Ocular AI

Ocular AI tự định vị mình là lớp dữ liệu thiết yếu cho bối cảnh AI hiện đại, được thiết kế đặc biệt để xử lý sự phức tạp của dữ liệu đa phương thức. Nền tảng này cung cấp một giải pháp toàn diện, hợp nhất nhằm giải quyết nút thắt cổ chai chính trong phát triển AI: sự sẵn có của dữ liệu chất lượng cao, có cấu trúc tốt. Nền tảng được xây dựng để trao quyền cho các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu biến đổi một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc—bao gồm hình ảnh, video, âm thanh và văn bản—thành các 'bộ dữ liệu vàng' sẵn sàng để huấn luyện các mô hình AI tiên tiến.

Hệ sinh thái được chia thành hai thành phần chính: Ocular Foundry và Ocular Bolt. Ocular Foundry là nền tảng cốt lõi nơi người dùng có thể tập trung hóa dữ liệu từ nhiều nguồn đám mây và cục bộ khác nhau vào một Hồ dữ liệu Đa phương thức (Multimodal Lakehouse) duy nhất. Điều này giúp loại bỏ các silo dữ liệu và cung cấp một nguồn sự thật duy nhất. Ocular Bolt bổ sung cho điều này bằng cách cung cấp quyền truy cập vào một mạng lưới các chuyên gia trong lĩnh vực để gán nhãn dữ liệu chuyên biệt và đánh giá mô hình, một bước quan trọng cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh, chẳng hạn như hình ảnh y tế hoặc phân tích tài liệu pháp lý.

Cách sử dụng Ocular AI

Quy trình làm việc trên nền tảng Ocular AI được thiết kế liền mạch và tích hợp, hướng dẫn người dùng từ dữ liệu thô đến một mô hình đã được huấn luyện:

1. Nhập và Tập trung hóa Dữ liệu: Kết nối các nguồn dữ liệu của bạn, chẳng hạn như AWS S3, Google Cloud Platform, Azure hoặc bộ nhớ cục bộ, với Hồ dữ liệu Đa phương thức của Ocular. Điều này hợp nhất tất cả dữ liệu phi cấu trúc của bạn vào một vị trí có thể truy cập.
2. Khám phá và Quản lý: Sử dụng tính năng Tìm kiếm Đa phương thức mạnh mẽ để truy vấn dữ liệu của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn có thể tìm thấy các đối tượng, cảnh hoặc cụm từ được nói cụ thể trong video và hình ảnh mà không cần gắn thẻ thủ công trước đó. Sắp xếp các phát hiện này thành các bộ dữ liệu có cấu trúc bằng Danh mục Dữ liệu.
3. Chú thích và Gán nhãn: Tạo các dự án chú thích dữ liệu. Tận dụng các Tác nhân Dữ liệu Foundry để tự động gán nhãn bằng AI nhằm tăng tốc quá trình. Đối với các tác vụ phức tạp, hãy sử dụng quy trình làm việc có sự tham gia của con người (human-in-the-loop) hoặc thuê các chuyên gia trong lĩnh vực thông qua Ocular Bolt để có các chú thích với độ chính xác cao. Quản lý toàn bộ quá trình bằng các công cụ quản lý dự án và theo dõi các thay đổi của bộ dữ liệu bằng tính năng Phiên bản Bộ dữ liệu.
4. Huấn luyện và Đánh giá Mô hình: Sử dụng các bộ dữ liệu đã được quản lý và gán nhãn để huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh trực tiếp trên nền tảng. Ocular cung cấp các cụm GPU được quản lý và các đường ống huấn luyện có thể mở rộng. So sánh các mô hình và phiên bản khác nhau trong một sân chơi tương tác để đánh giá hiệu suất của chúng trên dữ liệu cụ thể của bạn.
5. Tích hợp và Triển khai: Sử dụng SDK và API REST của Ocular AI để tích hợp các khả năng tìm kiếm và quản lý dữ liệu mạnh mẽ của nền tảng vào các ứng dụng và đường ống MLOps của riêng bạn.

Tính năng chính của Ocular AI

• Hồ dữ liệu Đa phương thức: Một kho lưu trữ duy nhất, hợp nhất để lưu trữ, quản lý và tổ chức hàng zettabyte dữ liệu đa phương thức từ các nguồn liên kết.
• Tìm kiếm Đa phương thức Nâng cao: Tìm kiếm qua video, hình ảnh và âm thanh bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên để tìm ngay lập tức các khoảnh khắc, đối tượng hoặc cuộc trò chuyện cụ thể.
• Chú thích Dữ liệu được Hỗ trợ bởi AI: Kết hợp các tác nhân AI (như SAM 2) và quy trình làm việc có sự tham gia của con người để gán nhãn dữ liệu quy mô lớn một cách hiệu quả. Hỗ trợ nhiều loại chú thích khác nhau, bao gồm phân loại, phát hiện và phân đoạn.
• Phiên bản Bộ dữ liệu & Quản lý Dự án: Theo dõi các thay đổi đối với bộ dữ liệu để có kết quả có thể tái tạo và quản lý các dự án gán nhãn quy mô lớn với quyền kiểm soát chi tiết đối với các tác vụ và phân công.
• Huấn luyện & Đánh giá Mô hình Tích hợp: Huấn luyện các mô hình tùy chỉnh trên cơ sở hạ tầng GPU được quản lý nơi dữ liệu của bạn tồn tại. Kiểm tra, so sánh và xác thực hiệu suất mô hình trong một môi trường tương tác.
• Ocular Bolt: Truy cập vào mạng lưới các chuyên gia trong lĩnh vực (y tế, pháp lý, kỹ thuật) để gán nhãn dữ liệu chất lượng cao và Học tăng cường từ Phản hồi của Con người (RLHF).
• Bảo mật Cấp doanh nghiệp: Có các giao thức bảo mật mạnh mẽ, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và tuân thủ các tiêu chuẩn như SOC 2 và HIPAA.
• Tích hợp Liền mạch: Kết nối với ngăn xếp công nghệ hiện có của bạn, bao gồm các nhà cung cấp đám mây lớn (AWS, GCP, Azure), Databricks và Snowflake.

Các trường hợp sử dụng Ocular AI

Ocular AI lý tưởng cho các tổ chức đang thực hiện các dự án AI tham vọng dựa trên dữ liệu phi cấu trúc quy mô lớn. Các ứng dụng chính bao gồm:

• Xe tự hành: Xử lý và chú thích hàng petabyte dữ liệu cảm biến, bao gồm hình ảnh và video đô thị có độ phân giải cao, để huấn luyện các mô hình nhận thức.
• AI Y tế: Phân tích và gán nhãn các bản quét y tế (MRI, CT, X-quang) với sự đóng góp của các chuyên gia y tế thông qua Ocular Bolt để xây dựng các mô hình chẩn đoán.
• Truyền thông & Giải trí: Lập danh mục và tạo các kho lưu trữ có thể tìm kiếm cho các thư viện video và âm thanh khổng lồ, cho phép khám phá và phân tích nội dung.
• An ninh và Giám sát: Phân tích các luồng video để phát hiện bất thường, xác định đối tượng hoặc giám sát các sự kiện cụ thể trong thời gian thực.
• Phân tích Bán lẻ: Phân tích video tại cửa hàng để hiểu hành vi của khách hàng, tối ưu hóa bố cục cửa hàng và quản lý hàng tồn kho.

Ưu điểm của Ocular AI

Ocular AI mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể bằng cách cung cấp một giải pháp tích hợp theo chiều dọc. Các ưu điểm chính của nó bao gồm:

• Nền tảng Hợp nhất: Loại bỏ nhu cầu kết hợp nhiều công cụ riêng lẻ cho việc quản lý, chú thích và huấn luyện dữ liệu.
• Tăng tốc Thời gian ra mắt Mô hình: Hợp lý hóa toàn bộ đường ống MLOps, từ nhập dữ liệu đến đánh giá mô hình, giúp giảm đáng kể chu kỳ phát triển.
• Chất lượng Dữ liệu Vượt trội: Cho phép tạo ra các 'bộ dữ liệu vàng' có độ chính xác cao thông qua sự kết hợp của các công cụ hỗ trợ AI và phản hồi của chuyên gia con người.
• Khả năng mở rộng và Hiệu suất: Được xây dựng để xử lý khối lượng dữ liệu và nhu cầu xử lý ở quy mô doanh nghiệp với cơ sở hạ tầng mạnh mẽ.
• Hiệu quả Chi phí: Gán nhãn tự động do AI điều khiển và cơ sở hạ tầng được quản lý giúp giảm thiểu lao động thủ công và chi phí vận hành liên quan đến việc xây dựng AI tùy chỉnh.

Giá cả và gói dịch vụ

Ocular AI cung cấp một cấu trúc giá theo cấp được thiết kế để mở rộng theo nhu cầu của nhóm và tổ chức. Tất cả các gói đều yêu cầu liên hệ với đội ngũ bán hàng để nhận báo giá tùy chỉnh.

• Starter: Cung cấp quyền truy cập nền tảng cơ bản và hỗ trợ, phù hợp cho cá nhân hoặc các nhóm nhỏ mới bắt đầu.
• Team: Dành cho các nhóm đang phát triển, gói này bao gồm mọi thứ trong gói Starter cộng với các tính năng nền tảng nâng cao, khả năng dữ liệu được tăng cường, chú thích được hỗ trợ bởi AI và hỗ trợ ưu tiên.
• Enterprise: Gói toàn diện nhất dành cho các tổ chức lớn có yêu cầu nghiêm ngặt về tuân thủ và bảo mật. Gói này bao gồm tài nguyên không giới hạn, bảo mật nâng cao (SOC 2, HIPAA), tích hợp doanh nghiệp và hỗ trợ cao cấp chuyên dụng 24/7 với một người quản lý tài khoản.