Lunit Tổng quan
Lunit là một công ty tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) y tế với sứ mệnh chinh phục ung thư thông qua công nghệ. Bằng cách tận dụng học sâu tiên tiến, Lunit phát triển và cung cấp các giải pháp sáng tạo dựa trên AI giúp tăng cường đáng kể độ chính xác và hiệu quả của việc chẩn đoán và điều trị ung thư. Trọng tâm cốt lõi của công ty là hai lĩnh vực chính: AI để sàng lọc ung thư và AI để điều trị ung thư. Công nghệ của Lunit được các chuyên gia y tế tại hơn 3.800 cơ sở trên hơn 50 quốc gia tin tưởng, thể hiện tác động toàn cầu và sự xác nhận lâm sàng của nó.
Các sản phẩm chủ lực của công ty, Lunit INSIGHT và Lunit SCOPE, đang đi đầu trong cuộc cách mạng này. Lunit INSIGHT là một bộ giải pháp AI để phân tích hình ảnh y tế, bao gồm chụp nhũ ảnh và X-quang ngực, được thiết kế để giúp các bác sĩ X-quang phát hiện ung thư ở giai đoạn sớm nhất và có thể điều trị được. Lunit SCOPE là một nền tảng dấu ấn sinh học AI phân tích hình ảnh lát cắt mô để dự đoán phản ứng của bệnh nhân với liệu pháp miễn dịch, cho phép các bác sĩ ung thư đưa ra các quyết định điều trị sáng suốt và cá nhân hóa hơn. Được hỗ trợ bởi hơn 200 nghiên cứu đã được công bố và đã chiến thắng nhiều cuộc thi AI quốc tế, Lunit được công nhận là công ty hàng đầu thế giới về công nghệ AI y tế.
Cách sử dụng Lunit
Các giải pháp của Lunit được thiết kế để tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc lâm sàng hiện có, chủ yếu dành cho các bác sĩ X-quang và bác sĩ ung thư. Quy trình điển hình như sau:
- Tích hợp: Phần mềm của Lunit được tích hợp với Hệ thống Lưu trữ và Truyền hình ảnh (PACS), hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) hoặc trình xem bệnh lý kỹ thuật số hiện có của bệnh viện.
- Phân tích hình ảnh: Khi một hình ảnh y tế (ví dụ: chụp nhũ ảnh, X-quang ngực hoặc lát cắt bệnh lý kỹ thuật số) được chụp, nó sẽ được tự động hoặc thủ công gửi đến AI của Lunit để phân tích.
- Kết quả do AI tạo ra: AI xử lý hình ảnh trong vài giây. Đối với Lunit INSIGHT, nó làm nổi bật các tổn thương đáng ngờ và cung cấp điểm số cho biết xác suất ác tính. Đối với Lunit SCOPE, nó định lượng các dấu ấn sinh học từ các lát cắt mô để dự đoán hiệu quả điều trị.
- Đánh giá lâm sàng: Các thông tin chi tiết do AI tạo ra được trình bày cho bác sĩ lâm sàng (bác sĩ X-quang hoặc bác sĩ ung thư) trực tiếp trong phần mềm xem tiêu chuẩn của họ. Điều này đóng vai trò như một 'người đọc thứ hai', cung cấp hỗ trợ quyết định.
- Chẩn đoán cuối cùng & Kế hoạch điều trị: Bác sĩ lâm sàng xem xét các phát hiện của AI cùng với đánh giá của riêng mình để đưa ra chẩn đoán cuối cùng hoặc xây dựng kế hoạch điều trị cá nhân hóa, kết hợp chuyên môn của con người với độ chính xác của AI.
Tính năng chính của Lunit
- Sàng lọc ung thư bằng AI (Lunit INSIGHT): Cung cấp khả năng phát hiện ung thư bằng AI có độ chính xác cao từ X-quang ngực (Lunit INSIGHT CXR) và chụp nhũ ảnh (Lunit INSIGHT MMG). Nó giúp xác định các nốt và tổn thương đáng ngờ có thể bị mắt người bỏ sót.
- Dấu ấn sinh học AI cho liệu pháp miễn dịch (Lunit SCOPE): Phân tích mô khối u để dự đoán phản ứng của bệnh nhân với liệu pháp miễn dịch ung thư. Nó giúp xác định những bệnh nhân có khả năng được hưởng lợi nhiều nhất từ các phương pháp điều trị cụ thể, thúc đẩy ung thư học chính xác.
- Tích hợp quy trình làm việc liền mạch: Được thiết kế để tích hợp trơn tru với cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của bệnh viện, bao gồm hệ thống PACS và bệnh lý kỹ thuật số, đảm bảo gián đoạn tối thiểu đối với các quy trình lâm sàng.
- Hiệu suất được xác nhận lâm sàng: Hiệu quả của công nghệ được hỗ trợ bởi nghiên cứu sâu rộng, với hơn 200 nghiên cứu và tóm tắt, và đã vượt qua các đối thủ cạnh tranh trong các cuộc thi AI toàn cầu như Camelyon và VisDA.
- Khả năng mở rộng toàn cầu: Được triển khai tại hàng nghìn cơ sở y tế trên toàn thế giới, chứng tỏ sự mạnh mẽ và khả năng thích ứng với các môi trường lâm sàng đa dạng.
Các trường hợp sử dụng Lunit
Khoa X-quang: Các bệnh viện và trung tâm chẩn đoán hình ảnh sử dụng Lunit INSIGHT để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc sàng lọc ung thư vú và ung thư phổi. Nó hoạt động như một người đọc thứ hai không mệt mỏi, giúp giảm tình trạng kiệt sức của bác sĩ X-quang và giảm tỷ lệ âm tính giả.
Trung tâm Ung thư: Các bác sĩ ung thư sử dụng Lunit SCOPE để phân tầng bệnh nhân cho liệu pháp miễn dịch. Bằng cách phân tích các dấu ấn sinh học mô, nó giúp lựa chọn con đường điều trị hiệu quả nhất, tránh các liệu pháp không cần thiết và không hiệu quả cho những người không đáp ứng.
Sàng lọc sức khỏe quy mô lớn: Các chính phủ và tổ chức y tế công cộng triển khai AI của Lunit cho các chương trình sàng lọc hàng loạt, chẳng hạn như trong mùa lễ Hajj ở Ả Rập Xê Út, để xử lý hiệu quả một lượng lớn hình ảnh y tế và nhanh chóng xác định các cá nhân có nguy cơ.
Nghiên cứu dược phẩm: Nền tảng dấu ấn sinh học AI của Lunit có thể được sử dụng trong các thử nghiệm lâm sàng để xác định các nhóm bệnh nhân có nhiều khả năng đáp ứng với một loại thuốc mới, đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc và tăng cơ hội thành công của thử nghiệm.
Ưu điểm của Lunit
Lunit mang lại một lợi thế khác biệt bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa AI tiên tiến và ứng dụng lâm sàng thực tế. Các thế mạnh chính của nó bao gồm độ chính xác chẩn đoán vượt trội, dẫn đến phát hiện ung thư sớm hơn và cải thiện tỷ lệ sống sót của bệnh nhân. Quy trình làm việc do AI điều khiển giúp nâng cao năng suất, cho phép các bác sĩ lâm sàng tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn. Bằng cách cung cấp những hiểu biết dự đoán cho việc điều trị, Lunit đi đầu trong việc chuyển sang y học cá nhân hóa, đảm bảo bệnh nhân nhận được sự chăm sóc hiệu quả nhất. Nền tảng vững chắc của công ty trong nghiên cứu và sự hợp tác với các đối tác toàn cầu như Microsoft và Guardant Health củng cố vị thế của mình như một nhà lãnh đạo đáng tin cậy và sáng tạo trong cuộc chiến chống ung thư.
Giá cả và gói dịch vụ
Các giải pháp của Lunit là các sản phẩm cấp doanh nghiệp được thiết kế riêng cho các bệnh viện, cơ sở y tế và đối tác nghiên cứu. Giá cả không được niêm yết công khai và được cung cấp trên cơ sở báo giá tùy chỉnh. Chi phí phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm các sản phẩm cụ thể được yêu cầu (ví dụ: Lunit INSIGHT, Lunit SCOPE), khối lượng sử dụng, quy mô của cơ sở và sự phức tạp của việc tích hợp. Các bên quan tâm được khuyến khích liên hệ trực tiếp với đội ngũ bán hàng của Lunit để được tư vấn chi tiết và đề xuất giá cả cá nhân hóa.
Lunit Bình luận (0)
Đăng nhập để bình luận
Đăng nhập ngayLunitPhân tích lưu lượng truy cập website
Tình hình lưu lượng truy cập mới nhất
Trạng thái
Xu hướng lưu lượng truy cập hàng tháng
Vị trí địa lý
Top 5 Quốc gia/Khu vực
-
🇺🇸 United States46,69%
-
🇰🇷 Korea, Republic of38,91%
-
🇻🇳 Vietnam5,64%
-
🇮🇳 India4,84%
-
🇧🇷 Brazil3,92%
Nguồn truy cập
| Loại nguồn | Phần trăm |
|---|---|
|
Truy cập trực tiếp
|
88,37% |
|
Giới thiệu
|
5,94% |
|
Email
|
5,69% |
Từ khóa phổ biến
| Từ khóa | Chi phí mỗi lượt nhấp |
|---|---|
|
$3,77
|
|
|
$0,00
|
|
|
$0,00
|
|
|
$0,00
|
|
|
$0,54
|
Lunit Các lựa chọn thay thế
Xem tất cả
Rayscape
Một nền tảng X-quang được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia …
Một nền tảng X-quang được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để hỗ trợ các chuyên gia y tế phân tích phim X-quang ngực (CXR) và CT phổi. Nó nâng cao độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán bằng cách tự động phát hiện tới 148 bệnh lý, bao gồm nốt phổi và bệnh lao, và tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc lâm sàng hiện có.
Neural4D
Neural4D là một nền tảng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh y tế 4D. Nó tận …
Neural4D là một nền tảng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh y tế 4D. Nó tận dụng học sâu để xử lý dữ liệu không-thời gian từ các bản quét CT, MRI và PET động, cho phép chẩn đoán nhanh hơn, theo dõi khối u chính xác và phân tích định lượng các chức năng sinh lý cho các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu.
MONAI
MONAI (Medical Open Network for AI) là một framework miễn phí, mã nguồn mở, dựa trên PyTorch được …
MONAI (Medical Open Network for AI) là một framework miễn phí, mã nguồn mở, dựa trên PyTorch được thiết kế để tăng tốc AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nó cung cấp một hệ sinh thái công cụ toàn diện cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, bao gồm toàn bộ vòng đời AI từ chú thích dữ liệu và huấn luyện mô hình (MONAI Core, MONAI Label) đến triển khai lâm sàng (MONAI Deploy), thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tế.
edenmed
edenmed là một nền tảng chăm sóc sức khỏe dựa trên đám mây, được hỗ trợ bởi AI, …
edenmed là một nền tảng chăm sóc sức khỏe dựa trên đám mây, được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các cơ sở y tế. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ tích hợp bao gồm PACS siêu nhanh cho hình ảnh y tế, trợ lý chẩn đoán AI, hệ thống quản lý toàn diện (RIS) và phân tích kinh doanh thông minh để hợp lý hóa hoạt động, nâng cao độ chính xác chẩn đoán và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.
MD.ai
MD.ai là một nền tảng AI toàn diện cho X-quang, cung cấp các công cụ chú thích dữ …
MD.ai là một nền tảng AI toàn diện cho X-quang, cung cấp các công cụ chú thích dữ liệu gốc DICOM để xây dựng và xác thực các mô hình AI hình ảnh y tế, và một hệ thống báo cáo được hỗ trợ bởi LLM để tăng cường quy trình làm việc lâm sàng cho các bác sĩ X-quang, đảm bảo hiệu quả, độ chính xác và tuân thủ.
RapidAI
RapidAI là một nền tảng AI lâm sàng hàng đầu giúp tăng cường phân tích hình ảnh y …
RapidAI là một nền tảng AI lâm sàng hàng đầu giúp tăng cường phân tích hình ảnh y tế cho các tình trạng đe dọa tính mạng như đột quỵ và phình động mạch. Nó cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe những hiểu biết sâu sắc, có thể hành động theo thời gian thực để đẩy nhanh chẩn đoán, thông báo quyết định điều trị và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Nền tảng này được hỗ trợ bởi xác nhận lâm sàng sâu rộng và nhiều giấy phép của FDA.
Sinkove
Sinkove là một nền tảng AI tạo ra dữ liệu X-quang tổng hợp chất lượng cao. Nó giúp …
Sinkove là một nền tảng AI tạo ra dữ liệu X-quang tổng hợp chất lượng cao. Nó giúp các nhà nghiên cứu y khoa và bác sĩ lâm sàng đẩy nhanh nghiên cứu, loại bỏ sai lệch dữ liệu và giảm chi phí bằng cách tạo ra các bộ dữ liệu hình ảnh tùy chỉnh, đa dạng và đạt tiêu chuẩn quy định trong vài giây.
Segmed
Segmed cung cấp quyền truy cập quy mô lớn vào dữ liệu hình ảnh y tế đã được …
Segmed cung cấp quyền truy cập quy mô lớn vào dữ liệu hình ảnh y tế đã được khử danh tính, đạt tiêu chuẩn chẩn đoán cho việc phát triển AI và nghiên cứu lâm sàng. Nền tảng Openda của họ cung cấp hàng triệu nghiên cứu được mã hóa từ một mạng lưới toàn cầu đa dạng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Segmed thúc đẩy sự đổi mới cho các công ty khoa học đời sống, thiết bị y tế và công nghệ bằng cách cung cấp các bộ dữ liệu đa phương thức cấp độ quản lý, rất quan trọng cho việc huấn luyện mô hình AI, xác thực và đảm bảo được FDA/CE cấp phép.
Jiva.ai
Jiva.ai là một nền tảng end-to-end, không cần mã lệnh để phát triển AI đa phương thức nhanh …
Jiva.ai là một nền tảng end-to-end, không cần mã lệnh để phát triển AI đa phương thức nhanh chóng. Nó trao quyền cho các tổ chức xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI phức tạp bằng cách sử dụng hình ảnh, video, văn bản, âm thanh và dữ liệu có cấu trúc mà không cần chuyên môn sâu về khoa học dữ liệu.
QuData
QuData là nhà cung cấp giải pháp Trí tuệ nhân tạo và Học máy chuyên biệt, giúp các …
QuData là nhà cung cấp giải pháp Trí tuệ nhân tạo và Học máy chuyên biệt, giúp các doanh nghiệp phát triển, triển khai và tư vấn tùy chỉnh. Họ cung cấp một loạt các dịch vụ, bao gồm tích hợp LLM cho các chatbot tiên tiến như nền tảng QuBot của họ, thị giác máy tính, phân tích dự đoán, tổng hợp giọng nói và xử lý dữ liệu lớn, cung cấp các giải pháp phù hợp để đáp ứng nhu cầu ngành cụ thể.
Lunit Danh mục
Lunit Thẻ
Lunit Công cụ AI
Lunit Tính năng nhúng
Chỉ cần sao chép mã nhúng bên dưới, dán huy hiệu đẹp mắt vào blog, bài viết hoặc trang web chính thức của ứng dụng để hướng lưu lượng truy cập trực tiếp đến trang chi tiết của công cụ này, giúp nhanh chóng tăng độ hiển thị và số lượng người dùng!
Chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận!