ClawSecure

Hoop.dev 是一款由 AI 驱动的访问网关，为开发人员提供隐形安全，为管理员提供命令行控制。它为数据库和服务器提供安全、可审计的访问，具有实时 AI 数据脱敏、会话录制和简化的审批工作流，可在不影响生产力的情况下增强安全性。

Codegate 是一个为 AI 代理系统设计的开源安全网关和多路复用框架。由 Stacklok 开发，它提供安全的工作空间和基于策略的访问控制，使开发人员能够安全高效地构建和管理复杂的多代理应用程序。

Sapiens 是一个企业级的 Web3 生态系统 AI 安全审计平台。它利用 LangGraph、知识图谱和 RAG 等先进技术，自动检测智能合约和 dApp 中的漏洞，提供全面的分析和实时保护。

Qodex 是一个由人工智能驱动的平台，旨在简化和加速 API 测试与安全。它能自动发现您的 API，通过简单的英语提示生成全面的测试用例，并无缝集成到您的开发者工作流中。将测试创建时间减少80%，更快地交付无错误的软件。

Npmscan 是一款由 AI 驱动的安全扫描器，旨在保护开发者免受恶意 npm 包的侵害。它提供实时威胁检测、深度依赖分析和即时警报，以防止供应链攻击、加密货币盗窃恶意软件和其他漏洞。

Sapiens 是一个企业级的 Web3 生态系统 AI 安全审计平台。它利用 LangGraph、知识图谱和 RAG 等先进技术，自动检测智能合约和 dApp 中的漏洞，提供全面的分析和实时保护。

CertyAI提供一套由AI驱动的安全与自动化服务。其特色包括用于员工网络安全培训的Certy Expert，以及用于自动化和审核在线市场内容的Certy AD Builder，功能涵盖广告创建、用户验证和交易控制。

Npmscan 是一款由 AI 驱动的安全扫描器，旨在保护开发者免受恶意 npm 包的侵害。它提供实时威胁检测、深度依赖分析和即时警报，以防止供应链攻击、加密货币盗窃恶意软件和其他漏洞。

ZeroTrusted.ai 是一个先进的 AI 安全平台，提供 AI 防火墙、网关和健康检查功能，以保护企业 AI 生态系统。它强制执行零信任原则，以防止数据泄露、确保合规性，并保护大型语言模型 (LLM)、AI 代理和 RAG 系统免受威胁。

BeyondGuard是一个企业级AI安全平台，为LLM、RAG和AI代理提供实时威胁阻断、低代码策略控制和统一风险可见性。它能防御提示注入、数据泄露、越狱和未经授权的工具使用，确保AI在任何堆栈上合规安全部署。

一个AI原生平台，通过将风险评估和需求执行直接集成到软件开发生命周期（SDLC）中，实现应用程序安全的自动化。它帮助公司将安全左移，赋能开发人员，并简化从设计到部署的整个安全流程。

Splunk是企业韧性的关键，提供统一的、由人工智能驱动的安全与可观测性平台。它使组织能够大规模地调查、监控、分析任何来源的数据并采取行动。作为思科公司的一员，Splunk帮助安全运营、IT运营和工程团队在人工智能时代保持其数字系统的安全性和可靠性。

huntr是全球首个致力于保护AI/ML生态系统安全的漏洞赏金平台。它连接了安全研究人员与开源AI项目，使他们能够发现并报告AI应用程序、库和模型文件格式中的漏洞。研究人员通过提交有效的漏洞报告获得现金奖励，从而帮助确保PyTorch、TensorFlow和Hugging Face Transformers等关键AI技术的安全与稳定。

AquilaX 是一个由人工智能驱动的 DevSecOps 平台，旨在在整个开发生命周期中保护软件安全。它无缝集成到 CI/CD 流程中，提供包含12种高级扫描器的套件，用于检测漏洞、机密信息和合规性问题。凭借其自学习AI模型，AquilaX 显著减少误报，提供可行的修复步骤，帮助团队自信、快速地交付安全的代码。

ArtisMind 是一个企业级 AI 提示工程平台，旨在利用数据驱动的多模型智能来构建、评分和完善 AI 提示。它提供科学的五阶段工作流程，用于为各种 AI 模型创建生产就绪、安全且优化的提示，解决提示注入、幻觉和质量不一致等挑战。

UsageGuard 是一个面向企业的一体化AI开发与可观测性平台。它提供统一的API以访问所有主流大型语言模型（LLM），实现无缝模型切换。该平台专注于企业级安全、全面的成本控制和实时监控，帮助企业安全高效地构建、扩展和管理AI应用。

win3zz 是一个由人工智能驱动的网络安全平台，专为主动威胁检测和漏洞管理而设计。它能自动执行渗透测试，扫描网站、移动应用和网络资产中的漏洞，并提供人工智能驱动的代码分析，帮助开发和安全团队构建并维护安全的应用程序。

Greyhound 是一个由人工智能驱动的安全平台，为网络和云资产提供持续扫描。它模拟熟练攻击者的行为，自主发现资产、识别漏洞，并提供按影响排序的检测结果和清晰的修复步骤，帮助团队专注于关键风险。

PrismMeta 是一个基础性的“AI 信任层”，旨在增强人工智能系统的透明度、安全性和合规性。它通过确保数据完整性和道德治理，帮助组织构建和维护负责任的AI运营。