ClearML GenAI App Engine

XenonStack là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp được thiết kế để xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống AI có tính tự chủ (Agentic AI). Nó cung cấp một 'Xưởng đúc dữ liệu' toàn diện và một bộ công cụ để tự động hóa các quy trình công việc phức tạp, tăng cường khả năng ra quyết định và đảm bảo quản trị AI có trách nhiệm. Nền tảng này trao quyền cho các doanh nghiệp chuyển đổi hoạt động của mình thông qua các tác nhân thông minh, tự trị.

Inferless là một nền tảng GPU không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để triển khai các mô hình học máy trong vài phút. Nó loại bỏ việc quản lý cơ sở hạ tầng, cung cấp khả năng tự động mở rộng từ con số không để xử lý các khối lượng công việc đột biến. Nền tảng này được tối ưu hóa cho việc khởi động nguội nhanh như chớp và hiệu quả chi phí, cho phép người dùng tiết kiệm tới 90% hóa đơn GPU bằng cách chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng.

Supervised.co là một nền tảng toàn diện để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy có giám sát. Nó đơn giản hóa vòng đời MLOps với tính năng chú thích dữ liệu tích hợp, huấn luyện mô hình tự động và triển khai API chỉ bằng một cú nhấp chuột, giúp các nhóm tạo ra các giải pháp AI hiệu suất cao một cách hiệu quả.

Weights & Biases là nền tảng MLOps hàng đầu giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình tốt hơn một cách nhanh chóng hơn. Nó hỗ trợ các nhóm machine learning theo dõi các thử nghiệm, quản lý phiên bản bộ dữ liệu, quản lý vòng đời mô hình và cộng tác liền mạch. Lý tưởng cho mọi thứ từ nghiên cứu học thuật đến phát triển AI cấp doanh nghiệp.

Inworld cung cấp một bộ sản phẩm AI và một môi trường thực thi thông minh để các nhà phát triển xây dựng, mở rộng và phát triển các nhân vật và ứng dụng AI động. Nổi bật với công nghệ Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) tiên tiến, giá cả phải chăng với tính năng nhân bản giọng nói và một nền tảng giúp cắt giảm đáng kể chi phí AI, Inworld cho phép tạo ra các 'ứng dụng sống' cải thiện thông qua tương tác của người dùng, hoàn hảo cho game, mô phỏng xã hội và bạn đồng hành ảo.

Truefoundry là một nền tảng cấp doanh nghiệp để triển khai, quản lý và mở rộng các ứng dụng AI đại lý. Nó cung cấp một Cổng AI thống nhất để điều phối các quy trình làm việc AI phức tạp, quản lý mô hình và đảm bảo an ninh, quản trị và khả năng quan sát. Được thiết kế cho các nhà phát triển và đội ngũ MLOps, nó hỗ trợ triển khai tại chỗ, trên đám mây và hybrid, tối ưu hóa việc sử dụng GPU và tăng tốc thời gian đưa ra thị trường.

Anyscale là một nền tảng điện toán được quản lý hoàn toàn để mở rộng quy mô khối lượng công việc AI và Python. Được xây dựng trên framework mã nguồn mở Ray bởi những người tạo ra nó, Anyscale trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng, chạy và mở rộng các ứng dụng phân tán, từ huấn luyện LLM đến xử lý dữ liệu, với hiệu suất được tối ưu hóa và hiệu quả chi phí trên mọi đám mây.

Dynamiq là một nền tảng vận hành toàn diện cho doanh nghiệp để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI có tính tự hành (agentic AI). Nền tảng này tinh giản toàn bộ vòng đời phát triển, từ tạo mẫu nhanh và tích hợp dữ liệu với RAG đến triển khai tại chỗ an toàn và tinh chỉnh LLM, tất cả đều trong cơ sở hạ tầng của riêng bạn.

UBIAI là một nền tảng toàn diện để xây dựng, tinh chỉnh và triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tùy chỉnh. Nền tảng này tích hợp tính năng chú thích dữ liệu nâng cao, bao gồm OCR, với quy trình tinh chỉnh được sắp xếp hợp lý cho hơn 20 mô hình hàng đầu. Lý tưởng cho các doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp muốn tạo ra các giải pháp AI chuyên biệt, chính xác và đáng tin cậy cho các tác vụ như phân tích tài liệu, chatbot, v.v.

dmodel.ai là một công ty nghiên cứu và triển khai AI cung cấp các công cụ về khả năng diễn giải, giám sát và kiểm soát mô hình. Nó giúp các doanh nghiệp hiểu, điều khiển và đào tạo lại các mô hình AI của họ, đảm bảo độ tin cậy, an toàn và sự phù hợp cho các déploi cấp doanh nghiệp.

Predibase là một nền tảng phát triển toàn diện để tinh chỉnh và phục vụ các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) mã nguồn mở một cách hiệu quả. Nó cho phép người dùng xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh vượt trội hơn các mô hình độc quyền lớn như GPT-4 trong các tác vụ cụ thể, đồng thời giảm đáng kể chi phí và độ trễ suy luận. Nền tảng này có các kỹ thuật tiên tiến như Tinh chỉnh bằng Học tăng cường (RFT) và LoRAX để phục vụ đa mô hình tốc độ cao.

Langtrain là một nền tảng mạnh mẽ được thiết kế cho các nhà phát triển và đội ngũ kỹ thuật để tinh chỉnh, triển khai và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với tối thiểu mã. Nó cung cấp giao diện trực quan, hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở phổ biến như LLaMA và Mistral, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu thông qua đào tạo cục bộ hoặc trên đám mây an toàn.

PloyD là một nền tảng vận hành AI doanh nghiệp được thiết kế để hợp lý hóa quá trình đưa các mô hình và ứng dụng AI vào sản xuất. Nó giải quyết các thách thức phổ biến như tắc nghẽn tốc độ phát triển, phức tạp về hạ tầng, hiệu quả nhóm và tuân thủ bảo mật, cho phép các tổ chức triển khai, quản lý và mở rộng các giải pháp AI một cách tự tin và nhanh chóng.

Myple là một nền tảng toàn diện dành cho các nhà phát triển để xây dựng, mở rộng và bảo mật các ứng dụng AI sẵn sàng cho sản xuất. Nó cung cấp một bộ công cụ bao gồm SDK mã nguồn mở, CLI mạnh mẽ, các mẫu có thể tùy chỉnh và tích hợp với các dịch vụ phổ biến. Với các tính năng như lưu trữ vector, quản lý công cụ agent và bảo mật mạnh mẽ, Myple hợp lý hóa toàn bộ vòng đời phát triển AI, từ xây dựng ban đầu đến triển khai và giám sát, cho phép các nhóm cung cấp trải nghiệm AI được cá nhân hóa với trải nghiệm nhà phát triển (DX) tuyệt vời.

XenonStack là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp được thiết kế để xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống AI có tính tự chủ (Agentic AI). Nó cung cấp một 'Xưởng đúc dữ liệu' toàn diện và một bộ công cụ để tự động hóa các quy trình công việc phức tạp, tăng cường khả năng ra quyết định và đảm bảo quản trị AI có trách nhiệm. Nền tảng này trao quyền cho các doanh nghiệp chuyển đổi hoạt động của mình thông qua các tác nhân thông minh, tự trị.

Inferless là một nền tảng GPU không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để triển khai các mô hình học máy trong vài phút. Nó loại bỏ việc quản lý cơ sở hạ tầng, cung cấp khả năng tự động mở rộng từ con số không để xử lý các khối lượng công việc đột biến. Nền tảng này được tối ưu hóa cho việc khởi động nguội nhanh như chớp và hiệu quả chi phí, cho phép người dùng tiết kiệm tới 90% hóa đơn GPU bằng cách chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng.

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được áp dụng rộng rãi nhất thế giới, cung cấp hơn 200 dịch vụ đầy đủ tính năng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu. Nó cung cấp một bộ công cụ AI và học máy khổng lồ, bao gồm Amazon Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh với các mô hình nền tảng hàng đầu, Amazon SageMaker cho vòng đời ML hoàn chỉnh, và các mô hình Amazon Nova mạnh mẽ để tạo văn bản, hình ảnh và video nâng cao.

Mistral AI là một công ty AI hàng đầu cung cấp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở và hiệu suất cao. Nền tảng này cung cấp một trợ lý AI đa năng, Le Chat, và một nền tảng phát triển mạnh mẽ, La Plateforme, tập trung vào khả năng cấu hình, hiệu quả và quyền riêng tư cho cả người dùng cá nhân và doanh nghiệp.

Runpod là một nền tảng đám mây được thiết kế cho AI và học máy, cung cấp khả năng tính toán GPU có thể mở rộng để triển khai, huấn luyện và chạy các mô hình AI. Nó cung cấp GPU không máy chủ, các mẫu dựng sẵn và giá cả hiệu quả về chi phí để đơn giản hóa toàn bộ quy trình phát triển AI, từ ý tưởng đến sản xuất.