Lunit

Một nền tảng X-quang được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia y tế phân tích phim X-quang ngực (CXR) và CT phổi. Nó nâng cao độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán bằng cách tự động phát hiện tới 148 bệnh lý, bao gồm nốt phổi và bệnh lao, và tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc lâm sàng hiện có.

Neural4D là một nền tảng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh y tế 4D. Nó tận dụng học sâu để xử lý dữ liệu không-thời gian từ các bản quét CT, MRI và PET động, cho phép chẩn đoán nhanh hơn, theo dõi khối u chính xác và phân tích định lượng các chức năng sinh lý cho các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu.

edenmed là một nền tảng chăm sóc sức khỏe dựa trên đám mây, được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các cơ sở y tế. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ tích hợp bao gồm PACS siêu nhanh cho hình ảnh y tế, trợ lý chẩn đoán AI, hệ thống quản lý toàn diện (RIS) và phân tích kinh doanh thông minh để hợp lý hóa hoạt động, nâng cao độ chính xác chẩn đoán và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

RapidAI là một nền tảng AI lâm sàng hàng đầu giúp tăng cường phân tích hình ảnh y tế cho các tình trạng đe dọa tính mạng như đột quỵ và phình động mạch. Nó cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe những hiểu biết sâu sắc, có thể hành động theo thời gian thực để đẩy nhanh chẩn đoán, thông báo quyết định điều trị và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Nền tảng này được hỗ trợ bởi xác nhận lâm sàng sâu rộng và nhiều giấy phép của FDA.

MONAI (Medical Open Network for AI) là một framework miễn phí, mã nguồn mở, dựa trên PyTorch được thiết kế để tăng tốc AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nó cung cấp một hệ sinh thái công cụ toàn diện cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, bao gồm toàn bộ vòng đời AI từ chú thích dữ liệu và huấn luyện mô hình (MONAI Core, MONAI Label) đến triển khai lâm sàng (MONAI Deploy), thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tế.

Segmed cung cấp quyền truy cập quy mô lớn vào dữ liệu hình ảnh y tế đã được khử danh tính, đạt tiêu chuẩn chẩn đoán cho việc phát triển AI và nghiên cứu lâm sàng. Nền tảng Openda của họ cung cấp hàng triệu nghiên cứu được mã hóa từ một mạng lưới toàn cầu đa dạng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Segmed thúc đẩy sự đổi mới cho các công ty khoa học đời sống, thiết bị y tế và công nghệ bằng cách cung cấp các bộ dữ liệu đa phương thức cấp độ quản lý, rất quan trọng cho việc huấn luyện mô hình AI, xác thực và đảm bảo được FDA/CE cấp phép.

Một nền tảng X-quang được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia y tế phân tích phim X-quang ngực (CXR) và CT phổi. Nó nâng cao độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán bằng cách tự động phát hiện tới 148 bệnh lý, bao gồm nốt phổi và bệnh lao, và tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc lâm sàng hiện có.

Neural4D là một nền tảng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh y tế 4D. Nó tận dụng học sâu để xử lý dữ liệu không-thời gian từ các bản quét CT, MRI và PET động, cho phép chẩn đoán nhanh hơn, theo dõi khối u chính xác và phân tích định lượng các chức năng sinh lý cho các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu.

edenmed là một nền tảng chăm sóc sức khỏe dựa trên đám mây, được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các cơ sở y tế. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ tích hợp bao gồm PACS siêu nhanh cho hình ảnh y tế, trợ lý chẩn đoán AI, hệ thống quản lý toàn diện (RIS) và phân tích kinh doanh thông minh để hợp lý hóa hoạt động, nâng cao độ chính xác chẩn đoán và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

RapidAI là một nền tảng AI lâm sàng hàng đầu giúp tăng cường phân tích hình ảnh y tế cho các tình trạng đe dọa tính mạng như đột quỵ và phình động mạch. Nó cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe những hiểu biết sâu sắc, có thể hành động theo thời gian thực để đẩy nhanh chẩn đoán, thông báo quyết định điều trị và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Nền tảng này được hỗ trợ bởi xác nhận lâm sàng sâu rộng và nhiều giấy phép của FDA.

MONAI (Medical Open Network for AI) là một framework miễn phí, mã nguồn mở, dựa trên PyTorch được thiết kế để tăng tốc AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nó cung cấp một hệ sinh thái công cụ toàn diện cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, bao gồm toàn bộ vòng đời AI từ chú thích dữ liệu và huấn luyện mô hình (MONAI Core, MONAI Label) đến triển khai lâm sàng (MONAI Deploy), thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tế.

MD.ai là một nền tảng AI toàn diện cho X-quang, cung cấp các công cụ chú thích dữ liệu gốc DICOM để xây dựng và xác thực các mô hình AI hình ảnh y tế, và một hệ thống báo cáo được hỗ trợ bởi LLM để tăng cường quy trình làm việc lâm sàng cho các bác sĩ X-quang, đảm bảo hiệu quả, độ chính xác và tuân thủ.

Sinkove là một nền tảng AI tạo ra dữ liệu X-quang tổng hợp chất lượng cao. Nó giúp các nhà nghiên cứu y khoa và bác sĩ lâm sàng đẩy nhanh nghiên cứu, loại bỏ sai lệch dữ liệu và giảm chi phí bằng cách tạo ra các bộ dữ liệu hình ảnh tùy chỉnh, đa dạng và đạt tiêu chuẩn quy định trong vài giây.

X-ray Interpreter là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp phân tích chi tiết, tức thì về các hình ảnh X-quang như tia X, CT scan, MRI và siêu âm. Nó cung cấp ý kiến thứ hai đáng tin cậy cho bệnh nhân, gia đình và các chuyên gia y tế, cung cấp các báo cáo dễ hiểu để trao quyền cho các quyết định chăm sóc sức khỏe sáng suốt. Dịch vụ này nhanh chóng, an toàn và hiệu quả về chi phí, với tùy chọn xem trước miễn phí.

Ibex là một nền tảng chẩn đoán ung thư hàng đầu dựa trên AI cho bệnh học. Nó hỗ trợ các nhà bệnh học bằng cách cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc phát hiện ung thư vú, tuyến tiền liệt và dạ dày. Nền tảng này sử dụng các thuật toán học sâu tiên tiến để phân tích các phiến kính mô, xác định tế bào ung thư và cung cấp những hiểu biết chẩn đoán quan trọng, hoạt động như một trợ lý kỹ thuật số đáng tin cậy trong phòng thí nghiệm.

Nura cung cấp các dịch vụ tầm soát sức khỏe tiên tiến bằng AI tại Ấn Độ. Sử dụng công nghệ chụp CT liều cực thấp và phân tích hình ảnh tăng cường bằng AI, Nura cung cấp khả năng phát hiện toàn diện, nhanh chóng và an toàn các bệnh ung thư giai đoạn đầu, bệnh tim và các bệnh liên quan đến lối sống. Toàn bộ quy trình, từ tầm soát đến tư vấn bác sĩ, được hoàn thành trong vòng 120 phút, tập trung vào chăm sóc phòng ngừa và chẩn đoán sớm với mức phơi nhiễm phóng xạ tối thiểu.

RSIP Vision là công ty hàng đầu thế giới trong việc cung cấp các giải pháp R&D tùy chỉnh về AI và thị giác máy tính cho hình ảnh y tế. Với hơn 25 năm kinh nghiệm, họ hợp tác với các công ty thiết bị y tế để phát triển phần mềm sáng tạo, đã được chứng minh lâm sàng cho chẩn đoán, hướng dẫn phẫu thuật và phân tích hình ảnh trong nhiều lĩnh vực y tế.

Jiva.ai là một nền tảng end-to-end, không cần mã lệnh để phát triển AI đa phương thức nhanh chóng. Nó trao quyền cho các tổ chức xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI phức tạp bằng cách sử dụng hình ảnh, video, văn bản, âm thanh và dữ liệu có cấu trúc mà không cần chuyên môn sâu về khoa học dữ liệu.

Azyri là một trợ lý y tế do AI cung cấp, được thiết kế cho các chuyên gia y tế, sinh viên và nhà nghiên cứu. Nó hoạt động như một người đồng hành (copilot), cung cấp phân tích nâng cao về hình ảnh y tế, chẳng hạn như phát hiện gãy xương và đánh giá tuổi xương ở trẻ em, nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán. Có thể truy cập qua nền tảng web và API, Azyri hướng tới mục tiêu làm cho công nghệ y tế chất lượng cao trở nên phải chăng và phổ biến.