên gia tư vấn đắt đỏ và các quy trình thủ công phức tạp. Nhận thông tin chi tiết nhanh chóng, có thể hành động để tích hợp nhà cung cấp một cách an toàn và hiệu quả.
Tuân thủ
BuildPrompt là một công cụ khám phá tệp và phân tích tài liệu AI an toàn dành cho doanh nghiệp. Nó cho phép người dùng truy vấn riêng tư dữ liệu công ty bằng ngôn ngữ tự nhiên, trích xuất thông tin chính từ các loại tài liệu khác nhau và tự động hóa quy trình làm việc. Hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ và khả năng đa phương thức, nó ưu tiên bảo mật và tuân thủ cho các ngành như xây dựng, luật và tài chính.
Phân tích dữ liệu
Cotool là một nền tảng bảo mật AI có các tác nhân có thể kết hợp được thiết kế cho các đội bảo mật. Nó tự động hóa việc phân loại cảnh báo, điều tra sự cố và phát hiện mối đe dọa, giảm tới 90% công việc thủ công. Bằng cách tích hợp với ngăn xếp bảo mật hiện có của bạn, nó hợp lý hóa quy trình làm việc và trao quyền cho các nhà phân tích tập trung vào các mối đe dọa quan trọng.
DevSecOpsCông cụ Bảo mật AI là một loại giải pháp tận dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để chủ động phát hiện, dự đoán và ứng phó với các mối đe dọa an ninh mạng. Các công cụ này phân tích lượng lớn dữ liệu từ mạng, thiết bị đầu cuối và ứng dụng để xác định các mẫu bất thường, hoạt động độc hại và các lỗ hổng tiềm ẩn mà các hệ thống dựa trên chữ ký truyền thống thường bỏ sót. Giá trị chính của chúng nằm ở việc tự động hóa việc săn lùng mối đe dọa, tăng tốc độ phản ứng sự cố và thích ứng với các vectơ tấn công mới, đang phát triển trong thời gian thực. Điều này cho phép các tổ chức nâng cao khả năng phòng thủ, bảo vệ các tài sản quan trọng và giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu và gián đoạn hoạt động.
Công cụ Bảo mật AI rất quan trọng đối với các tổ chức trong nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là tài chính, y tế, thương mại điện tử và chính phủ, nơi việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm là tối quan trọng. Các nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) sử dụng chúng để giảm bớt sự mệt mỏi vì cảnh báo và tập trung vào các mối đe dọa có mức độ ưu tiên cao. Quản trị viên CNTT triển khai các công cụ này để bảo mật cơ sở hạ tầng đám mây và các thiết bị đầu cuối, trong khi các nhóm tuân thủ dựa vào chúng để thực thi các chính sách bảo mật và tạo báo cáo kiểm toán.
Khi chọn một công cụ Bảo mật AI, hãy xem xét phạm vi bao phủ mối đe dọa của nó và liệu nó có giải quyết các rủi ro cụ thể của bạn hay không (ví dụ: đám mây, mạng, email). Đánh giá khả năng tích hợp của nó với hệ thống bảo mật hiện có của bạn, chẳng hạn như các nền tảng SIEM và SOAR. Đánh giá mức độ tự động hóa và tỷ lệ dương tính giả của công cụ để đảm bảo nó nâng cao thay vì tạo gánh nặng cho đội ngũ bảo mật của bạn. Cuối cùng, hãy xem xét khả năng mở rộng của nó để xử lý khối lượng dữ liệu và sự phát triển của tổ chức bạn.
Một đội ngũ bảo mật CNTT trong một tập đoàn lớn sử dụng công cụ Bảo mật AI để chống lại các cuộc tấn công lừa đảo. AI liên tục quét tất cả các email đến, không chỉ phân tích danh tiếng của người gửi và từ khóa, mà còn cả các mẫu ngôn ngữ, đích đến của liên kết và cấu trúc tệp đính kèm. Khi phát hiện một email bắt chước hóa đơn hợp pháp nhưng chứa liên kết độc hại, hệ thống sẽ tự động cách ly nó và cảnh báo cho đội ngũ bảo mật. Quá trình này ngăn nhân viên tương tác với mối đe dọa, giảm nguy cơ bị đánh cắp thông tin đăng nhập và lây nhiễm phần mềm độc hại trên toàn tổ chức mà không cần can thiệp thủ công.
Một nền tảng bán lẻ trực tuyến tích hợp công cụ phát hiện gian lận do AI cung cấp để bảo mật cổng thanh toán của mình. Hệ thống phân tích hàng trăm điểm dữ liệu cho mỗi giao dịch trong thời gian thực, bao gồm dấu vân tay thiết bị, vị trí IP, lịch sử mua hàng và các mẫu di chuyển chuột. Nếu một giao dịch có hành vi biểu hiện gian lận—chẳng hạn như người dùng thử nhiều thẻ tín dụng nhanh chóng hoặc sử dụng máy chủ proxy—AI sẽ đánh dấu nó là có rủi ro cao. Sau đó, nó có thể tự động từ chối giao dịch hoặc chuyển nó để xem xét thủ công, giảm đáng kể tổn thất do bồi hoàn trong khi vẫn duy trì trải nghiệm thanh toán mượt mà cho khách hàng hợp pháp.
Một tổ chức tài chính triển khai công cụ Phân tích Hành vi Người dùng và Thực thể (UEBA) để giám sát hoạt động mạng nội bộ. AI thiết lập một đường cơ sở về hành vi bình thường cho mỗi nhân viên, tìm hiểu giờ làm việc điển hình, các mẫu truy cập dữ liệu và việc sử dụng ứng dụng của họ. Một ngày nọ, hệ thống phát hiện một kế toán viên tải xuống một lượng lớn tệp khách hàng nhạy cảm vào đêm khuya, một sự sai lệch đáng kể so với đường cơ sở đã được thiết lập của họ. AI ngay lập tức đánh dấu hoạt động này là một mối đe dọa nội bộ tiềm tàng và tạo ra một cảnh báo ưu tiên cao để đội ngũ bảo mật điều tra, cho phép can thiệp nhanh chóng trước khi xảy ra vi phạm dữ liệu.
Một nhà cung cấp dịch vụ đám mây sử dụng hệ thống Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR) do AI điều khiển để bảo vệ cơ sở hạ tầng của mình. Không giống như các tường lửa truyền thống dựa vào các quy tắc được xác định trước, mô hình AI liên tục học hỏi luồng lưu lượng bình thường trong mạng. Khi nó phát hiện một mẫu tấn công tinh vi, chậm và kéo dài, chẳng hạn như dữ liệu bị trích xuất trong các gói nhỏ, được mã hóa trong một khoảng thời gian dài, nó nhận ra sự bất thường này. Hệ thống tự động chặn kênh liên lạc và cung cấp cho các nhà phân tích bảo mật một dòng thời gian chi tiết về cuộc tấn công, giúp họ hiểu rõ mối đe dọa và tăng cường phòng thủ chống lại các nỗ lực tương tự trong tương lai.
Một công ty phát triển phần mềm tích hợp một công cụ bảo mật do AI cung cấp vào quy trình CI/CD của mình. Khi các nhà phát triển cam kết mã mới, công cụ sẽ tự động quét các lỗ hổng. Thay vì chỉ tạo ra một danh sách dài các vấn đề tiềm ẩn, AI phân tích bối cảnh của từng lỗ hổng. Nó xem xét các yếu tố như liệu mã dễ bị tấn công có thực sự có thể truy cập được trong môi trường sản xuất hay không, tác động kinh doanh tiềm tàng của nó và liệu có một khai thác nào được công khai hay không. Điều này cho phép đội ngũ DevOps tập trung vào việc sửa 10 lỗ hổng quan trọng nhất trước tiên, thay vì bị choáng ngợp bởi hàng trăm phát hiện có rủi ro thấp, giúp tăng tốc chu kỳ phát triển một cách an toàn.
Một công ty quản lý một đội lớn các cảm biến IoT công nghiệp sử dụng nền tảng bảo mật AI để ngăn chúng bị xâm phạm và sử dụng trong một mạng botnet. AI trước tiên tìm hiểu các mẫu giao tiếp bình thường của mỗi cảm biến—nó gửi dữ liệu gì, đến máy chủ nào và với tần suất nào. Khi một nhóm cảm biến bị nhiễm phần mềm độc hại và bắt đầu cố gắng kết nối với một máy chủ chỉ huy và kiểm soát không xác định, AI sẽ phát hiện hành vi bất thường này ngay lập tức. Nó tự động cách ly các cảm biến bị ảnh hưởng khỏi mạng để ngăn chặn cuộc tấn công lan rộng và cảnh báo cho đội ngũ vận hành để khắc phục các thiết bị.
Công cụ Bảo mật AI là các giải pháp an ninh mạng tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để xác định, dự đoán và ngăn chặn các mối đe dọa mạng. Không giống như các hệ thống bảo mật truyền thống dựa vào các chữ ký mối đe dọa đã biết, các công cụ AI phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ và hành vi mạng để phát hiện các cuộc tấn công mới, các điểm bất thường và các mẫu đáng ngờ trong thời gian thực. Các chức năng chính bao gồm phát hiện mối đe dọa tự động, phân tích hành vi (UEBA) và phản ứng sự cố thông minh. Chúng được thiết kế để tăng cường hoạt động bảo mật bằng cách giảm nỗ lực thủ công và cải thiện tốc độ cũng như độ chính xác của việc giảm thiểu mối đe dọa.
Việc chọn công cụ Bảo mật AI phù hợp đòi hỏi phải đánh giá một số yếu tố chính. Đầu tiên, hãy xác định nhu cầu bảo mật chính của bạn: bạn đang tập trung vào bảo vệ thiết bị đầu cuối, bảo mật mạng, cơ sở hạ tầng đám mây hay phát hiện gian lận? Tiếp theo, hãy đánh giá khả năng tích hợp của công cụ với hệ thống bảo mật hiện có của bạn (ví dụ: SIEM, SOAR, tường lửa). Hãy xem xét mức độ tự động hóa và tùy chỉnh mà nó cung cấp, cũng như tỷ lệ dương tính giả được báo cáo. Cuối cùng, hãy đánh giá uy tín của nhà cung cấp, dịch vụ hỗ trợ và khả năng mở rộng của công cụ để đảm bảo nó có thể phát triển cùng với nhu cầu của tổ chức bạn.
Ưu điểm chính của Bảo mật AI là bản chất chủ động và thích ứng của nó. Các hệ thống bảo mật truyền thống chủ yếu là phản ứng, dựa vào cơ sở dữ liệu của các chữ ký phần mềm độc hại đã biết và các quy tắc được xác định trước, khiến chúng dễ bị tấn công bởi các cuộc tấn công mới hoặc 'zero-day'. Ngược lại, Bảo mật AI học hỏi từ dữ liệu để thiết lập một đường cơ sở hoạt động bình thường và có thể xác định các sai lệch báo hiệu một mối đe dọa tiềm tàng, ngay cả khi nó chưa từng được thấy trước đây. Điều này cho phép phát hiện các cuộc tấn công tinh vi hơn, giảm các trường hợp dương tính giả và tự động hóa các phản ứng, cho phép các đội ngũ bảo mật xử lý các mối đe dọa một cách hiệu quả và hiệu quả hơn.
Các nền tảng Bảo mật AI thường cung cấp một bộ chức năng tích hợp để cung cấp sự bảo vệ toàn diện. Các chức năng chính bao gồm:
Công cụ Bảo mật AI có lợi cho nhiều loại hình tổ chức, nhưng chúng đặc biệt quan trọng đối với những tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc đối mặt với khối lượng lớn các mối đe dọa. Điều này bao gồm:
