AWS vs DigitalOcean: giá, tính năng và lưu lượng

Thunder Compute cung cấp một nền tảng đám mây GPU chi phí cực thấp được thiết kế cho các nhà phát triển AI và học máy. Nó cung cấp các phiên bản GPU theo yêu cầu như NVIDIA A100 và T4 với giá thấp hơn tới 80% so với các nhà cung cấp đám mây lớn. Với các tính năng như thiết lập bằng một cú nhấp chuột, tích hợp VS Code và khả năng mở rộng liền mạch, nó đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc phát triển, từ tạo mẫu đến sản xuất, cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng mô hình thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

Float16.cloud là một nền tảng GPU không máy chủ được thiết kế để tăng tốc phát triển AI. Nó cung cấp quyền truy cập tức thì vào các GPU H100 hiệu suất cao với thanh toán theo giây, không cần thiết lập và không có khởi động nguội. Các nhà phát triển có thể triển khai các LLM mã nguồn mở, huấn luyện mô hình và chạy các khối lượng công việc AI trực tiếp từ các kịch bản Python mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

Google Cloud là một bộ dịch vụ điện toán đám mây toàn diện cung cấp cơ sở hạ tầng, nền tảng và môi trường không máy chủ. Nền tảng này vượt trội về AI/ML với Vertex AI và Gemini, phân tích dữ liệu với BigQuery, và cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng, an toàn cho các doanh nghiệp mọi quy mô, từ startup đến các tập đoàn toàn cầu.

Runpod là một nền tảng đám mây được thiết kế cho AI và học máy, cung cấp khả năng tính toán GPU có thể mở rộng để triển khai, huấn luyện và chạy các mô hình AI. Nó cung cấp GPU không máy chủ, các mẫu dựng sẵn và giá cả hiệu quả về chi phí để đơn giản hóa toàn bộ quy trình phát triển AI, từ ý tưởng đến sản xuất.

Novita AI là một nền tảng đám mây tập trung vào nhà phát triển, cung cấp quyền truy cập hợp lý, có thể mở rộng vào hơn 200 mô hình AI thông qua các API đơn giản. Nền tảng này cung cấp GPU không máy chủ, các phiên bản GPU chuyên dụng và triển khai mô hình tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển xây dựng và mở rộng ứng dụng AI mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

Beam là một nền tảng đám mây không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để chạy, mở rộng quy mô và triển khai các mô hình và ứng dụng AI/ML trên GPU một cách dễ dàng. Nền tảng này cung cấp khả năng tự động mở rộng quy mô tức thì, thanh toán theo giây và quy trình làm việc được tối ưu hóa, cho phép bạn chuyển từ mã nguồn thành một API có khả năng mở rộng trong vài phút mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.

Anyscale là một nền tảng điện toán được quản lý hoàn toàn để mở rộng quy mô khối lượng công việc AI và Python. Được xây dựng trên framework mã nguồn mở Ray bởi những người tạo ra nó, Anyscale trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng, chạy và mở rộng các ứng dụng phân tán, từ huấn luyện LLM đến xử lý dữ liệu, với hiệu suất được tối ưu hóa và hiệu quả chi phí trên mọi đám mây.

HyperAI là một nền tảng đám mây GPU siêu địa phương có trụ sở tại Châu Âu, được thiết kế để giúp việc tính toán AI cấp doanh nghiệp trở nên dễ tiếp cận. Nền tảng này cung cấp các GPU NVIDIA A100 và H100 hiệu suất cao thông qua các gói linh hoạt, bao gồm các phiên bản spot và máy chủ chuyên dụng. Với sự tập trung vào độ trễ thấp, tuân thủ dữ liệu và môi trường thân thiện với nhà phát triển có SDK AI Nvidia được cài đặt sẵn, HyperAI trao quyền cho các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI phức tạp một cách hiệu quả và an toàn.

Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI thông qua một API đơn giản. Nó loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, cung cấp quyền truy cập vào hàng nghìn mô hình với giá cả trả theo mức sử dụng và khả năng mở rộng tự động.

Modal là một nền tảng cơ sở hạ tầng không máy chủ hiệu suất cao dành cho các nhà phát triển AI và ML. Nó cho phép bạn chạy các hàm Python trên đám mây chỉ với một dòng mã, cung cấp quyền truy cập tức thì vào GPU, tự động mở rộng quy mô từ không đến hàng nghìn container và tính giá theo giây. Loại bỏ gánh nặng về cơ sở hạ tầng và tập trung vào việc xây dựng và triển khai các ứng dụng tính toán chuyên sâu như AI tạo sinh, xử lý hàng loạt và phân tích dữ liệu.

Together AI là một nền tảng đám mây hàng đầu dành cho các nhà phát triển, cung cấp cơ sở hạ tầng nhanh chóng, tiết kiệm chi phí để chạy, tinh chỉnh và huấn luyện các mô hình AI tạo sinh mã nguồn mở. Nền tảng này cung cấp một thư viện phong phú với hơn 200 mô hình, API suy luận không máy chủ, khả năng tinh chỉnh tùy chỉnh và các cụm GPU chuyên dụng, tạo ra một giải pháp toàn diện để xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI.

dstack là một trình điều phối container mã nguồn mở được thiết kế cho các nhóm AI và ML. Nó đơn giản hóa việc điều phối khối lượng công việc và tối đa hóa việc sử dụng GPU trên bất kỳ nhà cung cấp đám mây, cụm tại chỗ hoặc phần cứng tăng tốc nào. Nó cung cấp một lớp tính toán thống nhất, hợp lý hóa việc phát triển, đào tạo và triển khai mô hình.

Trigma là một công ty phát triển AI toàn cầu chuyên về các giải pháp AI và công nghệ tùy chỉnh cho các startup, doanh nghiệp vừa và lớn. Họ tận dụng AI tạo sinh, AI tác nhân, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các giải pháp thích ứng nhằm hợp lý hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy đổi mới trong nhiều ngành, từ chăm sóc sức khỏe đến bất động sản.

Nebius là một nền tảng đám mây hiệu suất cao được thiết kế đặc biệt cho AI và học máy. Nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào các GPU NVIDIA mới nhất, các cụm có thể mở rộng với mạng InfiniBand và các dịch vụ được quản lý hoàn toàn như Kubernetes và Slurm, cho phép đào tạo, tinh chỉnh và suy luận mô hình AI liền mạch ở mọi quy mô.

Salad là một nền tảng đám mây GPU phân tán, khai thác sức mạnh tính toán chưa được sử dụng từ mạng lưới PC cá nhân toàn cầu. Nền tảng này cung cấp cho doanh nghiệp các tài nguyên GPU theo yêu cầu, có khả năng mở rộng và giá cả cực kỳ phải chăng cho các tác vụ AI/ML, huấn luyện mô hình và suy luận, giúp giảm chi phí tính toán lên đến 90% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống.