医疗保健 领域最好的 13 个 医学影像 AI 工具

Synic AI是一个专为临床医生设计的顶级医疗AI平台，提供实时AI辅助、全面的临床文档生成和智能医疗编码。它简化了医疗工作流程，提升了患者护理质量，并确保符合HIPAA标准。

Vrain 是一个由人工智能驱动的生物成像平台，利用VR、AR和XR技术将2D医学扫描图像转换为沉浸式3D模型。它旨在通过提供更快、更准确的洞察力，为肿瘤学、神经学和心脏病学领域的专业人士增强诊断、手术规划和医学培训，从而改善患者的治疗效果。

MD.ai 是一个面向放射学的综合性人工智能平台，提供DICOM原生数据标注工具以构建和验证医学影像AI模型，并配备由大型语言模型（LLM）驱动的报告系统，旨在大幅提升放射科医生的临床工作流程效率、准确性和合规性。

Jiva.ai 是一个零代码、端到端的平台，用于快速开发多模态人工智能。它使组织能够使用图像、视频、文本、音频和结构化数据来构建、训练和部署复杂的人工智能模型，而无需深厚的数据科学专业知识。

Sinkove 是一个人工智能平台，可生成高质量的合成放射学数据。它通过在数秒内创建定制化、多样化且符合监管级别的影像数据集，帮助医学研究人员和临床医生加速研究、消除数据偏见并降低成本。

RapidAI 是一个领先的临床AI平台，致力于增强中风和动脉瘤等危及生命的疾病的医学影像分析。它为医疗专业人员提供实时的、可操作的见解，以加速诊断、辅助治疗决策并改善患者预后。该平台得到了广泛的临床验证和多项FDA批准的支持。

edenmed 是一个由人工智能驱动的云原生医疗保健平台，专为医疗机构设计。它提供一套集成的工具，包括用于医学影像的超高速PACS、人工智能诊断助手、综合管理系统（RIS）和商业智能分析，旨在简化运营、提高诊断准确性并改善患者体验。

Azyri是一款专为医疗保健专业人员、学生和研究人员设计的AI医疗助理。它作为一名“副驾驶”，提供医学影像的高级分析，如骨折检测和儿科骨龄评估，以提高诊断的准确性和效率。Azyri通过网络平台和API访问，旨在使高质量的医疗技术变得经济实惠且普及。

RSIP Vision是为医学影像提供定制化AI和计算机视觉研发解决方案的世界级领导者。凭借超过25年的经验，他们与医疗设备公司合作，为诊断、手术指导和跨多个医疗领域的图像分析开发创新的、经过临床验证的软件。

MONAI（医疗开放人工智能网络）是一个免费、开源、基于PyTorch的框架，旨在加速人工智能在医疗健康领域的应用。它为研究人员和临床医生提供了一个全面的工具生态系统，涵盖了从数据标注和模型训练（MONAI Core, MONAI Label）到临床部署（MONAI Deploy）的整个AI生命周期，弥合了研究与实际应用之间的鸿沟。

一款由人工智能驱动的放射学平台，旨在协助医疗专业人员分析胸部X光（CXR）和肺部CT扫描。它通过自动检测多达148种病理（包括肺结节和结核病），并无缝集成到现有临床工作流程中，从而提高诊断的准确性和效率。

Neural4D 是一个先进的 AI 平台，专用于 4D 医学影像分析。它利用深度学习处理来自动态 CT、MRI 和 PET 扫描的时空数据，为医疗专业人员和研究人员提供更快的诊断、精确的肿瘤追踪和生理功能的定量分析。

Lunit是一家致力于通过AI战胜癌症的医疗人工智能公司。它为癌症诊断和治疗提供AI驱动的解决方案，帮助临床医生更准确地检测早期癌症并预测患者对治疗的反应。其产品通过分析医学影像和组织数据来改善临床结果。