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Inferable

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Inferable 是一个开源、可自托管的开发者平台,用于构建可靠、持久且版本化的 AI 代理和工作流。它支持创建复杂的、带有人机协作能力、结构化输出和本地执行的长时间运行流程,以实现最大程度的安全性和控制力。

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收录时间: 2025-08-01
价格类型: 免费增值
月流量: 6.2K

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Inferable 概览

Inferable 是一个功能强大的开源开发者平台,旨在简化生产级、由 LLM 驱动的应用程序的创建。它为构建可靠、分布式和安全的 AI 代理及工作流提供了必要的基础设施和原生功能。通过处理状态管理、版本控制和可观测性等复杂问题,Inferable 让开发者可以使用熟悉的编程语言和工具,专注于其核心应用逻辑。

该平台围绕“持久化工作流”这一概念构建,这些工作流是长时间运行的进程,可以暂停数分钟甚至数天以等待人类输入,然后从中断处无缝恢复。这使其非常适合需要人工监督或复杂决策的应用。作为一个开源和可自托管的解决方案,Inferable 提供了对数据、安全性和基础设施无与伦比的控制,允许工作流在您自己的服务器上运行,而无需向外部暴露内部服务的入站连接。

如何使用 Inferable

使用 Inferable 是一种以开发者为中心的体验,可直接集成到您现有的代码库中,而无需学习新框架。该过程通常包括:

  1. 安装:为您偏好的语言(目前支持 TypeScript/Node.js 和 Go)安装 Inferable SDK。
  2. 初始化:使用您的 API 凭据配置 SDK,以连接到 Inferable 控制平面(可以是托管的云版本或您自托管的实例)。
  3. 工作流定义:使用 SDK 定义一个工作流。这包括命名工作流并指定输入模式。
  4. 版本控制:为您的工作流逻辑创建不同版本。这使您能够随着时间的推移演进和改进您的应用程序,而不会中断正在进行的执行。例如,`workflow.version(1).define(...)` 和 `workflow.version(2).define(...)`。
  5. 实现逻辑:在每个版本的定义中,编写您的应用程序逻辑。使用 Inferable 的 LLM 原生功能,如 `ctx.llm.structured` 从语言模型获取结构化的 JSON 输出,以及 `ctx.workflow.pause` 用于人机协作步骤。
  6. 执行:通过 API 调用触发您的工作流。Inferable 的控制平面会编排执行、管理状态,并通过开发者控制台提供可观测性。

Inferable 的核心功能

  • 持久化和版本化的工作流:创建能够抵御故障的长时间运行工作流。通过向后兼容的版本控制来演进您的工作流,确保正在进行的进程使用其原始逻辑完成。
  • 人机协作(Human-in-the-Loop):设计可以暂停以等待人类输入或批准,然后再继续执行的工作流,从而实现交互式和有监督的自动化。
  • 结构化输出:通过定义输出模式,可靠地从任何 LLM 获取结构化的 JSON 数据,无需进行复杂的提示工程和解析。
  • 托管状态管理:Inferable 自动处理您持久化工作流的所有状态管理,因此您无需为此目的配置或管理自己的数据库。
  • 本地化和安全执行:在您自己的基础设施上运行工作流。该架构使用仅出站连接,无需开放入站端口,从而增强了安全性。
  • 开源和可自托管:整个平台是开源的,提供完全的透明度。您可以自托管 Inferable,以完全控制您的数据和计算环境。
  • 开发者优先的体验:与现有的编程原生功能集成,并提供 TypeScript 和 Go 的 SDK。它包括一个用于端到端可观测性和调试的开发者控制台。

Inferable 的使用案例

Inferable 非常适合各种复杂的多步骤 AI 应用:

  • 自动化客户支持:创建代理来处理初始客户查询,在必要时升级给人工客服(暂停工作流),然后根据提供的解决方案恢复执行。
  • 内容审核与分析:构建一个分析用户生成内容的流水线,标记潜在问题项以供人工审查,并根据审查员的决定采取行动。
  • 复杂数据处理:开发从多个来源(API、数据库)获取数据的工作流,使用 LLM 对其进行丰富或分析,然后将结果写回,并可能包含人工验证步骤。
  • 金融风险评估:自动化收集客户财务数据、使用 LLM 进行初步风险分析,然后暂停等待金融分析师批准或调整风险级别的过程。

Inferable 的优势特点

Inferable 的主要优势在于其对生产级可靠性和开发者控制的关注。它抽象了构建有状态 LLM 应用的难点,如持久性、重试和版本控制。开源和自托管选项提供了最大的安全性和数据隐私,这对许多企业至关重要。它使用熟悉的 SDK 而非限制性的新框架,降低了学习曲线并提高了开发者的生产力。

定价和计划

Inferable 提供透明的、基于用量的定价模型,并设有慷慨的免费套餐。

  • 免费套餐:$0/月。包括 2 个注册工作流、1,000 次工作流执行、自带模型(BYO models)和最大并发数为 2。非常适合实验和小型项目。
  • 按量付费:$10/月。包括 20 个注册工作流、5,000 次工作流执行(额外执行按每 1,000 次 $1 收费)、自带模型、最大并发数为 10 和优先邮件支持。适合成长中的项目。
  • 企业版:定制年度定价。提供在 AWS、GCP 或 Azure 上的定制部署、完全数据隔离、专属 Slack 支持和定制的服务等级协议(SLA),以实现最大程度的控制和安全性。

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