Fleet
Fleet 是一个一体化 IT 管理平台，可为企业简化整个设备生命周期。它提供设备租赁、自动化员工入职、高级支持和安全设备管理 (MDM)。通过其 AI 助手 (Copilot)，Fleet 帮助公司优化 IT 成本、增强安全性，并通过单一、直观的界面高效管理其全球硬件设备，同时推行负责任和可持续的 IT 政策。
Fleet 是一个一体化 IT 管理平台，可为企业简化整个设备生命周期。它提供设备租赁、自动化员工入职、高级支持和安全设备管理 (MDM)。通过其 AI 助手 (Copilot)，Fleet 帮助公司优化 IT 成本、增强安全性，并通过单一、直观的界面高效管理其全球硬件设备，同时推行负责任和可持续的 IT 政策。
关于 设备管理
AI设备管理工具是一类专业的IT管理软件，它利用人工智能来自动化硬件终端的监控、安全和维护。这些平台运用机器学习实时分析设备健康数据、用户行为和安全事件。这使得预测性问题解决成为可能，例如在硬件故障发生前识别潜在问题，或检测可能预示安全威胁的异常活动。通过自动化复杂任务，这些工具显著减少了IT团队的人工工作量，并增强了整体组织的安全态势。
核心功能
- 预测性维护：分析设备遥测数据，预测硬件故障并建议主动维修。
- AI驱动的威胁检测：利用行为分析识别并清除传统特征码系统可能遗漏的新型安全威胁。
- 自动化策略执行：根据用户角色、位置和设备健康状况，智能地应用和调整安全与合规策略。
- 资源优化：监控应用程序和系统性能，自动优化电池寿命和资源分配。
- 智能资产管理：提供对设备库存、使用模式和软件许可证利用率的实时可见性。
适用场景
这些工具对于拥有大型或分布式设备群的组织至关重要。这包括管理数千台员工笔记本电脑和智能手机的大型企业、为学生部署平板电脑的教育机构，以及保护处理患者数据的设备的医疗组织。它们对于拥有远程或混合工作模式的公司尤其有价值，因为在这些公司中，对终端进行集中、自动化的控制对于安全和运营效率至关重要。
选择要点
选择AI设备管理工具时，需考虑以下几点：支持的操作系统范围（Windows、macOS、iOS、Android、Linux），其AI驱动安全功能的深度，以及与现有IT基础设施（如身份提供商和帮助台系统）的集成能力。此外，还应评估平台的可扩展性，确保其能支持组织的增长，并考量其分析功能的质量，以提供关于设备生态系统的可行洞察。
设备管理应用场景
为金融公司提供主动式终端安全防护
一家金融服务公司的IT安全管理员负责保护数千台处理敏感客户数据的员工设备。通过使用AI设备管理工具，系统会持续监控行为异常。当一名员工的笔记本电脑表现出预示恶意软件感染的异常网络流量模式时，AI会立即将该设备与网络隔离以防止横向移动，并自动启动安全扫描。这将威胁响应时间从数小时缩短至数秒，从而防止数据泄露并确保遵守金融法规。
为远程员工实现自动化设备入职
一家快速发展的科技公司的IT经理每月需要为50名新远程员工配置笔记本电脑。AI设备管理平台无需手动配置，而是自动化了整个流程。新笔记本电脑直接寄送给员工。首次登录时，AI代理会从目录中识别用户角色，并自动安装正确的软件、应用安全策略以及配置网络访问。这种零接触配置方法将每台设备的IT工作量减少了90%以上，并确保每位新员工从第一天起就拥有一台安全、即用型设备。
为物流车队提供预测性维护
一家快递公司的运营经理负责监督一支由5000台手持扫描仪组成的车队。设备在现场发生故障会导致严重的派送延误。AI设备管理工具分析每台扫描仪的数据，包括电池循环次数、应用程序崩溃日志和跌落传感器数据。AI模型预测，有75台特定设备在下周内发生电池故障的概率为85%。系统会自动为这些设备创建维护工单，让技术人员在非高峰时段主动更换电池，从而防止运营中断并提高派送成功率。
优化软件许可成本
一家大公司的IT资产经理负责削减软件开支。AI设备管理工具跟踪公司所有10,000台设备上的实际应用程序使用情况。AI分析仪表板显示，有300个每月成本50美元的高级设计软件许可证已超过90天未使用。经理利用这一数据驱动的洞察力，收回这些许可证并将其重新分配给新员工，避免了购买新许可证，每年为公司节省180,000美元。AI还识别出具有重叠软件功能的部门，并提出整合建议。
确保医疗环境中的合规性
一家医院的合规官必须确保所有访问电子患者健康信息(ePHI)的设备都符合HIPAA标准。AI设备管理工具自动化了这一过程。它持续扫描数千个工作站和平板电脑，以验证全盘加密是否激活、操作系统版本是否已打补丁以及是否只安装了授权应用程序。如果设备不合规（例如，缺少必要的安全更新），AI会自动限制其对敏感数据的访问，并通知用户和IT部门，同时创建可审计的记录。这自动化了合规报告流程，并大大降低了数据泄露的风险。
对学区平板电脑进行集中管理
一个学区的IT主管管理着分发给学生的10,000台平板电脑。通过使用AI设备管理平台，IT团队可以集中推送教育应用、阻止访问不当网站，并同时在所有设备上执行屏幕时间政策。AI组件通过识别存在长期性能问题或电池健康状况不佳的设备来提供帮助，并将其标记以进行维护。它还可以分析应用使用数据，以提供关于哪些教育工具最有效的见解，帮助管理员为整个学区做出更好的软件采购决策。