Cradle 概览
Cradle 是一个尖端的人工智能平台,致力于为治疗、农业和食品行业的科学团队革新蛋白质工程。受到诺和诺德和强生等行业领导者的信赖,Cradle 赋能科学家以前所未有的速度和效率设计和优化蛋白质。该平台将生成式人工智能与用户的专有湿实验室数据相结合,创建了一个强大的、自我完善的系统。这种方法超越了渐进式改进,实现了复合式成果,极大地缩短了从研究到市场产品的路径。
Cradle 的核心理念是将传统上缓慢且高风险的蛋白质开发过程转变为一个快速、数据驱动且可预测的工作流程。通过允许研究人员同时探索多种设计策略,它降低了项目风险,并通过新颖、高性能的蛋白质序列加强了知识产权组合。该平台以隐私为先的理念构建,确保所有用户数据和生成的序列保持私密、安全,并完全归用户所有,采用简单的软件订阅模式,无版税或隐藏费用。
如何使用Cradle
Cradle 将复杂的蛋白质工程过程简化为一个简单的、结合了计算设计和实验室验证的迭代循环:
- 从数据中学习:用户首先上传他们现有的来自筛选或优化实验的湿实验室数据。对于新项目,他们只需定义目标和检测方法。平台的人工智能会自动分析数据质量,并开始训练理解目标蛋白质独特特征的定制模型。
- 生成候选物:只需点击几下,用户就可以生成一组多样化的、经过优化的新蛋白质候选物。人工智能允许设置特定的序列或基于实验室的约束,并结合专家知识来指导生成过程,一次性平衡多种属性。
- 审查和选择:Cradle 提供全面的生成报告,让用户完全控制候选物的选择。这些报告包括所有属性的预测性能得分、突变的3D可视化,以及一个精心策划的序列板,旨在最大化在实验室中成功的机会。
- 在实验室中验证:选定的序列可以下载并发送进行DNA合成和分析测试,可以在用户自己的实验室或与首选的合同研究组织(CRO)进行。
- 跟踪和迭代:当产生新的实验结果时,将它们上传回 Cradle。这形成了闭环,使人工智能模型能够从新数据中学习,并在下一轮设计中变得更具预测性,从而创造一个复合式改进的循环。
Cradle的核心功能
- AI驱动的候选物生成:利用生成式人工智能设计具有改进特性的新颖蛋白质序列,超越了传统方法的可能性。
- 多属性协同优化:同时优化活性、结合亲和力、稳定性和表达量等多种属性,将复杂的权衡转化为优化的解决方案。
- 从湿实验室数据中迭代学习:平台的模型随着每一轮上传的实验数据不断学习和改进,从而产生性能越来越高的变体。
- 数据质量分析:自动评估实验数据,为如何改进实验室工作流程和检测方法以获得更快、更可靠的结果提供见解。
- 全面的报告与可视化:提供详细的报告,包含预测性能得分和交互式3D模型,以探索特定的序列和突变。
- 企业级安全与隐私:符合SOC 2标准的平台,设有私人工作区,确保用户数据绝不会用于为他人训练模型。
- 完全的知识产权所有权:用户保留其知识产权的100%所有权,包括所有生成的序列和数据,采用清晰、免版税的订阅模式。
- 完全托管的基础设施:提供零维护、可扩展的人工智能基础设施,配备优化的GPU计算能力和来自科学家及机器学习专家的专门支持。
Cradle的使用案例
Cradle 功能多样,旨在加速任何可以测量和优化其属性的蛋白质的开发:
- 治疗学:设计和成熟具有增强结合亲和力和可开发性的抗体,同时避免免疫原性。一个显著的成功案例是,西妥昔单抗的EGFR结合亲和力提高了8倍。
- 疫苗:通过优化稳定性和功效,快速稳定抗原并更快地实现治疗目标。
- 酶工程:设计酶以加速特定的催化转化,使其即使在具有挑战性的工业条件下也能有效发挥作用。
- 多肽:优化多肽以达到期望的功效,同时确保稳定等关键属性得到维持或改善。
- 农业与工业生物技术:为作物保护、可持续材料或改良食品成分开发新型蛋白质。
Cradle的优势特点
Cradle 在生物技术领域提供了显著的竞争优势:
- 加速时间线:将开发时间缩短1.5倍至12倍,使产品能够在数个季度内上市,而非数年。
- 复合式回报:每一次实验室实验都使模型变得更智能,随着时间的推移,性能呈指数级增长。
- 降低研发风险:能够自信地并行探索多种设计策略,增加项目成功的概率。
- 加强知识产权组合:生成多样化和新颖的序列,为知识产权主张提供坚实的基础。
- 以用户为中心的设计:直观的界面使所有实验室科学家都能使用先进的人工智能,而不仅仅是计算生物学专家。
定价和计划
Cradle 提供现代、透明的软件许可模式,旨在满足各种研究需求,无隐藏费用、里程碑付款或版税义务。所有计划都包括一个私密安全的工作区、完全的知识产权所有权、无限用户和数据存储以及专家技术支持。
- 标准版:基于活跃项目数量的年度许可,非常适合运行一到几个项目的组织。
- 企业版:一个灵活、可扩展的计划,适用于希望在多个项目和部门部署 Cradle 的大型组织。
- 学术版:专为非营利研究量身定制的计划,名额有限。
有关具体的定价详情,鼓励有兴趣的各方直接联系 Cradle 团队。
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Ligo Biosciences
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Verge Genomics
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1910genetics
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由Yury Vetrov策划的全面在线资源,旨在探索人工智能如何改变设计世界。它是一个知识库,展示了人工智能与各种设计学科交叉领域的真实案例、工具和文章。
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