Iris.ai

Iris.ai 提供了一个全面的企业级AI开发和运营平台，旨在通过代理式RAG即服务（Agentic RAG-as-a-Service）为组织赋能。这个统一的平台允许企业构建、管理和监控强大的代理式检索增强生成（RAG）系统。通过将内部数据与全球科学知识相结合，Iris.ai 帮助企业加速研究、增强创新，并以可验证的准确性和安全性做出数据驱动的决策。该平台受到制造业、电信和公共部门等行业的全球领导者的信赖，用于解决复杂挑战并推动卓越运营。

如何使用 Iris.ai

Iris.ai 提供了一个结构化的协作式入门流程，以确保在您的组织内成功实施和扩展AI解决方案：

1. 共同创建（30-60天）： 流程始于一个协作阶段，您将与Iris.ai的专家团队一起构建您的首个代理式RAG代理。这包括提取您的专有数据，并建立一个针对您特定用例的定制评估框架。最终成果是一个可投入生产的AI代理和一个可供部署的实时监控仪表板。
2. 赋能（30-90天）： 接下来，Iris.ai 会培训您的内部团队如何管理代理、编写有效的提示以及实施CI/CD最佳实践。在实际操作支持下，您的团队可以扩展用例，最终培养出一支经过认证的内部团队，并在生产环境中上线3到5个AI代理。
3. 扩展（持续进行）： 一旦您的团队具备了相应能力，您将获得AI工作流的完全所有权，从而实现由客户主导的扩展。该平台提供持续的性能监控、治理和定期更新，使您的组织能够部署5个以上的活跃用例，在各个部门实现显著的运营改进。

Iris.ai 的核心功能

• 代理式RAG平台： 一个统一的环境，用于连接、编排、评估和部署复杂的代理式RAG AI工作流。
• RSpace™ 研究平台： 一个安全的AI研究套件，帮助研发和创新领导者提取和处理大量内部和外部数据，包括科学文献和专利。
• Neuralith™ AI基础设施： 为企业提供设计、部署和扩展专用AI系统的基础设施，专注于代理式工作流、LLM评估、编排和安全性。
• 高级主题建模： RSpace™ 中的分析工具可自动从数百万份文档中提取概念，实现精确筛选并加速文献综述。
• 强大的评估框架： 通过系统地评估AI生成的答案，提供可验证的准确性，确保获得可靠且值得信赖的洞察。
• 安全的数据处理： 旨在保护您的专有数据隐私和安全，完全符合您企业的IT政策。
• 可扩展的架构： 专为处理大型组织的复杂研发和知识管理挑战而构建，已安全处理超过1.6亿份文档。

Iris.ai 的使用案例

Iris.ai 功能多样，可在各种行业和职能中创造价值：

• 加速研发与创新： 正如安赛乐米塔尔（ArcelorMittal）的案例所示，该平台通过简化外部数据和专利的提取与处理，将研发周期缩短数周甚至数月。
• 公共部门危机管理： 在公共卫生危机（如禽流感）等时间敏感的情况下，Iris.ai 帮助研究人员快速筛选出跨学科的相关论文，从而实现更快、更明智的响应。
• 电信行业竞争情报： 企业可以利用代理式RAG获取实时的、有上下文的洞察，用于竞争分析，摆脱缓慢、手动和表面的报告。
• 知识产权管理： 自动化并增强专利审查流程，使团队能够以更深的层次和更快的速度分析更多专利。

Iris.ai 的优势特点

选择 Iris.ai 可为您带来独特的竞争优势：

• 成果验证： 带来切实的成本节省和性能提升，包括节省超过35%的LLM使用成本，并将AI上市时间加快80%以上。
• 快速部署： 与只提供原型的供应商不同，Iris.ai 在几周内即可交付一个功能齐全、可投入生产的解决方案。
• 企业级安全： 优先考虑数据隐私和安全，确保敏感的企业信息得到保护。
• 深入的科学理解： 该AI旨在理解深层次的科学和数字事实，而不仅仅是表面的关键词，从而产生更准确、更相关的洞察。
• 专家协作： 入门流程包括与Iris.ai专家团队的密切合作，确保解决方案与业务挑战完美契合。

定价和计划

Iris.ai 采用面向企业的模式，根据每个组织的具体需求、规模和用例提供定制化定价。没有公开列出的定价方案。要获取详细信息和定制报价，建议潜在客户通过官方网站请求演示。这使得Iris.ai团队能够了解您的挑战，并共同创建一个能发挥最大影响力的解决方案。