Lavo Tổng quan
Lavo Life Sciences đang cách mạng hóa nghiên cứu và phát triển dược phẩm với công nghệ dự đoán cấu trúc tinh thể được tăng tốc bởi AI tiên tiến. Được thiết kế đặc biệt cho các nhà hóa học, nhà tinh thể học và các nhóm phát triển thuốc, Lavo giải quyết thách thức phức tạp và quan trọng của tính đa hình trong các loại thuốc phân tử nhỏ. Cốt lõi của sản phẩm là Crystal Console, một nền tảng web mạnh mẽ cung cấp một bộ công cụ tính toán để dự đoán, phân tích và trực quan hóa các cấu trúc tinh thể. Bằng cách tận dụng AI tiên tiến, Lavo giúp tiết kiệm đáng kể thời gian, giảm chi phí vận hành và giảm thiểu các rủi ro quan trọng trong suốt vòng đời phát triển thuốc, cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn và sáng suốt hơn.
Cách sử dụng Lavo
Người dùng có thể tận dụng các khả năng của Lavo thông qua một quy trình làm việc được sắp xếp hợp lý, thông qua nền tảng tự phục vụ hoặc các dịch vụ nghiên cứu chuyên dụng:
1. Truy cập Nền tảng: Tương tác với Lavo thông qua Crystal Console trực quan trên nền web hoặc bằng cách đặt hàng dịch vụ Nghiên cứu theo Hợp đồng cho các dự án do chuyên gia dẫn dắt.
2. Nhập Dữ liệu: Dễ dàng tải lên dữ liệu cấu trúc tinh thể hiện có bằng các định dạng tiêu chuẩn như tệp CIF. Để xác thực thực nghiệm, hãy tải lên dữ liệu Nhiễu xạ tia X bột (PXRD), dưới dạng tệp dữ liệu thô (XYE, CSV) hoặc thậm chí là hình ảnh, mà AI có thể tự động số hóa.
3. Chạy Dự đoán: Bắt đầu sàng lọc đa hình ảo. AI của nền tảng, kết hợp với các kỹ thuật lấy mẫu tiên tiến, khám phá hiệu quả không gian cấu dạng để xác định các cấu trúc tinh thể tiềm năng.
4. Phân tích & Trực quan hóa: Sử dụng trình xem 3D tương tác để kiểm tra sự sắp xếp tinh thể và các tương tác giữa các phân tử. Phân tích toàn bộ cảnh quan năng lượng bằng mạng nơ-ron độc quyền của Lavo (Lavo-NN) và các phương pháp cơ học lượng tử khác nhau để xác định các dạng đa hình ổn định nhất.
5. So sánh & Xác thực: So khớp các mẫu PXRD thực nghiệm với thư viện các cấu trúc được dự đoán để xác nhận sự hiện diện của các dạng đa hình cụ thể trong một mẫu, thu hẹp khoảng cách giữa tính toán và thực nghiệm.
6. Xuất & Tích hợp: Xuất liền mạch tất cả các kết quả, bao gồm cấu trúc và báo cáo phân tích, ở nhiều định dạng (CIF, CSV) để làm tài liệu nội bộ, xuất bản hoặc tích hợp với các công cụ phân tích của bên thứ ba khác.
Tính năng chính của Lavo
- Dự đoán Cấu trúc Tinh thể bằng AI: Sử dụng các mô hình AI có ràng buộc vật lý để mang lại độ chính xác chưa từng có trong việc dự đoán cấu trúc tinh thể của các loại thuốc phân tử nhỏ.
- Sàng lọc Đa hình Ảo: Thực hiện sàng lọc ảo thông lượng cao để xác định một cảnh quan toàn diện về các dạng đa hình tiềm năng và đánh giá sự ổn định tương đối của chúng, giảm thiểu rủi ro về các dạng có vấn đề xuất hiện muộn.
- Nền tảng Crystal Console: Một giao diện web trực quan tập trung việc nhập cấu trúc, trực quan hóa 3D tương tác và phân tích sâu vào một nơi.
- Tính toán Năng lượng Nâng cao: Sử dụng một thế năng mạng nơ-ron độc quyền (Lavo-NN) và một loạt các phương pháp cơ học lượng tử để phân tích cảnh quan năng lượng tiềm năng một cách chính xác và đáng tin cậy.
- Phân tích và Số hóa PXRD: Một công cụ độc đáo được hỗ trợ bởi AI có thể trích xuất và số hóa dữ liệu Nhiễu xạ tia X bột trực tiếp từ hình ảnh (PNG, JPG, PDF) và tệp, sau đó so sánh nó với các cấu trúc được dự đoán.
- Dịch vụ Nghiên cứu theo Hợp đồng: Cung cấp hỗ trợ chuyên dụng và các nghiên cứu tùy chỉnh do đội ngũ các nhà khoa học chuyên gia của Lavo thực hiện cho các công ty yêu cầu phân tích chuyên sâu hoặc muốn thuê ngoài khối lượng công việc tính toán.
Các trường hợp sử dụng Lavo
Công nghệ của Lavo có thể áp dụng trong toàn bộ quy trình phát triển dược phẩm:
• Phát triển Thuốc Giai đoạn Đầu: Các công ty dược phẩm có thể sàng lọc các ứng cử viên thuốc ở giai đoạn sớm nhất để hiểu các đặc tính dạng rắn của chúng, cho phép đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về việc nên tiếp tục với ứng cử viên nào.
• Tối ưu hóa Công thức: Các nhà khoa học có thể xác định dạng đa hình ổn định và dễ sản xuất nhất để tối ưu hóa công thức thuốc, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến sự ổn định, thời hạn sử dụng và sinh khả dụng của sản phẩm.
• Chiến lược Sở hữu Trí tuệ: Nền tảng giúp khám phá các dạng đa hình mới, có thể được cấp bằng sáng chế và có thể có các đặc tính cải tiến, từ đó củng cố danh mục sở hữu trí tuệ của một loại thuốc mới.
• Xử lý sự cố & Giảm thiểu Rủi ro: Các nhóm nghiên cứu có thể sử dụng Lavo để điều tra và giải quyết các vấn đề như sự xuất hiện của các dạng tinh thể không mong muốn trong quá trình mở rộng quy mô sản xuất, ngăn ngừa sự chậm trễ tốn kém và các lỗi lô tiềm ẩn.
Ưu điểm của Lavo
Lavo cung cấp một lợi thế cạnh tranh khác biệt:
• Tốc độ và Hiệu quả: Giảm đáng kể thời gian xác định dạng tinh thể từ vài tháng làm việc thực nghiệm xuống chỉ còn vài giờ hoặc vài ngày tính toán.
• Giảm thiểu Rủi ro Toàn diện: Chủ động xác định các dạng đa hình tiềm năng ở giai đoạn cuối có thể làm chệch hướng tiến độ phát triển và dẫn đến các rào cản pháp lý.
• Giảm chi phí đáng kể: Tiết kiệm các nguồn lực R&D đáng kể bằng cách giảm thiểu nhu cầu sàng lọc thực nghiệm tốn kém và thử-sai.
• Hiểu biết Khoa học Sâu sắc hơn: Khám phá các dạng đa hình mới và có khả năng mong muốn hơn mà các phương pháp thực nghiệm truyền thống có thể dễ dàng bỏ qua.
• Ra quyết định dựa trên Dữ liệu: Cung cấp dữ liệu toàn diện và đáng tin cậy để hỗ trợ các quyết định quan trọng trong suốt quá trình phát triển thuốc, từ lựa chọn ứng cử viên đến công thức cuối cùng.
Giá cả và gói dịch vụ
Lavo không công bố các mức giá công khai trên trang web của mình. Công ty hoạt động theo mô hình định giá tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu cụ thể của các công ty dược phẩm, công ty công nghệ sinh học và các viện nghiên cứu. Giá cả được xác định dựa trên phạm vi công việc, cho dù đó là quyền truy cập vào nền tảng Crystal Console, khối lượng tính toán hay các dịch vụ nghiên cứu theo hợp đồng chuyên dụng. Các bên quan tâm được khuyến khích đặt lịch demo hoặc liên hệ trực tiếp với đội ngũ bán hàng của Lavo để thảo luận về dự án của họ và nhận báo giá cá nhân hóa.
Lavo Bình luận (0)
Đăng nhập để bình luận
Đăng nhập ngayLavo Các lựa chọn thay thế
Xem tất cả
Benchling
Benchling là một nền tảng R&D dựa trên đám mây dành cho khoa học sự sống, sử dụng …
Benchling là một nền tảng R&D dựa trên đám mây dành cho khoa học sự sống, sử dụng AI để đẩy nhanh khám phá khoa học. Nó hợp nhất Sổ ghi chép phòng thí nghiệm điện tử (ELN), LIMS và các công cụ sinh học phân tử để tập trung dữ liệu, hợp lý hóa quy trình làm việc và cho phép hợp tác trong nghiên cứu công nghệ sinh học và dược phẩm.
SynthioLabs
SynthioLabs là một nền tảng tương tác được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế đặc biệt cho …
SynthioLabs là một nền tảng tương tác được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế đặc biệt cho ngành khoa học sự sống. Nền tảng này tăng cường tương tác với các Chuyên gia Chăm sóc Sức khỏe (HCP) và bệnh nhân thông qua các trợ lý AI đa phương thức và tuân thủ quy định. Tận dụng một Công cụ Suy luận Lâm sàng tinh vi, nó cung cấp hỗ trợ cấp chuyên gia, thông tin y tế và hướng dẫn bệnh nhân một cách đồng cảm, đồng thời đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các quy định.
Unlearn
Unlearn là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp tăng tốc các thử nghiệm lâm sàng …
Unlearn là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp tăng tốc các thử nghiệm lâm sàng bằng cách tạo ra 'Bản sao Kỹ thuật số' của bệnh nhân. Bằng cách tận dụng các mô hình học máy được đào tạo trên dữ liệu lịch sử khổng lồ, nó tạo ra các dự báo tiên lượng cho mỗi người tham gia thử nghiệm. Điều này cho phép các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học thiết kế các nghiên cứu nhỏ hơn, nhanh hơn và mạnh mẽ hơn, tối ưu hóa thiết kế thử nghiệm và đưa ra quyết định sáng suốt hơn, cuối cùng là đẩy nhanh quá trình phát triển các liệu pháp mới.
Synthace
Synthace là một nền tảng đám mây R&D khoa học sự sống kết hợp phần mềm và tư …
Synthace là một nền tảng đám mây R&D khoa học sự sống kết hợp phần mềm và tư vấn chuyên gia để đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc. Nó giúp các nhóm sinh học thiết kế, tự động hóa và phân tích các thí nghiệm phức tạp, chẳng hạn như phát triển xét nghiệm, bằng cách sử dụng các phương pháp đa yếu tố và tự động hóa phòng thí nghiệm. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể thời gian, tăng thông lượng thí nghiệm và cung cấp dữ liệu mạnh mẽ, đáng tin cậy hơn cho việc ra quyết định quan trọng trong nghiên cứu dược phẩm sinh học.
Semantic Scholar
Một công cụ nghiên cứu miễn phí, được hỗ trợ bởi AI từ Viện Trí tuệ Nhân tạo …
Một công cụ nghiên cứu miễn phí, được hỗ trợ bởi AI từ Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen, giúp các học giả khám phá và hiểu tài liệu khoa học. Nó sử dụng AI để phân tích hơn 200 triệu bài báo, cung cấp các tính năng như tìm kiếm ngữ nghĩa, phân tích trích dẫn có ảnh hưởng và tóm tắt bài báo để đẩy nhanh các đột phá khoa học.
Google AI
Google AI là một hệ sinh thái toàn diện gồm các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên …
Google AI là một hệ sinh thái toàn diện gồm các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, công cụ và các sáng kiến nghiên cứu. Nó bao gồm dòng mô hình Gemini mạnh mẽ, các nền tảng dành cho nhà phát triển như Vertex AI, và các ứng dụng trong sáng tạo, năng suất và khám phá khoa học, tất cả đều được xây dựng với cam kết về an toàn và trách nhiệm.
Huma.ai
Huma.ai là một trung tâm tri thức do AI cung cấp, được thiết kế đặc biệt cho ngành …
Huma.ai là một trung tâm tri thức do AI cung cấp, được thiết kế đặc biệt cho ngành khoa học sự sống. Nó sử dụng AI tạo sinh để phân tích an toàn một lượng lớn dữ liệu công khai và riêng tư, giúp các nhóm phụ trách y tế và chăm sóc sức khỏe nhanh chóng tìm ra bằng chứng, khám phá thông tin chi tiết và đẩy nhanh việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nền tảng này tự động hóa việc đánh giá tài liệu, tạo báo cáo tùy chỉnh và cung cấp phân tích thời gian thực.
AMiner
AMiner là một nền tảng tìm kiếm học thuật và trí tuệ công nghệ được hỗ trợ bởi …
AMiner là một nền tảng tìm kiếm học thuật và trí tuệ công nghệ được hỗ trợ bởi AI từ Đại học Thanh Hoa. Nó cung cấp quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu khổng lồ với hơn 330 triệu bài báo và 135 triệu học giả. Với các công cụ do AI điều khiển như tìm kiếm ngữ nghĩa, tóm tắt bằng một cú nhấp chuột, lập hồ sơ học giả và phân tích xu hướng, AMiner giúp các nhà nghiên cứu và tổ chức đẩy nhanh khám phá khoa học.
cynapto
Cynapto là một nền tảng thông tin chuyên sâu do AI cung cấp, được thiết kế đặc biệt …
Cynapto là một nền tảng thông tin chuyên sâu do AI cung cấp, được thiết kế đặc biệt cho ngành khoa học đời sống. Nền tảng này tận dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy để phân tích lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cung cấp thông tin tình báo hữu ích cho các công ty dược phẩm, công nghệ sinh học và thiết bị y tế để đẩy nhanh quá trình ra quyết định.
Rescale
Rescale là một nền tảng Điện toán Hiệu năng cao (HPC) dựa trên đám mây được thiết kế …
Rescale là một nền tảng Điện toán Hiệu năng cao (HPC) dựa trên đám mây được thiết kế để tăng tốc R&D trong kỹ thuật và khoa học. Nó cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào cơ sở hạ tầng đa đám mây, một danh mục lớn các phần mềm mô phỏng và AI, và một môi trường thống nhất để quản lý các quy trình công việc phức tạp, dữ liệu và bảo mật. Nền tảng này trao quyền cho các tổ chức trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, ô tô, khoa học đời sống, và nhiều hơn nữa để đổi mới nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Lavo Danh mục
Lavo Thẻ
Lavo Công cụ AI
Lavo Tính năng nhúng
Chỉ cần sao chép mã nhúng bên dưới, dán huy hiệu đẹp mắt vào blog, bài viết hoặc trang web chính thức của ứng dụng để hướng lưu lượng truy cập trực tiếp đến trang chi tiết của công cụ này, giúp nhanh chóng tăng độ hiển thị và số lượng người dùng!
Chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận!