MD.ai

MD.ai 是一个旨在加速人工智能在医学领域开发和部署的先驱平台，尤其专注于医学影像。该平台由哈佛、杜克和哥伦比亚大学培训的医生创立，旨在解决人工智能开发者和临床从业者的关键需求。它提供了一个双管齐下的解决方案：一个用于构建高质量AI模型的强大数据标注工具，以及一个智能、AI驱动的报告系统，彻底改变了放射科医生的日常工作流程。

该平台深受顶级学术医疗机构、大型制药公司和全球医疗保健组织的信赖。它在重大的AI研究计划和竞赛中发挥了关键作用，包括与北美放射学会（RSNA）、医学影像信息学会（SIIM）和Kaggle合作，为肺炎、颅内出血和肺栓塞等疾病创建了大规模、经专家标注的公共数据集。

如何使用MD.ai

MD.ai 提供两种不同但相互关联的产品：

用于AI开发（Annotator标注器）：

1. 数据上传与管理：用户可以直接将原生的DICOM医学影像数据上传到安全的云平台。
2. 标注与标记：在获得FDA 510(k)认证的查看器中使用一套AI辅助标注工具，精确标记解剖结构、病变和其他发现。这些工具包含PHI（受保护的健康信息）检测和去标识化功能，以确保患者隐私。
3. 协作：由医生、科学家和工程师组成的团队可以实时协作，创建和审查大规模、高质量的标记数据集。
4. 模型训练与验证：导出整理好的数据集以训练和验证机器学习模型。开发者可以利用平台的API将其无缝集成到他们的MLOps工作流中。

用于临床实践（Reporting报告系统）：

1. 集成：报告系统通过标准的HL7/DICOM协议与现有的医院基础设施（如EHR、HIS、RIS）无缝集成。
2. 自动化工作流：当放射科医生打开一份检查时，系统会利用AI根据检查类型和上下文自动选择合适的报告模板。
3. AI驱动的口述与生成：放射科医生可以使用他们偏好的输入设备（键盘、语音命令、飞利浦SpeechMike或同步的移动设备）来口述发现。由LLM驱动的系统会映射关键发现，自动生成印象部分，甚至可以将发现与既往报告进行比较。
4. 审查与定稿：系统会对报告进行校对以确保准确性，并能自动插入临床指南（例如BI-RADS、LI-RADS）。
5. 签核与分发：签署后，系统会自动生成计费代码，并以多种格式（HL7、DICOM、PDF、电子邮件）将报告分发到多个目的地。它还可以生成对患者友好的音频信息。

MD.ai的核心功能

• AI驱动的报告：利用大型语言模型（LLM）实现自动模板选择、关键发现映射、印象生成、校对和自动计费代码生成。
• DICOM原生标注：一个获得FDA 510(k)认证的查看器，配备AI辅助工具，用于为模型训练创建高质量的标记数据集。
• 无缝集成：通过简单的HL7/DICOM协议与现有的EHR/HIS/RIS系统集成，使其成为临床环境的“交钥匙”解决方案。
• 多语言支持：报告工具支持超过12种语言，包括实时翻译、转录和本地化的患者信息。
• 多设备兼容性：可在台式机、笔记本电脑、平板电脑和移动设备上运行，并具有同步功能。
• 增强的安全性与合规性：完全符合HIPAA标准，具有实时合规监控、定期第三方审计和强大的PHI去标识化功能。
• 开发者API：为开发者提供API，以便将标注平台集成到他们自定义的AI开发工作流程中。
• 上下文AI聊天：一个符合HIPAA标准的聊天功能，用于报告分析、解读以及为医疗服务提供者和患者回答问题。

MD.ai的使用案例

对于医学研究人员和AI开发者：

• 创建大规模、经专家标注的数据集，用于训练和验证诊断AI模型。
• 举办AI挑战赛和竞赛，以推动医学影像研究，如与RSNA和Kaggle的合作所示。
• 在协作式的云环境中验证AI模型的性能。

对于放射科医生和临床实践：

• 通过自动化重复性任务，显著提高报告效率和生产力。
• 通过AI驱动的校对和指南集成，提高诊断的准确性和一致性。
• 通过自动生成计费代码，简化行政管理任务。
• 通过简化的、对患者友好的音频报告，加强与患者的沟通和教育。

MD.ai的优势特点

以临床医生为中心的设计：由医生创立和设计，确保工具直观易用，并能解决真实的临床挑战。

端到端平台：独特地将AI模型创建工具（Annotator）和临床实施工具（Reporting）结合在同一个生态系统中。

公认的信誉：广泛参与备受瞩目的研究项目，并与领先的医学协会建立合作关系，验证了其专业性和可靠性。

强大的安全性：通过HIPAA合规和定期审计，坚定地致力于数据安全和患者隐私保护。

可扩展性：云原生平台设计使其能够从小型研究项目无缝扩展到大型企业级医院部署。

定价和计划

MD.ai的定价信息未在其网站上公开列出。作为面向医疗保健和研究机构的企业级解决方案，他们很可能根据具体需求、部署规模和所需产品（Annotator、Reporting或两者）提供定制化的定价计划。要获取详细的定价信息，建议潜在客户通过其网站联系MD.ai的销售团队或请求演示。