NVIDIA Build

NVIDIA Build 是一个端到端平台，旨在简化从发现到生产部署的整个生成式AI应用开发生命周期。它是一个中心枢纽，用于访问由NVIDIA及其合作伙伴（包括Meta、Google、Mistral AI等）提供的、经过精心策划的、广泛的尖端AI模型目录。该平台旨在帮助开发者和企业以更高的速度和效率构建和扩展复杂的AI解决方案。

NVIDIA Build 的核心是NVIDIA推理微服务（NIM），这是一套经过优化的、容器化的微服务，可以无缝部署AI模型。NIM提供了一个标准化的、易于使用的API，抽象了底层基础设施的复杂性。这使得开发者可以在任何NVIDIA GPU加速的系统上运行模型，无论是在云端、本地数据中心还是本地RTX工作站上，都能确保一致的性能和可移植性。

如何使用NVIDIA Build

NVIDIA Build 上的工作流程对开发者和AI从业者来说非常直观：

1. 发现模型： 首先浏览庞大的预训练模型目录。您可以按用例（如推理、视觉、语音、生物学）、发布者或特定功能进行筛选。该目录包括像Llama、Gemma、Phi等领先模型，以及像Nemotron和NeMo这样的NVIDIA专门模型。
2. 测试与实验： 使用免费的无服务器API端点直接测试模型。您可以在一个“游乐场”环境中发送请求并评估响应，无需任何初始设置即可为您的特定任务找到最佳模型。
3. 使用蓝图进行定制： 对于更复杂的应用，可以利用NVIDIA蓝图。这些是预构建的端到端工作流程，包含用于常见用例的示例代码，例如构建检索增强生成（RAG）管道、创建企业AI代理或开发视频摘要工具。蓝图为定制和构建提供了坚实的基础。
4. 使用NIM进行部署： 选择模型后，使用NVIDIA NIM进行部署。您可以继续使用无服务器API进行开发，也可以下载NIM微服务以在自己的基础设施上进行自托管，从而在生产环境中实现完全的控制、可扩展性和安全性。
5. 集成与扩展： 有了稳定的API端点后，将AI模型集成到您的应用程序中。微服务架构确保您可以随着用户群的增长而高效地扩展您的AI工作负载。

NVIDIA Build的核心功能

• 广泛的模型目录： 访问数百个由社区和NVIDIA构建的模型，这些模型经过性能优化，涵盖语言生成、计算机视觉、语音识别和翻译以及科学计算等任务。
• NVIDIA NIM（推理微服务）： 标准化的、预构建的容器，为在任何地方部署AI模型提供了一种优化的、可移植的和可扩展的方式。
• 应用蓝图： 即用型的端到端工作流程和代码示例，用于构建复杂的企业级AI应用，如RAG、AI代理、数字孪生和欺诈检测系统。
• 灵活的部署选项： 提供免费的无服务器API访问以进行快速原型设计，以及自托管选项以满足需要最大控制、性能和安全性的生产环境。
• 多模态能力： 支持广泛的模型，可以处理和生成文本、图像、视频、音频以及用于生物学、气候等领域的专业数据。
• 企业级和安全： 模型和微服务会持续更新性能增强和漏洞修复，使其适用于任务关键型企业应用。

NVIDIA Build的使用案例

NVIDIA Build 功能多样，支持各行各业的广泛应用：

• 企业AI代理： 为企业研究、数据分析和自动化报告生成构建智能代理。
• 高级搜索与RAG： 在私有企业数据上实现复杂的语义搜索和问答系统。
• 内容创作与摘要： 自动化创建博客文章、营销文案，并从文档和视频中生成摘要甚至播客。
• 工业与科学模拟： 为制造过程开发数字孪生，模拟复杂的流体动力学，并加速药物发现和气候科学等领域的科学研究。
• 软件开发： 利用强大的代码生成模型来辅助编写、记录和调试代码。
• 客户服务： 创建智能、多语言的虚拟助手和聊天机器人，以增强客户支持。

NVIDIA Build的优势特点

该平台为AI开发提供了显著优势：

• 加速上市时间： 蓝图和预优化模型显著减少了开发时间和工作量。
• 优化的性能： NIM针对NVIDIA GPU进行了微调，提供行业领先的推理延迟和吞吐量。
• 无与伦比的灵活性： “随处运行”的理念允许在云、本地和边缘环境中进行一致的部署。
• 访问最先进的AI： 持续更新的目录确保开发者可以访问最新、最强大的AI模型。
• 可扩展性与可靠性： 从头开始为生产工作负载设计，确保您的应用可以可靠地扩展。

定价和计划

NVIDIA Build 采用免费增值模式，旨在支持从开发到全面生产的各类项目：

• 开发者套餐（免费）： 为广泛的模型提供免费的、有速率限制的无服务器API访问。这非常适合开发者进行实验、构建原型和测试应用，无需任何初始投资。
• 企业/自托管： 对于生产部署，用户可以在自己的NVIDIA GPU基础设施（例如，本地服务器或云实例）上下载并运行NVIDIA NIM微服务。此模式提供最大的性能、安全性和控制权。成本与用户自己的硬件、云提供商费用以及可能为获得全面支持和管理的NVIDIA AI Enterprise软件套件的许可相关。