Scispot

Scispot là một hệ điều hành phòng thí nghiệm (LabOS) mang tính cách mạng được thiết kế để hiện đại hóa nghiên cứu và phát triển khoa học bằng cách thay thế các hệ thống lỗi thời và rời rạc như LIMS, ELN và SDMS truyền thống. Nó cung cấp một nền tảng duy nhất, thống nhất kết nối mọi khía cạnh của hoạt động phòng thí nghiệm, từ lập kế hoạch thí nghiệm ban đầu đến phân tích dữ liệu cuối cùng. Bằng cách loại bỏ các silo dữ liệu và tự động hóa các tác vụ thủ công, Scispot cho phép các nhà khoa học tập trung vào sự đổi mới và khám phá thay vì quản lý dữ liệu tẻ nhạt. Nền tảng này được các công ty công nghệ sinh học, chẩn đoán và thử nghiệm hàng đầu tin tưởng để nâng cao hiệu quả, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và duy trì trạng thái sẵn sàng cho kiểm toán.

Về cốt lõi, Scispot được xây dựng để tạo ra một phòng thí nghiệm thông minh hơn, được kết nối hơn. Trợ lý được hỗ trợ bởi AI của nó, Scibot, cho phép người dùng tương tác với dữ liệu phòng thí nghiệm của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, ngay lập tức xác định vị trí mẫu, nhận các đề xuất quy trình làm việc và tạo ra các hình ảnh hóa dữ liệu sâu sắc. Điều này biến việc truy xuất dữ liệu phức tạp từ một công việc tốn thời gian thành một truy vấn đơn giản, giúp tăng năng suất đáng kể.

Cách sử dụng Scispot

Bắt đầu với Scispot là một quy trình tư vấn được thiết kế để điều chỉnh nền tảng cho phù hợp với nhu cầu riêng của phòng thí nghiệm của bạn.

1. Yêu cầu bản Demo: Bước đầu tiên là đặt một bản demo được cá nhân hóa thông qua trang web của Scispot. Điều này cho phép nhóm của họ hiểu những thách thức cụ thể của bạn và giới thiệu các tính năng liên quan.
2. Cấu hình & Bắt đầu: Nhóm của Scispot làm việc với bạn để cấu hình nền tảng. Không giống như các hệ thống cứng nhắc, Scispot thích ứng với quy trình làm việc hiện tại của bạn. Bạn có thể tạo mẫu cho các quy trình và tiêu chuẩn hóa chúng trong các nhóm của mình.
3. Tích hợp phòng thí nghiệm của bạn: Sử dụng công cụ tích hợp GLUE mạnh mẽ, bạn có thể kết nối tất cả các thiết bị, phần mềm hiện có (ví dụ: cho dữ liệu qPCR) và cơ sở dữ liệu của phòng thí nghiệm. Điều này tạo ra một hệ sinh thái liền mạch, có khả năng tương tác, nơi dữ liệu lưu chuyển trong thời gian thực.
4. Tự động hóa quy trình làm việc: Tận dụng các công cụ tự động hóa ưu tiên mã nguồn của Scispot, bao gồm API mạnh mẽ, SDK Python, JupyterHub và CLI, để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như xử lý mẫu, nhập dữ liệu và phân tích dữ liệu đa omics.
5. Quản lý hoạt động hàng ngày: Sử dụng bảng điều khiển tập trung để lập kế hoạch và ghi lại các thí nghiệm, theo dõi mẫu từ khi nhận đến khi thải bỏ, quản lý hàng tồn kho với các cảnh báo tự động và cộng tác với các thành viên trong nhóm ở một nơi.
6. Tận dụng AI để có thông tin chi tiết: Tương tác với Scibot để đặt câu hỏi, tìm thông tin, tối ưu hóa thiết kế xét nghiệm và tạo bảng điều khiển phân tích tùy chỉnh để hiểu rõ hơn về dữ liệu thử nghiệm của bạn.

Tính năng chính của Scispot

• Trợ lý phòng thí nghiệm AI Scibot: Một trợ lý được hỗ trợ bởi AI sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tìm kiếm mẫu tức thì, cung cấp các đề xuất quy trình làm việc do AI điều khiển và tạo bảng điều khiển phân tích dữ liệu có thể tùy chỉnh.
• Hệ điều hành phòng thí nghiệm thống nhất (LabOS): Một nền tảng trung tâm tích hợp lập kế hoạch, thực hiện, ghi chép thí nghiệm và quản lý hàng tồn kho, loại bỏ nhu cầu về các công cụ riêng biệt, không kết nối.
• alt-LIMS (Quản lý mẫu nâng cao): Cung cấp theo dõi mẫu tự động từ đầu đến cuối hoàn chỉnh với khả năng truy xuất nguồn gốc đầy đủ, đảm bảo không có mẫu nào bị mất và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Quản lý hàng tồn kho tự động: Theo dõi thông minh các vật tư và thuốc thử trong phòng thí nghiệm, gửi cảnh báo trước khi hết hàng và tạo điều kiện đặt hàng lại liền mạch để ngăn chặn sự gián đoạn quy trình làm việc.
• Công cụ tích hợp GLUE: Một lớp tích hợp mạnh mẽ kết nối hàng nghìn thiết bị, ứng dụng và cơ sở dữ liệu phòng thí nghiệm, loại bỏ các silo dữ liệu và đảm bảo đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực.
• Tự động hóa phòng thí nghiệm ưu tiên mã nguồn: Một bộ công cụ dành cho nhà phát triển (API, SDK Python, JupyterHub, CLI) cho phép các phòng thí nghiệm xây dựng, mở rộng quy mô và triển khai các quy trình tính toán và tự động hóa quy trình làm việc tùy chỉnh.
• Tuân thủ tự động tích hợp: Đảm bảo rằng mọi hành động trên nền tảng đều được ghi lại và sẵn sàng cho kiểm toán, đơn giản hóa việc tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và quản lý chất lượng.

Các trường hợp sử dụng Scispot

Scispot rất linh hoạt và hỗ trợ một loạt các hoạt động khoa học:

• R&D Công nghệ sinh học & Dược phẩm: Đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc bằng cách tinh giản quy trình làm việc, quản lý dữ liệu đa omics phức tạp và tự động hóa xử lý dữ liệu cho các kỹ thuật như sàng lọc SPR.
• Phòng thí nghiệm chẩn đoán phân tử: Tự động hóa việc nhập mẫu số lượng lớn và cập nhật siêu dữ liệu, quản lý các quy trình xét nghiệm phức tạp và đảm bảo tính chính xác và khả năng truy xuất nguồn gốc của dữ liệu.
• Các viện nghiên cứu & học thuật: Quản lý nhiều thí nghiệm in vivo, điều phối lịch trình nghiên cứu trên động vật, đơn giản hóa việc giới thiệu cho sinh viên và tăng cường bảo mật dữ liệu cho các dự án nghiên cứu đa dạng.
• Phòng thí nghiệm hợp đồng & thử nghiệm: Cải thiện hiệu quả hoạt động cho các nhóm phân tán, cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực trên các dự án và chia sẻ dữ liệu và kết quả một cách an toàn với khách hàng và đối tác.
• Ngân hàng sinh học: Chuyển đổi việc quản lý mẫu từ hàng giờ tìm kiếm thủ công sang vài giây truy xuất tự động, với theo dõi vị trí và lịch sử chính xác.

Ưu điểm của Scispot

Scispot mang lại những lợi thế đáng kể so với phần mềm quản lý phòng thí nghiệm truyền thống:

• Hiệu quả chưa từng có: Giảm đáng kể thời gian dành cho các tác vụ thủ công như nhập dữ liệu và tìm kiếm mẫu, giải phóng thời gian của các nhà khoa học cho công việc có giá trị cao.
• Khả năng hiển thị & kiểm soát toàn diện: Một nguồn thông tin duy nhất cho tất cả dữ liệu và hoạt động của phòng thí nghiệm giúp loại bỏ các silo và cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực cho tất cả các thành viên trong nhóm.
• Tính linh hoạt và tùy chỉnh: Nền tảng có khả năng cấu hình cao để phù hợp với nhu cầu và quy trình làm việc riêng của bất kỳ phòng thí nghiệm nào, thay vì buộc các phòng thí nghiệm phải thích ứng với một hệ thống cứng nhắc.
• Khả năng mở rộng: Được thiết kế để hỗ trợ các phòng thí nghiệm ở mọi quy mô, từ các công ty khởi nghiệp nhỏ đến các doanh nghiệp toàn cầu lớn, với khả năng mở rộng khi tổ chức phát triển.
• Tăng cường hợp tác: Cung cấp một không gian tập trung để các nhóm, bao gồm các nhà sinh học phòng thí nghiệm ướt và tính toán, hợp tác hiệu quả.
• Quyết định dựa trên dữ liệu: Các phân tích và hình ảnh hóa được hỗ trợ bởi AI biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động, giúp tối ưu hóa các thí nghiệm và đẩy nhanh nghiên cứu.

Giá cả và gói dịch vụ

Scispot sử dụng mô hình định giá tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng phòng thí nghiệm. Giá cả được xác định bởi các yếu tố như số lượng người dùng, các mô-đun yêu cầu (ví dụ: LIMS, ELN, Hàng tồn kho) và sự phức tạp của việc tích hợp. Để nhận báo giá chi tiết, khách hàng tiềm năng được khuyến khích liên hệ với đội ngũ bán hàng hoặc yêu cầu một bản demo qua trang web chính thức.