RSIP Vision 概览
RSIP Vision是医学图像分析和人工智能领域的全球先驱。二十多年来，该公司一直是行业领先的医疗设备公司值得信赖的研发合作伙伴，提供经过现场测试的软件解决方案和定制的计算机视觉算法。他们的使命是通过创新的图像分析能力为下一代医疗产品赋能，从而加速研发、缩短上市时间，并为客户创造竞争优势。
该公司由一支杰出的多学科团队组成，包括工程师、物理学家、计算机科学家和医疗专业人员。这种多样化的专业知识使RSIP Vision能够应对众多医疗专业和成像模式中的复杂挑战，将未满足的临床需求转化为可投入生产、符合法规的解决方案。
如何使用RSIP Vision
RSIP Vision以研发合作伙伴的模式进行协作。其合作过程是透明的，旨在与客户的内部团队无缝集成。典型的工作流程包括：
- 概念开发：客户提出他们未满足的需求或初步想法。RSIP Vision的专家将协作完善这些概念，形成一个可操作且定义明确的项目计划。
- 原型创建：开发一个最小可行性解决方案（MVP）或原型，以展示可行性、测试核心算法，并降低项目关键技术方面的风险。
- 实施：开发全方位的解决方案。此阶段专注于构建稳健、准确、高效的算法，将概念转化为可在真实世界场景中运行的生产级医疗AI解决方案。
- 产品化与支持：最后阶段包括将解决方案无缝集成到客户的产品中，进行全面的验证，并为监管审批过程（如FDA、CE认证）提供专门支持。
RSIP Vision的核心功能
- 定制化AI与计算机视觉研发：量身定制的算法开发，以解决医学影像领域的独特挑战。
- 先进的医学图像分割：为所有模式（CT、MRI、X射线、超声）和临床领域提供稳健、精确的分割引擎。
- 2D到3D重建：利用创新技术，从标准的2D图像（如X射线）创建精确的3D模型，以增强手术规划和分析。
- AI辅助手术指导：在腹腔镜、机器人及其他外科手术过程中提供实时图像分析、虚拟测量和数据叠加。
- 自动化疾病检测与分析：用于肿瘤分类、病变检测和定量分析的AI工具，以支持诊断和治疗计划。
- 多模态专业知识：在处理各种成像数据方面拥有深厚经验，包括CT、MRI、超声、内窥镜、荧光镜、OCT和显微镜。
- 法规流程支持：在开发满足临床使用和监管提交严格要求的解决方案方面经验丰富。
RSIP Vision的使用案例
RSIP Vision的技术已广泛应用于多个医疗领域：
- 骨科：通过X射线对膝关节进行AI驱动的2D到3D重建，以实现精确的全肩关节置换术（TSA）规划。
- 心脏病学：分析来自CT、MRI和超声的心脏图像，为诊断和介入设备提供支持。
- 外科：在机器人辅助手术中进行术中虚拟测量，并为部分肾切除术等手术提供实时视觉智能。
- 泌尿科：从荧光镜图像重建输尿管的3D模型，以及AI驱动的前列腺MRI分析以支持PI-RADS评分。
- 消化科：用于高级内窥镜检查、临床试验中IBD评分的AI解决方案，以及从膀胱镜视频创建膀胱全景视图。
- 肺科：从CT扫描中进行肿瘤分类和肺部组件分割。
- 眼科：眼底图像拼接、眼球追踪以及OCT扫描中视网膜层的分割。
RSIP Vision的优势特点
- 数十年的经验：超过25年在医疗计算机视觉领域的专注经验，确保提供可靠且经过现场测试的解决方案。
- 多学科团队：顶尖工程师、算法专家和医疗专业人员的独特组合，确保了临床相关性和技术卓越性。
- 端到端合作伙伴关系：提供从初始概念到市场就绪、经过验证的软件的整个产品生命周期的全面服务。
- 临床验证：他们开发的许多技术已在全球临床应用中部署，证明了其准确性和稳健性。
- 加速创新：帮助客户缩短研发周期，更快地将其创新产品推向市场。
定价和计划
RSIP Vision提供根据每个项目和客户的具体需求量身定制的研发服务。因此，没有标准化的定价。有兴趣的各方请直接通过其网站联系RSIP Vision，讨论项目需求并获取定制报价。
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MONAI
MONAI（医疗开放人工智能网络）是一个免费、开源、基于PyTorch的框架，旨在加速人工智能在医疗健康领域的应用。它为研究人员和临床医生提供了一个全面的工具生态系统，涵盖了从数据标注和模型训练（MONAI Core, MONAI Label）到临床部署（MONAI Deploy）的整个AI生命周期，弥合了研究与实际应用之间的鸿沟。
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Segment Anything
Segment Anything (SAM) 是 Meta AI 推出的一款开创性图像分割AI模型。它可以通过单次点击或提示，识别并“抠出”任何图像中的任何物体。SAM具备零样本泛化能力，无需经过特定训练即可理解物体，使其在计算机视觉、图像编辑和数据标注领域对研究人员、开发者和创作者而言都极为通用。
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Roboflow
Roboflow 是一个面向开发者和企业的端到端计算机视觉平台。它提供了一套全面的工具，用于大规模构建、训练和部署计算机视觉模型。从数据集创建和协作标注，到一键式模型训练和部署到云端或边缘设备，Roboflow 简化了视觉 AI 的整个 MLOps 生命周期，赋能超过一百万名工程师，让他们的软件拥有视觉感知能力。
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