OpenLIT

OpenLIT là một nền tảng khả năng quan sát mã nguồn mở mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt cho những thách thức độc đáo trong việc phát triển và quản lý các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh và Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Là một công cụ gốc OpenTelemetry, nó tích hợp liền mạch vào các hệ sinh thái giám sát hiện có, cung cấp một cái nhìn thống nhất về ngăn xếp AI của bạn. Nó trao quyền cho các nhà phát triển và kỹ sư AI để hợp lý hóa quy trình làm việc của họ, từ thử nghiệm đến giám sát sản xuất.

Nền tảng này được xây dựng với cách tiếp cận ưu tiên quyền riêng tư, cho phép các nhóm tự lưu trữ toàn bộ giải pháp, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm, lời nhắc và tương tác mô hình vẫn nằm trong cơ sở hạ tầng của riêng họ. OpenLIT giải quyết toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng AI bằng cách kết hợp giám sát hiệu suất, quản lý chi phí và các tiện ích phát triển vào một nền tảng duy nhất, gắn kết.

Cách sử dụng OpenLIT

Bắt đầu với OpenLIT được thiết kế rất đơn giản. Phương pháp chính bao gồm một quy trình hai bước:

1. Triển khai Nền tảng: Bạn có thể chạy toàn bộ phần phụ trợ của OpenLIT, bao gồm giao diện người dùng và cơ sở dữ liệu, bằng một lệnh Docker duy nhất: docker-compose up -d. Thao tác này sẽ thiết lập tất cả các thành phần cần thiết trên máy cục bộ hoặc máy chủ của bạn.
2. Tích hợp SDK: Trong ứng dụng Python hoặc TypeScript/JavaScript của bạn, bạn chỉ cần thêm một dòng mã để bắt đầu thu thập dữ liệu đo từ xa. Chỉ cần nhập và gọi openlit.init() ở đầu điểm vào của ứng dụng. SDK sau đó sẽ tự động trang bị cho các thư viện được hỗ trợ (như OpenAI, LangChain, v.v.) để ghi lại các dấu vết, chi phí và các số liệu khác mà không yêu cầu thay đổi mã đáng kể.

Sau khi tích hợp, dữ liệu sẽ bắt đầu được truyền đến phiên bản OpenLIT tự lưu trữ của bạn, nơi bạn có thể trực quan hóa các dấu vết, phân tích chi phí và quản lý lời nhắc cũng như bí mật của mình thông qua giao diện web của nó.

Tính năng chính của OpenLIT

• Theo dõi ứng dụng và yêu cầu: Cung cấp theo dõi từ đầu đến cuối các yêu cầu trên các nhà cung cấp và dịch vụ LLM khác nhau, mang lại khả năng hiển thị sâu về các điểm nghẽn hiệu suất và độ trễ.
• Theo dõi chi phí chi tiết: Tự động tính toán và giám sát chi phí liên quan đến các lệnh gọi API LLM, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt để tối ưu hóa ngân sách của mình.
• Giám sát ngoại lệ: Ghi lại và ghi nhật ký các lỗi ứng dụng với dấu vết ngăn xếp chi tiết, tích hợp chúng với dấu vết yêu cầu để nhanh chóng xác định nguyên nhân gốc rễ của sự cố.
• Sân chơi Openground: Một công cụ tích hợp để kiểm tra và so sánh các LLM khác nhau cạnh nhau dựa trên hiệu suất, chất lượng đầu ra và chi phí, giúp tăng tốc quá trình thử nghiệm.
• Quản lý lời nhắc tập trung: Một kho lưu trữ để lưu trữ, phiên bản hóa và quản lý các lời nhắc. Nó hỗ trợ các biến động (ví dụ: {{variableName}}) để dễ dàng tùy chỉnh trong thời gian chạy.
• Quản lý bí mật an toàn (Vault Hub): Một kho bảo mật để lưu trữ và quản lý các khóa API và các bí mật nhạy cảm khác, có thể dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng của bạn thông qua SDK.
• Gốc OpenTelemetry: Được xây dựng trên tiêu chuẩn OpenTelemetry, cho phép tích hợp dễ dàng với các nền tảng khả năng quan sát phổ biến như Datadog, Grafana Cloud và các nền tảng khác.

Các trường hợp sử dụng OpenLIT

OpenLIT có giá trị cho các vai trò và kịch bản khác nhau trong quy trình phát triển AI:

• Kỹ sư AI/ML: Để gỡ lỗi các chuỗi LLM phức tạp, giám sát hiệu suất ứng dụng trong thời gian thực và tối ưu hóa việc sử dụng token.
• Nhóm DevOps và SRE: Để tích hợp giám sát ứng dụng AI vào các đường ống khả năng quan sát dựa trên OpenTelemetry hiện có của họ và đảm bảo độ tin cậy và thời gian hoạt động.
• Quản lý sản phẩm & Nhóm tài chính: Để có được cái nhìn rõ ràng về chi phí vận hành của các tính năng AI và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về việc lựa chọn mô hình và giới hạn sử dụng.
• Nhà nghiên cứu AI: Để sử dụng sân chơi Openground để thử nghiệm và đánh giá một cách có hệ thống các mô hình và kỹ thuật tạo lời nhắc mới.

Ưu điểm của OpenLIT

OpenLIT cung cấp một số lợi thế chính so với các giải pháp khác:

• Mã nguồn mở & Tự lưu trữ: Cung cấp toàn quyền kiểm soát dữ liệu của bạn, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật. Nó minh bạch và miễn phí sử dụng.
• Giải pháp thống nhất: Kết hợp khả năng quan sát, quản lý lời nhắc và quản lý bí mật, giảm nhu cầu về nhiều công cụ khác nhau.
• Độ trễ thấp & Thời gian thực: Được thiết kế để có hiệu suất cao, đảm bảo rằng việc giám sát không ảnh hưởng tiêu cực đến tốc độ ứng dụng của bạn.
• Thông tin chi tiết: Cung cấp các số liệu chi tiết về hiệu suất của LLM, VectorDB và thậm chí cả GPU, cho phép tối ưu hóa sâu.
• Dễ dàng tích hợp: Tích hợp SDK đơn giản và triển khai dựa trên Docker giúp việc áp dụng trở nên cực kỳ dễ dàng.

Giá cả và gói dịch vụ

OpenLIT là một dự án hoàn toàn mã nguồn mở và có sẵn miễn phí. Người dùng có thể triển khai và sử dụng nó trên cơ sở hạ tầng của riêng mình mà không phải trả bất kỳ khoản phí cấp phép nào. Không có đề cập đến các bậc trả phí hoặc kế hoạch doanh nghiệp, làm cho nó trở thành một giải pháp dễ tiếp cận cho các cá nhân, công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp lớn.