Vectorize

Vectorize là một nền tảng RAG-as-a-Service (Retrieval-Augmented Generation - Sinh Tăng cường bằng Truy xuất) toàn diện được thiết kế để hợp lý hóa việc phát triển các ứng dụng AI tận dụng dữ liệu phi cấu trúc. Trong một thế giới nơi thông tin có giá trị thường bị khóa trong các tài liệu, email và các định dạng nội dung khác nhau, Vectorize cung cấp cơ sở hạ tầng thiết yếu để biến sự hỗn loạn này thành trí thông minh sẵn sàng cho AI. Nền tảng này trao quyền cho các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng, triển khai và duy trì các pipeline RAG phức tạp một cách dễ dàng và nhanh chóng đáng kể, loại bỏ nhu cầu xây dựng các hệ thống truy xuất dữ liệu phức tạp từ đầu.

Cốt lõi của Vectorize là khả năng tạo và quản lý các pipeline RAG tự động hóa quá trình nhập, xử lý và vector hóa dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này cho phép các mô hình AI truy cập và sử dụng thông tin cập nhật, phù hợp, cải thiện đáng kể độ chính xác và nhận thức về ngữ cảnh của chúng. Cho dù bạn đang xây dựng một tác nhân hỗ trợ khách hàng nâng cao, một công cụ tìm kiếm kiến thức nội bộ hay bất kỳ tính năng nào được hỗ trợ bởi AI, Vectorize đều cung cấp phần phụ trợ mạnh mẽ để biến điều đó thành hiện thực.

Cách sử dụng Vectorize

Việc sử dụng Vectorize được thiết kế để trở thành một quy trình đa bước trực quan, trừu tượng hóa sự phức tạp của việc triển khai RAG:

1. Đăng ký và Chọn Gói: Bắt đầu với gói miễn phí để khám phá các khả năng của nền tảng hoặc chọn một gói trả phí cho các nhu cầu sâu rộng hơn.
2. Tạo một Pipeline RAG: Trong bảng điều khiển, khởi tạo một pipeline mới. Đây sẽ là quy trình làm việc trung tâm cho việc xử lý dữ liệu của bạn.
3. Kết nối Nguồn dữ liệu: Chọn từ một loạt các trình kết nối để liên kết dữ liệu phi cấu trúc của bạn. Các nguồn được hỗ trợ bao gồm Google Drive, Notion, Confluence, Amazon S3, SharePoint, trình thu thập dữ liệu web, v.v.
4. Chọn Cơ sở dữ liệu Vector của bạn: Vectorize cung cấp sự linh hoạt cấp doanh nghiệp. Bạn có thể sử dụng cơ sở dữ liệu vector được quản lý tích hợp, không cần thiết lập để triển khai ngay lập tức hoặc kết nối cơ sở hạ tầng hiện có của mình. Vectorize hỗ trợ hơn 12 kho lưu trữ vector phổ biến, bao gồm Pinecone, Weaviate, Qdrant và Azure AI Search.
5. Đồng bộ hóa Tự động: Nền tảng tự động xử lý, phân đoạn, nhúng và đồng bộ hóa dữ liệu của bạn vào cơ sở dữ liệu vector đã chọn. Bạn có thể cấu hình lịch trình đồng bộ hóa hoặc kích hoạt cập nhật qua API.
6. Tích hợp với Ứng dụng của bạn: Sử dụng API Truy xuất mạnh mẽ để truy vấn dữ liệu đã được vector hóa của bạn. Điều này cho phép ứng dụng AI của bạn tìm nạp ngữ cảnh phù hợp nhất trong thời gian thực để trả lời câu hỏi hoặc thực hiện nhiệm vụ.
7. Giám sát và Tối ưu hóa: Tận dụng các công cụ phân tích và giám sát hiệu suất tích hợp để theo dõi hiệu quả của pipeline RAG của bạn và tối ưu hóa hiệu suất của nó theo thời gian.

Tính năng chính của Vectorize

• RAG-as-a-Service: Một nền tảng được quản lý hoàn toàn để xây dựng và mở rộng các pipeline RAG mà không cần gánh nặng về cơ sở hạ tầng.
• Tùy chọn Cơ sở dữ liệu Linh hoạt: Sử dụng cơ sở dữ liệu vector được quản lý sẵn sàng cho sản xuất của Vectorize hoặc mang theo cơ sở dữ liệu của riêng bạn (BYOD), với sự hỗ trợ cho hơn 12 kho lưu trữ vector hàng đầu như Pinecone, Weaviate và Qdrant.
• Trình kết nối Dữ liệu Phong phú: Nhập dữ liệu liền mạch từ các nguồn phổ biến như Google Drive, Notion, Amazon S3, Azure Blob Storage, Confluence, GitHub, v.v.
• Công nghệ Truy xuất Nâng cao: Tích hợp các tính năng như tìm kiếm lai, lọc siêu dữ liệu và xếp hạng lại để đảm bảo độ chính xác truy xuất vượt trội.
• Trích xuất Siêu dữ liệu Tự động: Tự động trích xuất thông tin có cấu trúc từ tài liệu để tăng cường sức mạnh cho các pipeline RAG của bạn.
• API thân thiện với Nhà phát triển: Một API toàn diện cho phép kiểm soát theo chương trình đối với các pipeline, đồng bộ hóa dữ liệu và truy xuất.
• Sẵn sàng cho Doanh nghiệp: Tuân thủ SOC 2 Loại II, cung cấp các tính năng như giám sát hiệu suất, SLA thời gian hoạt động và hỗ trợ chuyên dụng cho nhu cầu của doanh nghiệp.
• Xử lý Thời gian thực: Cho phép các tác nhân AI học hỏi ngay lập tức từ mọi cập nhật dữ liệu và tương tác của người dùng.

Các trường hợp sử dụng Vectorize

Vectorize là công cụ hữu ích cho nhiều ứng dụng khác nhau trong các ngành công nghiệp khác nhau:

• Hỗ trợ Khách hàng bằng AI: Xây dựng các chatbot và tác nhân AI cung cấp câu trả lời chính xác, có nhận thức về ngữ cảnh bằng cách học hỏi từ toàn bộ cơ sở kiến thức, phiếu hỗ trợ và tài liệu sản phẩm của bạn.
• Quản lý Kiến thức Nội bộ: Tạo các công cụ tìm kiếm nội bộ mạnh mẽ cho phép nhân viên nhanh chóng tìm thấy thông tin trên các tài liệu, wiki và kênh giao tiếp của công ty.
• Phát triển Sản phẩm: Cho phép các công ty khởi nghiệp và công ty công nghệ tập trung vào các tính năng sản phẩm độc đáo bằng cách giảm tải nhiệm vụ phức tạp của việc truy xuất dữ liệu được vector hóa.
• Tuân thủ và Nghiên cứu: Phát triển các công cụ AI có thể sàng lọc hàng triệu tài liệu để kiểm tra tuân thủ, nghiên cứu pháp lý hoặc phân tích học thuật, giống như dự án JFK Files Explorer được xây dựng bằng Vectorize.
• Quy trình làm việc của Tác nhân: Cung cấp cho các tác nhân AI quyền truy cập an toàn, thời gian thực vào dữ liệu của tổ chức để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước.

Ưu điểm của Vectorize

Vectorize mang lại những lợi thế đáng kể so với việc xây dựng hệ thống RAG nội bộ:

• Tăng tốc Thời gian ra mắt Thị trường: Giảm đáng kể thời gian phát triển từ vài tháng xuống còn vài ngày, cho phép các nhóm phát hành các tính năng AI nhanh hơn.
• Giảm độ phức tạp: Giao diện không mã/ít mã trực quan và API đơn giản giúp các nhóm ở mọi quy mô dễ dàng thiết lập và duy trì các giải pháp RAG.
• Không bị Khóa nhà cung cấp: Khả năng kết nối cơ sở dữ liệu vector của riêng bạn đảm bảo tính di động của dữ liệu và toàn quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng của bạn.
• Khả năng mở rộng và Độ tin cậy: Được xây dựng bởi các kỹ sư có kinh nghiệm mở rộng quy mô nền tảng dữ liệu tại các công ty công nghệ hàng đầu, đảm bảo hiệu suất cấp doanh nghiệp.
• Hiệu quả về Chi phí: Các gói giá minh bạch, bao gồm cả bậc miễn phí hào phóng, giúp công nghệ RAG mạnh mẽ có thể tiếp cận được với mọi người, từ các nhà phát triển cá nhân đến các doanh nghiệp lớn.

Giá cả và gói dịch vụ

Vectorize cung cấp cấu trúc giá theo bậc để phù hợp với các nhu cầu khác nhau:

• Gói Miễn phí ($0/tháng): Lý tưởng cho các nhà phát triển và các dự án phụ. Bao gồm 1 pipeline RAG, xử lý tối đa 1.500 trang/tháng và hỗ trợ cộng đồng.
• Gói Starter ($99/tháng): Được thiết kế cho các công ty khởi nghiệp và các nhóm dự án. Bao gồm 2 pipeline RAG, 15.000 trang/tháng, không giới hạn trình kết nối nguồn và hỗ trợ API đầy đủ.
• Gói Pro ($399/tháng): Dành cho các doanh nghiệp có yêu cầu phức tạp. Bao gồm 3 pipeline RAG, 65.000 trang/tháng, phân tích nâng cao, giám sát hiệu suất và hỗ trợ 12x5 với SLA.
• Gói Enterprise (Liên hệ Bán hàng): Các gói tùy chỉnh cho khối lượng công việc nâng cao, cung cấp giới hạn pipeline và trang tùy chỉnh, trình kết nối tùy chỉnh, hỗ trợ 24/7 và các tính năng bảo mật nâng cao.

Các tùy chọn trả theo mức sử dụng có sẵn để xử lý thêm trang, lưu trữ và các tài nguyên khác trên các gói trả phí.