最好的 176 个 AI基础设施 AI 工具

AI基础设施 热门AI工具包括 OpenRouter、MongoDB、Databricks、Nous Research、LangChain、Firecrawl、Seeed Studio、Vast.ai、Composio、Modal 等,帮助您快速提升效率。

Plurai

Plurai

Plurai是一个AI代理信任平台,通过仿真、评估和防护栏加速生产级代理的开发。它能显著降低失败率、策略违规和成本,相比大型语言模型优势明显。

5.8K
Edgee

Edgee

Edgee 是一个令牌压缩网关,可将 LLM 提示费用降低高达 50%。可透明地与 Claude、Codex、Cursor 等编码代理配合使用。

7.5K
Everest

Everest

Everest 是一款高性能、面向边缘计算优化的AI计算单元,专为企业工作负载自动化和高效的本地AI模型部署而设计。根据现有信息,它是一个物理硬件解决方案(C1单元),核心优势在于相比云服务可显著节约成本、待机功耗低,并能支持大规模自动化运营。目前接受预订。

3.1K
Cogniz

Cogniz

Cogniz 是一款企业级 AI 记忆基础设施,采用正在申请专利的 AISL + DKCI 技术。它使 AI 系统能够在所有交互中无限期地学习和记忆,确保 100% 的上下文保留,并将令牌成本平均降低 80%。

10.0K
Pylar

Pylar

Pylar 是一个数据治理平台,可将 AI 代理安全地连接到您的数据堆栈。它允许您通过 SQL 视图定义安全的数据访问权限,为代理构建自定义工具,并监控所有交互,从而防止直接访问数据库,确保安全与可控。

4.6K
Blackman AI

Blackman AI

Blackman AI 是一个智能平台,旨在通过减少令牌(token)使用量、改进 LLM 响应和将请求路由到最具成本效益的模型来优化 AI 操作。它提供实时分析和强大的安全功能,而无需更改您现有的技术堆栈。

3.1K
Vaultic

Vaultic

Vaultic 是一个面向 AI 开发团队的集中式提示词管理平台。它使用户能够大规模地对 AI 提示词进行版本控制、测试、协作和部署,消除了硬编码提示词的弊端,并通过一个统一、有序的界面简化了整个 AI 逻辑工作流。

3.0K
Apistack

Apistack

Apistack 是一个企业级 API 市场和 AI 集成中心,提供超过 100 个生产就绪的 REST API。它拥有一个开发者优先的平台,提供实时测试、使用分析以及通过模型上下文协议(MCP)服务器与 ChatGPT 和 Claude 等 AI 代理无缝集成的工具。

3.1K
Golf

Golf

Golf 是一款专为模型上下文协议 (MCP) 设计的企业级、协议感知防火墙。它提供了一个集中的安全层,以保护 MCP 服务器免受提示注入和令牌劫持等特定威胁,使企业能够安全地将 AI 代理基础设施部署到生产环境中。

6.2K
免费
Mcpwhiz

Mcpwhiz

Mcpwhiz 是一款免费的开源开发者工具,可将 Swagger/OpenAPI、Postman Collections 和 GraphQL 等 API 规范即时转换为生产就绪的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它能自动生成包括 TypeScript 和 Python 在内的多种语言代码,帮助开发者轻松构建具备上下文感知能力的应用。

3.2K
Asimov

Asimov

Asimov为开发者提供基础AI搜索API,用于构建智能代理和应用程序。它内置语义搜索和重排序功能以实现高准确性,支持简单的内容摄取和强大的源管理。该平台采用企业级安全设计,并提供详细的使用情况跟踪,是创建自定义搜索体验的综合解决方案。

3.1K
免费
Agentary

Agentary

Agentary 是一款开源 JavaScript SDK,专为开发者设计,用于直接在浏览器中构建和运行自主 AI 代理。它利用 WebGPU 和 WebAssembly 实现设备端执行,确保完全的数据隐私、零延迟和离线功能。这个无服务器框架能够创建快速、私密且智能的 Web 应用程序,无需云依赖或 API 成本。

3.1K
Bilberrydb

Bilberrydb

Bilberrydb 是一款企业级多模态向量数据库,专为构建高级 AI 应用而设计。它支持在统一平台上对 3D 模型、图像、视频、音频、文本和表格数据等多种数据类型进行闪电般的嵌入搜索。

3.1K
Crawleo

Crawleo

一款强大的二合一AI系统API,提供实时网络搜索和深度爬取功能。它能从任何网站提供结构化的、为AI准备的数据(JSON、Markdown),可绕过反机器人措施,并通过严格的零数据保留政策确保隐私。专为RAG管道、大型语言模型和自动化工作流设计。

5.1K
Gtwy

Gtwy

Gtwy 是一个统一的 AI 网关平台,提供单一 API 访问 GPT-4、Claude 和 Gemini 等顶级模型。它使用户能够通过模型切换、RAG 和超过 5000 种集成等高级功能,构建、自动化和扩展 AI 代理及工作流。

4.0K
Gmi Cloud

Gmi Cloud

Gmi Cloud 是一个专为可扩展人工智能训练和推理设计的高性能 GPU 云平台。它提供对顶级 NVIDIA GPU 的按需访问、用于实现低延迟的优化推理引擎以及用于简化 MLOps 的集群引擎,使开发人员和企业能够高效且经济地构建、部署和扩展 AI 应用。

72.8K
D2

D2

D2 是一款专为简化 AI 代理和 LLM 工具授权而设计的 Python SDK。它通过为您的函数添加单个装饰器来提供强大的代码级安全性,用易于管理的策略系统取代复杂的授权逻辑。

310
Rivestack

Rivestack

一款专为AI应用优化的、托管在欧盟的PostgreSQL数据库服务。它提供全自动部署,集成了用于向量搜索的pgvector,支持自动扩缩容、备份和透明定价,帮助开发者在几分钟内启动生产就绪的数据库。

4.5K
Mcpfy

Mcpfy

一个AI驱动的平台,能在一分钟内通过API规范或curl命令生成生产就绪的MCP(模型上下文协议)服务器。它使企业能够将其API和数据源安全地连接到ChatGPT和Claude等AI助手,提供即时部署、客户分析和企业级安全性,无需编码。

3.2K
AI Phantom

AI Phantom

AI Phantom 是一个统一的多模态AI平台,通过单一API提供对OpenAI、Google和Anthropic等供应商的100多种AI模型的访问。它专注于为文本、图像、视频和音频生成提供智能路由、性能优化和实时分析。

3.1K
UltiHash

UltiHash

UltiHash 是一个专为 AI 和大数据工作负载打造的高性能、Kubernetes 原生对象存储平台。它通过先进的字节级重复数据删除技术提供闪电般的数据访问速度和显著的成本节约,并支持在云、本地或混合环境中灵活部署。其 S3 兼容的 API 确保了与现有数据栈和 AI 工作流的无缝集成。

3.4K
免费
LangSearch

LangSearch

LangSearch提供免费的网页搜索和语义重排API,旨在将LLM应用与清晰、准确的真实世界上下文连接起来。它支持自然语言查询、混合搜索,并提供高效的重排器,以提高AI代理、聊天机器人和RAG系统的结果准确性。

4.9K
Prompteams

Prompteams

Prompteams 是一个专为团队设计的综合性 AI 提示词管理系统。它提供类似 Git 的工作流,通过版本控制、分支和提交来管理和迭代 LLM 提示词。该平台具有强大的测试套件以确保质量、实时 API 以实现即时部署,以及弥合工程师与行业专家之间差距的协作工具。它是为 AI 提示词构建 CI/CD 管道的一站式解决方案,可确保质量、一致性和快速开发。

3.0K
Vespa.ai

Vespa.ai

Vespa.ai 是一个用于构建大规模应用的高性能 AI 搜索平台。它统一了向量搜索、文本搜索和机器学习排名,为检索增强生成(RAG)、推荐引擎和智能搜索等高级用例提供支持。它专为实时推理和可扩展性而设计,深受 Spotify 和 Perplexity 等领先公司的信赖,能够以低延迟处理海量数据集。

45.5K
Grably

Grably

Grably 是一个去中心化数据所有权网络(DeDON),提供高质量、符合道德规范的 AI 训练数据。它提供海量的现成数据集、定制数据收集、整理和标注服务,以加速 AI 开发,同时允许用户安全、透明地将其数据变现。

22
免费
Zyphra

Zyphra

Zyphra是一家开源AI研究公司,致力于开发高性能、高效率的基础模型。他们为开发者和研究人员提供最先进的小型语言模型(SLM)、文本转语音(TTS)系统和专门的推理模型,专注于为设备端和企业级应用普及先进AI技术。

21.2K
MindsDB

MindsDB

MindsDB 是一个开源的数据库 AI 层,使开发人员能够使用标准 SQL 构建、训练和部署 AI 模型及代理。它能连接数百个数据源,将结构化和非结构化数据统一到知识库中,让您无需复杂的 ETL 管道即可直接从数据中获得 AI 驱动的答案。

8.0K
UP Board

UP Board

UP Board 是一系列专为专业开发者设计的高性能单板计算机(SBC),适用于构建边缘AI、物联网和机器人应用。其搭载强大的英特尔®处理器,并兼容树莓派生态系统,为从原型设计到大规模生产提供了理想的硬件平台。

13.4K
Story

Story

Story 是一个基于区块链的基础设施,专为知识产权(IP)的代币化和管理而设计。它使创作者、开发者和企业能够在链上注册、许可和货币化其知识产权,提供可编程许可、自动版税分配以及为人工智能数据访问设计的新框架。

43.1K
免费
Huntr

Huntr

huntr是全球首个致力于保护AI/ML生态系统安全的漏洞赏金平台。它连接了安全研究人员与开源AI项目,使他们能够发现并报告AI应用程序、库和模型文件格式中的漏洞。研究人员通过提交有效的漏洞报告获得现金奖励,从而帮助确保PyTorch、TensorFlow和Hugging Face Transformers等关键AI技术的安全与稳定。

66.3K
Orq.ai

Orq.ai

Orq.ai 是一个面向工程和产品团队的端到端生成式 AI 协作平台。它使用户能够在一个统一的环境中试验 GenAI 用例、将其部署到生产环境并监控性能,支持整个 LLM 应用生命周期。

3.2K
免费
AI SDK

AI SDK

AI SDK 由 Vercel 推出,是一款免费的开源 TypeScript 工具包,旨在帮助开发者构建 AI 驱动的应用程序。它提供统一的 API,可无缝集成 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 等多种大型语言模型。该 SDK 与框架无关,支持 React、Next.js、Vue、Svelte …

3.2K
Label Your Data

Label Your Data

一个专业的数据标注服务和平台,为机器学习提供高质量、高精度的已标注数据集。它支持图像、视频、文本和音频等多种数据类型,提供灵活的定价、自助服务平台和全托管服务,可扩展任何规模的人工智能项目。

87.2K
Vectorize

Vectorize

Vectorize 是一个 RAG 即服务平台,可简化在非结构化数据上构建 AI 应用的过程。它提供托管的 RAG 管道、丰富的数据源连接器,并可灵活选择使用其托管的向量数据库或连接您自己的数据库,使开发人员能够快速部署生产就绪的 AI 解决方案。

149.7K
Zetic.ai

Zetic.ai

Zetic.ai 是一个帮助开发者将AI模型直接部署在边缘设备上的平台,无需昂贵的GPU服务器。其自动化流程 ZETIC.MLange 能够优化和转换模型以在设备上执行,通过NPU加速实现高达60倍的性能提升,同时确保数据隐私并降低延迟。

8.7K
Backengine

Backengine

Backengine 是一个能让开发者在几分钟内构建和部署可扩展、由大型语言模型(LLM)驱动的后端 API 的平台。您可以使用自然语言提示来定义 API 逻辑,让 Backengine 处理从部署到自动扩展的整个无服务器基础设施。

3.2K
VisionLabs

VisionLabs

VisionLabs是世界领先的企业级计算机视觉和机器学习解决方案开发商。专注于人脸、物体和车辆识别,其平台为金融、安防、交通和零售等行业提供顶级算法。主要产品包括用于全面识别的LUNA PLATFORM和用于移动生物特征验证的LUNA ID。

16.8K
Weaviate

Weaviate

Weaviate 是一款专为开发人员设计的开源 AI 原生向量数据库。它支持可扩展、低延迟的向量、关键词和混合搜索。它能与流行的机器学习模型无缝集成,根据语义含义存储和查询数据,是构建语义搜索、推荐引擎和检索增强生成(RAG)系统等 AI 应用的理想选择。

172.4K
Nebius

Nebius

Nebius 是一个专为要求严苛的 AI 和机器学习工作负载而设计的高性能云平台。它提供对最新 NVIDIA GPU 的可扩展访问,从单个实例到大规模集群,并辅以一套托管服务和集成的 AI Studio,以简化从训练到推理的整个机器学习生命周期。

4.7K
Paragon

Paragon

Paragon 是一个面向开发人员的嵌入式集成平台,旨在帮助 SaaS 和 AI 公司快速构建和扩展产品集成。它提供统一的基础设施、预构建的连接器、托管身份验证以及针对各种用例的专用工具,例如用于 RAG 的大容量数据提取、用于 AI 代理的实时操作以及事件驱动的工作流。这使开发人员能够以 10 倍的速度交付客户所需的任何集成。

149.3K
Rido Protocol

Rido Protocol

Rido Protocol 是一个去中心化的 Web3 框架,使用户能够拥有、控制个人数据并将其货币化。它支持可编程的数据生成和访问控制,将 Web2 数据桥接到 Web3 生态系统。通过提供数据市场并支持去中心化推荐系统和数字助理等 AI 应用,Rido 旨在创建一个公平、以用户为中心的数据经济。

5.4K
Kardome

Kardome

Kardome为智能设备提供由AI驱动的语音增强技术。其核心的空间听觉(Spatial Hearing)软件能在嘈杂、多说话人的环境中分离出目标语音,为任何语音识别系统提供清晰的音频。该技术专为汽车、消费电子和医疗行业设计,提供自定义唤醒词和声纹识别等解决方案,并在边缘端运行,以增强隐私和性能。

6.0K
Composio

Composio

Composio 是一个为 AI 代理设计的开发者平台,充当“技能层”。它使开发者能够将他们的 AI 代理无缝连接到超过10,000个工具和 API,处理身份验证、执行和扩展等复杂任务。这让开发者可以更快地构建功能强大的、面向行动的 AI 应用,专注于代理逻辑而非集成细节。

994.4K
TiDB Cloud

TiDB Cloud

TiDB Cloud 是一款全托管的分布式 SQL 数据库即服务 (DBaaS)。它提供水平扩展、MySQL 兼容性以及混合事务/分析处理 (HTAP) 能力。它非常适合构建现代化的、数据密集型的应用和 AI 驱动的服务,能够简化数据库运维,并为需要实时事务和复杂分析(包括 AI 向量搜索)的应用提供强大的后端支持。

44.6K
Alloy Automation

Alloy Automation

一个为AI时代打造的强大集成基础设施。Alloy Automation提供代理工具包、嵌入式iPaaS和连接API,使AI代理能够执行真实世界的操作,并帮助SaaS公司快速构建和扩展产品集成。

21.7K
Seeed Studio

Seeed Studio

Seeed Studio 是一个领先的物联网硬件平台,面向开发者和企业。它提供广泛的开源硬件、开发套件、传感器和AI加速模块,专注于边缘计算。从使用树莓派和NVIDIA Jetson进行原型设计,到可扩展的制造服务(OEM/ODM),Seeed Studio 赋能创新者为智能农业、工业和城市构建并部署真实的物联网和边缘AI解决方案。

1.3M
Thordata

Thordata

Thordata 是一款专为大规模网页数据抓取和人工智能应用设计的高性能代理服务提供商。它提供一个覆盖全球的、包含超过6000万个住宅、移动、ISP和数据中心代理的网络,具有高正常运行时间和低延迟。Thordata 还提供强大的抓取API和数据市场,以简化人工智能模型训练、电子商务监控、SEO分析和品牌保护等任务的数据采集,确保可靠和可扩展的公共网络数据访问。

308.5K
Nexa AI

Nexa AI

Nexa AI 提供了一个强大的平台,可直接在任何设备上运行最先进的 AI 模型。其解决方案包括面向开发者的 Nexa SDK 和面向消费者的 Hyperlink 应用,通过在 CPU、GPU 和 NPU 上实现本地 AI 推理,优先考虑隐私、离线可靠性和成本效益,无需云处理。

9.1K
OpenRouter

OpenRouter

OpenRouter 是一个为开发者设计的统一 API 网关,提供对 OpenAI、Google 和 Anthropic 等 60 多家提供商的 400 多种 AI 模型的访问。它通过单一 API 简化了开发,提供有竞争力的即用即付定价、确保高可用性的自动故障转移以及优化成本和性能的智能模型路由。

17.9M
PostgresML

PostgresML

PostgresML 是一款功能强大的开源扩展,可将机器学习和人工智能直接集成到您的 PostgreSQL 数据库中。它支持使用简单的 SQL 命令进行 GPU 加速推理、向量搜索和完整的 RAG 管道,从而消除了数据迁移的需要,并为高性能、可扩展的 AI 应用简化了 MLOps 堆栈。

3.1K

关于 AI基础设施

AI基础设施是构建、训练、部署和规模化管理人工智能模型所必需的基础硬件、软件和平台。它涵盖了GPU等专用计算资源、可扩展的数据存储以及简化整个机器学习生命周期的MLOps框架。该基础设施对于处理现代AI巨大的计算和数据需求至关重要,能帮助开发者和组织高效地将实验性模型转化为生产级应用。它在任何严肃的AI开发工作中都扮演着关键的“电网”和“管道”角色。

核心功能

  • GPU/TPU计算资源供应:提供对深度学习并行计算优化的专用处理器的按需访问。
  • MLOps平台:提供用于自动化模型训练、版本控制、部署和监控的集成工具链(AI领域的CI/CD)。
  • 可扩展数据存储:交付高吞吐量存储解决方案,旨在处理PB级别的模型训练数据集。
  • 模型服务框架:支持将训练好的模型高效部署为可扩展、低延迟的API,用于实时推理。
  • 数据处理与标注工具:包含用于准备、清洗和标注大规模数据集的服务与框架,以确保模型质量。

适用场景

AI基础设施主要由科技公司、研究机构和大型企业中的机器学习工程师、数据科学家和AI研究人员使用。它是训练大型语言模型(LLM)、为自动驾驶汽车开发计算机视觉系统,或在金融领域部署实时欺诈检测算法等项目的基础。任何需要构建定制AI解决方案而非仅仅使用现成AI工具的组织,都依赖于这种基础设施。

选择要点

选择AI基础设施时,需考虑四个关键因素。首先,评估可用的计算能力,特别是所提供的GPU或TPU类型及其性能。其次,考察其MLOps能力,以实现自动化和生命周期管理。第三,分析成本结构,比较按需付费模型与长期项目的预留实例。最后,检查其与您偏好的机器学习框架(如PyTorch或TensorFlow)的兼容性以及与现有云生态系统的集成情况。

AI基础设施应用场景

1

训练大型语言模型 (LLM)

一个AI研究实验室需要从零开始训练一个新的基础模型。他们利用AI基础设施提供商来配置一个由数百个高性能GPU组成的集群。该平台使他们能够管理TB级的文本数据集,使用分布式训练框架来加速进程,并利用MLOps仪表板跟踪实验指标、管理检查点和比较模型性能。这种设置将训练时间从数月缩短到数周,并提供了处理海量模型参数所需的可扩展性。

2

部署实时推荐引擎

一家电子商务公司希望为数百万用户提供个性化的产品推荐。他们的机器学习工程师使用其AI基础设施中的模型服务平台,将训练好的推荐模型部署为可扩展的API。该平台负责自动扩展以应对促销活动期间的流量高峰,提供低延迟推理以确保流畅的用户体验,并提供监控工具来检测模型漂移或性能下降。这使他们能够维护高质量、响应迅速的推荐服务,而无需管理底层服务器的复杂性。

3

构建计算机视觉数据管道

一家自动驾驶汽车公司每天收集PB级的传感器数据。数据科学家使用AI基础设施来构建自动化的数据管道。这包括使用可扩展的对象存储来存放原始数据,使用分布式计算框架对其进行预处理和转换,并利用集成的数据标注服务来为训练图像添加注释。该基础设施并行处理海量数据集的能力对于快速迭代感知模型、提高车辆的安全性和可靠性至关重要。

4

为企业用途微调模型

一家金融服务公司希望使用生成式AI模型进行内部知识管理,但需要用其专有数据进行训练。他们使用一个托管的AI平台,为微调提供了一个安全的环境。该基础设施确保了数据隐私和合规性。MLOps工具使他们能够对微调后的模型进行版本控制,运行评估以防止有害输出,并将专用模型部署为安全的内部API供员工使用,所有这些都在一个受控且可审计的环境中进行。

5

管理多个机器学习模型的生命周期

一家营销技术公司运营着数十个用于广告竞价和客户细分的模型。他们的DevOps团队使用MLOps平台来管理整个生命周期。该平台能自动用新数据重新训练模型,运行A/B测试以比较新版本与当前生产模型的优劣,并提供一个中央注册表来跟踪所有已部署的模型。这种系统化的方法确保了模型的持续准确性,并使团队能够高效地管理复杂的AI服务组合。

6

通过API提供AI即服务

一家AI初创公司开发了一种专有的音频转录算法。为了将其商业化,他们使用AI基础设施将模型打包成一个安全、可靠且可扩展的API。基础设施提供商负责处理用户认证、速率限制、计费集成,并提供一个带有文档的开发者门户。这使得该初创公司可以专注于改进其核心AI模型,而由基础设施来处理将其作为商业服务交付给成千上万开发者和企业的复杂工作。

AI基础设施常见问题