Siml.ai

Siml.ai là một nền tảng phần mềm mang tính cách mạng từ DimensionLab, được thiết kế để tăng tốc đáng kể các mô phỏng dựa trên vật lý bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Nó giải quyết nút thắt cổ chai quan trọng trong kỹ thuật và nghiên cứu khoa học, nơi mà tính toán hiệu năng cao truyền thống có thể mất hàng tuần hoặc hàng tháng để cho ra kết quả. Bằng cách tận dụng học sâu, Siml.ai giảm thời gian này xuống chỉ còn vài giờ, cho phép tốc độ và khả năng tương tác chưa từng có trong phát triển sản phẩm và nghiên cứu.

Nền tảng này được thiết kế cho các kỹ sư, nhà khoa học và nhà nghiên cứu cần 'thuần hóa vật lý' của các dự án của họ một cách hiệu quả. Nó cung cấp một hệ sinh thái gắn kết, dựa trên web, loại bỏ nhu cầu cài đặt phần mềm phức tạp hoặc quản lý cơ sở hạ tầng. Người dùng có thể làm việc với các trình mô phỏng số dựa trên AI phản hồi các đầu vào trong thời gian thực, cho phép hình ảnh hóa và phân tích tương tác các hiện tượng vật lý phức tạp.

Cách sử dụng Siml.ai

Quy trình làm việc trong Siml.ai được sắp xếp hợp lý thành hai thành phần cốt lõi: Model Engineer và Simulation Studio.

1. Chuẩn bị dữ liệu và mô hình với Model Engineer: Quá trình bắt đầu trong ứng dụng Model Engineer. Người dùng có thể xây dựng các bộ dữ liệu lớn bằng cách nhập dữ liệu từ phần mềm mô phỏng cổ điển (như các bộ giải CFD) hoặc từ các cảm biến vật lý thu thập các phép đo trong thế giới thực. Với dữ liệu này, người dùng có thể nhanh chóng phát triển một kiến trúc mạng nơ-ron bằng cách sử dụng các khối dựng sẵn hoặc tùy chỉnh nó một cách rộng rãi thông qua một trình soạn thảo mã để phù hợp với các ràng buộc vật lý cụ thể và các khả năng mong muốn.

2. Huấn luyện mô hình AI: Sau khi kiến trúc mô hình được xác định, Siml.ai tự động hóa quá trình huấn luyện trên cơ sở hạ tầng đám mây hiệu suất cao. Với quyền truy cập bằng một cú nhấp chuột vào phần cứng mạnh mẽ như GPU A100, người dùng có thể huấn luyện và tối ưu hóa các trình mô phỏng có thể học của mình mà không bao giờ phải đối mặt với sự phức tạp của việc thiết lập hoặc quản lý môi trường đám mây hoặc HPC.

3. Mô phỏng và hình ảnh hóa với Simulation Studio: Sau khi một mô hình được huấn luyện, nó có thể được triển khai trong Simulation Studio. Tại đây, người dùng có thể chạy các mô phỏng bằng cách suy luận mạng nơ-ron đã được huấn luyện. Quá trình này cực kỳ nhanh, đạt được tốc độ tăng tốc từ 1.000 lần đến 100.000 lần so với các bộ giải dựa trên GPU truyền thống. Thời gian tính toán cho một bước thời gian duy nhất thường chỉ vài chục mili giây, cho phép hình ảnh hóa 'tại chỗ' theo thời gian thực. Điều này cho phép tạo ra các cặp song sinh kỹ thuật số tương tác, dựa trên vật lý và dữ liệu, có thể được khám phá và thao tác một cách linh hoạt.

Tính năng chính của Siml.ai

• Model Engineer: Một ứng dụng dựa trên web để huấn luyện và tối ưu hóa các trình mô phỏng vật lý siêu nhanh bằng cách sử dụng học sâu.
• Quản lý bộ dữ liệu: Dễ dàng xây dựng và quản lý các bộ dữ liệu lớn từ các bản xuất mô phỏng hoặc dữ liệu cảm biến vật lý.
• Kiến trúc có thể tùy chỉnh: Phát triển các kiến trúc mô hình với các khối dựng và một trình soạn thảo mã để kiểm soát chi tiết.
• HPC tự động: Truy cập bằng một cú nhấp chuột vào GPU A100 để huấn luyện mô hình mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.
• Simulation Studio: Tận dụng các mô hình AI đã được huấn luyện để chạy mô phỏng và xây dựng các cặp song sinh kỹ thuật số tương tác.
• Tăng tốc cực độ: Đạt được tốc độ mô phỏng tăng từ 1.000-100.000 lần so với các phương pháp cổ điển.
• Hình ảnh hóa tương tác thời gian thực: Hình ảnh hóa các hiện tượng vật lý khi chúng được tính toán, với thời gian phản hồi ở mức mili giây.
• Kết xuất đồ họa độ trung thực cao: Sử dụng Unreal Engine cho đồ họa 3D và biểu diễn dữ liệu tiên tiến, chất lượng cao.
• Dựa trên web và có thể mở rộng: Hoàn toàn có thể truy cập qua trình duyệt web với khả năng mở rộng dễ dàng do nền tảng quản lý.

Các trường hợp sử dụng Siml.ai

Siml.ai rất linh hoạt và có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật khác nhau dựa vào mô phỏng vật lý.

• Khí động học: Nhanh chóng mô phỏng luồng không khí qua các phương tiện, máy bay hoặc cánh tuabin để tối ưu hóa thiết kế.
• Động lực học chất lưu tính toán (CFD): Giải quyết các vấn đề động lực học chất lưu phức tạp, từ các hiện tượng quy mô vi mô đến các dòng chảy công nghiệp quy mô lớn, trong một phần nhỏ thời gian.
• Cặp song sinh kỹ thuật số: Tạo các bản sao kỹ thuật số tương tác, thời gian thực của các tài sản hoặc hệ thống vật lý để giám sát, dự đoán và phân tích 'what-if'.
• Phát triển sản phẩm: Tăng tốc chu kỳ R&D bằng cách cho phép các kỹ sư thử nghiệm và lặp lại các thiết kế với phản hồi ngay lập tức.
• Nghiên cứu khoa học: Khám phá các hệ thống và hiện tượng vật lý phức tạp, chẳng hạn như tương tác đa quy mô, với một công cụ mô phỏng mạnh mẽ và nhanh chóng.

Ưu điểm của Siml.ai

Ưu điểm chính của Siml.ai là giảm đáng kể thời gian và chi phí liên quan đến các mô phỏng phức tạp. Nó tiết kiệm hơn 85% chi phí và hàng nghìn giờ tính toán. Bản chất dựa trên web của nó dân chủ hóa quyền truy cập vào mô phỏng hiệu suất cao, giúp mọi người đều có thể sử dụng bất kể kỹ năng kỹ thuật của họ trong việc quản lý cơ sở hạ tầng HPC. Khả năng tương tác thời gian thực biến mô phỏng từ một hoạt động xử lý hàng loạt thụ động thành một công cụ thiết kế và khám phá trực quan, thực hành.

Giá cả và gói dịch vụ

Siml.ai hoạt động theo mô hình freemium hoặc đăng ký trả phí. Mặc dù các bậc giá cụ thể không được liệt kê công khai trên trang web, nền tảng khuyến khích người dùng mới bắt đầu bằng cách cung cấp một tháng truy cập miễn phí khi hoàn thành một cuộc khảo sát hoặc cho những người dùng sớm tham gia máy chủ Discord cộng đồng của họ. Để biết thông tin chi tiết về giá cả và các gói dành cho doanh nghiệp, người dùng tiềm năng nên liên hệ trực tiếp với nhóm Siml.ai hoặc tham gia vào cộng đồng của họ.