Salt Security

Salt Security 提供一流的人工智能驱动的 API 安全平台，旨在保护作为现代业务核心的应用程序和数据。在 API 已成为头号攻击媒介的时代，传统的安全措施（如 Web 应用程序防火墙 (WAF) 和 API 网关）已不再足够。Salt Security 通过提供覆盖从开发到运行时的整个 API 生命周期的全面解决方案来解决这一差距。它利用获得专利的大数据引擎和训练有素的大型语言模型 (LLM) 来创建正常 API 行为的基线，使其能够检测并阻止利用业务逻辑漏洞的最复杂的攻击。全球领先的企业信赖该平台，以阐明其整个 API 结构，识别漏洞并防止数据泄露。

如何使用 Salt Security

Salt Security 的入门过程设计得无缝衔接，并能快速提供价值。该过程通常遵循以下步骤：

1. 请求演示：第一步是通过 Salt Security 网站安排个性化演示。这使他们的团队能够了解您的特定环境和安全需求。
2. 无缝部署：平台部署无需任何代理、代码更改或复杂配置。它与您现有的基础设施集成，并几乎立即开始收集 API 流量数据。
3. 自动发现：部署后数小时内，Salt Security 的人工智能引擎会自动发现并编目您的所有 API，包括已记录、未记录（“影子”）和已弃用（“僵尸”）的 API。它提供了一个完整且持续更新的清单。
4. 获取可见性和洞察：平台分析发现的 API，以识别安全状况差距、配置错误和敏感数据暴露（例如，个人身份信息、财务数据）。它在一个直观的仪表板中呈现这些发现，并提供可操作的修复指导。
5. 实时威胁防护：一旦建立基线，Salt Security 就会实时持续监控 API 流量。其人工智能引擎可检测异常行为，并在恶意行为者造成损害之前将其阻止，从而防范 OWASP API Security Top 10 等威胁。
6. 集成和修复：洞察和警报可以集成到您现有的安全和开发工作流程中（例如，SIEM、SOAR、票务系统），以简化修复过程并促进安全和开发团队之间的协作。

Salt Security 的核心功能

• 完整的 API 发现：持续自动地发现您环境中的所有 API，提供全面且始终保持最新的清单。
• 人工智能驱动的威胁防护：利用获得专利的大数据引擎和 LLM 来建立正常 API 行为的基线，并实时检测/阻止复杂的攻击。
• 安全状况治理：识别安全状况差距、配置错误和敏感数据暴露，为修复和加强您的安全状况提供可操作的见解。
• 运行时保护：通过分析 API 流量和识别绕过传统安全工具的恶意行为，提供动态、自适应的攻击防护。
• 左移安全集成：为开发人员提供见解，以便在开发生命周期的早期识别和修复安全问题，防止漏洞进入生产环境。
• 合规与报告：通过详细的报告和分析，帮助组织满足并证明符合 GDPR、HIPAA、CCPA 和 PCI DSS 等法规标准。
• 专利攻击拦截技术：唯一一家拥有拦截 API 攻击专利的公司，为抵御真实世界的威胁提供经过验证的有效防御。

Salt Security 的使用案例

Salt Security 对任何依赖 API 的组织都至关重要。关键用例包括：

• 防止数据泄露：保护敏感的客户数据（个人身份信息、财务信息、健康记录）不通过易受攻击的 API 被窃取。
• 保障数字化转型：在公司转向微服务架构、云原生应用并越来越依赖 API 进行业务运营时，确保安全性。
• 防范业务逻辑漏洞：识别并阻止利用应用程序业务逻辑中漏洞的攻击者，这些漏洞是传统工具无法发现的。
• 实现法规合规：通过对 API 数据流的完全可见性和控制，展示并维持对数据保护法规的遵守。
• 保护 GenAI 部署：管理由生成式人工智能应用创建或为其创建的 API 的快速扩散和独特的安全风险。

Salt Security 的优势特点

Salt Security 之所以能成为市场领导者，原因有几个：

• 开创性专业知识：作为 API 安全市场的开创者，Salt 拥有深厚的领域知识和成熟、经过实战考验的平台。
• 富含上下文的人工智能：平台的人工智能为每个 API 提供丰富的上下文，减少误报并提供可操作的见解，而不仅仅是原始数据。
• 全生命周期覆盖：它是唯一一个在从构建到运行时的整个生命周期内治理和保护 API 的解决方案。
• 快速实现价值：在快速、无代理的部署后数小时内提供可见性和关键见解。
• 经证实的有效性：受到金融、医疗和零售等各行业全球领先企业的信赖，用于阻止真实世界的攻击。

定价和计划

Salt Security 的定价是根据每个组织的具体需求量身定制的，并未在其网站上公开列出。要获取定价信息，建议潜在客户请求个性化演示。定价模型通常基于 API 流量、受保护的应用程序数量以及所需特定功能等因素。这种定制方法确保了计划与客户环境的规模和复杂性相匹配。